• 한국산업보건학회지
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• 제28권1호
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• pp.80-90
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• 2018

Objectives: This study was performed to propose a domestic occupational exposure limit(OEL) following a health hazard assessment, calculation of a non-carcinogenicity reference concentration worker($RfC_{worker}$) value, and examination of international agencies' exposure limits. It also recommends legal management within the Occupational Safety and Health Act for HCFC-123, which caused an acute hepatotoxicity incident. Methods: An acute hepatotoxicity incident due to the fire extinguishing agent HCFC-123 was investigated. Toxicological hazard and health hazard classifications were examined and a non-carcinogenicity $RfC_{worker}$ value was calculated for HCFC-123. An OEL and the necessity of legal management were recommended as well. Results and Conclusions: An OEL for HCFC-123 of 10 ppm($62.5mg/m^3$), which considered the $RfC_{worker}$ value, 5.56 ppm, produced in dose-response assessment and the exposure level of 19.1-20.9 ppm measured as an eight-hour TWA(time-weighted average) in the incident place, is recommended. HCFC-123 is urged to be included as a chemical requiring legal management in the Occupational Safety and Health Regulations. In addition, it is recommended that a peak exposure of ACGIH be adopted in the Notice of the Ministry of Employment and Labor.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제20권6호
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• pp.1161-1175
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• 2018

도로 터널의 주행은 시야의 제한으로 인해 유고상황이 발생한 후 2차 대형사고로 이어지기 쉽다. 따라서, 유고상황 발생 즉시, 상황을 자동 감지하여 신속히 초동대응이 이루어 져야 한다. 유고상황을 자동으로 감시할 수 있는 시스템은 기존에도 존재했지만, 폐합된 터널 내 열악 환경에서 촬영되는 CCTV 영상의 질적 한계로 인해 유고상황을 제대로 감지하지 못했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 딥러닝을 기반으로 한 터널 영상유고 자동 감지 시스템을 개발하였으며, 지난 2017년 11월 딥러닝 객체 인식 네트워크에 대한 연구를 진행하여 우수한 객체인식 성능을 보인바 있다. 그러나 객체인식은 정지영상 기반으로 수행되므로 이동체의 이동방향과 속도를 알 수 없어, 정차 및 역주행 등 이동체의 이동특성에 따른 유고상황을 판단하기 힘들다. 본 논문에서는 객체인식으로 감지된 이동체의 객체정보를 기반으로 별도의 객체추적기법을 적용하여 이동체의 이동 특성을 자동으로 추적하는 프로세스를 제안하였다. 이를 통해 얻어진 이동체의 이동 방향과 속도 정보를 기반으로 정차 및 역주행을 판별하는 알고리즘을 개발하여 딥러닝 기반 터널 영상유고 자동감지 시스템을 완성하였다. 또한, 유고상황이 포함된 영상들에 대하여 유고상황 감지성능을 검증하였다. 검증 실험 결과, 화재, 정차와 역주행 상황에 대해서는 모두 100% 수준으로 완전한 유고상황 감지성능을 보였으나, 보행자 발생 상황에서는 78.5%로 상대적으로 낮은 성능을 보였다. 하지만, 향후 지속적인 영상유고 영상 빅데이터를 확장해 나가고 주기적인 재학습을 통해 유고상황에 대한 인지성능을 향상시켜 나갈 수 있을 것이다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권2호
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• pp.55-65
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• 2016

Distributed Denial of service attack is one of the major threats nowadays especially to the government infrastructure that give huge impact to the reputation and interrupt the services and resource. Our survey start with brief introduction about DDoS attacks, we illustrate the trends and incident happened at government from various countries. We then provide an extensive literature review on the existing research about implication, types of attacks and initiative to defence against the DDoS attacks. Our discussion aims to identify the trends in DDoS attacks, in depth impact of DDoS attacks to government infrastructure, classification of attacks and techniques against the attacks. And we will use for a fire fight safety and management.

• International Journal of Fluid Machinery and Systems
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• 제10권3호
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• pp.296-306
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• 2017

Hydropower is now changing its role from the energy generator into the most powerful and reliable tool for stabilizing the electrical network, especially under the increase of intermittent power sources like wind-power and solar-power. Although the hydropower plants are the most robust generating facilities, they are not immune from unexpected severe incidents having long downtime, considerable restoration cost and sometimes fatalities. The present paper provides some study results about severe incidents in the conventional hydropower plants, mainly about the flood, fire and electro-mechanical troubles, except for the incidents of civil facilities. It also provides some possible scenarios which may lead some measures how to avoid such incidents. Finally, it provides some comprehensible recommendations to avoid severe incidents based on experiences.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제50권5호
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• pp.751-757
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• 2018

In this article, a UV sensor that is an appropriate tool for fire detection has been designed and constructed. The structure of this UV sensor is an air-filled single-wire detector that is able to operate under normal air condition. A reflective CsI photocathode is installed at the end of the sensor chamber to generate photoelectrons in the ion chamber. An electric current is produced by accelerating photoelectrons to the anode in the electric field. The detector is able to measure the intensity of the incident UV rays whenever the current is sufficiently high. Therefore, the sensitivity coefficient of this sensor is found to be $7.67{\times}10^{-6}V/photons/sec$.

