Purpose: The purpose of this study was to construct and test a hypothetical model of clinical decision-making ability of nurses based on the Decision Making Process model and the Cognitive Continuum theory. Methods: The data were collected from nurses working at 11 hospitals in Busan, Daejeon, and South Gyeongsang Province from June 30 to August 1, 2017. Finally, the data from 323 nurses were analyzed. Results: The goodness-of-fit of the final model was at a good level ($x^2/df=2.46$, GFI=.87, AGFI=.84, IFI=.90, CFI=.90, SRMR=.07, RMSEA=.07) and 6 out of 10 paths of the model were supported. The clinical decision-making ability was both directly and indirectly affected by task complexity and indirectly affected by experiences, autonomy, and work environment. Specifically, it was strongly directly affected by analytical competency but was insignificantly affected by intuitive competency. These variables accounted for 66.0% of clinical decision-making ability. Conclusion: The nurses' clinical decision-making ability can be improved by improving their analytical competency. Therefore, it is necessary to organize nursing work, create a supportive work environment, and develop and implement various education programs.
AL-MATARI, Ebrahim Mohammed;MGAMMAL, Mahfoudh Hussein;SENAN, Nabil Ahmed M.;ALHEBRI, Adeeb Abdulwahab
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.69-81
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2021
The aim of this paper is to identify the key determinants in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries for Foreign Direct Investment (FDI) inflows by using a balanced data panel for the period from 1995 to 2018. This study covers GCC countries in their entirety. The study uses ten explanatory variables, namely, trade ratio, gross domestic product, external balance, fuel exports, gross savings, international tourism, military expenditure, net foreign assets, services value added, and total natural resources. The authors have tried to find the best fit model from the differences methods considered such as OLS, GLS regression with the help of Hausman test, and country by country regressions as additional analysis. The study revealed a significantly positive association between inflation, trade ratio, gross domestic product, gross savings, and net foreign assets with FDI. On the contrary, international tourism was revealed to have a negative association with FDI. The sample of all GCC countries chosen for this study has not been considered widely by any earlier study. Moreover, this study covered many determinants of FDI that add to the previous literature. It is a significant contribution to the current research body and stresses the originality of this paper.
Objective: The purpose of this study is to verify the effect of receptivity to multiculturalism on marriage conflict of international marriage couples and mediation effect of communication between two variables. Method: The subjects are 205 individuals of mixed couples who are living in S. Korea. The mediation analysis was based on structural equation modeling followed by bootstrapping with the use of AMOS 22.0. The demographic variables are also controlled in the data analysis. Goodness-of-fit test using RMR, GFI, IFI, TLI, and CFI was conducted. Results: The study results were as follows: first, receptivity to multiculturalism had a direct effect on marital conflict and communication; second, communication had a direct effect on marital conflict; third, communication had a mediation effect between receptivity to multiculturalism and marital conflict. Conclusions: We could verify in this study that receptivity to multiculturalism and communication is the important factor for marital conflicts of mixed couples. More specifically, communication has a critical role for marriage life of mixed couples.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.3
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pp.477-494
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2021
This study examined four subjects with close to average body-size values in four stages based on the average BMI value of middle-aged women aged 45 to 59 years. The first experimental pants was developed with two kinds of educational materials pants pattern. After using a clothing-suitability evaluation to identify problems, a pants pattern suitable for the body shape of middle-aged women was developed by modifying and supplementing the initial design. The fit assessment revealed that pattern A had a problem with wrinkles in the hip and thigh areas due to the long crotch length, and pattern B had a short bottom length, which caused the bottom to curl in toward the groin or for the bottom to stick at the hips. The second experimental pants was developed to address these issues and overall satisfaction with the dimensions was higher than for the first educational pattern. The proper front and rear length extensions satisfied movement functionality and appearance requirements, and increasing the gradient of the back centerline-rather than expanding the width of the back crotch-improved the functionality.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.1147-1156
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2021
This study aims to examine the role of resilience in academic engagement and also to evaluate the theoretical model of the relationships between resilience and engagement. A survey of faculty members in 20 study programs from 12 universities in Jakarta was conducted, Where 247 questionnaires were returned from the 495 distributed. Furthermore, 240 valid data were available for evaluation in order to test the model, and a confirmatory Structural Equation Modelling was conducted, using AMOS 20. Criteria of goodness-fit demonstrated the relatively adequate model, and the coefficient of structural path describes the potential of the links. Three out of four paths available significantly showed the role of developmental persistency and positive emotions on work engagement. The participants of the study include only constituted academics of private universities in Indonesia. Thus there is a need for better care in interpreting the level of resilience and engagement, as engagement may vary when used in a different context. The study suggests interventions for practitioners, not only for academia in the higher education context but also for other professionals in managing engagement at the individual or team level. Therefore, combining resilience and engagement programs may contribute to an enhancement in the productivity of employees.
