In this paper, we consider the problem of optimum selection of quality-of-service(QoS) classes in interworking between the networks in a next-generation-network(NGN) environment. After introducing the delay-cost and loss-cost characteristics, we discuss the time-invariant(TI) and time-variant(TV) scenarios. For the TI case, we show that under nearly lossless transmission condition, each network can make its own optimization regardless of other networks. For the TV case, we present sufficient conditions under which the optimum QoS class of each network can be considered fixed with respect to time without considerable degradation in the optimization target. Therefore, under the conditions presented in this paper, the QoS of a flow in each network can be determined solely by considering the characteristics of that network and this QoS class can be held fixed during the flow period.
Salavati, Amir Hesam;Khalaj, Babak Hossein;Crespo, Pedro M.;Aref, Mohammad Reza
Journal of Communications and Networks
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v.12
no.1
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pp.86-94
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2010
In this paper, we present a decentralized algorithm to find minimum cost quality of service (QoS) flow subgraphs in network coded multicast schemes. The main objective is to find minimum cost subgraphs that also satisfy user-specified QoS constraints, specifically with respect to rate and delay demands. We consider networks with multiple multicast sessions. Although earlier network coding algorithms in this area have demonstrated performance improvements in terms of QoS parameters, the proposed QoS network coding approach provides a framework that guarantees QoS constraints are actually met over the network.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.937-943
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2009
A network with variable link capacities is considered to be in a functioning state if it can transmit a maximum flow which is greater than or equal to a specified amount of flow. The links are independent and either function or fail with known probability. No flow can be transmitted through a failed link. In this paper, we consider the measures of importance of a link in such networks. We define the structural importance and reliability importance, with respect to capacity, of a link when the required amount of flow is given. We also present the performance importance with respect to capacity. Numerical examples are presented as well for illustrative purpose.
Park, Ji Hun;An, Ye Ji;Yoo, Kwae Hwan;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.8
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pp.2547-2555
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2021
The frequency of reactor coolant leakage is expected to increase over the lifetime of a nuclear power plant owing to degradation mechanisms, such as flow-acceleration corrosion and stress corrosion cracking. When loss of coolant accidents (LOCAs) occur, several parameters change rapidly depending on the size and location of the cracks. In this study, leak flow during LOCAs is predicted using a deep fuzzy neural network (DFNN) model. The DFNN model is based on fuzzy neural network (FNN) modules and has a structure where the FNN modules are sequentially connected. Because the DFNN model is based on the FNN modules, the performance factors are the number of FNN modules and the parameters of the FNN module. These parameters are determined by a least-squares method combined with a genetic algorithm; the number of FNN modules is determined automatically by cross checking a fitness function using the verification dataset output to prevent an overfitting problem. To acquire the data of LOCAs, an optimized power reactor-1000 was simulated using a modular accident analysis program code. The predicted results of the DFNN model are found to be superior to those predicted in previous works. The leak flow prediction results obtained in this study will be useful to check the core integrity in nuclear power plant during LOCAs. This information is also expected to reduce the workload of the operators.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.7
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pp.3671-3689
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2019
Software defined networking brings unique security risks such as control plane saturation attack while enhancing the performance of wireless sensor networks. The attack is a new type of distributed denial of service (DDoS) attack, which is easy to launch. However, it is difficult to detect and hard to defend. In response to this, the attack threat model is discussed firstly, and then a DDoS attack prevention extension, called FuzzyGuard, is proposed. In FuzzyGuard, a control network with both the protection of data flow and the convergence of attack flow is constructed in the data plane by using the idea of independent routing control flow. Then, the attack detection is implemented by fuzzy inference method to output the current security state of the network. Different probabilistic suppression modes are adopted subsequently to deal with the attack flow to cost-effectively reduce the impact of the attack on the network. The prototype is implemented on SDN-WISE and the simulation experiment is carried out. The evaluation results show that FuzzyGuard could effectively protect the normal forwarding of data flow in the attacked state and has a good defensive effect on the control plane saturation attack with lower resource requirements.
This study examined the factors determining experience of flow in mobile social network games. Built upon the literature on flow experience in the Internet and online games, this study classified the determining factors into three categories. The first category is the content factor which includes graphic design, challenge, and incentive; the second is the device factor including ease of access and ease of control; the third is the social factor including social interaction and community activities. A correlation analysis was conducted to examine the association between each of the seven determining factors and flow experience. Additionally, a hierarchical regression analysis was performed to evaluate which of the selected factors would exert a relatively strong influence on experience of flow. Both analyses reached the same conclusions as follows: Graphic design, incentive, and community activities increase flow experience while challenge and ease of control exert little influence on flow experience. In addition, graphic design was the most influential element in determining flow experience, followed by community activities and incentive, respectively.
A quasi-two-dimensional model for simulating the flood plain flow is developed. The model consists, in general, of a multiply-connected network which combines the main channel and two-dimensional flood plain cells. The main channel flow is described by the Saint Venant equations for one-dimensional unsteady flow, and the flood plain flow by the cell continuity and river-or weir-type stage-discharge relations between flood plain cells. The implicit algorithm for unsteady flow in looped channel network is extended to incorporate the flood plain flow. To verify the performance of the model, it is applied to three test problems, and sensitivities to various model parameters are analyzed. It turns out that the present model gives more accurate result than that by Cunge (1975) as the shape of cross section becomes more complex and irregular. Not only the inundation of water from the main channel but the return flow from the flood plain is successfully simulated.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.1
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pp.107-112
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2020
We analyze the flow aggregate (FA) based network delay guarantee framework, with generalized minimal interleaved regulator (IR) initially suggested by IEEE 802.1 time sensitive network (TSN) task group (TG). The framework has multiple networks with minimal IRs attached at their output ports for suppressing the burst cascades, with FAs within a network for alleviating the scheduling complexity. We analyze the framework with various topology and parameter sets with the conclusion that the FA-based framework with low complexity can yield better performance than the integrated services (IntServ) system with high complexity, especially with large network size and large FA size.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.20
no.1
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pp.30-48
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2014
Relying on the interaction indices - dominance index, relative strength index and entropy index, this paper analyzes the structural features of urban network in the Seoul metropolitan area with the flows of commuting, business, and freight. Analytical results show that the Seoul metropolitan urban system is vertical, size-dependent, one-way, and the highest city-dominant network rather than horizontal, size-neutral, two-way, complementary one. The network of freight flow is a little bit more symmetrical than the networks of commuting and business. However, the interaction with Seoul is still determinant in all aspects of hierarchical structure, relative strength, and symmetry of flow.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.25
no.11
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pp.1854-1862
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2001
In this paper, power flow characteristics of a hydromechanical transmission(HMT) are investigated using network analysis. The HMT used in this study consist of a hydrostatic unit(HSU), planetary gear sets, clutches and brakes providing forward 4 speeds and backward 2 speeds. Since the HMT power flows showing a closed loop and the HSU efficiency varies depending on the pressure and speed, a systematic approach is required to analyze the power transmission characteristics of the HMT. In order to analyze the closed loop power flow and the HSU power loss which changes depending on the pressure and speed, network model is constructed fur each speed range. In addition, an algorithm is proposed to calculate an accurate HSU loss corresponding to the experimental results. It is found from the network analysis that the torque and speed of each transmission element including the HSU can be obtained as well as direction of the power flow by the proposed algorithm. It is expected that the network analysis can be used in the design of relatively complicated transmission system such as HMT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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