Water body extraction is significant for flood disaster monitoring using satellite imagery. Conventional methods have focused on finding an index, which highlights water body and suppresses non-water body such as vegetation or soil area. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is typically used to extract water body from satellite images. The drawback of NDWI, however, is that some man-made objects in built-up areas have NDWI values similar to water body. The objective of this paper is to propose a new method that could extract correctly water body with built-up areas in before and after images of flood. We first create a two-element feature vector consisting of NDWI and a Near InfRared band (NIR) and then select a training site on water body area. After computing the mean vector and the covariance matrix of the training site, we classify each pixel into water body based on Mahalanobis distance. We also register before and after images of flood using outlier removal and triangulation-based local transformation. We finally create a change map by combining the before-flooding water body and after-flooding water body. The experimental results show that the overall accuracy and Kappa coefficient of the proposed method were 97.25% and 94.14%, respectively, while those of the NDWI method were 89.5% and 69.6%, respectively.
As the diversity of disasters continues to increase, the concept of "complex disasters" has gained prominence in various policies and studies related to disaster management. However, there has been a certain limitation in the availability of the systematic statistics or data in advancing policies and research initiatives related to complex disasters. This study aims to analyze the macro-level characteristics of the complex disasters that have occurred domestically utilizing a 30-year span of a news data. Initially, we categorize the complex disasters into the three types: "Natural disaster-Natural disaster", "Natural disaster-Social disaster", and "Social disaster-Social disaster". As a result, the "natural diaster-social disaster" type is the most prevalent. It is noted that "natual disaster-natural disaster" type has increased significantly in recent 10 years (2011-2020). In terms of specific disaster types, "Storm and Flood", "Collapse", "Traffic Accident", "National Infrastructure Paralysis", and "Fire⋅Explosion" occur the most in conjunction with other disasters in a complex manner. It has been observed that the types of disasters co-ocuuring with others have become more diverse over time. Parcicularly, in recent 10 years (2011-2020), in addition to the aforementioned five types, "Heat Wave", "Heavy Snowfall⋅Cold Wave", "Earthquake", "Chemical Accident", "Infectious Disease", "Forest Fire", "Air Pollution", "Drought", and "Landslide" have been notable for their frequent co-occurrence with other disasters. These findings through the statistical analysis of the complex disasters using long-term news data are expected to serve as crucial data for future policy development and research on complex disaster management.
In this study, a 2-D flood inundation model was developed to evaluate the impact of levee failure in a natural basin for flood analysis. The model was applied to analyze the inundation flow from the levee break of Gamcheon river during the typhoon Rusa on October 31 through September 1, 2002. To verify the simulated results, wide range field surveys have been performed including the collection of NGIS database, land use condition, flooded area, and flow depths. Velocity distributions and inundation depths were presented to demonstrate the robustness of the model. Model results have good agreements with the observed data in terms of flood level and flooded area. The model is able to compute maximum stage and peak discharge efficiently in channel and protected lowland. Methodology considering radar-rainfall estimation using cokriging scheme, flood-runoff and inundation analysis in this study will contribute to the establishment of the national integrated flood disaster prevention system and the river or protect lowland management system.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.1
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pp.151-158
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2009
Many people have been suffering and loosing their property from inundation due to concentrated rain and massive storm. Although, river banks are strengthened and pumping stations are constructed to protect the life and property of people, the flood damages (disaster)could not be controlled, in fact it is increasing. In USA, CWMS (Corps Water Management System) has very good system of integration of study of rainfall data, computation of stream stage and simulation of flood damages, but there is lack of this type of study and analysis in the domestic context, so we have been facing many difficulties in simulation of flood damages. Therefore, a systematic collecting of data analysis and evaluation of flood damages is necessary. The main objective of this study is to suggest a systematic data collection and evaluation method, which could be useful to prevent the life and property from unusual damages. In this study, the system (Flood Damage Evaluation Model; K-FDEM) is proposed to evaluate the flood damages from rainfall with considering many field parameters.
