Fluoroquinolones in muscle and egg were separated by liquid extraction and determined. The analysis was carried out using following conditions; C18 column ($150{\times}4.6mm$, $5{\mu}m$), mobile phase composed of D.W. (containing 0.4% triethylamine and phosphoric acid) : methanol : acetonitrile (780:100:120, v/v/v), quarternary pump at a flow rate of 0.9ml/min and $20{\mu}l$ of injection volume, fluorescence detector with EX 278nm/Em 456nm. The calibration range of seven fluoroquinolones showed linearity ($r^2{\geq}0.999$) at concentration range of $0.025{\sim}0.8{\mu}g/ml$. The recoveries in fortified muscle and egg represented more than 81.3%. The detection limits for ofloxacin, norfloxacin, ciprofloxacin, enrofloxacin, danofloxacin, saraloxacin and orbifloxacin were 3.1, 2.5, 3.6, 1.7, 0.9, 2.5 and $2.1{\mu}g/kg$, respectively. We also monitored fluoroquinolones residue in the sample (chicken muscle 182, cattle muscle 140, pig muscle 139, egg 212) using EEC-plate (E. coli ATCC 11303) screening and HPLC confirmation methods. The screening test results, fluoroquinolones, antibacterial substances were all negative.
We investigated the most effective pre-treatment processes and LC/MS/MS condition for microcystins analysis. With a step-by-step pre-treatment, efficiencies of several established methods were compared. At the level of cell burst, sonication method was found to be the most efficient. As a mycrocystins first extraction solvent, 5% acetic acid showed the highest efficiency. An isolation and recovery rate of mycrocystins of ODS Sep-Pak $C_{18}$ cartridge was higher than HLB SPE cartridge. As a final elution solvent from cartridge, 100% MeOH had a better efficiency than others. Using a LC/MS/MS, effective analytical methods were established. C18 reverse column was used and gradient elution was performed with using acetonitrile, 0.1% formic acid as a mobile phase. We analysed to 0.8 mL/min flow rate fit to the $5{\mu}m$ particle size column and $55^{\circ}C$ housing temperature. The validity of established analytical method was evaluated that MDL as average $0.050{\pm}0.014{\mu}g/L$ and LOQ as average $0.160{\pm}0.045{\mu}g/L$ had a good sensitivity over 40 magnification rather than $2{\mu}g/L$ detection limit of HPLC.
As the modern society is rapidly developing and people become affluent in materials, many new chemical compounds in different forms of products (e.g., antibiotics, pesticides, detergents, personal care products and plastic goods) are produced, used, and disposed of to the environments. Some of them are persistently having a harmful impact on the environment and mimicking endocrine properties; in general they are present in the environment at low concentrations, so they are called organic pollutants. These organic micropollutants flow to sewage treatment plants via different routes. In this study, the generation characteristics, exposure pathways, detection levels, and environmental impacts of organic micropollutants were critically reviewed. In addition, currently available risk assessment methods and management systems for the compounds were reviewed. The United States Environmental Protection Agency (US EPA), for example, has monitored organic micropollutants and set the monitoring and management of some of the compounds as a priority. To effectively manage organic micropollutants in sewer systems, therefore, we should first monitor organic micropollutants of potential concern and then make a watch list of specific substances systematically, as described in guidelines on listing water pollutants in industrial wastewater.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2006.11a
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pp.281-284
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2006
An intelligent performance diagnostic program using the Neural Network was proposed for PW206C turboshaft engine. It was selected as a power plant for the tilt rotor type Smart UAV (Unmanned Aerial Vehicle) which has been developed by KARI (Korea Aerospace Research Institute). The measurement parameters of Smart UAV propulsion system are gas generator rotational speed, power turbine rotational speed, exhaust gas temperature and torque. But two measurement such as compressor exit pressure and compressor turbine exit temperature were added because they were difficult each component diagnostics using the default measurement parameter. The performance parameters for the estimate of component performance degradation degree are flow capacities and efficiencies for compressor, compressor turbine and power turbine. Database for network learning and test was constructed using a gas turbine performance simulation program. From application results for diagnostics of the PW206C turboshaft engine using the learned networks, it was confirmed that the proposed diagnostics could detect well the single fault types such as compressor fouling and compressor turbine erosion.
