• 한국식생활문화학회지
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• 제20권5호
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• pp.615-620
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• 2005

This study was conducted to develop and evaluate food safety training program for employees in foodservice operations. The developed CD-ROM was consisted of 5 parts: foodbome illness, personal hygiene, food handling in food production steps, HACCP system, and sanitary facilities. It has made slides for all contents, the animation and movie to raise interests and concentrations, and illustrations and pictures to understand. The evaluation checklists were developed 15 questionnaires including understanding(5), information(3), concentration(4), recommendation(2), and the most important factor(1) and measured by Likert 5-point scale. Fifty-four dietitians in Daegu and Gyeongbuk schools, hospitals, and industries foodservice operations responded to the surveys. The results are as follows; The most important part in the CD-ROM was personal hygiene(33.3%). The total mean was $3.95{\pm}0.41,\;3.91{\pm}0.46$ on understanding, $3.89{\pm}0.50$ on information, $3.87{\pm}0.55$ on concentration and $4.29{\pm}0.49$ on recommendation. The score was significantly higher in the recommendation part than others. Overall, as the developed CD-ROM has achieved fine score, a study on the effect of education needs to be followed. Moreover, consistent and organized education by developing a variety of sanitation education methods should be conducted.

• 문화기술의 융합
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• 제6권3호
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• pp.267-273
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• 2020

비콘(Beacon)은 근거리에 있는 스마트 기기를 자동으로 인식하여 필요한 데이터를 전송할 수 있는 무선 통신장치이다. 4차 산업혁명 시대에 대표적인 사물인터넷(IoT) 설비로 근거리 정보 전달, 모바일 위치서비스, 쇼핑, 마케팅 등 다양한 분야에 활용되고 끊임없이 진화하고 있다. 본 논문에서는 관광위치 기반 추천 정보 제공 서비스를 바탕으로, 비콘 기술을 접목하여 사용자의 관심 또는, 선호도 등에 따라 맞춤형 정보를 추천하는 시스템을 제안한다. 즉, 관광객인 사용자가 원하는 정보를 알려 주는 정보 대행자의 역할을 한다. 관광객의 니즈를 충족시키기 위해서는 지능형 관광 추천 시스템 구축이 필요하다. 본 논문에서 제안한 비콘 기술을 활용한 개인 맞춤형 한식과 관광지 추천 관리 시스템은 한국을 찾는 외국인뿐 아니라 내국인 관광객들에게 양질의 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상된다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제6권3호
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• pp.161-166
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• 2017

최근 현대인들은 풍족해진 먹을거리에도 불구하고, 특정 영양소의 과잉 및 부족 섭취로 영양불균형의 문제로 겪고 있다. 이에 따라, 건강 및 식단조절에 관한 관심이 증가하였고, 다양한 모바일시스템을 이용한 어플리케이션들이 등장하였다. 하지만 대부분의 어플리케이션들은 섭취한 식단을 기록하고 단순한 통계를 보여주는데 그치는 수준이며 건강 식단을 위한 일반적인 정보를 제공한다. 건강에 관심 있는 사용자에게는 실질적으로 본인의 음식 선호를 반영하거나 맞춤형 권장 정보를 제공하는 추천서비스가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 사용자의 신체 및 활동조건에 따른 권장섭취열량에 대해 식품군별 교환단위수를 부여하고, 과거 섭취이력을 활용하여 음식 선호를 분석하여 식품군별 권장섭취 단위수를 만족하는 식단추천 기법을 제안한다. 또한 실험을 통하여 사용자의 선호만을 고려한 경우, 권장교환단위만을 고려하는 경우와 비교하여 정밀도, 재현율, 건강지수, 그리고 3지표의 조화평균을 도출하고 제안하는 알고리즘의 우수성을 증명하였다. 해당 기법을 활용하여 사용자는 본인의 선호를 반영하는 맞춤형 건강식단을 추천받을 수 있으며 이를 통해 건강한 식습관 개선 및 유지에 도움을 줄 수 있다.

• 한국조리학회지
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• 제21권1호
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• pp.210-224
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• 2015

본 연구의 궁극적 목적은 사찰음식의 관여도가 템플스테이의 체험요소 및 만족도에 미치는 영향에 대해 알아보고자 하여, 템플스테이 참가자의 지각된 가치의 수준을 파악하며, 지각된 사찰음식 가치의 영향을 분석하고, 템플스테이의 체험요소 만족도에 미치는 영향 및 사찰음식 가치와 템플스테이의 체험요소 및 만족도의 인과적 관계를 분석하고자 하였다. 그 결과로서 첫째, "사찰음식의 관여도(감정적, 사회적)가 템플스테이 체험요인에 유의한 영향을 미칠 것이다"라는 가설 모두 채택되었다. 둘째, "사찰음식이 관여한 감정적, 사회적 가치가 템플스테이 만족도(추천의도, 재방문 의도)에 유의한 영향을 미칠 것이다"라는 가설 모두 채택되었다. 셋째, "템플스테이 체험요인이 만족도, 즉 재방문 의도와 추천의도에 유의한 영향을 미칠 것이다"라는 가설은 모두 부분적으로 채택되었다. 사찰음식 관여도가 템플스테이 체험요인에 모두 정(+)의 방향으로 템플스테이 체험동기를 설명하고 있는 것으로 검증되었다. 그리고 사찰음식을 통한 감정적 사회적 관여도는 체험만족도 추천의도와 재방문의도에 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Nutrition Research and Practice
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• 제4권1호
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• pp.75-81
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• 2010

