Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.363.2-363.2
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2016
Stretchable strain sensors are becoming essential in diverse future applications, such as human motion detection, soft robotics, and various biomedical devices. One of the well-known approaches for fabricating stretchable strain sensors is to embed conductive nanomaterials such as metal nanowires/nanoparticles, graphene, conducting polymer and carbon nanotubes (CNTs) within an elastomeric substrate. Among various conducting nanomaterials, CNTs have been considered as important and promising candidate materials for stretchable strain sensors owing to their high electrical conductivity and excellent mechanical properties. In the past decades, CNT-based strain sensors with high stretchability or sensitivity have been developed. However, CNT-based strain sensors which show both high stretchability and sensitivity have not been reported. Herein, highly stretchable and sensitive strain sensors were fabricated by integrating single-walled carbon nanotubes (SWNTs) and nylon textiles via vacuum-assisted spray-layer-by-layer process. Our strain sensors had high sensitivity with 100 % tensile strain (gauge factor ~ 100). Cyclic tests confirmed that our strain sensors showed very robust and reliable characteristic. Moreover, our SWNTs-based strain sensors were easily and successfully integrated on human finger and knee to detect bending and walking motion. Our approach presented here might be route to preparing highly stretchable and sensitive strain sensors with providing new opportunity to realize practical wearable devices.
Purpose: The sheath of tendon is uncommon site of tuberculous involvement as compared to other parts of the body. Especially, tuberculous tenosynovitis affecting flexor tendon of the hand is a rare condition. In recent years, furthermore, the incidence of tuberculosis is increasing in our country. Tuberculous tenosynovitis is a chronic, slowly destructive disease, which is difficult to diagnosis before operation, but can be definitively diagnosed by the pathologic microscopic examination. Early detection and surgical excision combined with antituberculous medication is important. We report a rare case of tuberculous tenosynovitis of the flexor tendon of the hand. Method: A 12-year-old woman presented with a painless, nontender mass on palmar side between distal interphalangeal joint and proximal area of metacarpophalangeal joint of the left third finger. We had surgical excision of the involved flexor tendon sheath and studied histopathologically. Result: The histopathological findings were chronic granulomatous inflammation with caseating necrosis consistent with tuberculosis. We started antituberculous medication. Conclusion: Tuberculous tenosynovitis is a rare condition, especially involving on the flexor tendon of the hand. But because of increasing tendency of tuberculosis, it is important to differentiate it from other tumors of the hand.
Kim, Hyun-Ho;Lee, Jeon;Kim, Ki-Wang;Kim, Jong-Yeol
The Journal of Korean Medicine
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v.28
no.3
s.71
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pp.13-22
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2007
Objectives : To obtain pulse information, oriental medical doctors usually use the three finger pulse diagnosis method. Although the diagnostic positions are very important, the exact positions are not known because of the uncertain conversion of measures of length (bun, chon, chuk) and misunderstanding of the related concepts of oriental medicine. In this study, we proposed relative positions for the detection of three pulses with a pulse analyzer. Methods : The proposal was made based mainly on several literature reviews, especially the original texts, and the examination of anthropometric characteristics of 78 individuals. Results : The Kwan is the spot where the radial pulse can be felt well near the eminent head of the radius at wrist, high bone. The position of Chon should be apart from Kwan by 6/10 distance between the high bone and wrist joint of each individual. Finally, the position of Chuk is apart from Kwan by 6.5/100 distance between the high bone and the elbow joint of each individual. Conclusions : Adapting those proposed positions for measuring three pulses can provide more consistent information to what an oriental doctor obtains than a pulse analyzer applied to other positions.
Electromyographic (EMG) signals have been widely used as motion commands of prosthetic arms. Although EMG signals contain meaningful information including the movement intentions of human body, it is difficult to predict the subject's motion by analyzing EMG signals in real-time due to the difficulties in extracting motion information from the signals including a lot of noises inherently. In this paper, four Ag/AgCl electrodes are placed on the surface of the subject's major muscles which are in charge of four upper arm movements (wrist flexion, wrist extension, ulnar deviation, finger flexion) to measure EMG signals corresponding to the movements. The measured signals are sampled using DAQ module and clustered sequentially. The Fuzzy C-Means (FCMs) method calculates the center values of the clustered data group. The fuzzy system designed to detect the upper arm movement intention utilizing the center values as input signals shows about 90% success in classifying the movement intentions.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.664-667
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2009
There is strong demand to create wearable PC systems that can support the user outdoors. When we are outdoors, our movement makes it impossible to use traditional input devices such as keyboards and mice. We propose a hand gesture interface based on image processing to operate wearable PCs. The semi-transparent PC screen is displayed on the head mount display (HMD), and the user makes hand gestures to select icons on the screen. The user's hand is extracted from the images captured by a color camera mounted above the HMD. Since skin color can vary widely due to outdoor lighting effects, a key problem is accurately discrimination the hand from the background. The proposed method does not assume any fixed skin color space. First, the image is divided into blocks and blocks with similar average color are linked. Contiguous regions are then subjected to hand recognition. Blocks on the edges of the hand region are subdivided for more accurate finger discrimination. A change in hand shape is recognized as hand movement. Our current input interface associates a hand grasp with a mouse click. Tests on a prototype system confirm that the proposed method recognizes hand gestures accurately at high speed. We intend to develop a wider range of recognizable gestures.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.2064-2071
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2012
The generalization trend of smart phones have brought many smartphone games into daily lives. These games are mainly dependent on the interactions on the display of the phone using finger touches. On the other hand, functions for detecting the positions and actions of the phones such as gyro-sensors have been rapidly developed over the former orientation sensors and acceleration sensors. Though it has become technologically possible to detect the users' motion via the smartphone devices and to use the phone device directly as the game device, it is hard to find the actualized cases. This paper proposes a new paradigm including basic frameworks and algorithm for the games combining the motion recognitions and mutual communications on the smartphones and finally presents the details of its implementation and results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.10C
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pp.829-835
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2008
Recently, 3D integral imaging system, which is well known as an auto-stereoscopic 3D display method, has been gaining great attention amongst researchers. The integral imaging is a promising 3D display technology since it is able to deliver continuous viewing points, full parallax, and full color view to the observers in space. In this paper, we propose a novel interactive 3D integral imaging system using a single camera. The user interface is implemented by adding a camera in the conventional integral imaging system. To show the possibility of the proposed system, we implement the optical setup and present the preliminary results. To our best knowledge, this is the first time to study an interactive 3D integral imaging.
