Fan selection procedure and fan noise evaluation method are presented for the system electronic cooling by combining FNM(Flow Network Model) and fan noise correlation model. Internal flow paths and distribution in electronic system we analyzed by using the FNM with the flow resistances for flow elements of the system. Based on the fan operation point predicted from the FNM analysis results, the present fan noise model predicts overall sound power, pressure levels and spectrum. The predictions of the flow distribution, the fan operation and the noise level in electronic system by the present method are well agreed with 3-D CFD and actual test results.
With the rapid advancement of Internet services, there has been a dramatic increase in services that dynamically provide Internet resources on demand, such as cloud computing. In a cloud computing service, because the number of users in the cloud is changing dynamically, it is more efficient to utilize a flexible network technology such as software-defined networking (SDN). However, to efficiently support the SDN-based cloud computing service with limited resources, it is important to effectively manage the flow table at the SDN switch. Therefore, in this paper, a new flow management scheme is proposed that is able to, through efficient management, speed up the flow-entry search speed and simultaneously maximize the number of flow entries. The proposed scheme maximizes the capacity of the flow table by efficiently storing flow entry information while quickly executing the operation of flow-entry search by employing a hash index. In this paper, the proposed scheme is implemented by modifying the actual software SDN switch and then, its performance is analyzed. The results of the analysis show that the proposed scheme, by managing the flow tables efficiently, can support more flow entries.
Kim, Seung-Ju;Min, Seok-Hong;Kim, Byung-Chul;Lee, Jae-Yong;Hong, Won-Taek
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.9
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pp.35-46
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2011
Future Internet should support more efficient mobility management, flexible traffic engineering and various emerging new services. So, lots of traffic engineering techniques have been suggested and developed, but it's impossible to apply them on the current running commercial Internet. To overcome this problem, OpenFlow protocol was proposed as a technique to control network equipments using network controller with various networking applications. It is a software defined network, so researchers can verify their own traffic engineering techniques by applying them on the controller. In addition, for high-speed packet processing in the OpenFlow network, programmable NetFPGA card with four 1G-interfaces and commercial Procurve OpenFlow switches can be used. In this paper, we implement an OpenFlow test-bed using hardware-accelerated NetFPGA cards and Procurve switches on the KREONET, and implement CSPF (Constraint-based Shortest Path First) algorithm, which is one of popular QoS routing algorithms, and apply it on the large-scale testbed to verify performance and efficiency of multimedia traffic engineering scheme in Future Internet.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.264-284
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2021
As the next-generation network architecture, software-defined networking (SDN) has great potential. But how to forward data packets safely is a big challenge today. In SDN, packets are transferred according to flow rules which are made and delivered by the controller. Once flow rules are modified, the packets might be redirected or dropped. According to related research, we believe that the key to forward data flows safely is keeping the consistency of flow rules. However, existing solutions place little emphasis on the safety of flow rules. After summarizing the shortcomings of the existing solutions, we propose FRChain to ensure the security of SDN data forwarding. FRChain is a novel scheme that uses blockchain to secure flow rules in SDN and to detect compromised nodes in the network when the proportion of malicious nodes is less than one-third. The scheme places the flow strategies into blockchain in form of transactions. Once an unmatched flow rule is detected, the system will issue the problem by initiating a vote and possible attacks will be deduced based on the results. To simulate the scheme, we utilize BigchainDB, which has good performance in data processing, to handle transactions. The experimental results show that the scheme is feasible, and the additional overhead for network performance and system performance is less than similar solutions. Overall, FRChain can detect suspicious behaviors and deduce malicious nodes to keep the consistency of flow rules in SDN.
Park, Jaehyun;Kim, Minsung;Min, June Kee;Ha, Man Yeong
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.1
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pp.21-28
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2016
A typical heat exchanger, found in many industrial sites, is made up of a large number of unitary cells, which causes difficulties when carrying out full-scale three-dimensional numerical simulations of the heat exchanger to analyze the aero-thermal performance. In the present study, a three-dimensional numerical study using a porous media model was carried out to evaluate the performance of the heat exchanger modelled in two different ways : full-scale and simplified. The pressure drop in the air side and gas side along with the overall heat transfer rate were calculated using a porous media model and the results were then compared to results obtained with a one-dimensional flow network model. The comparison between the results for two different geometries obtained using a porous media model and a one-dimensional flow network model shows good agreement between the simplified geometry and the one-dimensional flow network model. The full-scale geometry shows reasonable differences caused by the geometry such as sudden expansion and contraction.
