The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.1
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pp.183-190
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2021
This study is a study on the implementation and operation of smart air cleaning system to improve indoor air quality. Recently, the problem of indoor air quality is getting serious due to various environmental factors. In this study, to improve the problems of indoor air quality, we implement an air cleaning system using IoT sensor. In particular, we proposed a system that can measure air pollution in real time and change different air flow paths according to pollution level. Through this, we examined efficient air quality improvement, extension of filter life, and system energy reduction. In addition, the main functions of the indoor air quality improvement system were constructed and prototypes were manufactured to confirm the operability. Finally, the utility of fine dust resolution through the implementation of the indoor air quality improvement system was examined.
Jang, Soobin;Lee, Ju Eun;Kim, Kyeong Han;Park, Sunju;Jang, Bo-Hyoung;Shin, Yong-Cheol;Ko, Seong-Gyu
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.20
no.2
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pp.69-75
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2016
Objectives : The aim of this study is to introduce the Korean medicine respiratory management program in public health center and to analyze the effects of that program. Methods : The respiratory management program was targeted on 22 soldiers during March 2016. The interventions of this program were herbal medicines (Gilgyung-tang and so on), aromatherapy, peppermint tea, fine dust mask, and health education. Data were collected by retrospective reviewing medical chart and analyzed using SPSS 18.0. Results : Total symptoms scores were measured by 4-point likert scale. Total score was $5.50{\pm}4.848$ at 1st week and $3.27{\pm}3.058$ at 4th week (p=0.008). The severity of respiratory discomfort reduced by $-1.14{\pm}2.46$ compared with last year. The satisfaction score was $7.82{\pm}4.16$. The most hoping program was muscular skeletal disease management program. Conclusions : This study suggests that Korean medical world should prepare countermeasures to cope with diseases caused by air pollution.
Objectives: Patients with respiratory diseases are increasing as air pollution due to fine dust gets worse. Diseases that occupy a large proportion of respiratory diseases in medical institutions are acute bronchitis, chronic bronchitis and Allergic rhinitis. The number of patients with all three diseases is gradually increasing. This study was to suggest assignment of medicine policy for improving accessibility to Korean medical treatment of respiratory diseases analyzing the current treatment status of acute bronchitis, Chronic bronchitis and Allergic rhinitis patients in Western medical and Korean medical institutes in this situation. Methods: This study used 2017 National patient sample data from the Korean Health Insurance Review and Assessment Service for research. Acute bronchitis, Chronic bronchitis, Allergic rhinitis was according to KCD code. This research contains Socio-demographic analysis classified by sex and age, the number of three disease's patients. Also the number of medical treatment, the expense of recuperation cost, medical practices were analyzed compare with Western and Korean medicine. Results: The incidence of three diseases is higher among female than male. There are many patients under the age of 10 in the case of acute bronchitis and allergic rhinitis, while there are many patients over 50 years of age in chronic bronchitis. Western medical treatment take up a larger proportion than Korean medical treatment in part of the number of three disease's patients, the number of medical treatment, the expense of recuperation cost. Conclusions: Much more patients of these diseases visit in Western medical clinic and hospital than Korean medical clinic and hospital for treatment. There are many parts of Korean medical treatment that are not covered by Health insurance benefits like herbal decoction, pharmacopuncture, etc. Korean medicine need to do the efforts for expanding medical field in variety. Also it is demanded for institutional support for reduction of the cost burden and improving on accessibility of Korean medical treatment in order to treat with the increase in respiratory diseases due to fine dust.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.1
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pp.77-82
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2022
The effect of indoor air pollution on the human body is greater and more dangerous than outdoor air pollution. In general, a person stays indoors for a long time, and in a closed room, pollutants are continuously accumulated and the polluted air is better delivered to the lungs. Especially in the case of young children, it is very sensitive to indoor air and it is fatal. In addition, methods to reduce indoor air pollution, which cannot be ventilated with more frequent indoor activities and continuously increasing external fine dust due to Covid 19, are becoming more important. In order to improve the problems of the existing autonomous driving air purifying robot, this paper divided the map and Upper Confidence bounds applied to Trees(UCT) based algorithm to solve the problem of the autonomous driving robot not sterilizing a specific area or staying in one space continuously, and the problem of children who are vulnerable to indoor air pollution. We propose a space-adaptive autonomous driving air purifying robot for a green smart school that can be improved.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.536-539
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2018
In this paper, we propose a system that analyzes environment information by using deep learning and then provides a suitable environment for users by predicting environmental information change. As the level of living improves, interest in improving the quality of life is increasing. In particular, as the air quality deteriorated due to the recent occurrence of dust, smog, fine dust, and ultrafine dust, the indoor air quality as well as the outdoor air became a serious problem. The increase of indoor pollution due to the lack of ventilation and the use of chemicals is a serious problem for modern people who have a lot of indoor living. In order to solve this indoor air pollution, a system has been proposed that measures the state of air quality through sensors and maintains proper temperature and humidity. However, existing system has a difficulty to apply most of the atmospheric environment information to various users depending on sensors only. The system proposed in this paper predicts the indoor environment by analyzing the indoor pollution information collected through the sensor using the deep learning. Then, the predicted indoor environment is modeled and learned in this system, and the environment suitable for the user is suggested. Afterwards, the system receives feedback from the user and repeats the process of re-learning the proposed environment so that it can create the optimal environment for the user.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.75-82
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2018
Efforts to reduce damages from micro dust and harmful gases in life have been led by national or local governments, and information on air quality has been provided along with real-time weather forecast through TV and internet. It is not enough to provide information on the individual indoor space consumed. So in this paper, we propose a IoT-based Real-Time Air Quality Sensing Board Corresponding Fine Particle for Air Quality Management in Buildings. Proposed board is easy to install and can be placed in the right place. In the proposed board, the air quality (level of pollution level) in the indoor space (inside the building) is easy and it is possible to recognize the changed indoor air pollution situation and provide countermeasures. According to the advantages of proposed system, it is possible to provide useful information by linking information about the overall indoor space where at least one representative point is located. In this paper, we compare the performance of the proposed board with the existing air quality measurement equipment.