Kim, Young-Il;Lee, Jang-Hoon;Park, Seung-Won;Choi, In-Hwa;Friedman, Scott L.;Woo, Hong-Jung;Kim, Young-Chul
Advances in Traditional Medicine
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v.10
no.4
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pp.254-262
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2010
Artemisia capillaris (A. capillaries) is known to play roles in many cellular events, such as cell proliferation, differentiation, and apoptosis. We investigated the antifibrogenic efficacy of A. capillaris in the immortalized human hepatic stellate cell line LX2. Cell proliferation was determined by the MTT assay. Cell cycle was analyzed by the flow cytometry. Apoptotic cells were measured using a cell death detection ELISA. Caspase activity was detected by a colorimetric assay. The mRNA level of Bcl-2 and Bax mRNA were measured by real-time PCR. MEK and ERK protein were detected by Western blot analysis. We provide evidence that A. capillaris induces cell cycle arrest, apoptosis, and potently inhibits the mitogen-activated protein kinase pathway. A. capillaris inhibited cell proliferation of LX2 cells in a dose- and time-dependent manner, increased the apoptosis fraction at cell cycle analysis with an accompanying DNA fragmentation, and resulted in a significant decrease in Bcl-2 mRNA levels and an increase in Bax expression. Exposure of LX2 cells to A. capillaris induced caspase-3 activation, but co-treatment of A. capillaris with the pan-caspase inhibitor Z-VAD-FMK, and the caspase-3 inhibitor Z-DEVE-FMK, blocked apoptosis. A. capillaris down-regulated Mcl-1 protein levels and inhibited phosphorylation of MEK/ERK, suggesting that it mediates cell death in LX2 cells through the down-regulation of Mcl-1 protein via a MEK/ERK-independent pathway.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.61-72
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2020
The fear of crime, discussed in the early 1960s in the United States, is a psychological response, such as anxiety or concern about crime, the potential victim of a crime. These anxiety factors lead to the burden of the individual in securing the psychological stability and indirect costs of the crime against the society. Fear of crime is not a good thing, and it is a part that needs to be adjusted so that it cannot be exaggerated and distorted by the policy together with the crime coping and resolution. This is because fear of crime has as much harm as damage caused by criminal act. Eric Pawson has argued that the popular impression of violent crime is not formed because of media reports, but by official statistics. Therefore, the police should watch and analyze news related to fear of crime to reduce the social cost of fear of crime and prepare a preemptive response policy before the people have 'fear of crime'. In this paper, we propose a deep - based news classification system that helps police cope with crimes related to crimes reported in the media efficiently and quickly and precisely. The goal is to establish a system that can quickly identify changes in security issues that are rapidly increasing by categorizing news related to crime among news articles. To construct the system, crime data was learned so that news could be classified according to the type of crime. Deep learning was applied by using Google tensor flow. In the future, it is necessary to continue research on the importance of keyword according to early detection of issues that are rapidly increasing by crime type and the power of the press, and it is also necessary to constantly supplement crime related corpus.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.2
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pp.1-8
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2011
Traffic congestion is a source of significant economic and social costs in urban areas. Intelligent Transportation Systems (ITS) are a promising means to help alleviate congestion by utilizing advanced sensing, computing, and communication technologies. This paper proposes and investigates a basic and advanced ITS framework Advanced Traveler Information System (ATIS) using wireless Vehicle to Roadside (Centralized ATIS model: CA model) and Vehicle to Vehicle (DeCentralized ATIS model: DCA model) communication and assuming an ideal communication environment in the typical $6{\times}6$ urban grid traffic network. Results of this study indicate that an ATIS using wireless communication can save travel time given varying combinations of system characteristics: traffic flow, communication radio range, and penetration ratio. Also, all tested metrics of the CA and DCA models indicate that the system performance of both models is almost identical regardless of varying traffic demand and penetration ratios. Therefore, DCA model can be a reasonable alternative to the fixed infrastructure based ATIS model (CA model).
