Park, Keun Young;Heo, Guen Sub;Lee, Sang Ryong;Lee, Choon Young
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.3
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pp.136-142
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2008
Mobile robots can offer services like intelligent monitoring in an indoor environment using network connection with remote users. In this paper, we designed and developed a networked security robot system with various sensors, such as flame detector, gas detector, sound monitoring module, and temperature sensor, etc. The robot can be accessed through a web service and the user can check the status of the environment. Using ADAMS software, we defined the motor specification for a worst-case condition of climbing over a obstacle. We applied the robot system in monitoring office condition.
The omnidirectional surveillance camera uses the object detection algorithm to level the object by unit so that broadband surveillance can be performed using a fisheye lens and then, it was a field experiment with a system composed of an omnidirectional surveillance camera and a tracking (PTZ) camera. The omnidirectional surveillance camera accurately detects the moving object, displays the squarely, and tracks it in close cooperation with the tracking camera. In the field test of flame detection and temperature of the sensing camera, when the flame is detected during the auto scan, the detection camera stops and the temperature is displayed by moving the corresponding spot part to the central part of the screen. It is also possible to measure the distance of the flame from the distance of 1.5 km, which exceeds the standard of calorific value of 1 km 2,340 kcal. In the performance test of detecting the flame along the distance, it is possible to be 1.5 km in width exceeding $56cm{\times}90cm$ at a distance of 1km, and so it is also adaptable to forest fire. The system is expected to be very useful for safety such as prevention of intrinsic or surrounding fire and intrusion monitoring if it is installed in a petroleum gas storage facility or a storing place for oil in the future.
The functionally graded material (FGM) is the new concept for a heat resisting material. FGM consists of ceramics on one side and metal on the other. A composition and microstructure of an intermediate layer change continuously from ceramics to metal at the micron level. This study is carried out to analyze the thermal shock characteristics of functionally graded PSZ/ metal composites. Heat-resistant property was evaluated by gas burner heating test using $C_2H_2/O_2$ combustion flame. The ceramic surface was heated with burner flame and the bottom surface cooled with water flow. Also, the composition profile and the thickness of the graded layer were varied to study the thermo mechanical response. Furthermore, this study carried out the thermal stress analysis to investigate the thermal characteristics by the finite element method. Acoustic emission (AE) monitoring was performed to detect the microfracture process in a thermal shock test.
To prevent accidents caused by changes in the surrounding environment or other factors, various protection facilities are installed at the photovoltaic connection module. The main causes of fire are sparks due to foreign substances inside the photovoltaic connection module through high temperature rise and dew condensation in the photovoltaic connection module, and fire due to heat from the power diode. The proposed method can predict the fire by measuring flame, carbon dioxide, carbon monoxide, temperature, humidity, input voltage, and current on the photovoltaic connection module, and when the fire conditions are reached, fire alarm and power off can be sent to managers and users in real time to prevent fire in advance.
In order to make best use of NC machine tools with minimal labor costs, they need to be in operation 24 hours a day without being attended by human operators except for setup and tool changes. Thus, unattended machining is becoming a dream of every modern machine shop. However, without a proper mechanism for real-time monitoring of the machining processes, unattended machine could lead to a disaster. Investigated in this paper are ways to using PC camera as a real-time monitoring system for unattended NC milling operations. This study defined five machining states READY, NORMAL MACHINING, ABNORMAL MACHINING, COLLISION and END-OF-MACHINING and modeled them with DEVS (discrete event system) formalism. An image change detection algorithm has been developed to detect the table movements and a flame and smoke detection algorithm to detect unstable cutting process. Spindle on/off and cutting status could be successfully detected from the sound signals. Initial experimentation shows that the PC camera could be used as a reliable monitoring system for unattended NC machining.
For the ambient monitoring of acrylamide, the adequate condition of sampling and analysis was checked. The adequate adsorbents and desorption solvents were tested. The combination of charcoal tube as a adsorbent and acetone as a desorption solvent showed 87% desorption efficiency. Flame ionization detector was used to detect acrylamide. The detection limit was 0.814 mg acrylamide in 1 L acetone. It is the equivalent concentration of 0.0203 mg acrylamide in $1m^3$ air if the volume of air collected was 40L. The permissible exposure level (PEL) of acrylamide in the workplace air recommended by Occupational Safety and Health Administration (OSHA, USA) is 0.3 mg acrylamide in $1m^3$ air. So, it is very simple and economic analytical method for acrylamide to be set in the industrial hygiene laboratories.
