A study in predicting defects of spot welding in real time in automotive field is essential for cost reduction and high quality production. Welding quality is determined by shear strength and the size of the nugget, and results depend on different independent variables. In order to develop the real-time prediction system, multiple regression analyses were conducted and the two dependent variables were obtained with sufficient statistical results with three independent variables, however, the quality prediction by the regression formula could not ensure accuracy. In this study, a multi-layer neural network circuit was constructed. The neural network by 10 dynamic resistance variables was constructed with three hidden layers to obtain execution functions and weighting matrix. In this case, the neural network was established with three independent variables based on regression analysis, as there could be difficulties in real-time control due to too many input variables. As a result, all test data were divided into poor, partial, and modalities. Therefore, a real-time welding quality determination system by three independent variables obtained by multiple regression analysis was completed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.39
no.5
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pp.453-460
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2015
Since the Fukushima nuclear accident, several researchers are extensively studying the effect of torsion on the piping systems In nuclear power plants. Piping installations in power plants with a circumferential crack can be operated under combined loading conditions such as bending and torsion. ASME Code provides flaw evaluations for fully plastic fractures using limit load criteria for the structural integrity of the cracked pipes. According to the recent version of Code, combined loadings are provided only for the membrane and bending. Even though actual operating conditions have torsion loading, the methodology for evaluating torsion load is not established. This paper provides the results of limit load analyses by using finite element models for circumferentially cracked pipes under pure bending, pure torsion, and combined bending and torsion with tension. Theoretical limit load solutions based on net-section fully plastic criteria are suggested and verified with the results of finite element analyses.
The existing pattern-based triple generation systems based on distant supervision could be flawed by assumption of distant supervision. For resolving flaw from an excessive assumption, statistics information has been commonly used for measuring confidence of patterns in previous studies. In this study, we proposed a more accurate confidence measure based on semantic similarity between patterns and properties. Unsupervised learning method, word embedding and WordNet-based similarity measures were adopted for learning meaning of words and measuring semantic similarity. For resolving language discordance between patterns and properties, we adopted CCA for aligning bilingual word embedding models and a translation-based approach for a WordNet-based measure. The results of our experiments indicated that the accuracy of triples that are filtered by the semantic similarity-based confidence measure was 16% higher than that of the statistics-based approach. These results suggested that semantic similarity-based confidence measure is more effective than statistics-based approach for generating high quality triples.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.23
no.1
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pp.45-52
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2003
A number of stress corrosion cracks in turbine rotor disk keyway in power plants have been found and the necessity has been raised to detect and evaluate the cracks prior to the catastrophic failure of turbine disk. By ultrasonic RF signal analysis and using a neural network based on bark-propagation algorithm, we tried to evaluate the location, size and orientation of cracks around keyway. Because RF signals received from each reflector have a number of peaks, they were processed to have a single peak for each reflector. Using the processed RF signals, scan data that contain the information on the position of transducer and the arrival time of reflected waves from each reflector were obtained. The time difference between each reflector and the position of transducer extracted from the scan data were then applied to the back-propagation neural network. As a result, the neural network was found useful to evaluate the location, size and orientation of cracks initiated from keyway.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.9
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pp.1273-1279
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2010
Pressure tubes at the CANada Deuterium Uranium (CANDU) nuclear power plants are periodically inspected in accordance with the CSA N285.4 code. If flaws that do not satisfy the criteria given in CSA N285.4 are detected, the code permits a fitness-for-service assessment to determine the acceptability of the flawed pressure tubes. In this paper, the Wolsong In-service Evaluation System (WIES) is introduced; this system has been developed for the assessment of the flawed pressure tubes and is based on CSA N285.8. Since the system evaluates the integrity of flawed pressure tubes exactly and promptly during an in-service inspection, it will help in operating the Wolsong nuclear power plants without prolonging the outage period.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.4
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pp.317-323
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2010
The manual ultrasonic examination for the nuclear power plant piping welds has been demonstrated by using KPD(Korean Performance Demonstration) generic procedure. For automated ultrasonic examination, there is no generic procedure and it should be qualified by using applicable automated equipment. Until now, most of qualified procedures used pulse-echo technique and there is no qualified procedure using phased array technique. In this study, data acquisition and analysis software were developed and phased-array transducer and wedge were designed to implement phased array technique for nuclear power plant in-service inspection. The developed procedure are qualified for performance demonstration for the flaw detection, length sizing and depth sizing. The qualified procedure will be applied for the field examination in the nuclear power plant piping weld inspection.
