Ha, D.M.;Yoo, H.S.;Kang, S.H.;Park, D.J.;Jeong, J.Y.;Lee, M.H.;Choi, W.Y.;Han, S.H.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2008.04a
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pp.131-134
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2008
In this study, the lower detonation limits(LDL) and the upper detonation limits(UDL) of the flammable substances predicted with the appropriate use of the heat of combustion and the stoichiometric coefficient. The values calculated by the proposed equations were a good agreement with literature data within a few percent. From a given results, It is to be hoped that this methodology will contribute to the estimation of the detonation limits of for other flammable substances.
A occupant load density of contemporary office buildings were surveyed by a building w walk through procedure in Korea. The survey results of ten office buildings are range from 1 2 2 2 213.14 m !person 041.4 ft !person) to 22.69 m /person (244.34 ft !person) with 95% confidence l level and the mean occupant load density is 17.92 m2/person 092.87 ft2/야rson). The impacts of occupant load on evacuation flow time was analyzed by applying time-based egress m model, SIMULEX with various occupant load densities from previous studies. I In order to demonstrate the validation of egress modeling method, fire evacuation exercise a and computer simulation were used to simulate the actual evacuation plan for a high-rise office building. An analysis and comparison of the results of these approaches was made to i illustrate the influence of model limitations on the result of prediction The result of the study shows that the introduction of occupant load concept in building c code of Korea is essential to achieving resonable building life safety design in future.
The wide use of metal dusts have been found in industrial field and many dust explosion accidents occur by fire spread of dust layer. In this study, we developed a new experimental device to examine fire and explosion characteristics of the dust layer. Aspects of the burning zone over metals(Mg, Zr, Ta, Ti, etc) and PMMA(Polymethyl methacrylate) dust layers have been investigated experimentally to clarify behaviors (Spread rate and quenching distance) and effects of $N_2$ surrounding gas on the fire spread over metal dust layers. From the experimental result, it was found that the spread rate of metal dusts is larger than PMMA, the dependability of spread rate over the thickness of dust layer is small, and the minimum oxygen concentration of spread flame over Mg dust layer is 3.6-3.7 vol%. Since high correlation between the spread rate and the reciprocal of quenching distance was seen, relative risk prediction in those inflammable parameters can be predicted.
The autoignition temperature (AIT) of a material is the lowest temperature at which the material will spontaneously ignite. The AIT is important index for the safe handling of flammable liquids which constitute the solvent mixtures. This study measured the AITs of n-decane+ethylbenzene system by using ASTM E659 apparatus. The AITs of n-decane and ethylbenzene which constituted binary system were $210^{\circ}C$ and $430^{\circ}C$, respectively. The experimental AITs of n-decane+ethylbenzene mixture were a good agreement with the calculated AITs by the proposed equations with about $11^{\circ}C$ A.A.D.(average absolute deviation).
This research focused on analyzing the post-fire behavior of high-performance concrete-filled steel tube (CFST) columns, with the concrete containing tire rubber and steel fibers, under axial compressive loading. The finite element (FE) modeling of such heated columns containing recycled aggregate is a branch of this field which has not received the proper attention of researchers. Better understanding the post-fire behavior of these columns by measuring their residual strength and deformation is critical for achieving the minimum repair level required for structures damaged in the fire. Therefore, to develop this model, 19 groups of confined and unconfined specimens with the variables including the volume ratio of steel fibers, tire rubber content, diameter-to-thickness (D/t) ratio of the steel tube, and exposure temperature were considered. The ABAQUS software was employed to model the tested specimens so that the accurate behavior of the FE-modeled specimens could be examined under test conditions. To achieve desirable results for the modeling of the specimens, in addition to the novel procedure described in this research, the modified versions of models presented by previous researchers were also utilized. After the completion of modeling, the load-axial strain and load-lateral strain relationships, ultimate strength, and failure mode of the modeled CFST specimens were evaluated against the test data, through which the satisfactory accuracy of this modeling procedure was established. Afterward, using a parametric study, the effect of factors such as the concrete core strength at different temperatures and the D/t ratio on the behavior of the CFST columns was explored. Finally, the compressive strength values obtained from the FE model were compared with the corresponding values predicted by various codes, the results of which indicated that most codes were conservative in terms of these predictions.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.6
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pp.683-692
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2023
This research assesses the mechanical properties of concrete, utilizing both normal and lightweight aggregates, through measurements of compressive strength and ultrasonic pulse velocity. The study observed that concrete with normal aggregates exhibited higher compressive strength in its initial stages, whereas concrete with lightweight aggregates showed increased strength over time, likely attributed to the higher water absorption rate of lightweight aggregates. Ultrasonic pulse velocity generally registered higher in normal aggregate concrete, barring a specific duration, presumably due to variations in the internal pore structure of the aggregates. The correlation coefficient(R2) for the strength prediction equation, derived from the relationship between compressive strength and ultrasonic pulse velocity, exceeds 0.95. This high correlation suggests that the predictive equation based on these experimental findings is a reliable method for estimating concrete strength.
