• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.89-90
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• 2020

본 논문에서는 안드로이드 위치 센서를 기반으로 경기도 긴급재난지원금의 사용처에 대한 정보를 사용자들에게 제공하는 '가치살림' 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 간소화 된 회원가입과 시간과 장소에 구애받지 않는 스마트폰 애플리케이션을 제공하여 접근성이 높인다. 또한 남녀노소 편리한 사용을 위하여 단순한 화면구현과 사용처 위치, 길 안내, 사용처 정보 제공, 내 위치 등의 필수 정보를 제공한다. 사용자는 즐겨 찾는 지역 또는 본인의 거주 지역, 현재 위치를 기반으로 긴급재난지원금 사용처의 정보를 알 수 있다. 경기도 각 시군의 지역화폐 가맹점 현황 정보는 경기도 데이터 드림의 지역화폐 가맹점 현황 Open API를 통해 가져온다. 또한, 긴급 재난 지원금의 사용처의 위치 정보와 사용자의 위치는 경기도 데이터 드림의 지역화폐 가맹점 현황 Open API에서 각 사용처별 위도와 경도 값과 Google Map을 통해 구현한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.279-280
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• 2022

도로를 주행 중인 운전자들은 비상용 차량이 접근할 때 경광등 혹은 백미러를 통해 확인하고, 도로의 상황을 파악한 후에서야 길을 양보한다. 그러나 비상 차량이 접근하는 걸 뒤늦게 인지하거나, 도로의 상황이 복잡하여 차선을 변경하다 접촉사고가 발생할 수도 있고, 또한 진행할 수 있는 도로를 미리 확보하지 못하여 비상 차량이 정해진 시간 내에 도착하지 못하는 경우가 자주 발생하고 있다. 이러한 일을 개선하기 위해서 본 논문에서는 안드로이드, GPS 기술을 이용한 앱을 통해 비상 차량이 일반 차량에 일정 거리 이내에 접근할 경우에 미리 알람을 보내고 이를 사전에 방지, 및 예방할 수 있는 앱을 개발한다. 안드로이드 스튜디오를 사용하였고, Firebase를 이용해 DB및 서버를 구축하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.237-238
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• 2022

본 연구에서는 언택트 시대에 여행 트렌드가 된 차박을 위한 모바일 앱 'GO차박'을 설계하고 구현하였다. 코로나 19로 인해 언택트 문화가 새로운 트렌드로 자리 잡게 되면서 '차박'에 대한 관심이 급격하게 증가하게 되었다. 이에 따라 차박에 대한 정보를 찾는 수요자와 정보는 증가하였으나 방대한 정보에 대한 용이한 접근을 제공하고 증가하는 수요자를 만족시킬 수 있는 어플리케이션은 미흡하였다. 따라서 본 연구에서는 많은 차박 수요자들에게 쉽게 접근하여 차박에 대한 정보를 종합적이고 간편하게 찾아볼 수 있고 서로 정보 공유도 할 수 있는 모바일 앱을 제공하고자 'GO차박'을 개발하게 되었다. 방대한 정보를 다루기 때문에 깔끔한 UI를 구성하였고 Firebase와 NaverSearch API, Naver Map API, OpenWeatherAPI를 사용하여 정보의 정확도를 높이고자 하였다. 본문에서는 차박 앱에 대한 주요 기능들을 설명하고 결론에서는 'GO차박'의 기대 효과와 향후 확장 방향에 대해 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.281-284
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• 2022

코로나로 인해 대한민국의 모든 산업은 위축되었고, 모두가 힘든 시기를 보내고 있지만 그 중 캠핑산업은 예외이다. 코로나와 상관없이 야외에서 즐길 수 있는 캠핑장을 찾는 사람들은 꾸준히 늘어나고 있다. 이러한 캠핑에 있어서 가장 중요한 요소는 먹거리이다. 그 중 가장 대표적이고 잘 알려진 먹거리는 고기 요리이다. 본 논문은 캠핑족들의 편의를 제공해주기 위해 블루투스 통신을 통해 적정 고기 온도를 알려주는 서비스를 제공한다. 아두이노와 블루투스 서미스터 센서를 연결하여 안드로이드 스튜디오를 활용하여 애플리케이션을 개발하고, 블루투스로 통신을 통해 외부 장치 데이터 통신 구현을 통하여 실시간 온도 데이터를 확인할 수 있다. 또한 Firebase를 활용하여 레시피북을 제작해 접하지 못했던 육류 위주의 레시피를 제공하는 서비스도 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.269-272
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• 2023