This study explored the conceptual framework of dieticians' intentions to recommend functional food and the mediating role of consumption frequency. A web-based survey was designed using a self-administered questionnaire. A sample of Korean dieticians (N=233) responded to the questionnaire that included response efficacy, risk perception, consumption frequency, and recommendation intention for functional foods. A structural equation model was constructed to analyze the data. We found that response efficacy was positively related to frequency of consumption of functional foods and to recommendation intention. Consumption frequency also positively influenced recommendation intention. Risk perception had no direct influence on recommendation intention; however, the relationship was mediated completely by consumption frequency. Dieticians' consumption frequency and response efficacy were the crucial factors in recommending functional foods. Dieticians may perceive risks arising from the use of functional foods in general, but the perceived risks do not affect ratings describing dieticians' intentions to recommend them. The results also indicated that when dieticians more frequently consume functional foods, the expression of an intention to recommend functional foods may be controlled by the salience of past behaviors rather than by attitudes.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권6호
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• pp.1-16
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• 2021

The health functional food market continues to grow, and according to that trend, the subdivision sales of personalized health functional foods, which have been legally prohibited, will be operated as a special regulatory pilot project. Personalized health functional food recommendations have a variety of personalized indicators to consider, and it is believed that algorithmic methods will be needed to proceed in a customized manner considering all of them. This study aims to contribute to the development of the AI-based health functional food recommendation service by studying factors that affect the use of the AI-based health functional food recommendation service. This paper analyzed the intention of use for AI-based health functional food recommendation service based on the information system success model and Technology Acceptance Model. This study considered information quality factors, service quality factor, and system quality factor as independent variables influencing perceived usefulness, perceived ease of use and trust. For empirical analysis, 406 questionnaires were used and the collected data were performed using AMOS 22.0 and SPSS 22.0. Research has shown that the accuracy, timeliness, empathy and availability have a positive effect on usefulness. Understandability and availability has been shown to have a positive effect on ease of use. The accuracy, understandability, empathy and availibility has been shown to have a positive impact on Trust. Usefulness, ease of use and trust all have been shown to have a positive influence on intention of use.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제6권3호
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• pp.215-223
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• 2019

The study aims to investigate the recommendation and revisit intentions of foreign tourists in Ho Chi Minh city, Vietnam through their satisfaction with local foods. The study proposed the group of five attributes for food image: taste, health concern, price, serving style, vendor/ restaurant staffs. The relationship between these attributes of food image and food satisfaction, as well as the one between food satisfaction and behavioral intentions were investigated. To ensure a high ratio of answers, a face-to-face survey was conducted in famous places at Ho Chi Minh city. Data with 210 foreign tourists. The study uses the methods of descriptive statistics, EFA, Cronbach Alpha and regression. The results showed that Five attributes of food image were chosen for the research, being taste, health concern, price, serving style and vendors/ restaurant staffs. All of these attributes showed a positive relationship with satisfaction. Among five factors, taste had the most impact on food satisfaction. Through the analysis of several attributes of food images, this study provides managerial implications for tourism marketers in researching the positive influence of food image on tourists' satisfaction which leads to their positive word-of-mouth and return to the tourism place.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.609-617
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• 2011

본 논문에서는 트위터로부터 자동 생성한 사용자 프로파일을 이용하는 개인 맞춤형 음식 추천 시스템을 제안한다. 사용자 개인의 트위터 문장에서 명사를 추출하고, 감정단어와의 공기 여부에 따라 감정점수를 계산한 후. 사용자 프로파일을 생성한다. 각 음식에 관한 정보는 웹에서 검색한 웹 페이지를 분석, 가공하여 음식별 대표 명사 목록을 만들어 사용한다. 이렇게 구축된 사용자 프로파일과 각 음식별 특징 정보 간 유사도를 계산하여 사용자에 맞는 음식을 추천 해준다. 제안하는 방법은 추천 시스템을 처음 사용하는 사용자라 할지라도 사용자 프로파일이 자동으로 구축되어 추천에 사용되기 때문에 항상 추천 결과를 얻을 수 있는 장점이 있다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권11호
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• pp.159-164
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• 2019

ICT 기술 발전으로 강아지와 고양이등 반려동물 돌보기와 건강에 대한 관심도가 높아지고 있다. 본 논문에서는 반려동물 산업의 다양한 분야에 활용될 수 있도록 반려동물 사료의 성분 데이터를 기반으로 군집분석을 수행하고 적합한 서비스에 대해 고찰한다. 군집분석을 위해 시중에서 유통되고 있는 300여 개의 강아지 및 고양이 펫푸드를 대상으로 성분별 상관관계를 분석하여 유사성을 측정하며, Hierarchical, K-Means, Partitioning around medoids(PAM), Density-based, Mean-Shift 등의 다양한 클러스터링 기법을 활용하여 군집화 하여 분석한다. 또한 반려동물의 개인화 추천시스템도 제안한다. 본 논문의 연구 결과는 반려동물을 대상으로 한 사료 추천시스템 등의 맞춤형 개인화 서비스에 활용할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권6호
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• pp.2910-2925
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• 2017

Inadequate and inappropriate intake of food is known to cause various health issues and diseases. Due to lack of concise information about healthy diet, people have to rely on medicines instead of taking preventive measures in food intake. Due to diversity in food components and large number of dietary sources, it is challenging to perform real-time selection of diet patterns that must fulfill one's nutrition needs. Particularly, selection of proper diet is critical for patients suffering from various diseases. In this article, we highlight the issue of selection of proper diet that must fulfill patients' nutrition requirements. To address this issue, we present a cloud based food recommendation system, called Diet-Right, for dietary recommendations based on users' pathological reports. The model uses ant colony algorithm to generate optimal food list and recommends suitable foods according to the values of pathological reports. Diet-Right can play a vital role in controlling various diseases. The experimental results show that compared to single node execution, the convergence time of parallel execution on cloud is approximately 12 times lower. Moreover, adequate accuracy is attainable by increasing the number of ants.