Current research about voltage leakage involves investigation of the effects of leaked voltage and current on humans through simulated environments and dummies. Electrocution results from leaked current when electricity flows through the body as a result of potential difference. Research that analyzes actual electrocution is insufficient because of the danger from leaked voltage present in the leakage area. This thesis analyzes magnetic flux density from current around a leak to investigate the distribution of current. The authors used a simulated environment to investigate electrocution accidents that frequently occur during floods through leakage along metal surfaces, and evaluated the distribution of leaked magnetic flux.
MFL(Magnetic Flux Leakage) methods are used extensively for inspection of ferromagnetic materials. As an example, pipelines that are buried underground are inspected using MFL methods. By the MFL methods, ferromagnetic pipelines are magnetized by a permanent magnet or an electromagnet and then flux leakage is detected at the defection position. In this paper, we perform modeling of the magnetized pipelines. Also we propose the method localization of th defected areas. The effectiveness of the proposed method is verified experimentally.
To avoid the use of position sensor or flux sensor in a field oriented induction machine drive system, the terminal quantities are often used to estimate the rotor flux. Since the estimation involves the leakage inductance of the machine, the performance of such systems is sensitive to the variations of leakage. Since estimation of the stator flux is independent of the leakage, the steady state performance of the stator flux oriented system is insensitive to the leakage inductance. In this paper, the torque response of stator flux oriented system is compared to that of rotor flux oriented system by digital simulation. And induction motor sensor less speed control by stator flux oriented method is developed. The performance of the speed estimation is showed by digital simulation.
Lower flux leakage designs have become important in the development of microspeakers used in thin and miniaturized mobile phones. We propose four methods to reduce the flux leakage of the magnetic circuit in a microspeaker. Optimization was performed based on the proposed approach by using the response surface method. Electromagnetic analyses were conducted using the finite element method. Experimental results are in good agreement with the simulated results obtained in one degree-of-freedom analysis from 100 to 5 kHz. Both the simulated and experimental results confirm that one of the proposed methods is much more effective in reducing flux leakage than the other methods. In the optimized method, compared with a default approach, the average radial flux density in the air gap decreased only by 5.5%, the maximum flux leakage was reduced by 28.6%, and the acoustic performance at primary resonance decreased by 0.45 dB, which gap is indiscernible to the human ear.
배관용 비파괴 검사에서 자기누설방식을 이용하여 배관의 결함을 검출하도록 개발된 탐상 시스템 장비를 MFL PIG(Magnetic Flux Leakage Pipeline Inspection Gauge)라 한다. 이 장비는 투자율이 큰 금속 배관의 길이 방향인 축방향으로 자기장을 형성하고, 결함이 있는 부분에 발생하는 누설 자속 신호를 홀센서를 이용하여 검출한다. 하지만 MFL PIG는 배관에 축방향으로 발생한 미소결함에 대해서는 누설 자속의 발생량이 미세하여 결함 유무를 판별하기 어렵다. 본 논문에서는 배관에 발생한 축방향 미소결함을 검출하기위해 CMFL(Circumferential MFL) PIG를 적용하였고, 결함 주위에 발생한 누설 자속 신호의 크기 및 분포를 3차원 정자계 유한요소법을 이용하여 검출 및 분석하였다. 이러한 검출 신호로부터 길이, 폭, 깊이와 같은 결함의 형상을 판정하는 기법을 제안하였고 이를 CMFL PIG 모의 성능 실험을 통하여 비교 및 검증하였다.
누설자속으로 변압기의 잔류자속을 구하는 기존의 연구에서는 전달함수를 이용하였다. 전달함수는 변압기의 ±의 두 잔류 점을 지나는 순간에 측정한 잔류자속과 동일한 순간에 변압기 밖에서 구한 누설자속으로 구하였다. 본 연구에서는 전달함수를 구하지 않고 동작 최대의 누설자속과 잔류자속에 의한 누설자속의 비를 계산하여 잔류자속을 구하는 방법이 가능함을 확인하였다. 이 방법의 장점은 전류잡음으로 인한 전달함수의 불확정성을 피하는 것이다. 그리고 센서의 잡음을 측정하여 잡음의 드리프트가 측정결과에 미치는 영향을 조사하였다. 잔류 누설 자속밀도를 센서의 드리프트인 80nT와 비교하면 거리 10mm에서는 약 66배, 100mm에서는 5배 이상이었다. 측정거리 100mm는 본 연구에서 얻어진 잔류자속을 구하기 위한 최대 측정 거리였다.
용접 부위의 결함을 비파괴적으로 탐지하기 위하여 홀센서에 의해 누설자속을 측정할 수 있는 시스템과 4 종류의 용접결함을 갖는 기준시편을 제작하였다. 제작한 시스템으로 시편에 생성시킨 4 종류의 결함에서 누설된 자속을 측정하였고, 신호의 피크-피크 크기와 피크-피크 간의 간격에서 결함의 종류를 구분할 수 있는 가능성을 확인하였다.
Recently, important for the safety has been increasing together economic developments. The leakage only is measured by the voltage difference. This method is a way to contact the electric leakage area. It can cause electric shock at users. We propose a non-contact method to detect a short circuit in this paper. We investigate magnetic field at electric leakage area to present non-contact method. Simulated environment created a short circuit in the flooded areas. Voltage is supplied 50, 150 and 200[V]. Magnetic field was measured at 0, 5 and 10[cm]. Magnetic flux was reduced about $0.4[{\mu}T/cm]$ depending on the distance changes in the steady region. But we confirmed that magnetic flux is measured the same value depending on the distance changes in the electric leakage area.
Dipole model based analytical expression is proposed to estimate the length and depth of the rectangular defect on ferromagnetic pipe. Among the three leakage profiles of Magnetic Flux Leakage (MFL), radial and axial leakage profiles are considered in this work. Permeability variation of the specimen is ignored by considering the flux density as close to saturation level of the inspected specimen. Comparing the profile of both the components, radial leakage profile furnishes the better estimation of defect parameter. This is evident from the results of error percentage of length and depth of the defect. Normalized pattern of the proposed analytical model radial leakage profile is good agreement with the experimentally obtained profile support the performance of proposed expression.
본 연구에서는 강판 손상 진단을 위하여 누설자속 기법을 적용하고, 신호 기반으로 신호의 이미지화 기법에 대해 연구를 실시하였다. 누설자속 신호의 이미지화를 위해 다른 두께를 가지는 강판시편을 준비하였고, 각 시편에 똑같은 위치에 6가지 깊이의 손상을 인공적으로 가공하였다. 홀센서와 Yoke를 이용한 센서헤드를 제작하여 강판시편을 자화시킴과 동시에 누설자속 신호를 계측하였다. 센서로부터 수집된 자속신호의 노이즈 제거 및 이미지 해상도를 높이기 위하여 여러 신호처리 과정을 거쳤으며, 각 손상부로부터 계측된 누설자속 신호의 분석을 위해 각 채널별로 P-P value를 분석하였다. 위의 신호처리 및 분석을 바탕으로 누설자속 신호를 이미지로 변환시켰다. 이를 통해 누설자속 신호 기반 강판 손상의 이미지화로 손상을 한눈에 파악하는 것이 가능하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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