Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.27
no.2
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pp.15-24
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2021
Purpose: This study is to present basic data on the Architectural planning of the college of medicine by arranging the functional zoning planning, functional unit planning, and circulation planning, based on the diversification of medical education and the changes of Learning spaces. Methods: This study was conducted by literature review on existing medical education method and learning space planning. And then on-site surveys and questionnaire were conducted on existing facilities. Results: The diversification of medical education has already been progressing for a long time, and the development of information technology is integrated into the learning space, and the evolution of the learning method and the flexibility of the learning space give effect to the change of the learning space. ① This study reconstructed the existing classification method of university facilities into the fuctional zoning method that combines the architectural concept of function and movement. ② The functions and functional units of the college of medicine according to the proposed functional zone were arranged, and the space required for the medical college was suggested. ③ The function and type of movement of medical college can be classified into professor/student fusion type, teaching and research separation type, and learning and learning shared space integrated arrangement type. In the future, it is necessary to consider fusion type or integrated arrangement type rather than separation type. Implications: the evolution of the learning method and the flexibility of the learning space give effect to the change of the learning space.
Sanjideh, Bahador Adel;Hamzehkolaei, Azadeh Ghadimi;Hosseinzadeh, Ali Zare;Amiri, Gholamreza Ghodrati
Structural Engineering and Mechanics
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v.84
no.4
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pp.489-502
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2022
This paper is aimed at developing an optimization-based Finite Element model updating approach for structural damage identification and quantification. A modal flexibility-based error function is introduced, which uses modal assurance criterion to formulate the updating problem as an optimization problem. Because of the inexplicit input/output relationship between the candidate solutions and the error function's output, a robust and efficient optimization algorithm should be employed to evaluate the solution domain and find the global extremum with high speed and accuracy. This paper proposes a new multi-stage Selective Particle Swarm Optimization (SPSO) algorithm to solve the optimization problem. The proposed multi-stage strategy not only fixes the premature convergence of the original Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, but also increases the speed of the search stage and reduces the corresponding computational costs, without changing or adding extra terms to the algorithm's formulation. Solving the introduced objective function with the proposed multi-stage SPSO leads to a smart feedback-wise and self-adjusting damage detection method, which can effectively assess the health of the structural systems. The performance and precision of the proposed method are verified and benchmarked against the original PSO and some of its most popular variants, including SPSO, DPSO, APSO, and MSPSO. For this purpose, two numerical examples of complex civil engineering structures under different damage patterns are studied. Comparative studies are also carried out to evaluate the performance of the proposed method in the presence of measurement errors. Moreover, the robustness and accuracy of the method are validated by assessing the health of a six-story shear-type building structure tested on a shake table. The obtained results introduced the proposed method as an effective and robust damage detection method even if the first few vibration modes are utilized to form the objective function.
We measure a worker's analyzability by how correctly he grasps its causes when a problem occurs, comprehensiveness by how much he understand the overall process of his firm, and flexibility by how frequently unusual situations occur at his job. After controling firm-specific fixed of fandom effects, his age, tenure, position, and rank, the characteristics increase a worker's wage. A worker who grasps correctly the causes of problem is paid more by 5.2% than a worker who scarcely does. A worker who understands the overall process of his firm is paid more by 2.52% than a worker who understands roughly the process of his team or department. A worker whose job is mew one by one is paid more by 2.98% than a worker whose job is routine and repetitive.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of self stretching on shoulder pain and should flexibility of nurses. Methods: Forty two nurses who work in a university hospital participated in the study; an intervention (n=22) and a control group (n=20). The nurses of intervention group carried out a 4-week self stretching program. All participants completed 1 item NRS scale for pain intensity and 1 item 4-Likert scale for pain intensity. Both shoulder flexibilities of the nurses were measured by back and reach test. All measurements were done at baseline, 2 week, 4 week during the program and 2 week following the program. The data was analyzed by frequency, percentage, ${\chi}^2$-test, t test, Repeated measures ANOVA using SPSS 12.0. Results: There were significant differences in the pain intensity (p<.001) and frequencies(p<.001) between two groups. Also, Left and right shoulder flexibilities of the intervention group significantly increased than those of the control group (p<.001 and p=.002 respectively). Conclusion: The results showed that self stretching reduce the intensity and frequency of shoulder pain and increase both shoulder flexibilities. Thus, self stretching is recommended as an intervention to improve shoulder function of hospital nurses.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.2
no.3
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pp.145-154
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2007
Dynamic update of kernel can change kernel functionality and fix bugs in runtime. Dynamic update is important because it leverages availability, reliability and flexibility of kernel. An instruction-granularity update technique has been used for dynamic update. However, it is difficult to apply update technique for a commodity operating system kernel because development and maintenance of update code must be performed with assembly language. To overcome this difficulty, we design the function-granularity dynamic update system which uses high-level language such as C language. The proposed update system makes the development and execution of update convenient by providing the development environment for update code which is same for kernel development. We implement this system for Linux and demonstrate an example of update for do_coredump() function which is reported it has a vulnerable point for security. The update was successfully executed.
