Journal of the Korea Construction Safety Engineering Association
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s.41
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pp.80-87
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2007
The purpose of this paper is to investigate the removal efficiency of fine dusts as the configuration condition of machinery and equipments in Clean Room and to analyze the flowing behaviors of fine dusts as the layout of Clean Room. The layout of the Clean Room was classified into side layout type, 2 center line type and center concentration type layout, and the flow rates used in this research were 0.22m/s, 0.44m/s and0.80m/s. Dust removal efficiency as layout change was decreased 37% for side layout type, 31% for 2 centerline type and 20% for center concentration type layout at the flow rate of 0.22m/s, compared with the state without machinery and equipments in Clean Room. The efficiency was decreased 42% for side layout type,22% for 2 center line type and 8% for center concentration type layout at the flow rate of 0.44m/s, and decreased 20% for side layout type, 18% for 2 center line type and 10% for center concentration type layout at the flow rate of 0.80m/s. According to the result of dust removal behavior, $0.3\mum$, $1\mum$and $3\mum$dust except for $5\mum$showed the higher change of the behavior in side layout type than in center concentration type layout due to the change of air flow. It was confirmed that removal behavior depends on the layout of machinery and equipments as the dust size decreases.
This study has been carried out to investigate Electrostatic Precipitator's(ESP) performance enhancement and removal efficiency of fine particle according to (NH4)2SO4injection rate. The following conclusions are derived from the these test results : 1) For plant condition cases, according to the variation of concentration agent [(NH4)2SO4]-10ppm, when inlet dust loading was 2g/m2. And when Inlet dust loading was 3g/m", that was increased to 98 19% 99.16% 99.23%, 99.58%, 2) It Is seen from thins experiments that the increasing 30ppm concentration of (NH4)2SO4 increase the collection efficiency and fine particle omission control.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.E1
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pp.11-20
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2003
To characterize airborne particulate carbon and its temporal variation in the heavily industrialized metropolitan city, Seoul in South Korea, aerosol sampling was performed from 1986 to 1996. Correlation coefficients of elemental carbon (EC) and organic carbon (OC) with mass concentration of fine particles ($\underline{\leq}$2.1 ${\mu}m$) are 0.73 and 0.51, respectively. EC concentrations of the fine particle mode are 10.1, 5.9, 4.5, and 7.4 ${\mu}g\;m^{-3}$ in winter, spring, summer, and autumn, respectively. On the other hand, OC concentration shows maximum value in winter and followed by autumn, summer, and spring. A seasonal peak in the ratio of OC to EC in fine particles was observed during the summer photochemical season from June to August. Concentrations of EC and OC in Asian dust storm events are generally higher than in non- Asian dust storm events except in 1990. The difference of EC concentrations between Asian dust storm periods and non-Asian dust storm periods are much larger than those of OC concentrations. There are slight increases of EC concentration between 1987 and 1990 and a gradual decrease between 1990 and 1996.
During a twenty-day period in 2005, a nine-stage Andersen cascade impactor was used to determine the seasonal size distribution of atmospheric particles and its inorganic ion species sampled for 24hr in Iksan city, located southwest of the Korean peninsula. Samples were analyzed for major water-soluble ion species using Dionex-100 ion chromatograph. Average fine and coarse mass concentrations of atmospheric particles were, respectively, 31.4 and $82.6{\mu}g\;m^{-3}$ in spring and 35.8 and $73.4{\mu}g\;m^{-3}$ in fall-winter during the sampling period of 2005, while measurements of 69.8 and 9.9 were obtained in the sampling period of summer, The size distribution of particulate mass concentration during the non-Asian dust period was generally bimodal, whereas the size distribution of particulate mass concentration during the Asian dust period was unimodal due to the significant increase of coarse particles, which originated from long-range transport of soil dust particles from loess regions of the Asian continent. Among ionic species, $SO{_4}^{2-},\;NH{_4}^+,\;K^+$ were mainly distributed in fine particles due to their characteristics of emission sources and gas-to-particle conversion, while $Na^+,\;Mg^{2+}\;and\;Ca^{2+}$ were dominantly in coarse particles. However, $NO_3{^-}\;and\;Cl^-$ were distributed in both coarse particles and fine particles. Although $SO{_4}^{2-}$ was mainly distributed in fine particles, the size distributions of $SO{_4}^{2-}$ in coarse mode were significantly increased during the Asian dust events compared to those during the non-Asian dust period. $Ca^{2+}$ showed the most abundant species in the atmospheric particles during the Asian dust period. $NH{_4}^+$ was found to mainly exist as $(NH_4)_2SO_4$ in fine particles.
