제주도 연안에 분포되어 있는 정치망에 어획되는 어류의 음향 유집 효과에 대한 기초자료를 제공할 목적으로, 정치망의 주요 어획 대상 어종인 잿방어의 식이음, 유영음, 어선의 기관소음, 정현파 순음 등을 녹음시켜, 제작한 수중확성기로잿방어를 사육하는 가두리 양식장에 방성하였을 때, 각 음에 대한 어류을 행동 반응을 조사.분석한 결과는 다음과 같다. 1. 제작된 수중확성기의 수중 실험에서는 측정 주파수의 모든 주파수에서 입력파형과 출력파형이 잘 일치하여 주파수 200.600Hz의 수중음을 방성할 수 있었다. 2. 순음 주파수 300Hz및 400Hz를 방성하였을 때 보다 훨씬 민감한 반을을 보였다. 4. 잿방어 어군의 식이음, 유영음 스펙트럼은 주간과 야간에 관계없이 비슷한 음압분포를 나타내었고, 주파수 200~600Hz부근에서 낮은 음압 분포를 나타내었다.
We selected horse mackerel Trachurus japonicus, mackerel Scomber japonicus and arrow squid Todarodes pacificus, to use in the experiment. These fishes migrate to the Cheju coast and were caught by set-net. We studied the leading effect on the fish schools using the attracting lamps in an outdoor water tank at the Marine Research Institute in Cheju National University. The results obtained are summarized as follows; 1. The attracting rate of fish schools was increasing as the time between switching on and off each lamp was getting longer when each of the attracting lamps was switched on and off in order. However, the attracting rate of mackerel school showed a tendency to be higher than that of the other two species. 2. The attracting rate of fish schools was increasing as the time of switching off the lamps was getting longer when the attracting lamps which had been switched on were switched off in order. However, the attracting rate of mackerel school showed a tendency to be higher than that of the other two species. 3. The attracting rate of fish schools was decreasing as the speed of moving the attracting lamp was getting faster when the attracting lamp was moving. However, the attracting rate of mackerel school showed a tendency be higher than that of the other two species. 4. To determine the distance between the attracting lamps, there would be two methods. One is switching on and off the attracting lamps in order, and the other is switching off the attracting lamps in order which had been switched on. The methods showed that the attracting rate of fish schools were decreasing as the distance between the attracting lamps were getting longer. However, the attracting rate of mackerel school showed a tendency to be higher than that of the other two species.
Simulation technique for the fish behavior was applied to estimate fish school movement in the cage net. Individual-based fish behavior model (Huth and Wessel, 1991) was evaluated in a free area to understand the characteristics for the model, and the movement in the cage net was simulated by defining the fish reaction against the displacement of cage net. As a result, the distance to the net was not considerably changed and the space among fishes in cage net was slightly decreased by reducing the net space. Swimming area was, however, significantly affected by changing the net space and the relationship between swimming area and net displacement was theoretically estimated as y=-0.21x+1.02 ($R^2$=0.96). these results leads the conclusion that individual-based model was appropriated to describe the fish school reaction in the cage net and be able to use for evaluating the influence on cultured fish.
Detecting of the object in image processing is substantial but it depends on the object itself and the environment. An object can be detected either by its shape or color. Color is an essential for pattern recognition and computer vision. It is an attractive feature because of its simplicity and its robustness to scale changes and to detect the positions of the object. Generally, color of an object depends on its characteristics of the perceiving eye and brain. Physically, objects can be said to have color because of the light leaving their surfaces. Here, we conducted experiment in the aquarium fish tank. Different color of fish robots are mimic the natural swim of fish. Unfortunately, in the underwater medium, the colors are modified by attenuation and difficult to identify the color for moving objects. We consider the fish motion as a moving object and coordinates are found at every instinct of the aquarium to detect the position of the fish robot using OpenCV color detection. In this paper, we proposed to identify the position of the fish robot by their color and use the position data to control the fish robot gathering in one point in the fish tank through serial communication using RF module. It was verified by the performance test of detecting the position of the fish robot.
The present study was performed to determine the infection status of anisakid larvae in marine fish collected from 3 sea areas of the Republic of Korea. Total 86 marine fish (8 species) collected from the East Sea (Goseong-gun, Gangwon-do), 171 fish (10 species) from the South Sea (Sacheon-si, Gyeongsangnam-do), and 92 fish (7 species) from the Yellow Sea (Incheon Metropolitan City) were examined by both naked eyes and artificial digestion method. Among the total of 349 fish examined, 213 (61.0%) were infected with 8 species of anisakid larvae, i.e., Anisakis simplex, 6 types of Contracaecum spp., and Raphidascaris sp., and the mean larval density was 13.8 per infected fish. Anisakid larvae were detected in 45 fish (52.3%) from the East Sea, 131 fish (76.6%) from the South Sea, and 37 fish (40.2%) from the Yellow Sea. The average numbers of larvae detected were 4.0, 16.6, and 15.9, respectively. Anisakis simplex larvae were detected in 149 fish (42.7%), and the mean larval density was 9.0 per infected fish. They were found in 26 fish (30.2%) collected from the East Sea, 96 fish (56.1%) from the South Sea, and 27 fish (29.3%) from the Yellow Sea. The average numbers of larvae detected were 2.9, 10.3, and 10.5, respectively. Conclusively, the present study suggests that the infection rate and density of anisakid larvae are more or less higher in the fish from the South Sea than those from the East Sea or the Yellow Sea.