This study empirically investigates whether urbanization triggers urban disaster damages in the metropolitan areas of Korea by applying panel data analysis. Issues are approached with respect to the perspective that increased natural disaster damages are closely related with urbanization. This paper describes the conceptual framework of disaster management to understand the factors that determine urban disaster damages in Korea. This study used a simplified model with some key factors for analysis, because flood damage factors in urban areas are too diverse, and a full understanding of every cause is not feasible. The results indicate that urbanization does not necessarily lead to increasing urban disaster damages and if properly managed, urbanization can actually reduce urban disaster damage.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.4
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pp.39-46
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2022
The rainfall characteristics such as heavy rains are changing differently from the past, and uncertainties are also greatly increasing due to climate change. In addition, urban development and population concentration are aggravating flood damage. Since the causes of urban inundation are generally complex, it is very important to establish an appropriate flood prevention plan. Thus, the government in Korea is establishing standards for disaster prevention performance for each local government. Since the concept of the disaster prevention performance target was first presented in 2010, the setting standards have changed several times, but the overall technology, methodology, and procedures have been maintained. Therefore, in this study, studies and technologies related to urban disaster prevention performance were reviewed using the scientometric analysis method to review them. This analysis is a method of identifying trends in the field and deriving new knowledge and information based on data such as papers and literature. In this study, papers related to the disaster prevention performance of the Web of Science for the last 30 years from 1990 to 2021 were collected. Citespace, scientometric software, was used to identify authors, research institutes, countries, and research trends, including citation analysis. As a result of the analysis, consideration factors such as the the concept of asset evaluation were identified when making decisions related to urban disaster prevention performance. In the future, it is expected that prevention performance standards and procedures can be upgraded if the keywords are specified and the review of each technology is conducted.
Recent urbanization, population densification, and the impact of global climate change are causing disasters to become larger and more complex. Meanwhile, in Korea, there is an emphasis on preventing, restoring, and recovering from disasters. However, disaster medical care, which is absolutely necessary to maintain life in a disaster, is being ignored. Therefore, in this study, we selected Seoul as the study area where flood damage is frequent and underground housing is densely populated. Assuming underground housing in the immersion history area as the emergency patient site, transfer distance and transfer time were analyzed. This study considered both accessibility to emergency medical facilities and disaster sites and accessibility from emergency services to disaster sites. Therefore, it seems to be meaningful as basic data for the improvement of emergency medical services.
Park, Young-Kon;Yoon, Hee-Taek;Kim, Seon-Jong;Shin, Min-Ho;Jung, Seung-Yong
Proceedings of the KSR Conference
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2004.06a
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pp.224-228
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2004
In these days, as it frequently happens that water level in the river exceeds the design floods due to irregular heavy rainfall, so it is required, first of an, to manage with railroad bridge safely. Because train control criterion under heavy rainfall is still not prepared and automatic flood monitoring system for railroad bridges is not used, worry over invisible economic loss due to train passage delay is in existence. Therefore, it is important to secure the safety and detect the risk like turnover or failure of railroad bridges through systematic disaster prevention system. And the transition from conventional monitoring method to real time monitoring method supported by sensors and communication system with high technology is rapidly needed. This research is on developing the real time flood monitoring system which prevents railroad disasters in advance by detecting continuously the water level of railroad bridge through CCD camera and water level gauge.
Urbanization can be significantly affected the hydrologic cycle by increasing flood discharge and heat flux. In order to mitigate these modifications in urban areas, Low Impact Development (LID) technique has been designed and applied in Korea. In order to estimate runoff reduction rate using SWMM LID model, the characteristics of five LID techniques was firstly analyzed for water balance. Vegetated swale and green roof were not reduce flood discharge nor infiltration amount. On the other hand, porous pavement and infiltration trench were captured by infiltration function. The flood reduction rate with LID is substantially affected by their structures and properties, e.g., the percentage of the area installed with LID components and the percentage of the drainage area of the LID components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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