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http://dx.doi.org/10.30693/SMJ.2018.7.3.22

Association Prediction Method Using Correlation Analysis between Fine Dust and Medical Subjects  

Lim, Myung Jin (조선대학교 컴퓨터공학과)
Kim, Seon Mi (조선대학교 소프트웨어융합공학과)
Shin, Ju Hyun (조선대학교 ICT융합학부)
Publication Information
Smart Media Journal / v.7, no.3, 2018 , pp. 22-28 More about this Journal
Abstract
Air pollution problems in Korea are gradually becoming a higher concern due to various reasons such as fine dust, causing anxiety among people with regard to their health. Although various studies have been carried out on the relationship between the influence of fine dust and a certain disease, they are mostly focusing on the analyzation that fine dust is related to specific illnesses such as respiratory and cardiovascular diseases, hypertension and diabetes. In this paper, we utilize the public data of medical history information to extract ten medical care subjects with the highest number of monthly care in 2016, and analyze the relation of fine dust with certain medical subjects using Pearson correlation coefficient. We also subdivide and analyze the correlation between fine dust and the medical subjects according to their gender and age. Middle-aged Female group with the strongest positive correlation between fine dust and the medical subjects is analyzed with the correlation from 2011 to 2015, with its relevance coefficient extracted by regression analysis in order to predict the correlation with the medical subjects according to the fine dust concentration.
Keywords
Fine Dust; Medical Subjects; Correlation; Association Prediction; Correlation coefficient;
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