In this paper, we propose a method to generate a free viewpoint image using multi-viewpoint images which are taken by cameras arranged circularly. In past times, we have proposed the method to generate a free viewpoint image based on Ray-Space method. However, with that method, we can not generate a walk-through view seen from a virtual viewpoint among objects. The method we propose in this paper realizes the generation of such view. Our method gets information of the positions of objects using shape from silhouette method at first, and selects appropriate cameras which acquired rays needed for generating a virtual image. A free viewpoint image can be generated by collecting rays which pass over the focal point of a virtual camera. However, when the requested ray is not available, it is necessary to interpolate it from neighboring rays. Therefore, we estimate the depth of the objects from a virtual camera and interpolate ray information to generate the image. In the experiments with the virtual sequences which were captured at every 6 degrees, we set the virtual camera at user's choice and generated the image from that viewpoint successfully.
The recent industrial application requires technical methods to get the cutting fluid droplet surfaces in particular from the viewpoint of topography and micro texture. To characterize the surface topography of droplet, the combination of the confocal laser scanning microscope (CLSM) and wavelet filtering is well suited for obtaining the droplet geometry encountered in tribological research. This technique indicates a better agreement in obtaining an appropriate droplet surface obtained by the CLSM over a detail range of surface accuracy (resolution: $2{\mu}m$). And the results allow an excellent accuracy in a measurement of a droplet surface. The combination of extended focal depth measurement configured and multi-scale wavelet filtering has proven that it can construct a droplet surface in a successive and accurate way. A multi-scale approach of wavelet filtering was developed based on the decomposition and reconstruction of droplet surface by 2D wavelet transform using db9 (a mother wavelet of daubechies). Also this technique can be extended to characterize the quantification of droplet properties and other field in a wide range of scales. Finally this method is verified to be a better droplet surface modeling in a micro scale arising in a mist machining.
During the cortical development, cells in the brain acquire somatic mutations that can be implicated in various neurodevelopmental disorders. There is increasing evidence that brain somatic mutations lead to sporadic form of epileptic disorders with previously unknown etiology. In particular, malformation of cortical developments (MCD), ganglioglioma (GG) associated with intractable epilepsy and non-lesional focal epilepsy (NLFE) are known to be attributable to brain somatic mutations in mTOR pathway genes and others. In order to identify such somatic mutations presenting as low-level in epileptic brain tissues, the mutated cells should be enriched and sequenced with high-depth coverage. Nevertheless, there are a lot of technical limitations to accurately detect low-level of somatic mutations. Also, it is important to validate whether identified somatic mutations are truly causative for epileptic seizures or not. Furthermore, it will be necessary to understand the molecular mechanism of how brain somatic mutations disturb neuronal circuitry since epilepsy is a typical example of neural network disorder. In this review, we overview current genetic techniques and experimental tools in neuroscience that can address the existence and significance of brain somatic mutations in epileptic disorders as well as their effect on neuronal circuitry.
In this paper, ablation rate of $Al_2O_3$ ceramics by femtosecond laser fluence is derived with experimental method. The automatic three axis linear stage makes laser optics to move with high spatial resolution. With 10 times objective lens, minimal pattern width of $Al_2O_3$ is measured in the focal plane. Ablated surface area is shown as linear tendency increasing number of machining times with various laser power conditions. Machining times is most sensitive condition to control $Al_2O_3$ pattern width. Also, the linear increment of pattern width with laser power change is investigated. In high machining speed, the ablation volume rate is more linear with fluence because pulse overlap is minimized in this condition. Thermal effect to surrounding medium can be minimized and clean laser process without melting zone is possible in high machining speed. Ablation volume rate decelerates as increasing machining times and multiple machining times should be considered to achieve proper ablation width and depth.
Recently, Laser surface treatment technologies have been used to improve wear charactenitics and fatigue resistance of metal molding. When the laser beam is irradiated on the surface and laser speed is appropriate, the laser focal position is rapidly heated and the thermal energy of surface penetrates the material after irradiation, finally imbuing it with a new mechanical characteristic by the process of self-quenching. This research estimates the material characteristic after efficient and functional surface treatment using HPDL, which is more efficient than the existing CW Nd:YAG laser heat source. To estimate this, microstructural changes and hardness characteristics of three parts (the surface treatment part, heat affect zone, and parental material) are observed with the change of laser beam speed and surface temperature. Moreover, the depth of the hardened area is observed with the change of the laser beam speed and temperature. From the results of the experiments, it has been shown that the maximum hardness is approximately 788Hv when the heat treatment temperature and the travel speed are $1150^{\circ}$ and 2 mm/sec, respectively.