Headspace solid phase micro-extraction gas chromatography/flame ionization detection (HS-SPME-GC/FID) method was compared with headspace gas chromatography/mass selective detection (HS-GC/MS). Organic solvent-spiked urine as well as urine samples from workspace was analyzed under optimal condition of each method. Detection limit of each compound by HS-SPME-GC/FID was $3.4-9.5{\mu}g/L$, which enabled trace analysis of organic solvents in urine. Linear range of each organic solvent was $10-400{\mu}g/L$, with fair correlation coefficient between 0.992 and 0.999. The detection sensitivity was 4 times better than HS-GC/MS in selected ion monitoring (SIM) mode. Accuracy and precision was confirmed using commercial reference material, with accuracy around 90% and precision less than 4.6% of coefficient of variance. Among 48 urine samples from workplace, toluene was detected from 45 samples in the range of $20-324{\mu}g/L$, but no other solvents were found. As a method for trace analysis, SPME HS GC/FID showed high sensitivity for biological monitoring of organic solvent in urine.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.25-27
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2022
Recently, with the development of the 4th industry, environmental issues such as air pollution have become serious, and in particular, a lot of air pollutants are generated in industrial sites. There are various types of air pollutants, and among them, carbon monoxide is essential for fires occurring in industrial sites, so it should be possible to monitor in real time. In addition, there is a need for a remote monitoring system that can measure various environmental factors other than air pollutants in real time. In this paper, we propose a monitoring system using wireless communication to remotely measure the industrial environment. The proposed monitoring system collects data to the Arduino of the transmitter by using a carbon monoxide sensor, a combustible gas sensor, a temperature and humidity sensor, and a flame sensor, and then transmits it to the receiver using ZigBee. The transmitted data is stored in the database of the receiver Raspberry Pi, and the stored data can be monitored in real time through the monitoring system.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.6_3
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pp.1251-1258
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2023
Traditional markets are infrastructure with facilities and characteristics of very high population density. Recently, arcades have been installed through traditional market modernization policies, and aging infrastructure has been repaired. However, gas and electrical facilities of traditional markets cannot be easily replaced because of its high density. And because regular inspections are not conducted, management of facilities is on very poor condition. In addition, when a fire occurs in a traditional market, the fire easily spreads to nearby stores and is likely to spread to a large fire because of a lot of highly flammable substances. Smoke detectors and heat detectors are installed in most traditional markets to monitor fires, but malfunctions are frequent due to the nature of smoke detectors and heat detectors, and network facilities are not properly maintained. Therefore, in this study, gas detection sensors and flame detectors are additionally installed in Gwangmyeong Traditional Market, and a digital twin-based traditional market fire monitoring system is implemented in conjunction with existing sensors in the market's 3D model. With this digital twin based fire monitoring system, we can reduce the malfunctions of fire detect sensors, and can easily guide the evacuation route.
Hwang, Yang In;Lee, Mi-Young;Chung, Yun Kyung;Kim, Eun A
Analytical Science and Technology
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v.26
no.5
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pp.315-325
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2013
The possibility of acute hepatotoxicity caused by dimethylformamide (DMF) requires regular monitoring of the workers who are using DMF to prevent the occupational disease. The authors performed ambient and biological monitoring of workers involved in synthetic leather manufacturing processes using DMF to assess the correlation between the markers of ambient and biological monitoring of DMF. The authors monitored 142 workers occupationally exposed to DMF from 19 workshops in the synthetic leather and ink manufacturing industries located in northern region of Gyeonggi-do. The subjects answered questionnaire on work procedure and use of personal protective equipment to be classified by exposure type. DMF in air samples collected using personal air samplers, diffusive and active sampler, was analysed using gas chromatograph-flame ionization detector (GC-FID) with DB-FFAP column (length 30 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 0.25 ${\mu}m$). Urinary N-methylformamide (NMF) was analysed using gas chromatograph-mass selective detector (GC-MSD) at selected ion monitoring (SIM) mode with DB-624 column (length 60 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 1.40 ${\mu}m$). Geometric mean (GM) and geometric standard deviation (GSD) of the ambient DMF was $6.85{\pm}3.43$ ppm, and GM and GSD of urinary NMF was $42.3{\pm}2.7$ mg/L. The ratio of subjects with DMF level over 10 ppm was 44%, and those with urinary NMF over 15 mg/L was 87%. NMF in urine adjusted by DMF in air was $4.61{\pm}2.57$ mg/L/ppm and $9.50{\pm}2.41$ mg/L/ppm, respectively, with or without respirator. There was seasonal differences of NMF in urine adjusted by DMF in air, $7.63{\pm}2.74$ mg/L/ppm in summer and $4.53{\pm}2.29$ mg/L/ppm in winter. The urinary NMF concentration which corresponds to 10 ppm of ambient DMF was 52.7 mg/L (r=0.650, n=128). Considering the difference of the route of exposure which resulted from the compliance of wearing personal protective equipment, the estimated contribution of respiratory and dermal exposure route for DMF was 48.5% vs. 51.5%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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