Fire, being primarily a natural phenomenon, is impossible to control, although it is feasible to map the forest fire risk zone, minimizing the frequency of fires. The spread of a fire starting in any stand in a forest can be predicted, given the burning conditions. The natural cover of the land and the safety of the population may be threatened by the spread of forest fires; thus, the prevention of fire damage requires early discovery. Satellite data and geographic information system (GIS) can be used effectively to combine different forest-fire-causing factors for mapping the forest fire risk zone. This study mainly focuses on mapping forest fire risk in the Madikhola watershed. The primary causes of forest fires appear to be human negligence, uncontrolled fire in nearby forests and agricultural regions, and fire for pastoral purposes which were used to evaluate and assign risk values to the mapping process. The majority of fires, according to MODIS events, occurred from December to April, with March recording the highest occurrences. The Risk Zonation Map, which was prepared using LULC, Forest Type, Slope, Aspect, Elevation, Road Proximity, and Proximity to Water Bodies, showed that a High Fire Risk Zone comprised 29% of the Total Watershed Area, followed by a Moderate Risk Zone, covering 37% of the total area. The derived map products are helpful to local forest managers to minimize fire risks within the forests and take proper responses when fires break out. This study further recommends including the fuel factor and other fire-contributing factors to derive a higher resolution of the fire risk map.
The method has been proposed for the risk assessment of petro-chemical plant, specially which can evaluate relative risk levels on the materials and process-es. The each potential risk of materials and processes are derived numerically and combined these values, finally Fire and Explosion Index was found. Material factor was evaluated with the flammability and the reactivity and process factor with emprical factor called penalty. This F&EI can be performed for relative risk assesment at the whole plant and directely applicable at the line.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.81-82
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2022
This study aims to establish a methodology for rational fire risk assessment for building evacuation safety in case of fire, and specifically, to propose a fire risk assessment technique using fire scenarios considering various uncertain factors in case of fire. In order to analyze the extent to which the assumed conditions can occur, that is, the probability of each accident caused by fire, the safety rate is analyzed according to the presence or absence of each factor by using fire statistics. Factors related to the fire protection performance and evacuation ability of buildings are defined as disaster factors. In this study, disaster factors were classified into the following three categories.
Limestone calcined clay cement (LC3) is a low carbon alternative to conventional cement. Literature shows that using limestone and calcined clay in LC3 increases the thermal degradation of LC3 pastes and can increase the magnitude of fire risk in LC3 concrete structures. Higher thermal degradation of LC3 paste prompts this study toward understanding the fire performance of LC3 concrete and the associated magnitude of fire risk. For fire performance, concrete prepared using ordinary Portland cement (OPC), pozzolanic Portland cement (PPC) and LC3 were exposed to 16 scenarios of different elevated temperatures (400℃, 600℃, 800℃, and 1000℃) for different durations (0.5 h, 1 h, 2 h, and 4 h). After exposure to elevated temperatures, mass loss, residual ultrasonic pulse velocity (rUPV) and residual compressive strength (rCS) were measured as the residual properties of concrete. XRD (X-ray diffraction), TGA (thermogravimetric analysis) and three-factor ANOVA (analysis of variance) are also used to compare the fire performance of LC3 with OPC and PPC. Monte Carlo simulation has been used to assess the magnitude of fire risk in LC3 structures and devise recommendations for the robust application of LC3. Results show that LC3 concrete has weaker fire performance, with average rCS being 11.06% and 1.73% lower than OPC and PPC concrete. Analysis of 106 fire scenarios, in Indian context, shows lower rCS and higher failure probability for LC3 (95.05%, 2.22%) than OPC (98.16%, 0.22%) and PPC (96.48%, 1.14%). For robust application, either LC3 can be restricted to residential and educational structures (failure probability <0.5%), or LC3 can have reserve strength (factor of safety >1.08).
In this paper, we describe fire risk of Kimchi refrigerator. The Kimchi refrigerator has been widely spread and used starting from the first half of 2000 and recently fire accidents caused by the Kimchi refrigerator emerged as social concern. In particular, in products of a specific manufacturer, it is not an environmental factor, but a characteristic that the fire is caused due to a defect of the product itself is shown. These features are judged to be formed by unique defects regardless of external factor by forming electrically arc mark in the relay element. In this paper, we analyzed the cause of the fire occurring in the Kimchi refrigerator and finally confirmed the characteristic that the fire occurred mainly in the relay element due to insufficient capacity of the relay element. Therefore, when a fire occurs in a product of the same maker as the Kimchi refrigerator mentioned in this paper, it is always judged that the inspection of the relay element should be carried out.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.113-114
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2020
In the design and maintenance of buildings, identifying the degree of damage in the event of a fire is an important factor in fire prevention and fire safety design. In order to predict fire damage, safety measures should be established by predicting the nature of evacuation according to fire, smoke and in-house characteristics, and the effects of the operation of fire safety facilities should also be considered, but in Korea, the risk analysis due to the operation of fire safety facilities is insufficient. Accordingly, this study uses fire statistics and sprinkler inspection data to analyze the degree of fire damage caused by the operation of sprinkler facilities in a probabilistic manner.
