Lee Chadon;Shin Yeong-Soo;Lee Seung-Whan;Lee Chang-Eun
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.17
no.6
s.90
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pp.871-878
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2005
Reinforced concrete columns exposed to fire experience severe deterioration in material properties and subsequent structural capacities. Degree of losses in structural capacity of a column due to fire-damage mainly depends on the amount of heat transferred into the column during the fire. A reasonable heat transfer model of fire-damaged reinforced concrete column needs to take into account the heat-dependent nonlinear properties of heat conductivity and heat capacity of concrete as well as the evaporation of moistures in a section during the fire. Compared to the previously suggested models, the developed model in this study has included all these parameters in its numerical expressions based on explicit finite difference method. The developed model could predict the temperature changes with a reasonable accuracy for the columns exposed to fire.
Lee Chadon;Shin Yeong-Soo;Lee Seung-Whan;Lee Chang-Eun
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.17
no.6
s.90
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pp.893-902
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2005
Reasonable prediction of residual capacity of fire-damaged reinforced columns is important for both the safety measurement and the rehabilitation of the reinforced concrete structures suffered from exposure to extensive fire. In order to predict the residual behavior of fire-damaged reinforced concrete columns, its predictive model must be able to take into account the amount of heat transferred into the column, the level of deterioration of constituent materials and various column geometries. The numerical model presented in this research includes all these factors. The model has been shown to reasonably predict the residual behavior of fire-damaged columns. Parametric studies were performed using this model for the effects of cover thickness, exposure time to fire and column geometries on the residual behavior of reinforced concrete columns. It was found that serious damage on the residual capacity of column resulted from a longer exposure time to fire but only marginal differences from other factors.
In this paper, to systematically assess the abandonment risk of main control room (MCR) fire, fire simulations with Fire Dynamics Simulator were performed and abandonment probabilities were estimated for the MCR bench-board fire of domestic reference nuclear power plant. The fire simulation scenarios performed in this study included propagating and non-propagating fires of the MCR bench-board, and the availability and unavailability of heating, ventilation, and air conditioning system (HVACS). The following results were obtained. First, temperature was the major abandonment impact factor for the MCR bench-board fire if the HVACS was available and optical density was that if the HVACS was unavailable. Second, the fire scenario contributing the MCR bench-board fire abandonment risk was identified to be only the propagating fire. Third, it was confirmed that the abandonment probability of the MCR bench-board fire for domestic reference nuclear power plant could be reduced by using the fire modeling.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.662-668
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2018
Most electric rooms are located in the underground spaces of buildings. When a fire occurs in electrical equipment, the fire expands to cable insulation material, resulting in toxic smoke and combustion products. If the smoke and combustion products quickly move vertically and horizontally, the evacuation of occupants and firefighting activities will be hindered. Therefore, it is necessary to design optimal equipment for smoke control in cases of fires in electric rooms. This study analyzes the characteristics of smoke and combustion products in fires in a cubicle-type switchboard in an electric room using PyroSim, which is based on the program Fire Dynamics Simulator (FDS). The fire modeling consists of four scenarios according to the operation mode of the mechanical ventilation equipment, the amount of air supply and exhaust, and the location of the air supply slot. The analysis shows that the mechanical ventilation equipment improves the smoke density, visibility, carbon monoxide concentration, and temperature characteristics. The visibility and temperature characteristics were improved when the air flow rate and the location of the air supply slot from fire defense regulations were applied.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.4
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pp.269-280
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2017
Recently, in the United States, there has been short-term intensive rainfall due to El Ni?o and Rania. The Rim Fire was a wildland fire that was started in a remote canyon in Stanislaus National Forest in California. This portion of the central Sierra Nevada spans Tuolumne and Mariposa counties. This study is about estimating unsteady soil loss due to rainfall impact according to Rim Fire at California. It implies that caution needs to be taken in selecting the grid size for estimating soil loss using numerical modeling approach. Soil loss increased in all duration times before Rim fire. But it increased until 7 days and reduced or kept stable after that. Based on the 2014 average rainfall 1388 mm/yr, soil loss was estimated to be 247,518 ton/ha/yr before Rim Fire, and 9,389,937 ton/ha/yr after that.
A general description of sprinkler activation time in compartment-fire-generated smoke layers is made. For calculation of the time hot layer temperature is obtained from two-layer zonal model and time constant of sprinkler is measured. Upper-layer thickness at the instant of sprinkler activation is also presented with changes of opening area. The output of the present study provide inputs for the interaction modeling of sprinkler spray and compartment fire environment, which simulates fire suppression phenomena. Futhermore, experiments are performed in mock-up with gasoline pool fire in order to evaluate the reliability of the model.
Fire hazard and risk analysis at Nuclear Power Plants is implemented on the basis of the normal operational configuration. This steady configuration, however, can be changed due to the temporary displacement of equipment, electric cable and irregular movement of workers through the fire compartments when the on-line maintenance is processed during the power operation mode or the scheduled outage mode for the refueling. With the consequence of this configuration change, the fire analysis condition and the evaluation result will be different from those that were analyzed based on the steady configuration. In this context, at this paper, the general items for the reassessment are categorized when the configuration has changed. The contemporary zone models for the detail fire analysis are also illustrated for their application for each classified condition.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.12
no.1
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pp.910-917
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2020
In fire suppression, continuous delivery of water or foam to the fire source is essential. The present study concerns fire suppression in a ship under sea condition, by introducing reinforcement learning technique to aiming of fire extinguishing nozzle, which works in a ship compartment with six degrees of freedom movement by irregular waves. The physical modeling of the water jet and compartment motion was provided using Unity 3D engine. In the reinforcement learning, the change of the nozzle angle during the scenario was set as the action, while the reward is proportional to the ratio of the water particle delivered to the fire source area. The optimal control of nozzle aiming for continuous delivery of water jet could be derived. Various algorithms of reinforcement learning were tested to select the optimal one, the proximal policy optimization.
This study presents the methodological aspects of combustion instability modeling and provides the numerical results of the model (sub-scale) combustion chamber, regarding geometrical dimensions and operating conditions, which are for determining the combustion stability boundaries using the model chamber. An approach to determine the stability limits and acoustic characteristics of injectors is described intensively. Procedures for extrapolation of the model operating parameters to the actual conditions are presented, which allow the hot-fire test data to be presented by parameters of the combustion chamber pressure and mixture (oxidizer/fuel) ratio, which are customary for designers. Tests with the model chamber, based on the suggested scaling method, are far more cost-effective than with the actual (full-scale) chamber and useful for injector screening at the initial stage of the combustor development in a viewpoint of combustion instabilities.
As the widespread adoption and proliferation of electric vehicles continue, the secondary battery market is experiencing rapid growth. However, lithium-ion batteries, which constitute a majority of secondary batteries, present high risks of fire and explosion. Solid-state batteries are thus garnering attention as the next-generation batteries since they eliminate fire hazards and significantly reduce the risk of explosions. Against this background, the study aimed to analyze research trends and provide insights by examining 2,927 domestic papers related to solid-state batteries over the past decade (2013-2022). Specifically, we used topic modeling to extract major keywords associated with solid-state batteries research and to explore the network characteristics across major topics. The changes in research on solid-state batteries were analyzed in-depth by calculating topic dominance by year. The findings provide an overview of the emerging trends in domestic solid-state battery research, and might serve as a valuable reference in shaping long-term research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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