The paper describes the second half of the research for the development of Neural-Networks-based model for the generation of an Artificial earthquake and a Response Spectrum(NNARS). Based on the redefined traditional processes related to the generation of an earthquake acceleration response spectrum and design spectrum, four neural-networks-based models are proposed to substitute the traditional processes. RS_NN tries to directly generate acceleration response spectrum with basic data that are magnitude, epicentral distance, site conditions and focal depth. The test results of RS_NN are not good because of the characteristics of white noise, which is randomly generated. ARS_NN solve this problem by the introduction of the average concept. IARS_NN has a role to inverse the ARS_NN, so that is applied to generate a ground motion accelerogram compatible with the shape of a response spectrum. Additionally, DS_NN directly produces design spectrum with basic data. As these four neural networks are simulated as a step by step, the paper describes the methods to generate a response spectrum and a design spectrum using the neural networks.
The micro fresnel lens(MFL) was modeled and fabricated on a XY-stage electrostatically driven by comb actuator. The modeled MFL was approximated as a step shape with 4-phase and 4-zone plate. The focal length and diameter of the MFL is 20mm and 912${\mu}m$, respectively. The XY-stage suspending the MFL is designed to generate a large static displacement up to about 20${\mu}m$. On SOI substrates, we first fabricated MFL using the RIE(reactive Ion etching) technology and then patterned and etched bulk silicon to make XY-stage. After the fabrication of all structures on top side of the SOI substrates. $Si_3N_4$ was deposited for passivation of all structures using PECVD(plasma enhanced chemical vapor deposition). All the MFL systems width comb drive actuator were released by KOH etching from the bottom side of the SOI wafer using double-sided alignment technique. In fabrication of MFL, a dry etching conditions is established in order to improve surface roughness and to control the etched depth.
We numerically demonstrate the performance of a plasmonic lens composed of an array of nanoslits perforated on thin metallic film with slanted cuts on the output surface. Embedding Kerr nonlinear material in nanoslits is employed to modulate the output beam. A two dimensional nonlinear-dispersive finite-difference time-domain (2D N-D-FDTD) method is utilized. The performance parameters of the proposed lens such as focal length, full-width half-maximum, depth of focus and the efficiency of focusing are investigated. The structure is illuminated by a TM-polarized plane wave and a Gaussian beam. The effect of the beam waist of the Gaussian beam and the incident light intensity on the focusing effect is explored. An exact formula is proposed to derive electric field E from electric flux density D in a Kerr-Dispersive medium. Surface plasmon (SPs) modes and Fabry-Perot (F-P) resonances are used to explain the physical origin of the light focusing phenomenon. Focused ion beam milling can be implemented to fabricate the proposed lens. It can find valuable potential applications in integrated optics and for tuning purposes.
In optical imaging systems, such as microscopes, high resolution exposure systems, and optical storage devices, higher optical resolution is a requirement. One of the promising technologies that is able to satisfy this requirement with relatively simple construction and reliable performance are, solid immersion lens (SIL)-based near-field (NF) optical systems. High NA optical systems using annular apertures have been investigated as one solution to achieve higher resolutions and an extended focal depth. By applying an optimized annular aperture to convention SIL optical head resolution can be increased by approximately 20%. This novel SIL-based near-field optics will be verified through experiments such as measuring focused beam spot profiles and observing the topology of a measurement sample. The studied SIL-based near-field optics can be applicable to not only next generation optical storage device but also high resolution microscopy and pattering technologies.
We analysed phases recorded by the M$_{L}$ 3.6 Cheolwon, Korea, earthquake occurred on the 10th of December, 2002 and computed source parameters such as hypocenter, origin time, earthquake magnitude and focal solutions. We used PmP and SmS phases to increase the accuracy in determinations of the hypocenter and origin time in addition to the phases such as Pg, Pn, Sg and Sn which are generally used in routine processes. The epicenter, depth, and origin time of the Cheolwon earthquake determined based on data of 11 stations within 200 km from the epicenter are 38.8108$^{\circ}$N, N, 127.2214'E, 11.955 km, and on 7:42:51.436. The earthquake magnitude obtained from all the stations is 3.6 M$_{L}$. The fault plane solution calculated based on data from 19 stations indicates slip process of a normal fault including strike-slip motion. The direction of compressional stress field has a large vertical component and a ESE-WNW direction of horizontal component, which is different from the mainly horizontal direction of main compressional stress field in the Korean Peninsula (ENE-WSW) obtained by previous studies.ies.s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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