This study assessed dominant fish species, and the characteristics and spatio-temporal distribution of fish schools using acoustic and catch data in the marine ranching area (MRA) of Yeosu in July and August 2013. Acoustic data were collected using a 200-kHz dual beam transducer, and catch data were analyzed through auction data generated by a set net installed in the MRA. More fish schools were detected by acoustic methods in July than in August. The temporal distribution of fish schools differed between July and August, but, many schools demonstrated a high mean volume scattering strength (SV) around artificial reefs. Additionally, the characteristics of fish schools detected by echograms and the species caught by set nets differed between July and August. The dominant fish species were Engraulis japonicus, Pampus argenteus, Scomberomorus niphonius, and Pampus echinogaster in July, and approximately 85% of the catch in August consisted of Scomberomorus niphonius. Therefore, hydro-acoustic tools are useful for estimating fish school characteristics in large areas over a short period. To determine species, it is important to conduct net sampling surveys during the acoustic surveys. However, if a database of fish school characteristics organized by species is constructed through continuous study, it could be possible to identify fish species through acoustic methods alone.
Anisakiasis, a human infection of Anisakis L3 larvae, is one of the common foodborne parasitic diseases in Korea. Studies on the identification of anisakid larvae have been performed in the country, but most of them have been focused on morphological identification of the larvae. In this study, we analyzed the molecular characteristics of 174 Anisakis type I larvae collected from 10 species of fish caught in 3 different sea areas in Korea. PCR-RFLP and sequence analyses of rDNA ITS and mtDNA cox1 revealed that the larvae showed interesting distribution patterns depending on fish species and geographical locations. Anisakis pegreffii was predominant in fish from the Yellow Sea and the South Sea. Meanwhile, both A. pegreffii and A. simplex sensu stricto (A. simplex s.str.) larvae were identified in fish from the East Sea, depending on fish species infected. These results suggested that A. pegreffii was primarily distributed in a diverse species of fish in 3 sea areas around Korea, but A. simplex s.str. was dominantly identified in Oncorhynchus spp. in the East Sea.
We modeled fish school movements as a capture process in relation to the purse seine method using the three steps of the stimulus-response process (i.e., input stimuli, central decision-making and output reaction). Input stimuli of the model were categorized as either physical stimuli such as visual stimulus, sound stimulus, water flow, and weather or as biological stimuli such as species and size, swimming performance, sensual sensitivity, and presence of prey or predators. The output process determining the spatial orientation of the fish school for 3-D movements was based on swimming speed and angular change in the fish response, and these movements were animated as the relative geometry between the fish school and the purse seine. Simulations were carried out for skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) schools reacting to a pelagic purse seine in the southwest Pacific Ocean. Simulation results showed that escape ratios varied from 20 to 70% by the relevant ranges in the stimulus-response thresholds, swimming speeds, and angular changes of fish schools were similar to those observed in the field. Therefore, with knowledge of relevant parameters, this model can be used to predict capture and escape probabilities of purse seine operations for different fish species or conditions.
Fish schools behave like a single organism and offer a considerable survival advantage. In our simulations, the fish school is well organized and behaves like a single creature depending solely on the interactions among individuals without having any director fish. This kind of system can be said as the typical one of "Complex Systems". We make clear the validity of fractal analyses to evaluate fish school movements through evaluation of both the simulated movements and the real sardine movements taken by video tape. The analyses showed that we need two kinds of fractal dimensions (D$_1$, D$_2$) to fit to the observations; the one(D$_1$) corresponds to smaller coarsening levels and D$_2$ does to larger coarsening levels. The double linear analyses in ...
소너를 이용한 어군량 조사에서 자동화가 용이하고 고기의 분포상태에 관계없이 측정이 가능한 에코적분법에 관한 정량화법의 기초 연구로서, 소너 화상의 휘도를 2 승 적분하여 어군량을 정량화하고 이 값을 다른 어군량 지표와 비교, 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 휘도를 이용하여 작성한 에코그램으로부터 어군과 해저를 분명하게 식별하는 것이 가능하여 화상을 이용한 어군량의 정량화에 있어서 휘도는 유용한 정보이다. 2. 소너 화상으로부터 계수법에 의하여 얻어진 어군의 수는 픽셀 휘도의 2승 적분치에 정의 상관을 나타내었으나, 어군의 계수법은 어군의 규모에 관계하지 않고 어군을 계수하기 때문에 오차가 클것으로 판단되어 정량화법으로서는 좋은 방법이라 할 수 없다. 3. 면적측정법으로 계측된 어군면적은 픽셀 휘도의 2승 적분치에 비례하고 유의한 상관을 나타내었으므로, 어군량 지표로서 유용 가능하다고 판단된다. 4. 소너 화상의 휘도를 2 승 적분하여 얻어진 어군량 정보는 고기의 분포상태에 관계없이 측정이 가능하여 어군량을 정량화하는 방법으로서 유용할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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