Pak, Gijung;Park, Minseung;Kim, Hwansuk;Lim, Yoonsoo;Kim, Sungpyo
Journal of Wetlands Research
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v.18
no.1
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pp.24-31
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2016
The increase of impervious area in cities caused the unbalanced water cycle system and the accumulated various contaminants, which make troubles as introducing into watershed. In Korea, most of rainfall in a year precipitate in a summer season. This indicate that non-point source pollution control should be more important in summer and careful rainfall reuse strategy is necessary. Accordingly, the aim of this study is to monitor the characteristics of rainfall contaminants harvested in roofs and to develop the rainfall treatment system which are designed to fit well in a typical domestic household including rain garden. The rain garden consists of peatmoss, gravel and san to specially treat the initial rainfall contaminants. For this purpose, lab scale experiments with synthetic rainfall had been conducted to optimize the removal efficiency of TN, TP and CODcr. After lab scale experiments, field scale rainfall treatment system installed as a pilot scale in a field. This system has been monitored during June to July in 2015 in four time rainfall events as investigating the function of time, rainfall, and pollutant concentrations. As results, high loading of pollutants were introduced to the rainfall treatment system and its removal efficiency is increased as increase of pollutant concentrations. Since it is common that the mega-size of rainfall treatment system is not attractive in urban area, small scale rainfall treatment system is promising to treat the non-point source contaminants from cities. In addition, this small scale rainfall treatment system could have a potential to water resue system in islands, which usually suffer the shortage of water.
Many potential sources of bias are used in several steps of the radar-rainfall estimation process because the hydrological and meteorological radars measure the rainfall amount indirectly. Previous studies on radar-rainfall uncertainties were performed to reduce the uncertainty of each step by using bias correction methods in the quantitative radar-rainfall estimation process. However, these studies do not provide comprehensive uncertainty for the entire process and the relative ratios of uncertainty between each step. Consequently, in this study, a suitable approach is proposed that can quantify the uncertainties at each step of the quantitative radar-rainfall estimation process and show the uncertainty propagation through the entire process. First, it is proposed that, in the suitable approach, the new concept can present the initial and final uncertainties, variation of the uncertainty as well as the relative ratio of uncertainty at each step. Second, the Maximum Entropy Method (MEM) and Uncertainty Delta Method (UDM) were applied to quantify the uncertainty and analyze the uncertainty propagation for the entire process. Third, for the uncertainty quantification of radar-rainfall estimation at each step, two quality control algorithms, two radar-rainfall estimation relations, and two bias correction methods as post-processing through the radar-rainfall estimation process in 18 rainfall cases in 2012. For the proposed approach, in the MEM results, the final uncertainty (from post-processing bias correction method step: ME = 3.81) was smaller than the initial uncertainty (from quality control step: ME = 4.28) and, in the UDM results, the initial uncertainty (UDM = 5.33) was greater than the final uncertainty (UDM = 4.75). However uncertainty of the radar-rainfall estimation step was greater because of the use of an unsuitable relation. Furthermore, it was also determined in this study that selecting the appropriate method for each stage would gradually reduce the uncertainty at each step. Therefore, the results indicate that this new approach can significantly quantify uncertainty in the radar-rainfall estimation process and contribute to more accurate estimates of radar rainfall.
Using geomorphoclimatic unit hydrograph(GCUH), we estimated the fitness to calculate the mountainous area discharge and flash flood trigger rainfall(FFTR). First, we compared the GCUH peak discharge with the existing report using the design storm at the Dukcheon basin. Second, we compared the HEC-HMS(Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System) model and GCUH with the observed discharge using the real rainfall events at the Taesu stage gage. Third, GCUH and NRCS(Natural Resources Conservation Service) were used for calculating FFTR and proper calculation method was shown. At the Dukcheon basin, the comparison result of using design storm was shown in Table 11, and it was not in excess of 1.1, except for the 30 year return period. In case of real rainfall events, the result was shown in Table 12, and GCUH discharges were all larger than the HEC-HMS model discharges, and they were very similar to the observed data at the Taesu stage gage. In this study, we found that GCUH was a very proper method in the calculation of mountainous discharge. At the Dukcheon basin, FFTR was 12.96 mm in the first 10 minutes when the threshold discharge was 95.59 $m^3$/sec.