• 한국화재소방학회:학술대회논문집
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• 한국화재소방학회 2010년도 추계학술발표회 자료집
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• pp.155-158
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• 2010

본 연구에서는 최근 도심지 대심도 지하도로 및 침매터널등에서 중요성이 부각되고 있는 터널내 화재안전 설계를 위한 영상유고감지시스템의 성능평가를 수행하였다. 영상유고감지시스템(VIDS)의 성능 평가를 위하여 터널 내부에서 발생할 수 있는 유고상황을 5가지로 구분하여 보행자, 낙하물, 정지차량, 역주행, 연기발생등의 상황을 인위적으로 발생시켰으며 이에 따른 감지 능력을 평가하였다. 실험결과 2, 3회 걸친 지속적인 교정과 세부조정을 거친 후에는 보행자 98.3%, 낙하물 96.7%, 정지차량 100%, 역주행 100%, 연기감지 100%의 감지율을 나타내었으며 카메라의 설치거리 100m 이내에서 비교적 높은 감지율을 나타내었다. 영상유고감지기의 적용 신뢰도는 터널내 조도, 카메라의 설치 위치에 따른 영상 변화등에 의존적이었으나 대심도 터널등의 신속한 화재감지를 위한 대안으로 적용될 수 있을 것으로 판단되었다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.86-91
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• 2003

공기조화설비가 설치된 감시공간에서의 화재 시 열$.$연기기류의 유동형상은 정상 유동해석과 다른 기류 유동형상을 나타내어 화재감지기의 응답특성지연 해결 및 연기감지농도를 향상, 화재초기에 경보를 발생하여 인명피해 및 재산피해를 최소화하기 위한 성능위주의 화재감지장치 개발을 위한 필요성에 의해 연구를 수행하였다. 본 연구는 높은 연기응답특성을 가지며 공기순환에 의한 응답특성지연에 영향을 받지 않는 능동형태의 연기감지장치로서 감시공간의 공기를 공기흡입관을 통하여 연기농도 분석장치로 흡입하여 연기를 감지하는 공기흡입형 광전식 연기감지장치 개발에 필요한 연기농도 분석기술 및 공기흡입관을 통한 균등 공기흡입기술에 대하여 수행하였다. 연구결과, 공기흡입배관에 설치된 흡입구를 통한 공기흡입이 균등하게 이루어져 균일한 감도특성을 나타내어 공기순환에 의한 연기감지의 지연에 영향을 받지 않으며 연기감지성능은 수동형태의 연기감지기보다 우수한 응답특성을 나타내었다.

• 대한공간정보학회지
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• 제8권1호
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• pp.97-103
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• 2000

고도화된 현대 산업사회는 대형 건축물과 각종 사회기반 시설물의 밀집화로 예기치 못한 각종 재난과 재해가 늘어나고 있다. 따라서 이러한 재난과 재해에 대한 예방과 예보를 통하여 피해를 최소화하고 신속한 수습과 복구 등을 과학적으로 할 수 있는 능률적인 사고대응 체계의 필요성이 절실한 요구되고 있다. 신고자 위치표시 시스템 개발의 목적은 ANI(자동전화번호식별), GPS(범지구측위시스템)등의 첨단기술을 GIS와 연동하여 신속하게 재난과 재해를 대처하는데 있다 개발된 시스템으로 신고 즉시 사고 위치와 사고지점까지의 최단거리를 표시 할 수 있어 신속한 수습과 대책이 가능하였다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.9-20
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• 2010

본 연구는 아직 초보수준인 국내기업의 업무연속성 유지를 위한 재해경감 활동계획 수립 및 실행에 대한 방향을 제시하였으며, 조기대응체계 구축을 통하여 어떠한 재난에도 안전을 기할 수 있는 기업 연속성 유지 방안을 모색하였다. 이를 실현하기 위하여 국내 재난관리 표준으로 채택된 사고대비 및 업무연속성 관리의 가이드라인을 분석하였고, 국내기업에 쉽게 적용할 수 있는 실행지침을 제시하였으며, A기업을 대상으로 재해경감활동계획 수립 및 정보기술을 활용하는 방안을 연구하였다. 특히 사고대비 및 업무연속성 관리의 가이드라인 5단계 주요 절차 중 계획수립단계의 위험 평가, 영향분석, 예방경감계획 및 대응관리계획 수립에 대한 모델을 제시하였고, 국내 재해경감활동이 활성화되기 위한 방안을 도출하였으며, 재난대응 수준을 향상시키기 위하여 필요한 정보기술 부분도 제시하였다.

• 한국응급구조학회지
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• 제26권3호
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• pp.121-135
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• 2022

Purpose: The purpose of this study was to develop a training protocol to standardize the management of mass casualties as part of the disaster response, and to verify the effectiveness of the training protocol. Methods: The study was conducted as a quasi-experimental study with a non-equivalent control group and pretest-posttest design. The protocol was divided into 5 parts, the first for the advance party, the second for the rescue team, the third for the paramedic team, the fourth for the ambulance team, and the fifth for the 119 EMS team. This study was conducted on November 15, 2021 and consisted of 21 subjects in the final experimental group and 23 subjects in the control group. In this study, the prior homogeneity test was analyzed using the χ²-test, intragroup comparisons were analyzed using the paired t-test, and intragroup comparisons were analyzed using the independent t-test. Results: The protocol was developed in five parts: advance party, rescue team, paramedics team, ambulance team, and 119 EMS team. In verifying the effectiveness of the protocol, it was found that there were significant differences in self-efficacy (t=-0.941, p=0.001) and self confidence within the group (t=-0.025, p=0.001) after the implementation of the mass casualty incident response training program. However, there was no significant difference between the experimental and control groups. Conclusion: Based on the findings of this study, it is believed that disaster response personnel can experience lower levels of anxiety and tension in disaster situations if they receive practical and realistic education and training. In the future, it is necessary to enhance protocol based practical education that can improve the knowledge and skills of each team and individual.