This study assesses forest fire susceptibility in Gangwon-do, South Korea, which hosts the largest forested area in the nation and constitutes ~21% of the country's forested land. With 81% of its terrain forested, Gangwon-do is particularly susceptible to wildfires, as evidenced by the fact that seven out of the ten most extensive wildfires in Korea have occurred in this region, with significant ecological and economic implications. Here, we analyze 480 historical wildfire occurrences in Gangwon-do between 2003 and 2019 using 17 predictor variables of wildfire occurrence. We utilized three machine learning algorithms—random forest, logistic regression, and support vector machine—to construct wildfire susceptibility prediction models and identify the best-performing model for Gangwon-do. Forest and soil map data were integrated as important indicators of wildfire susceptibility and enhanced the precision of the three models in identifying areas at high risk of wildfires. Of the three models examined, the random forest model showed the best predictive performance, with an area-under-the-curve value of 0.936. The findings of this study, especially the maps generated by the models, are expected to offer important guidance to local governments in formulating effective management and conservation strategies. These strategies aim to ensure the sustainable preservation of forest resources and to enhance the well-being of communities situated in areas adjacent to forests. Furthermore, the outcomes of this study are anticipated to contribute to the safeguarding of forest resources and biodiversity and to the development of comprehensive plans for forest resource protection, biodiversity conservation, and environmental management.
Ko, Min Wook;Oh, Chang Bo;Han, Youn Shik;Do, Kyu Hyung
Fire Science and Engineering
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v.29
no.5
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pp.42-50
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2015
Three simulation approaches for turbulence were applied for the computation of propane dispersion in a simplified real-scale urban area with one building:, Large Eddy Simulation (LES), Detached Eddy Simulation (DES), and Unsteady Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS). The computations were performed using FLUENT 14, and the grid system was made with ICEM-CFD. The propane distribution depended on the prediction performance of the three simulation approaches for the eddy structure around the building. LES and DES showed relatively similar results for the eddy structure and propane distribution, while the RANS prediction of the propane distribution was unrealistic. RANS was found to be inappropriate for computation of the gas dispersion process due to poor prediction performance for the unsteady turbulence. Considering the computational results and cost, DES is believed to be the optimal choice for computation of the gas dispersion in a real-scale space.
This study selected the worst-case scenario for fireball and vapor cloud explosion (VCE) of a styrene monomer storage tank installed in a petrochemical production plant and performed damage prediction and accident impact analysis. The range of influence of radiant heat and overpressure due to fireball and vapor VCE during the abnormal polymerization reaction of styrene monomer, the main component of the mixed residue oil storage tank, was quantitatively analyzed by applying the e-CA accident damage prediction program. The damage impact areas of radiant heat and explosion overpressure are analyzed to have a maximum radius of 1,150m and 626m, respectively. People within 1,150m of radiant heat of 4kW/m2 may have their skin swell when exposed to it for 20 seconds. In buildings within 626m, where an explosion overpressure of 21kPa is applied, steel structures may be damaged and separated from the foundation, and people may suffer physical injuries. In the event of a fire, explosion or leak, determine the risk standards such as the degree of risk and acceptability to workers in the work place, nearby residents, or surrounding facilities due to radiant heat or overpressure, identify the hazards and risks of the materials handled, and establish an emergency response system. It is expected that it will be helpful in establishing measures to minimize damage to workplaces through improvement and investment activities.
The flash points for the systems, o-xylene+n-pentanol and m-xylene+n-hexanol, were measured by using Tag open-cup tester(ASTM D1310-86). The experimental data were compared with the values calculated by the Raoult's law and the optimization method using van Laar and Wilson equations. The calculated values based on the optimization method were found to be better than those based on the Raoult's law. The predictive curve of the flash point prediction model based on the van Laar equation described the experimentally-derived data more effectively than was the case when the prediction model was based upon the Wilson equation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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