대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.574-577
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2006
In this paper, we developed a forest fire detection algorithm which uses a regression function between NDVI and land surface temperature. Previous detection algorithms use the land surface temperature as a main factor to discriminate fire pixels from non-fire pixels. These algorithms assume that the surface temperatures of non-fire pixels are intrinsically analogous and obey Gaussian normal distribution, regardless of land surface types and conditions. And the temperature thresholds for detecting fire pixels are derived from the statistical distribution of non-fire pixels’ temperature using heuristic methods. This assumption makes the temperature distribution of non-fire pixels very diverse and sometimes slightly overlapped with that of fire pixel. So, sometimes there occur omission errors in the cases of small fires. To ease such problem somewhat, we separated non-fire pixels into each land cover type by clustering algorithm and calculated the residuals between the temperature of a pixel under examination whether fire pixel or not and estimated temperature of the pixel using the linear regression between surface temperature and NDVI. As a result, this algorithm could modify the temperature threshold considering land types and conditions and showed improved detection accuracy.
The "Ondong tunnel" is not used now where is one of the tunnels in the Janghang line which is from Cheonan to Iksan. The length of the tunnel is 214 m. The location of the fire source is center of the tunnel and the pool fire with heptane is for the fire source. Tests are carried out for the various fire sizes, the height and obstructed/open condition of the fire source. Temperature on the top of the tunnel is measured. Even if the fire size is same, the maximum temperature on the ceiling of the tunnel for the elevated fire source is very larger than the maximum for the ground fire source. As the fire size is lager the maximum temperature on the ceiling is higher. These test results can be very useful for design and guidelines of fire detectors in tunnels.
The risk of progressive collapse in steel framed buildings under fire conditions is gradually rising due to the increasing use of combustible materials. The fire resistance of such steel framed buildings is evaluated by fire tests. Recently, the application of performance based fire engineering makes it easier to evaluate the fire resistance owing to various engineering techniques and fire science. The fire resistance of steel structural members can be evaluated by the comparison of the limiting temperatures and maximum temperatures of structural steel members. The limiting temperature is derived at the moment that the failure of structural member results from the rise in temperature and the maximum temperature is calculated by using a heat transfer analysis. To obtain the limiting temperatures for structural steel of grades SS400 and SM490 in Korea, tensile strength tests of coupons at high temperature were conducted. The limiting temperatures obtained by the tensile coupon tests were compared with the limiting temperatures reported in the literature and the results of column fire tests under four types of loading with different load ratios. Simple limiting temperature formulas for SS400 and SM490 steel based on the fire tests of the tensile coupons are proposed. The limiting temperature predictions using the proposed formulas were proven to be conservative in comparison with those obtained from H-section and hollow section column fire tests.
The purpose of this study is to obtain the fundamental fire resistance performance of engineered cementitious composites(ECC) under fire temperature in order to use the fire protection material in high-strength concrete structures. The present study conducted the experiment to simulate fire temperature by employing of ECC and investigated experimentally the explosion and cracks in heated surface of these ECC. In the experimental studies, 3 HSC specimens are being exposed to fire, in order to examine the influence of various parameters(such as depth of layer=20, 30, 40mm; construction method=lining type) on the fire performance of HSC structures. Employed temperature curve were ISO 834 criterion(3hr), which are severe in various criterion of fire temperature in building structures. The numerical regressive analysis and proposed equation to calculate ambient temperature distribution is carried out and verified against the experimental data. By the use of proposed equation, the HSC members subjected to fire loads were designed and discussed.
This paper presents classification of domestic fire detector using response time index. Response time is measured using fire detector distributed in Korea, and the response time index is estimated. Plunge test prescribed by FM is conducted to measure response time of fire detector. The detector used to test is fixed temperature type(thermistor and bimetal type) and rate of rise temperature type(thermistor and pneumatic type). The nominal operation temperature of fixed temperature type detector is $70^{\circ}C$ and rate of rise temperature is $15^{\circ}C/min$. The fixed temperature type is measured 7 products, and the rate of rise temperature type is measured 5 products. The results show that in case of fixed temperature type(thermistor) is classified "Quick" or "Standard" and fixed temperature type(bimetal) is not classified. The rate of rise temperature type(thermistor) is classified "Fast" or "Ultra Fast" and the rate of rise temperature type(pneumatic) is classified "Very Fast" or "Ultra Fast". The pneumatic type shows more fast response than thermistor type. Also these results indicate the fixed temperature type(bimetal) is not suitable for early stage fire detection.