Air pollution problems in Korea are gradually becoming a higher concern due to various reasons such as fine dust, causing anxiety among people with regard to their health. Although various studies have been carried out on the relationship between the influence of fine dust and a certain disease, they are mostly focusing on the analyzation that fine dust is related to specific illnesses such as respiratory and cardiovascular diseases, hypertension and diabetes. In this paper, we utilize the public data of medical history information to extract ten medical care subjects with the highest number of monthly care in 2016, and analyze the relation of fine dust with certain medical subjects using Pearson correlation coefficient. We also subdivide and analyze the correlation between fine dust and the medical subjects according to their gender and age. Middle-aged Female group with the strongest positive correlation between fine dust and the medical subjects is analyzed with the correlation from 2011 to 2015, with its relevance coefficient extracted by regression analysis in order to predict the correlation with the medical subjects according to the fine dust concentration.
The purpose of this study was to analyze the characteristics of fine particles concentration and meteorological parameters, and long range transport of wintertime Asian dust at Busan. Also we studied occurrence frequency and tendency of wintertime Asian dust from 1961 to 2010 in Korea. Asian dust occurred most frequently in the spring, the next to winter in Korea. Wintertime Asian dust is steadily increasing recently. Asian dust in Busan was the most occurred in 2001 with 21 days, followed by 12 days in 2002, and 10 days in 2006. The annual mean frequency during the past 12 years(1999~2010) was 7.5 days, and it was two times more than that during the past 50 years(3.8 days). Wintertime Asian dust in Busan has occurred 6 episodes since 2008, and it all occurred in December except for 20 Feb. 2009. The highest concentration of wintertime Asian dust was recorded mostly at Hakjangdong and Jangrimdong which are industrial area. Maintenance time of Asian dust at Busan was from 1hr 30min to 9hr 20min, it was shorter than in the spring. It took from 10 to 15 hours move to Busan after Asian dust was first detected in Korea. Wintertime Asian dust originated from Gobi desert in Mongolia and inner Mongolia near China, except for 9 Dec. 2008 at Busan.
In this study, we examined the removal characteristics of suspended particulate matters which are one of carcinogens to cause lung cancer. The fine dust capture by a pilot scale filtration system depends on several important variables such as humidity, initial fine dust injection volume, and flow rate. The average concentration of particulate matters in the test chamber decreased, but the ultimate collection efficiency did not change during the filtration under high humidity, compared to those of using ambient conditions The initial injection amount of fine dust did not influence the particle capturing efficiency. When the flow rate reduced from 0.6 m/s to 0.3 m/s, the dust collection time increased approximately 1.4 times. Among all variables tested, the flow rate showed the most significant effect on the removal efficiency of fine particulate matter.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.49-60
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2019
Recently the concentration of fine dust and ultra fine dust becomes so bad, which seriously threatens the health and even the life of people. So, government started to investigate several ways to reduce the amount of fine dust and ultra fine dust. From a few years ago it has been known that ships anchored at port emit a lot of pollution and seriously affect air quality of neighboring cities. To reduce the pollution emitted by ship AMP (Alternative Maritime Power Supply) has been proposed, which uses the electricity instead of bunker C oil or diesel. Many developed countries already installed AMP to improve air quality in port area. Korea is in the stage of planning to install AMP at port. However, there are many complicated problems to be handled before AMP installation. Due to huge initial cost and long period of construction ship owner and habour operating company are reluctant to AMP installation. And there are serious technological difficulties in constructing AMP in existing harbour. Lack of AMP core technology and operational difficulties of AMP are also big challenges to be conquered. In this study SWOT/AHP method is used to find strategic and efficient ways to handle above complicated challenges and then to vitalize the AMP installation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.69-73
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2022
In this paper, we propose a new method for measuring fine dust through a LoG(Laplacian of Gaussian)-based edge detection technique. CCTV-based images in a video are collected for fine dust measurement, and image ranges are designated through RoI(Region of Interest). After clustering by applying the GMM(Gaussian Mix Model) to the specified area, we detect edge through the LoG algorithm and measure the detected edge strength. The concentration of fine dust is determined based on the measured intensity data of the edge. In this paper, we propose algorithm as the effectiveness of experiment. As a result of collecting and applying CCTV image in the video installed around the laboratory of this school for a month from June to July, the measured result value was proved through this experiment to be sufficient to calculate the concentration and range of fine dust.
Choi, Han-Soo;Kang, Myungjoo;Kim, Yong Cheol;Choi, Hanna
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.25
no.3
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pp.74-83
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2020
Since fine dust (PM10) has a significant influence on soil and groundwater composition during dry and wet deposition processes, it is of a vital importance to understand the fate and transport of aerosol in geological environments. Fine dust is formed after the chemical reaction of several precursors, typically observed in short intervals within a few hours. In this study, deep learning approach was applied to predict the fate of fine dust in an urban area. Deep learning training was performed by combining convolutional neural network (CNN) and recurrent neural network (RNN) techniques. The PM10 concentration after 1 hour was predicted based on three-hour data by setting SO2, CO, O3, NO2, and PM10 as training data. The obtained coefficient of determination value, R2, was 0.8973 between predicted and measured values for the entire concentration range of PM10, suggesting deep learning method can be developed into a reliable and viable tool for prediction of fine dust concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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