• 한국응용과학기술학회지
• /
• 제36권2호
• /
• pp.541-550
• /
• 2019

본 연구의 목적은 PAPS-D를 활용하여 인라인스케이트 프로그램이 발달장애 학생들의 건강 체력 향상에 미치는 효과를 알아보는 것이다. 대상자는 발달장애 판정을 받은 중고등부 학생 10명으로 구성되었고 16주 동안 주2회 총32회 수업을 하였으며, 수업시간은 매 시간 60분으로 하였다. 건강 체력 향상을 측정하기 위한 검사 도구는 2016학년도 교육과학부에서 개발한 PAPS-D 프로그램으로서 비만도 측정을 제외한 심폐기능(6분 걷기), 유연성(앉아 윗몸 앞으로 굽히기), 근 기능(윗몸 말아 올리기), 순발력(제자리 멀리뛰기)을 적용시켜 측정하였다. 통제집단과 실험집단의 상호작용 효과를 알아보기 위해 Two-way Repeated Measure ANOVA를 실시한 검사 결과는 심폐기능과 순발력에서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났지만, 유연성과 근 기능에서는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 4개의 변인 중 3개변인(심폐기능, 유연성, 근 기능)은 인라인스케이트 프로그램이 건강 체력 향상에 영향을 미친것으로 나타났으며, 1개의 변인(순발력)은 사전검사 보다 사후검사에서 영향을 미치지 못한 것으로 나타났다. 사전 사후 검사에서 향상된 것으로 확인된 3개 변인의 결과에 따라 결론적으로 발달장애 학생들의 인라인스케이트 프로그램 적용은 건강 체력 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제14권3호
• /
• pp.89-97
• /
• 1997

A genetic algorithm (GA) is a stochastic direct search strategy that mimics the process of genetic evolution. The GA applied herein works on a population of structural designs at any one time, and uses a structured information exchange based on the principles of natural selection and wurvival of the fittest to recombine the most desirable features of the designs over a sequence of generations until the process converges to a "maximum fitness" design. Principles of genetics are adapted into a search procedure for structural optimization. The methods consist of three genetics operations mainly named selection, cross- over and mutation. In this study, a method of finding the optimum topology of truss/beam structure is pro- posed by using the GA. In order to use GA in the optimum topology problem, chromosomes to FEM elements are assigned, and a penalty function is used to include constraints into fitness function. The results show that the GA has the potential to be an effective tool for the optimal design of structures accounting for sizing, geometrical and topological variables.variables.

• 한국주거학회논문집
• /
• 제19권6호
• /
• pp.1-8
• /
• 2008

A fitness facility in an apartment complex is not a simple sports facility. It has important roles in improving the residents' physical and mental health, and in forming a sense of community. This study analyzed the number of users in the fitness facility of the apartment complex, which is a significant criterion in determining the dimension. A comparative analysis between the past and the present function and dimension was performed in finding out the optimal solutions. In conclusion, the number of users in the fitness facility is influenced not by the number of households in the complex but by the facility's size and creating a desired environment. The users' favorite sports equipments were figured out to meet those needs. Moreover, comparing the facilities' size, user satisfaction, area per person, an optimal dimension for the facility, and rates of equipments were found out.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제38A권11호
• /
• pp.938-943
• /
• 2013

본 논문에서는 동적 스펙트럼 접근을 위한 유전자 알고리즘 기반 전송 매개변수 최적화 기법을 제안한다. 구체적으로는 전송 매개변수 최적화를 위해 다목적 적합도 함수를 단일 목적 적합도 함수들의 가중합으로 표현하고, 유전자 알고리즘을 이용하여 주어진 전송 시나리오에 최적화된 전송 매개변수 값을 얻는다. 모의실험을 통하여 제안한 다목적 적합도 함수를 이용하여 주어진 시나리오에 따라 전송 매개변수를 최적화한 결과를 보인다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제16권4호
• /
• pp.119-125
• /
• 2011

The part family (PF) formation in a cellular manufacturing has been a key issue for the successful implementation of Group Technology (GT). Basically, a part has two different attributes; i.e., design and manufacturing. The respective similarity in both attributes is often conflicting each other. However, the two attributes should be taken into account appropriately in order for the PF to maximize the benefits of the GT implementation. This paper proposes a clustering algorithm which considers the two attributes simultaneously based on pareto optimal theory. The similarity in each attribute can be represented as two individual objective functions. Then, the resulting two objective functions are properly combined into a pareto fitness function which assigns a single fitness value to each solution based on the two objective functions. A GA is used to find the pareto optimal set of solutions based on the fitness function. A set of hypothetical parts are grouped using the proposed system. The results show that the proposed system is very promising in clustering with multiple objectives.