An experimental study was conducted to identify the quantitative measurement bias for the bare-bead thermocouple (TC), which was widely used for measuring temperature in fire experiments. To this end, an apparatus could be controlled individually gas flow rate, preheating temperature and incident radiative heat flux was developed to simulate the thermal environments of fire. A relative measurement bias of bare-bead TC was evaluated with the comparison of double-shield aspirated TC. As a result, the relative measurement bias of bare-bead TC was gradually increased with the increase in radiative heat flux with constant gas temperature. The relative bias was also significantly increased with the decrease in gas temperature. Quantitatively, at the gas temperature of $20^{\circ}C$, the bare-bead TC had the relative bias of approximately 400% with the radiative heat flux of $20kW/m^2$ corresponding to thermal radiation level of the flashover. The present study was intend to provide fire researchers with methodologies for the reanalyses of temperature measured using bare-bead TC, radiation corrections, and validation of fire modeling.
성능위주 소방설계(PBD)의 안전성 평가 과정에서 화재모델링의 신뢰성 확보를 위해서는 화재감지기 작동시간의 정확한 예측성능이 요구된다. 본 연구는 대표적 화재모델인 FDS에 적용되는 정온식 열감지기의 주요 입력인자인 감지기 작동온도와 RTI의 측정을 목표로 한다. 이를 위해 화재감지기 실험 장치인 Fire detector evaluator (FDE)가 적용되었으며, 제품 인지도 조사를 통해 선정된 국내 10종의 정온식 감지기가 고려되었다. 결과적으로 감지기의 제조사별로 작동온도와 RTI는 상당한 차이가 있는 것으로 확인되었으며, 측정된 DB가 적용된 FDS의 감지기 작동시간은 보다 정확한 예측이 가능함을 확인하였다. 최종적으로 신뢰성이 확보된 정온식 열감지기의 작동온도와 RTI의 DB가 제공되었다.
A numerical study was conducted to identify the predictive performance for the bare-bead thermocouple (TC) using FDS (Fire Dynamics Simulator) in simulated thermal environments of fire. A relative prediction bias of TC temperature calculated from reverse-radiation correction by FDS was evaluated with the comparison of previous experimental data. As a result, it was identified that the TC temperatures predicted by FDS were lower than the temperatures measured by bare-bead TC for the ranges of heat flux and gas temperature considered. The relative prediction bias of TC temperature by FDS was gradually increased with the increase in radiative heat flux and also significantly increased with the decrease in the gas temperature. Quantitatively, at the gas temperature of $20^{\circ}C$, the TC temperature predicted by FDS had the relative bias of approximately -20% with the radiative heat flux of $20kW/m^2$ corresponding to thermal radiation level of the flashover. It is predicted from the present study that more accurate validation of fire modeling will be possible with the quantitative prediction bias occurred in the process of reverse-radiation correction of temperature predicted by FDS.
In this study we suggest fire detection algorithm using fuzzy inference with input variables of temperature and smoke density to detect electrical fire of early stage. The algorithm consists of membership function of temperature and smoke density and fire probability. The antecedent part of the algorithm consists of temperature and smoke density, and the consequent part consists of fire possibility. The inference rules of the algorithm is estimated to input temperature and smoke density obtained by real fire. With the help of algorithms using fuzzy inference we may be diagnose electrical fire precisely.
화재발생시 콘크리트충전 강관(CFT)기둥은 강재의 표면이 고열에 직접 노출되기 때문에 강관의 내화피복에 따라 내화성능에서 많은 차이가 예상된다. 본 연구에서는 내화피복 CFT기둥의 온도분포특성을 파악하기 위하여 내화피복의 종류와 두께 및 내화시간을 변수로 하여 실험을 실시하였다. 실험결과 가열온도를 기준으로 내화성능은 내화뿜칠, 내화페인트, 무내화의 순으로 나타났다. 가열시간-위치별 온도분포는 콘크리트부분은 완만한 증가를 보이고 있으나, 강관외부표면에 도달하면 급격한 온도의 증가를 보이는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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