Bagherahmadi, Seyed Ahdiye;Seyedpoor, Seyed Mohammad
Structural Engineering and Mechanics
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v.67
no.4
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pp.327-336
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2018
In this study, an efficient damage index is proposed to identify multiple damage cases in structural systems using the concepts of frequency response function (FRF) matrix and strain energy of a structure. The index is defined based on the change of strain energy of an element due to damage. For obtaining the strain energy stored in elements, the columnar coefficients of the FRF matrix is used. The new indicator is named here as frequency response function strain energy based index (FRFSEBI). In order to assess the performance of the proposed index for structural damage detection, some benchmark structures having a number of damage scenarios are considered. Numerical results demonstrate that the proposed index even with considering noise can accurately identify the actual location and approximate severity of the damage. In order to demonstrate the high efficiency of the proposed damage index, its performance is also compared with that of the flexibility strain energy based index (FSEBI) provided in the literature.
International Journal of Reliability and Applications
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v.17
no.1
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pp.65-84
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2016
Motivated by the recent work of Cordeiro and Castro (2011), we study the Kumaraswamy exponentiated Frechet distribution (KEF). We derive some mathematical properties of the (KEF) including moment generating function, moments, quantile function and incomplete moment. We provide explicit expressions for the density function of the order statistics and their moments. In addition, the method of maximum likelihood and least squares and weighted least squares estimators are discuss for estimating the model parameters. A real data set is used to illustrate the importance and flexibility of the new distribution.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.21
no.2
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pp.147-160
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2014
In this paper, we introduce the exponentiated Weibull-geometric (EWG) distribution which generalizes two-parameter exponentiated Weibull (EW) distribution introduced by Mudholkar et al. (1995). This proposed distribution is obtained by compounding the exponentiated Weibull with geometric distribution. We derive its cumulative distribution function (CDF), hazard function and the density of the order statistics and calculate expressions for its moments and the moments of the order statistics. The hazard function of the EWG distribution can be decreasing, increasing or bathtub-shaped among others. Also, we give expressions for the Renyi and Shannon entropies. The maximum likelihood estimation is obtained by using EM-algorithm (Dempster et al., 1977; McLachlan and Krishnan, 1997). We can obtain the Bayesian estimation by using Gibbs sampler with Metropolis-Hastings algorithm. Also, we give application with real data set to show the flexibility of the EWG distribution. Finally, summary and discussion are mentioned.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.2
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pp.227-235
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1999
In this paper a vibration control fo a one-link flexible beam is considered. At first a state-space model for a flexible beam is derived by using the assumed-modes approach. Based on this model the transfer function between the applied torque and the tip deflection fo the beam is presented because it is convenient to apply our method. In general there exist some control difference due to flexibility of the beam so we adop a forward-passive controller to reduce these phenomena. And a complex dual-input describing function compensator is used to control the tip deflection. The stabiltiy and the performance of the closed-loop system are analyzed. Finally the validity of the derived model and the effectiveness of proposed controller are confirmed throuth simula-tions and experiments.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.3
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pp.281-294
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2021
In this paper, we propose an adaptive regression method based on the single-layer neural network structure. We adopt a symmetric activation function as units of the structure. The activation function has a flexibility of its form with a parametrization and has a localizing property that is useful to improve the quality of estimation. In order to provide a spatially adaptive estimator, we regularize coefficients of the activation functions via ℓ1-penalization, through which the activation functions to be regarded as unnecessary are removed. In implementation, an efficient coordinate descent algorithm is applied for the proposed estimator. To obtain the stable results of estimation, we present an initialization scheme suited for our structure. Model selection procedure based on the Akaike information criterion is described. The simulation results show that the proposed estimator performs favorably in relation to existing methods and recovers the local structure of the underlying function based on the sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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