Kim, Jin-Hee;Park, So-Young;Lim, Hyun-Kyun;Park, Ah-Yeon;Kim, Ju-Sun;Kang, Sam-Sik;Youm, Jeong-Rok;Han, Sang-Beom
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.28
no.7
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pp.1187-1194
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2007
The three major active isoflavonoids (calycosin-7-O-β -glucoside, isomucronulatol 7-O-β-glucoside, formononetin) and two main saponins (astragaloside I, astragaloside IV) in an extract of Radix Astragali were determined using rapid, sensitive, reliable HPLC/UV and LC-ESI-MS/MS methods. The separation conditions employed for HPLC/UV were optimized using a phenyl-hexyl column (4.6 × 150 mm, 5 μm) with the gradient elution of acetonitrile and water as the mobile phase at a flow rate of 1.0 mL/min and a detection wavelength of 230 nm. The specificity of the peaks was determined using a triple quadrupole tandem mass spectrometer equipped with an electrospray ionization (ESI) source that was operated in multiple reaction monitoring (MRM) in the positive mode. These methods were fully validated with respect to the linearity, accuracy, precision, recovery and robustness. The HPLC/UV method was applied successfully to the quantification of three major isoflavonoids in the extract of Radix Astragali. The results indicate that the established HPLC/UV and LC-ESI-MS/MS methods are suitable for the quantitative analysis and quality control of multi-components in Radix Astragali.
Objectives: This study aimed to investigate factors related to prostate disease and follow-up procedure on health examination program in Gangwon-do. Methods: The studied population was 16,501 male aged 40 or more, who underwent screening tests for prostatic disease in 2011 health examination program designed for the low income residents in Gangwon-do. The screening tests included prostate specific antigen (PSA), international symptom score (IPSS), and maximal flow rate (Qmax). We conducted chi-square test for trend, two independent samples t-test, and binary logistic regression to find out the relationship between prostate cancer or benign prostatic hyperplasia and risk factors such as age, PSA level, and IPSS. Results: The number of subjects who turned out positive for PSA level (> 3.8ng/ml) was 971 men accounting for 5.9%. The result of post survey on them showed that 511 subjects (52.6%) got the urology check-up: 156 (30.5%) were diagnosed as normal, 286 (56.0%) as benign prostatic hyperplasia, and 69 (13.5%) as prostate cancer. The detection rate for prostate cancer was 8.8% when PSA level was between 3.81 and 9.99g/ml, and was 30.6% when PSA level was more than 10.00ng/ml. The rates of further testing varied depending on the communities from 26.7% to 68.2%, which was mainly affected by the role of local health center. Conclusions: Our findings indicate that enhanced quality control of local health center and empowerment of screening agency would increase the effort of coupled institutions between public and private sectors.
Kim, Young-Doo;Shin, Dong-Hoon;Chung, Tae-Yong;Nam, Jin-Hyun;Kim, Young-Gyu;Lee, Jung-Woon
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.20
no.5
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pp.378-383
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2009
Hydrogen is the primary fuel in fuel cell systems. Because of high inflammation and explosion possibility of hydrogen, fuel cell systems require safety measures to prevent hydrogen hazard upon leakage. In this study, a model enclosure was made by referring to a commercial residential fuel cell system and hydrogen leakage experiments and computational simulations were conducted therein. Hydrogen was injected into the cavity through leakage holes located at the bottom while its flow rate was precisely controlled using MFC. The transient sensor signals from hydrogen sensors installed inside the enclosure were recorded and analyzed. The hydrogen sensor signals showed different delay times depending on their position relative to a leakage point, which indicated that hydrogen generally moves upward and accumulates at the upper region of a closed cavity. The inflammable regions with hydrogen concentration over 4% LEL were observed to locate near the leakage hole initially, and broaden towards the upper cavity region afterward. The simulation result showed that detection time at the hydrogen sensor was similar to the pattern of experimental results. However, the maximum concentration of hydrogen had a gap between experiment and simulation at detect point due to measurement errors and reaction rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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