• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.529-531
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• 2003

지문영상으로부터 특징점을 정확하게 추출하는 것은 효과적인 지문인식 시스템 구축에 매우 중요하다. 하지만 입력영상의 품질에 따라 특징점 추출의 정확도가 좌우되기 때문에 영상 전처리 과정이 필요하다. 대부분의 품질평가 연구들이 매우 낮은 품질의 영상 제거나 제안하는 방법의 성능평가를 위해 진행되었다. 본 논문에서는 입력영상으로부터 명암값의 평균 및 분산, 블록방향성차, 방향성 변화도, 융선과 골 두께 비율 등 5가지 특징을 추출하여 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 영상특성을 분석 후, oily/neutral/dry 특성에 적합하게 영상을 개선하는 방법을 제안한다. NIST DB 4와 인하대학교 데이터를 이용하여 실험한 결과, 클러스터링을 통해 영상의 특성을 제대로 구분함을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 적응적 전처리 방법이 성능평가를 위해 측정한 quality index와 블록방향성차를 향상시킴을 확인할 수 있었다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.3
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• pp.8-15
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• 2019

Recently, the importance of pre-shipment quality inspection has been emphasized due to the increase of STB supply. In this paper, we propose a method to support automation of quality inspection through simultaneous multi-channel input of STB video signal. The proposed method extracts a fingerprint using the center scan line of the image after stable video shot boundary detection using CeLDP combining color information and LDP code and performs synchronization between input video channels. The proposed method shows stronger shot boundary detection performance than the conventional shot detection method. Through the experiments applied to the real environment, it is possible to secure reliability and real-time quality check for synchronization between multi-channel inputs required for STB quality inspection. Also, based on the proposed method, we intend to study a large-scale quality inspection method in the future and propose a more effective quality inspection system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.12
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• pp.527-534
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• 2019

Most of the prints left on the crime scene are latent prints. And, even after the latent prints have been developed, additional enhancement is required and forensic light sources are mainly used. Depending on the applied technique and the light source used, it is difficult to obtain the ideal enhancement effect when the reflected light cannot be cut off well. In this study, we improved the wavelength of the forensic light source by attaching a low-pass filter, resulting in better quality fingerprint images.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.526-528
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• 2003

지문 영상의 품질은 지문 인식의 성능에 큰 영향을 미친다. 그러므로 지문 영상의 품질을 명가하고 정의하는 과정이 선행되면 안정된 지문 인식 성능을 보장 받을 수 있다. 본 연구의 목적은 지문 영상 품질을 측정하는 알고리즘을 이용하여 정합 후 인증성공률을 높이는 것이다. 본 연구는 지문 영상의 품질을 측정하는 세가지 알고리즘을 구현하고 정량적으로 표현한 후 품질 정도에 따라 분류한 영상들을 이용하여 본인 대 본인 정합을 수행하였다. 그리고 알고리즘간의 특성을 비교하였으며 품질에 따른 정합 성능을 평가하였다. 실험 결과, 품질 평가 후의 정합 성능이 그렇지 않았을 때의 성능에 비해 5% 이상의 성능 향상을 보였다. 또한 좀 더 나은 성능 향상을 위해서는 융선의 지속성과 일관성을 판단할 수 있는 알고리즘 및 여러 품질 측정값들의 효율적인 조합의 연구가 필요하다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.22 no.5
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• pp.734-739
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• 2018

Fingerprint recognition and iris recognition, which are one of the biometric methods, are easily influenced by external factors such as sunlight. Recently, finger vein recognition is used as a method utilizing internal features. However, for accurate finger vein recognition, it is important to clearly separate vein and background regions. However, it is difficult to separate the vein region and background region due to the abnormalized illumination, and a method of separating the vein region and the background region after normalized the illumination of the input image has been proposed. In this paper, we proposed a method to enhance the quality improvement and improve the processing time compared to the existing finger vein recognition system binarization and labeling method of the image including the image stretching process based on the existing illumination normalization method.