In this paper, to resolve the problem caused by a network state information inaccuracy the slow delay time that conclusion of network state of one way delay time which accuracy delay time information, according to network state changes on the based TFRC flow control, and suggest that flow control mechanism to adjust transfer rate fit of real time multimedia data. In simulation, to measure of netowork state information that on the average about 12% difference of compared RTT and $OWD{\times}2$. When used RTT, used fair bandwidth TFRC much better than TCP about 32%, when used OWD, difference about 3% used fair bandwidth. Thus, conclusion of accuracy network state that used fair bandwidth according to network state changes on the based TFRC, users can support service of high quality that flow control mechanism to adjust transfer rate fit of real time data.
Three-layer back propagation network (BPN) and genetic neural network (GNN) were developed in this study to predict the flow boiling heat transfer coefficient (HTC) in conventional and small-diameter channels. The GNN has higher precision than BPN (with root mean square errors of 17.16% and 20.50%, respectively) and other correlations. The inputs include vapor quality x, mass flux G, heat flux q, diameter D and physical parameter φ, and the predicted flow boiling HTC is set as the outputs. Influences of input parameters on the flow boiling HTC are discussed based on the trained GNN: nucleate boiling promoted by a larger saturated pressure, a larger heat flux and a smaller diameter is dominant in small channels; convective boiling improved by a larger mass flux and a larger vapor quality is more significant in conventional channels. The HTC increases with pressure both in conventional and small channels. The HTC in conventional channels rises when mass flux increases but remains almost unaffected in small channels. A larger heat flux leads to the HTC growth in small channels and an increase of HTC was observed in conventional channels at a higher vapor quality. HTC increases inversely with diameter before dry out.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.7B
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pp.760-770
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2011
The existing mobility management schemes do not fully support the next generation network, which is composed of IP-based core network and various access networks. Currently, ETRI has been developing the AIMS (Access Independent Mobility Service) system which satisfies the ITU-T requirements of mobility management in the next generation network. The AIMS system is designed to provide a mobile host with a fast and reliable mobility service among heterogeneous access networks. Recently, many user devices have multiple communication interfaces, e.g., 3G and WLAN, and thus they can make two or more network connections at the same time. In this paper, we design a scheme of flow mobility, i.e., the movement of selected data flows from one access technology to another, to be applied in the AIMS system, and verify the proposed scheme through the NS-3 simulation study. From the simulation results, we can know that the proposed flow mobility scheme can utilize the network resource efficiently in the heterogeneous mobile networks.
Transactions of The Korea Fluid Power Systems Society
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v.8
no.4
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pp.17-23
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2011
Proportional control solenoid is a type of modulating valve that can continuously control the valve position with magnetic force of solenoid. Recent microcontroller based digital servocontroller for proportional valve is being developed toward the smart valve with additional features such as enhanced control algorithm for finer process and intelligent on-board diagnosis for maintenance. In this paper, development of servocontroller network control with CAN bus which is free from problems of security and network traffic jam is presented. Design of network control system includes modes of communication between master and slave, assignment of 29bit message identifier and message objects, transaction of communication sequence, etc. Monitoring function and control experiments for remote valve through CAN network prove the extended function of smart valve control system.
We consider the design of a two-level telecommunication network having logical full-mesh/star topology, with the implementation of conduit systems taken together. The design problem is then viewed as consisting of three subproblems: locating hub facilities, placing a conduit network, and installing cables therein to configure the logical full-mesh/star network. Without partitioning into subproblems as done in the conventional approach, the whole problem is directly dealt with in a single integrated framework, inspired by some recent successes with the approach. We successfully formulate the problem as a variant of the classical multicommodity flow model for the fixed charge network design problem, aided by network augmentation, judicious commodity definition, and some flow restrictions. With our optimal model, we solve some randomly generated sample problems by using CPLEX MIP program. From the computational experiments, it seems that our model can be applied to the practical problem effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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