The purpose in having a control rod an a buoy system is to control the motion of it. The system may be composed entirely af a single circular cylinder finder and a lang mooring anchor cable. A control rod has one function to perform in meeting its purpose, and that is to develop a control force in consequence of its orientation and movement relative to the water. The forces and moments generated as a result of the effects of mutual interference, then determine the stability characteristics of the body. In this paper, the study of control-rod-attached buoy's 2-dimensional section was accomplished. model tests and numerical simulations had been carried out with different diameters of control rods. and varying the Reynolds number $Re=5,000{\sim}25,000$ based an the cylinder diameter(D=50mm) to. predict the performance af the body and the 2 frame particle tracking method had been used to obtain the velocity distribution in the flaw field 50mm circular cylinder had been used during the whale experiments and measured results had been compared with each other.
Today, the typical web hacking attacks are cross-site scripting(XSS) attacks, injection vulnerabilities, malicious file execution and insecure direct object reference included. Web hacking security systems, access control solutions, access only to the web service and flow inside but do not control the packet. So you have been illegally modified to pass the packet even if the packet is considered as a unnormal packet. The defense system is to fail to appropriate controls. Therefore, in order to ensure a successful web services diagnostic system development is necessary. Web application diagnostic system is real and urgent need and alternative. The diagnostic system development process mu st be carried out step of established diagnostic systems, diagnostic scoping web system vulnerabilities, web application, analysis, security vulnerability assessment and selecting items. And diagnostic system as required by the web system environment using tools, programming languages, interfaces, parameters must be set.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.8
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pp.848-860
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2009
This study examined the characteristics of scientists' writing on the laboratory reports written in the authentic open inquiry, and explored the possibility that the class discussion after the inquiries could influence the laboratory report writing. The samples were 131 10th graders in a science high school in Seoul. The control group (n=45) practiced traditional school science inquiries, the experimental group 1 (n=43) practiced the authentic open inquiries, and the experimental group 2 (n=43) practiced the authentic open inquiries and the class discussion after the laboratory activities. Their laboratory reports were analyzed into three parts - prediction (prediction with background and apposite description), data analysis (data transformation and critical analysis), and conclusion (objective description based on evidence). The frequency of the characteristics of scientist's writing in the experimental group was higher than the control group. Particularly, the differences of the prediction with background (p<.01) and the critical analysis of data (p<.05) were statistically significant. However, the frequency of writing the conclusion based on evidence was very low in all of the three groups. The result from comparing descriptions of reports showed that the writing prediction in experimental groups were more elaborate, and the data transformation in experimental groups were more correct, and the evaluation to data in experimental groups were more critical than the control group. And the descriptions of the critical evaluation to data and the finding flaw in methods were found in experimental groups 2, indicating that the class discussion can stimulate students' scientific thinking.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.208-213
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2021
There is a lack of studies comparing the internal quality of fruit with its external quality. However, issues of internal quality of fruit such as internal browning are important. We propose a method of classifying normal apples and internally browned apples using a near-infrared (NIR) non-destructive system. Specifically, we found the optimal wavelength and characteristics of the spectra for determining the internal browning of Fuji apples. The NIR spectra of apples were obtained in the wavelength range of 470-1150 nm. A group of normal apples and a group of internally browned apples were identified using principal component analysis (PCA), and a partial least squares regression (PLSR) analysis was performed to develop and evaluate the discriminant model. The PCA analysis revealed a clear difference between the normal and internally browned apples. From the PLSR, the correlation coefficient of the predictive model without pretreatment was determined to be 0.902 with an RMSE value of 0.157. The correlation coefficient of the predictive model with pretreatment was 0.906 with an RMSE value of 0.154. The results show that this model is suitable for classifying normal and internally browned apples and that it can be applied for the sorting and evaluation of agricultural products for internal and external defects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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