본 논문은 디지털 플랫폼과 헬스케어 서비스를 통합한 병원 애플리케이션(병원 앱)의 개발 및 활용에 초점을 맞춘다. 목표는 환자와 의료 제공자 간의 의사 소통과 효율성을 향상시키는 것이다. 이 연구는 병원 앱의 주요 기능과 이점을 탐색하고, React Native를 사용하여 기술적 측면과 디자인 원칙을 제공하고, 적절한 사용 및 보안을 위한 지침을 검토한다. 이 연구는 병원 앱의 잠재력과 장점을 평가하고 의료 서비스 효율성과 품질을 향상시키기 위한 실용적인 지침을 제공하고 있다. 병원 앱의 통합으로 환자 치료, 커뮤니케이션을 개선하고 의료 프로세스를 간소화할 수 있다. React Native와 같은 기술을 활용하여 약속 일정, 예약 확인, 의료 정보 액세스, 의료 전문가 디렉토리와 같은 기능을 구현하여 포괄적인 사용자 경험을 제공할 수 있다. 지침과 규정을 준수하는 것은 의료 데이터의 적절한 사용과 보호를 보장하는 데 필수적이다. 향후 연구에서는 인공 지능 및 원격 의료와 같은 신기술을 병원 앱에 통합하고 장기적인 영향을 평가할 수 있다. 이 분야의 지속적인 개발과 혁신은 디지털 시대에 의료 서비스를 변화시킬 잠재력을 가지고 있다.

• Smart Media Journal
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• v.5 no.4
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• pp.124-130
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• 2016

Big data technologies are increasing the need for big data in many areas of the world. Recently, the health care industry has become increasingly aware of the importance of disease and health care services, as it has become increasingly immune to prevention and health care. To do this, we need a Big data system to collect and analyze the personal biometric data. In this paper, we design the biometric big data system using low cost wearable device. We collect basic biometric data, such as heart rate, step count and physical activity from Mi Band, and store the collected biometric data into MongoDB. Based on the results of this study, it is possible to build a big data system that can be used in actual medical environment by using Hadoop etc. and to use it in real medical service in connection with various wearable devices for medical information.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.44 no.2
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• pp.147-156
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• 2023

Efforts to employ smart home sensors to monitor the indoor activities of elderly single residents have been made to assess the feasibility of a safe and healthy lifestyle. However, the bathroom remains an area of blind spot. In this study, we have developed and evaluated a new edge computer device that can automatically detect water usage activities in the bathroom and record the activity log on a cloud server. Three kinds of sound as flushing, showering, and washing using wash basin generated during water usage were recorded and cut into 1-second scenes. These sound clips were then converted into a 2-dimensional image using MEL-spectrogram. Sound data augmentation techniques were adopted to obtain better learning effect from smaller number of data sets. These techniques, some of which are applied in time domain and others in frequency domain, increased the number of training data set by 30 times. A deep learning model, called CRNN, combining Convolutional Neural Network and Recurrent Neural Network was employed. The edge device was implemented using Raspberry Pi 4 and was equipped with a condenser microphone and amplifier to run the pre-trained model in real-time. The detected activities were recorded as text-based activity logs on a Firebase server. Performance was evaluated in two bathrooms for the three water usage activities, resulting in an accuracy of 96.1% and 88.2%, and F1 Score of 96.1% and 87.8%, respectively. Most of the classification errors were observed in the water sound from washing. In conclusion, this system demonstrates the potential for use in recording the activities as a lifelog of elderly single residents to a cloud server over the long-term.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.11
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• pp.1741-1746
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• 2022

As the use of school buses becomes more common, related laws are being enacted, such as making it mandatory for children to check school bus dropouts due to frequent accidents caused by the negligence of school bus drivers and their guardians. In this paper, we propose a safe school bus system that links efficient radio-frequency identification (RFID) and mobile APP in terms of energy utilization and cost. The school bus system uses RFID cards to check information on children boarding the school bus, and real-time SMS transmission allows parents to safely send their children to and from school. Instructors on the school bus can check their children's disembarkation information once more through APP, preventing various accidents that may occur to children left on the bus. Due to the automation of the school bus operation log, daycare center teachers can not only check the information on getting on and off, but also manage the information on the attendance and discharge of the students.