Heavy rainfall ($>30mm\;hr^{-1}$) over the Korean Peninsula is examined in order to understand thermo-dynamic characteristics of the atmosphere, using radiosonde observational data from seven upper-air observation stations during the last 17 years (1997~2013). A total of 82 heavy rainfall cases during the summer season (June-August) were selected for this study. The average values of thermo-dynamic indices of heavy rainfall events are Total Precipitable Water (TPW) = 60 mm, Convective Available Potential Energy (CAPE) = $850J\;kg^{-1}$, Convective Inhibition (CIN) = $15J\;kg^{-1}$, Storm Relative Helicity (SRH) = $160m^2s^{-2}$, and 0~3 km bulk wind shear = $5s^{-1}$. About 34% of the cases were associated with a Changma front; this pattern is more significant than other synoptic pressure patterns such as troughs (22%), migratory cyclones (15%), edges of high-pressure (12%), typhoons (11%), and low-pressure originating from Changma fronts (6%). The spatial distribution of thermo-dynamic conditions (CAPE and SRH) is similar to the range of thunderstorms over the United States, but extreme conditions (supercell thunderstorms and tornadoes) did not appear in the Korean Peninsula. Synoptic conditions, vertical buoyancy (CAPE, CIN), and wind parameters (SRH, shear) are shown to discriminate among the environments of the three types. The first type occurred with high CAPE and low wind shear by the edge of the high pressure pattern, but Second type is related to Changma front and typhoon, exhibiting low CAPE and high wind shear. The last type exhibited characteristics intermediate between the first and second types, such as moderate CAPE and wind shear near the migratory cyclone and trough.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.11
no.1
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pp.109-116
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1991
In recent years, hydrologists have been interested in the radial spectrum and its estimation in two dimensional storm field to construct simulation model of the rainfall. This paper deals with the problem of transformation from the spectrum or isotropic covariance function to two dimensional random field. The extended turning band method for the generation of random field is applied to the problem using the line generation method of one dimensional stochastic process by G.Matheron. Examples of this generation is chosen in the random components of the multidimensional rainfall model suggested by Bras and are given with a comparison between theoretical and sample statistics. In this numerical experiments it is observed that first and second order statistics can be conserved. Also the example of moving storm simulation through Bras model is presented with the appropriate parameters and sample size.
To analyze changes in the water-balance before and after using decentralized rainwater management facilities, this study carried out hydrologic modeling based on data including roof planting, rainwater use, infiltration and detention facilities applied to the sites. The results of the analysis are as follows: First, the total runoff quantity after facility installation was about 24% less than before. In particular, it showed that the surface runoff declined significantly. Second, the analysis of the effects of different decentralized rainwater management facilities revealed that the rooftop planting contributed to about a 3.5 times increase in actual evaporation than before. Third, the analysis of the effect of decentralized management facilities by different rainfall events showed that it turned to have about a 30% decreasing effect after facility installation for a monthly rainfall over 500mm or so and about 50% declining effect for a monthly rainfall about 200mm. As discussed above, the study confirmed that it is important to implement decentralized rainwater management facilities to improve inevitable changes in water-balance arising from development as it would be a significant alternative for sustainable urban development.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.4
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pp.51-57
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2024
This study was conducted on how to simulate runoff, which was done using existing physical models, using an LSTM (Long Short-Term Memory) model based on deep learning. Tancheon, the first tributary of the Han River, was selected as the target area for the model application. To apply the model, one water level observatory and four rainfall observatories were selected, and hourly data from 2020 to 2023 were collected to apply the model. River water level of the outlet of the Tancheon basin was simulated by inputting precipitation data from four rainfall observation stations in the basin and average preceding 72-hour precipitation data for each hour. As a result of water level simulation using 2021 to 2023 data for learning and testing with 2020 data, it was confirmed that reliable simulation results were produced through appropriate learning steps, reaching a certain mean absolute error in a short period time. Despite the short data period, it was found that the mean absolute percentage error was 0.5544~0.6226%, showing an accuracy of over 99.4%. As a result of comparing the simulated and observed values of the rapidly changing river water level during a specific heavy rain period, the coefficient of determination was found to be 0.9754 and 0.9884. It was determined that the performance of LSTM, which aims to simulate river water levels, could be improved by including preceding precipitation in the input data and using precipitation data from various rainfall observation stations within the basin.