In this paper, to systematically assess the abandonment risk of main control room (MCR) fire, fire simulations with Fire Dynamics Simulator were performed and abandonment probabilities were estimated for the MCR bench-board fire of domestic reference nuclear power plant. The fire simulation scenarios performed in this study included propagating and non-propagating fires of the MCR bench-board, and the availability and unavailability of heating, ventilation, and air conditioning system (HVACS). The following results were obtained. First, temperature was the major abandonment impact factor for the MCR bench-board fire if the HVACS was available and optical density was that if the HVACS was unavailable. Second, the fire scenario contributing the MCR bench-board fire abandonment risk was identified to be only the propagating fire. Third, it was confirmed that the abandonment probability of the MCR bench-board fire for domestic reference nuclear power plant could be reduced by using the fire modeling.
Korea has accomplished the afforestation of its forest land in the early 1980's. To meet the increasing demand for forest products and forest recreation, a development of scientific forest management system is needed as a whole. For this purpose the development of efficient forestfire management system is essential. In this context, the purpose of this study is to develop a theoretical foundation of forestfire danger rating system. In this study, it is hypothesized that the degree of forestfire risk is affected by Weather Factor and Man-Caused Risk Factor. (1) To accommodate the Weather Factor, a statistical model was estimated in which weather variables such as humidity, temperature, precipitation, wind velocity, duration of sunshine were included as independent variables and the probability of forestfire occurrence as dependent variable. (2) To account man-caused risk, historical data of forestfire occurrence was investigated. The contribution of man's activities make to risk was evaluated from three inputs. The first, potential risk class is a semipermanent number which ranks the man-caused fire potential of the individual protection unit relative to that of the other protection units. The second, the risk sources ratio, is that portion of the potential man-caused fire problem which can be charged to a specific cause. The third, daily activity level is that the fire control officer's estimate of how active each of these sources is, For each risk sources, evaluate its daily activity level ; the resulting number is the partial risk factor. Sum up the partial risk factors, one for each source, to get the unnormalized Man-Caused Risk. To make up the Man-Caused Risk, the partial risk factor and the unit's potential risk class were considered together. (3) At last, Fire occurrence index was formed fire danger rating estimation by the Weather Factors and the Man-Caused Risk Index were integrated to form the final Fire Occurrence Index.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.103-104
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2022
In Korea, the occurrence and risk of similar fires are high, so setting up fire prevention measures through fire case investigation is considered the most basic measure in securing human safety. In particular, calculation of evacuation capacity in evacuation safety design of buildings is the most important factor that directly affects evacuation safety performance. However domestic standards is not consider about occupant characteristics. also the case of domestic, it has the problem that the law is partially applied when the fire safety design of buildings. Therefore, the purpose of this study is to study the current status and related regulations of the life safety code for the application of high fire risk buildings, and to analyze the difference in evacuation time through Case Study.
The fire brigade non-suppression probability model is a major factor that should be considered in evaluating fire-induced risk through fire probabilistic risk assessment (PRA), and also uncertainty is a critical consideration in support of risk-informed performance-based (RIPB) fire protection decision-making. This study developed an optimal integrated probabilistic fire brigade non-suppression model considering uncertainty of parameters based on the Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) approach on electrical fire which is one of the most risk significant contributors. The result shows that the log-normal probability model with a location parameter (µ) of 2.063 and a scale parameter (σ) of 1.879 is best fitting to the actual fire experience data. It gives optimal model adequacy performance with Bayesian information criterion (BIC) of -1601.766, residual sum of squares (RSS) of 2.51E-04, and mean squared error (MSE) of 2.08E-06. This optimal log-normal model shows the better performance of the model adequacy than the exponential probability model suggested in the current fire PRA methodology, with a decrease of 17.3% in BIC, 85.3% in RSS, and 85.3% in MSE. The outcomes of this study are expected to contribute to the improvement and securement of fire PRA realism in the support of decision-making for RIPB fire protection programs.
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