The purpose of this study is to help preschool children in the interface design of educational game APP at the psychological level. The conceptual model is constructed through the Technology Acceptance Model (TAM) to explore the perceived usefulness and perceived ease of use when children are playing educational game APP. The empirical study was conducted in the form of questionnaires collected after children used game. The research subjects were 3-6 years old children, and the research tool was the game app. Data collection under the guidance of their parents. The research shows that children educational game experience elements can effectively increase preschool children's psychological perception of educational games. Perceived ease of use also increases trust in educational games for children. The results were as follows: 1. Cronbach's Alpha and KMO were 0.969 and 0.955, and the P value was significant, which passed the reliability and validity test. 2. Through confirmatory factor analysis (Model fit index, Composite reliability, discriminant validity), we found that user experience is closely related to perceived usefulness and perceived ease of use. 3. The path analysis of the relationship proves that perceived ease of use play a key role in trusting preschool children educational game APP.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.1877-1891
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2022
As a part of cloud computing technology, algorithms for cloud task scheduling place an important influence on the area of cloud computing in data centers. In our earlier work, we proposed DeepEnergyJS, which was designed based on the original version of the policy gradient and reinforcement learning algorithm. We verified its effectiveness through simulation experiments. In this study, we used the Proximal Policy Optimization (PPO) algorithm to update DeepEnergyJS to DeepEnergyJSV2.0. First, we verify the convergence of the PPO algorithm on the dataset of Alibaba Cluster Data V2018. Then we contrast it with reinforcement learning algorithm in terms of convergence rate, converged value, and stability. The results indicate that PPO performed better in training and test data sets compared with reinforcement learning algorithm, as well as other general heuristic algorithms, such as First Fit, Random, and Tetris. DeepEnergyJSV2.0 achieves better energy efficiency than DeepEnergyJS by about 7.814%.
Objectives: This study aimed to estimate the influences of leader's political skills (LPS) on job satisfaction and organizational commitment in dental hygienists. Methods: A self-administrated questionnaire was conducted form April 1 to May 31 2020 by 209 dental hygienists in Seoul, Busan and South Gyeongsang. LPS, job satisfaction, organizational commitment were evaluated on the LPS scale, job descriptive index (JDI) and organizational commitment scale, respectively, each on five-point scale. Data were subjected to descriptive analysis, t-test, one-way ANOVA, pearson correlation and multiple linear regression analysis. Results: The overall LPS, job satisfaction and organizational commitment level of subjects were 3.53±0.63, 3.18±0.51 and 3.27±0.63. The influential factors for LPS, job satisfaction and organizational commitment were Networking ability (subcategory of LPS). Conclusions: Leaders should use the knowledge and activities newly introduced from various networks to fit the dental hospital so that members can display their more professional abilities to increase job satisfaction and organizational commitment.
The generalized extreme value distribution (GEVD) is frequently used to fit the block maximum of environmental parameters such as the annual maximum wind speed. There are several methods for estimating the parameters of the GEV distribution, including the least-squares method (LSM). However, the application of the LSM with the expected order statistics has not been reported. This study fills this gap by proposing a fitting method based on the expected order statistics. The study also proposes a plotting position to approximate the expected order statistics; the proposed plotting position depends on the distribution shape parameter. The use of this approximation for distribution fitting is carried out. Simulation analysis results indicate that the developed fitting procedure based on the expected order statistics or its approximation for GEVD is effective for estimating the distribution parameters and quantiles. The values of the probability plotting correlation coefficient that may be used to test the distributional hypothesis are calculated and presented. The developed fitting method is applied to extreme thunderstorm and non-thunderstorm winds for several major cities in Canada. Also, the implication of using the GEVD and Gumbel distribution to model the extreme wind speed on the structural reliability is presented and elaborated.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.28
no.1
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pp.70-79
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2022
Purpose: The purposes of this study were to develop and test a model for the effects of grit, gratitude disposition, and stress on the psychological well-being of nursing students during the Coronavirus-2019 pandemic. Methods: The data were collected from June 9 to June 27, 2021. A total of 286 nursing students responded to an online questionnaire. In the hypothesis's model, the exogenous variables were grit and gratitude disposition, and the endogenous variables were nursing students' stress and psychological well-being. Data were analyzed using the SPSS/WIN and AMOS programs. Results: The final model showed the following indices of goodness of fit: χ2=78.30, χ2/df=3.01, GFI=.95, CFI=.96, TLI=.94, SRMR=.05, and RMSEA=.08. Nursing students' psychological well-being was explained by their grit, gratitude disposition, and stress directly and indirectly, with these three variables explaining 56% of psychological well-being. Conclusion: This study identified factors affecting the psychological well-being of nursing students in a state of increased stress due to the COVID-19 pandemic. The results of this study can be a basis for developing and applying a program to enhance nursing students' psychological well-being.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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