• 대한치과기공학회지
• /
• 제31권1호
• /
• pp.17-21
• /
• 2009

This experimental study was to determine the fitness on each cervical margin of recast using crown base metal alloy. The alloy used in this experimental study was a Ni-Cr alloy(Wirolloy, Bego, Germany) for the fabrication of full cast crown prosthesis. Twenty-five copings were divided into the five groups. And the group A, B, C, D and E were cording successively according to the frequency of recast to five times. Each specimen was recasted without adding new metal. The experimental results were as follows: 1. The group A and B showed good fitness had subtle differences in each cervical margin adaptation, in other words, the mesio and disto cervical margin showed worse adaptation than the bucco and linguo cervical margin. 2. The group C got good fitness in bucco and linguo cervical margins, but the mesio and disto cervical margin showed inaccurate fitness. And I could not get good casting bodies without adding new metal. 3. The group D and E showed bad fitness for each cervical margin. Therefore the group D and E lost its function as a dental restoration.

• 한국방재학회 논문집
• /
• 제10권4호
• /
• pp.9-16
• /
• 2010

구조물 상시모니터링에서 센서위치 최적화는 모니터링 결과에 중요한 영향을 준다. 따라서 본 논문은 구조계수 또는 손상도를 추정하기 위한 목적으로 동특성 자료를 계측하고자 할 때, 충분한 정보를 획득할 수 있는 최적의 계측점을 선정하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 유전자 알고리즘을 계측점 선정을 위한 최적화 기법으로 사용하는 것이다. 유전자 알고리즘의 핵심인 적합도함수를 구조계수에 의한 모드벡터의 민감도와 모드벡터의 직교성을 고려할 수 있도록 구성하였다. 간단한 타워 구조물에 대한 예제 해석을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하였다. 적합도함수를 구성하고 있는 모드 민감도와 모드 직교성이 최적 계측점 선정에 어떤 영향을 주는지 예제해석을 통하여 분석하였다. 결론적으로, 제안된 적합도 함수를 사용하면 계측 목적에 타당한 계측점을 선정할 수 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제15권10호
• /
• pp.336-345
• /
• 2015

본 연구는 20대 비만 여대생의 복합운동 시 운동화 속 인솔의 높이의 차에 따른 비만관련 신체생리 및 체력적 기능 변화를 알아보기 위해 실시하였다. 비만 여대생 36명을 인솔의 높이에 따라 0cm군, 5cm군, 9cm군으로 군당 12명씩 분류하여 비만 관련 신체 생리는 기초대사량과 체지방률을 측정하였고, 건강 관련 체력은 넙다리네갈래근 등속성 근력, 근지구력, 유연성, 순발력을 측정하여 운동 전과 후 각 그룹 간을 효과적 차이를 비교 분석하였다. 그 결과 넙다리네갈래근의 등속성 근력과 기초대사량은 세 군 모두 증가하였으며, 5cm군이 0cm군과 9cm군에 비해 더 유의하게 증가된 것으로 나타났다. 결론적으로 적절한 인솔의 높이를 적용한 복합운동은 비만 여대생의 근력과 기초대사량에 긍정적인 영향을 미친다.

• 정형스포츠물리치료학회지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.81-90
• /
• 2018

Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of boxing combined training on cardiopulmonary function and health-related fitness in male college students over a period of eight weeks. Methods: Eighteen male students were randomly assigned to the following groups: boxing exercise (n=6), aerobic exercise e(n=6), and non-exercise (n=6). The exercise program was conducted for 50 minutes every three weeks, for a total of eight weeks. After eight weeks, the factors that affected the measurement variables were analyzed, and the following results were obtained. Results: Participants in the eight-week boxing exercise group and the aerobic exercise group showed significantly increased maximal oxygen, which was not observed in the control group. The body mass index decreased in the aerobic exercise group, but did not significantly differ between the boxing exercise and control groups. Body fat (%) and abdominal fat (%) significantly decreased in all exercise groups, but significantly increased in the control group. Skeletal muscle mass increased in the boxing exercise group, but did not significantly differ between the boxing, aerobic exercise, and control groups. Muscular strength and muscular endurance increased in both exercise group, but did not change in the control group. Flexibility showed no differences between the groups. Conclusions: In conclusion, an eight-week boxing exercise program for college students showed positive effects on cardiorespiratory function and health-related fitness.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.439-447
• /
• 2003

본 논문에서는 유전자 알고리즘의 성능향상을 위한 비례-적분-미분 평가방법을 제안한다. 비례-적분-미분 평가방법에서는 평가함수에 의하여 계산된 적합도와 더불어 각 개체의 부모 적합도, 초기세대로부터 이전세대까지의 최소, 최대 적합도를 이용하여 평가함으로서 유전자 알고리즘의 성능저하를 가져오는 조숙수렴 (premature convergence) 확률을 줄여주어 결과적으로 유전자 알고리즘의 성능을 향상시키게 된다. 비례-적분-미분 평가방법의 성능을 보이기 위하여 유전자 알고리즘 성능 검증에 많이 사용되어온 대표적인 함수 최적화 문제들을 적용하여 실험해본 결과 제안한 방법이 유전자 알고리즘의 성능을 크게 향상 시킬 수 있음을 확인하였다. 제안한 평가방법은 다른 형태의 유전자 알고리즘의 성능향상을 위해서도 쉽게 적용될수 있다.