Purpose: Amelanotic melanoma represents a melanoma with an absence or a small number of melanin pigments and comprises 2% of all melanomas. These melanomas are frequently misdiagnosed, probably because of its nonspecific clinical features and difficulty in diagnosis, resulting in delayed diagnosis and treatment. We report a patient with amelanotic melanoma, who underwent surgical treatment with sentinel lymph node biopsy using gamma probe. Methods: A 32-year-old female was presented with a slowly growing ill-defined, hypopigmented nonerythematous lesion with nail defect on right index finger tip. Preoperative punch biopsy was performed, showing an amelanotic melanoma. Sentinel lymph node biopsy was done using gamma probe(Crystal probe system, CRYSTAL PHOTONICS GmbH, Germany) and confirmed no evidence of regional lymph node metastases. The patient underwent amputation at the proximal interphalangeal joint. Results: Histopathologic findings showed superficial spreading melanoma. There were no melanin pigments in Hematoxylin & Eosin stain but positive immunohistochemical stainings for S-100 protein and Hmb45, which were consistent with amelanotic melanoma. Patient's postoperative course was uneventful without any complication and had no evidence of recurrence of tumor in 6 months follow-up period. Conclusion: Amelanotic melanoma is extremely rare subtype of malignant melanoma with histopathologic findings of atypical melanocytes without melanin pigments. Early detection is crucial since survival is strongly related to tumor thickness and tissue invasion at the time of diagnosis. Wide excision is the treatment of choice and other conjunctive therapy has not been successful.
Purpose: This study examined the improved sensory, hand function, postural balance and activities of daily living (ADL) through somatosensory stimulation, such as the facilitation of functional reaching and tactile, proprioceptive stimulus of the upper limb (UL) and hand. Methods: Seventeen stroke patients having problems with motor and somatosensory deficits were selected in Bobath Memorial Hospital adult rehabilitation center. The patients were divided into two groups; the sensorimotor deficit group (SMDG) and motor deficit group (MDG). Somatosensory stimulation on the UL, physical therapy and occupational therapy were carried out three times a week over a six week these treatments were performed in both group period. To compare each group, the following assessment tools were used: such as tactile detection thresholds (TDT), two point discrimination on the affected side (TPDas), unaffected side (TPDus) stereognosis (ST) manual function test, hand function on the affected side (HFas) and unaffected side (HFus), Postural Assessment Scale for Stroke (PASS) and Korean version Modified Barthel Index (K-MBI). Results: In the SMDG, somatosensory stimulation on the UL was statistically important for TDT, TPDas, TPDus (except for the thener), ST, hand function on HFas, on HFus, PASS length of displacement with foam (LDFSEO), and K-MBI. In the MDG, somatosensory stimulation on the UL was important for TDT, TPDas, TPDus (except index finger) length of displacement with the eyes open, LDFSEO, HFas, HFus, PASS and K-MBI. In addition, there was a significant difference in the PASS between SMDG and MDG. Conclusion: Somatosensory stimulation on the UL affects the sensory, hand function, postural control and ADLs performance.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.4
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pp.47-60
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2011
With the increase in the use of mobile banking service, mobile banking has become an attractive target to attackers. Even though many security measures are applied to the current mobile banking service, some threats such as physical theft or penetration to a mobile device from remote side are still remained as unsolved. With aiming to fill this void, we propose a novel approach to prevent e-financial incidents by analyzing mobile device user's input patterns. This approach helps us to distinguish between original user's usage and attacker's usage through analyzing personal input patterns such as input time-interval, finger pressure level on the touch screen. Our proposed method shows high accuracy, and is effective to prevent the e-finance incidents proactively.
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