Unsaturated soil column tests were performed for weathered gneiss soil and weathered granite soil to assess the relationship between infiltration velocity and rainfall condition for different rainfall durations and for multiple rainfall events separated by dry periods of various lengths (herein, 'rainfall break duration'). The volumetric water content was measured using TDR (Time Domain Reflectometry) sensors at regular time intervals. For the column tests, rainfall intensity was 20 mm/h and we varied the rainfall duration and rainfall break duration. The unit weight of weathered gneiss soil was designed 1.21 $g/cm^3$, which is lower than the in situ unit weight without overflow in the column. The in situ unit weight for weathered granite soil was designed 1.35 $g/cm^3$. The initial infiltration velocity of precipitation for the two weathered soils under total amount of rainfall as much as 200 mm conditions was $2.090{\times}10^{-3}$ to $2.854{\times}10^{-3}$ cm/s and $1.692{\times}10^{-3}$ to $2.012{\times}10^{-3}$ cm/s, respectively. These rates are higher than the repeated-infiltration velocities of precipitation under total amount of rainfall as much as 100 mm conditions ($1.309{\times}10^{-3}$ to $1.871{\times}10^{-3}$ cm/s and $1.175{\times}10^{-3}$ to $1.581{\times}10^{-3}$ cm/s, respectively), because the amount of precipitation under 200 mm conditions is more than that under 100 mm conditions. The repeated-infiltration velocities of weathered gneiss soil and weathered granite soil were $1.309{\times}10^{-3}$ to $2.854{\times}10^{-3}$ cm/s and $1.175{\times}10^{-3}$ to $2.012{\times}10^{-3}$ cm/s, respectively, being higher than the first-infiltration velocities ($1.307{\times}10^{-2}$ to $1.718{\times}10^{-2}$ cm/s and $1.789{\times}10^{-2}$ to $2.070{\times}10^{-2}$ cm/s, respectively). The results reflect the effect of reduced matric suction due to a reduction in the amount of air in the soil.
A combined sewer system can quickly drain both storm water and sewage, improve the living environment and resolve flood measures. A combined sewer system is much superior to separate sewer system in reduction of the non-point source pollutant load. However, during rainfall. it is impossible in time, space and economic terms to cope with the entire volume of storm water. A sewage system that exceeds the capacity of the sewer facilities drain into the river mixed with storm-water. In addition, high concentration of CSOs by first-flush increase pollution load and reduce treatment efficiency in sewage treatment plant. The aim of this study was to develope a processing unit for the removal of high CSOs concentrations in relation to water quality during rainfall events in a combined sewer. The most suitable operational design for processing facilities under various conditions was also determined. With a designed discharge of 19.89 m/min, the removal efficiency was good, without excessive overflow, but it was less effective in relation to underflow, and decreased with decreasing particle size and specific gravity. It was necessary to lessen radius of vortex separator for increasing inlet velocity in optimum range for efficient performance, and removal efficiency was considered to high because of rotation increases through enlargement of comparing height of vortex separator in diameter. By distribution of influent particle size, the actual turbulent flow and experimental results was a little different from the theoretical removal efficiency due to turbulent effect in device.
This paper presents the results of a reduced-scale physical model investigation into the behavior of retaining walls subject to cycles of wetting and drying due to rainfall infiltration. Reduced-scale model walls equipped with a water spraying system that can simulate the wetting process were first constructed and a series of tests were conducted with due consideration of different rainfall intensities and backfill soil types. The results indicate that cycles of wetting and drying process have adverse effects on the wall behavior, increasing wall deformation as well as earth pressure acting on the wall, and that the first cycle of wetting and drying process has more pronounced effect on the wall performance than the ensuing cycles. It is also shown that the degree to which the wetting and drying cycles affect the wall behavior depends greatly on the backfill soil type, and that the larger the fine contents, the greater is the effect of cycles of wetting and drying on the wall behavior. Practical implications of the findings from this study are discussed in great detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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