Park, Soobin;Han, Haneul;Park, Haneul;Lim, Seunghyun;Yoo, Bongyoung;Yoon, Sanghwa
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.54
no.4
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pp.209-214
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2021
As coffee consumption per person increases annually to 323 cups in 2018, treating the spent coffee ground has arisen because spent coffee ground results in soil and air pollution. The demands of air purification filters are increasing more and more because the air pollution due to the fine dust has become worse. The spent coffee grounds had a porous structure, however, the pore was blocked by organic oil compounds. Electrocoagulation, which is one of the electrochemical methods, has the potential to remove the organic compounds. The surface area of spent coffee grounds increased effectively after the electrocoagulation treatment, and surface morphology and surface area were confirmed using SEM and BET, respectively. Using the FT-IR, both the spent coffee grounds and the electrocoagulated spent coffee grounds were characterized. The filter characteristics were examined by the adsorption test using formaldehyde, one of the air pollutants.
The particle size of suspended particulates was measured by a Anderson air sampler from Mar. 1982 to Feb. 1984 in a part of Seoul. It was concluded as follows : 1) The arithmetic concentration of suspended particulates was $147.8{\mu}g/m^3$ in Spring, 136.9 in Summer, 131.9 in Autumn and 158.1 in Winter respectively. 2) The cumulative distribution of suspended particulates size in logarithmic diagram showed similar to normal log distribution. 3) The atmospheric particulate matters showed a bimodal size distribution on the base of unit particle concentrations, which divided at approximately $2{\mu}m$ in the diameter. 4) While the fine particulates less than $2.1{\mu}m\;was\;35.4{\sim}45.0%$, the coarse particulates was $55.0{\sim}64.5%$. 5) The higher the concentration of suspended particulates, the more increased the ratio of fine particulates. The higher the concentration of suspended particulates, the lower median size of suspended particulate as well. 6) The respirable dust particulates less than $4.7{\mu}m\;was\;52.2{\sim}62.9%$ in seasonal average through the 2 year samples. With the above result, air pollution concerned with public health could be evaluated and the control measures also are suggested.
Drilling mud was used once in the step of separating the gas and powder they were transported to a surge tank. At that time, the fine powder, such as dust that is not separated from the gas, is included in the gas that was separated from the mud. The fine particles of the powder are collected to increase the density of the powder and prevent air pollution. To remove particles from air or another gas, a cyclone-type separator generally can be used with the principles of vortex separation without using a filter system. In this study, we conducted numerical simulations of air-particle flow consisting of two components in a cyclone separator in a mud handling system to investigate the characteristics of turbulent vortical flow and to evaluate the collection efficiency using the commercial software, STAR-CCM+. First, the single-phase air flow was simulated and validated through the comparison with experiments (Boysan et al., 1983) and other CFD simulation results (Slack et al., 2000). Then, based on one-way coupling simulation for air and powder particles, the multi-phase flow was simulated, and the collection efficiency for various sizes of particles was compared with the experimental and theoretical results.
Kim, Hyo Seon;Park, Jong Suk;Nam, Dong Kyu;Jung, Yong Gyu
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.275-279
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2020
Due to the recent rapid industrialization worldwide, the number of pediatric asthma patients is increasing. And the fine dust containing heavy metals is linked to the characteristics of high toxic lead due to the increase heating in factory operation and automobile driving. It is the reason of arsenic increasing. In the treatment of pediatric asthma patients, drug administration, oral drug entry, and HMPC (Home Management Plan of Care) are used. In this paper, we analyze the relationship between the onset of asthma and the method of prescription for specific childhood asthma in the United States using EM (Expectation Maximization) and MDL (Minimum Description Length) algorithms. And the association is also analyzed by comparing the nature of specific congestion between the past prevalence of digestive asthma and the recent prevalence of environmental pollution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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