• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2004년도 춘계학술대회
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• pp.575-592
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• 2004

In modern dynamic management environment, there is growing recognition that? information & knowledge management systems are essential for CEO's efficient/effective decision making. As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis syystem based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value- Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. The relation ship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On-Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISF AS(Korea Investors Services Financial Analysis System).

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2003년도 창립학술대회
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• pp.191-210
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• 2003

In modern dynamic management environment, there is growing recognition that information & knowledge management systems are essential for CEO's Efficient/effective decision making, As a key component to cope with this current, we suggest the management performance analysis system based on Knowledge Discovery in Database (KDD). The system measures management performance that is considered with both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view, The relationship between management performance and some 80 financial ratios is analyzed, and then important financial ratios are drawn out. In analyzing the relationship, we applied KDD process which includes such as multidimensional cube, OLAP(On -Line Analytic Process), data mining and AHP(Analytic Hierarchy Process). To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data over the 16-years from 1981 to 1996 of Korean automobile industry which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2008년도 정기학술발표대회 논문집
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• pp.459-462
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• 2008

건설산업의 지속적 발전과 상생을 위해 일반건설업체와 전문건설업체의 파트너링 형성이 절실히 요구되고 있다. 일반건설업체에서는 협력사와의 상생협력을 위해 다양한 지원활동을 펼치고 있으며, 특히 재무지원이 가장 효과적인 지원으로 주목받고 있다. 본 연구의 목적은 전문건설업체와의 상생협력을 위한 일반건설업체의 재무지원 현황 및 특징을 분석하기 위해 사용될 수 있는 분석 기본틀(analysis framework)을 개발하는데 있다.

• 경영과학
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• 제21권2호
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• pp.167-189
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• 2004

Cooperative and integrative partnerships between buyers and suppliers are very important for effective operations. Such partnerships should be based on various information technologies developed in recent years. Therefore, we investigated the relationship among IT performance, IT infrastructure and supply chain performance in buyer-supplier linkage using exploratory examination. This analysis is based on survey results of buyer-supplier practitioners in Korean electronics industry. Specifically, we used factor analysis, correlation analysis, and regression analysis. Major findings are as follows. First. buyers' IT performance contributed to enhance their operational & financial performance, and satisfaction. Second, buyers' IT infrastructure improved their financial performance and satisfaction but showed mixed effects on operational performance. Third, suppliers' operational performance enhanced buyers' operational & financial performance, and satisfaction. Fourth, suppliers' IT performance strengthened their operational & financial performance, and satisfaction. Fifth, suppliers' IT infrastructure showed positive relationships with operational performance and satisfaction.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제16권3호
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• pp.109-132
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• 2007

In the paper, we builds an advanced new credit evaluation system for Micro-small sized individual firms through appropriate evaluation factors derived by logistic regression analysis for credit evaluation model using in Korean Federation of Credit Guarantee Foundations, and the weights of factors computed by analytic hierarchy process(AHP). Industry characteristics are more applied to previous credit model with the additional the financial fact-information and non-financial judgement-information. Our results show that the financial factors have become more important than three years ago. Moreover, in the non-financial factors, the fact-information factors consider more important then the judgement-information factors. A new credit evaluation system is developed based on this credit evaluation model.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.891-899
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• 2021

The United Nations' Millennium Development Goals (MDG) has become a goal to create a sustainable life. The MDGs' target was to be achieved in 2015, but it missed that date. The MDGs' target has turned into a Sustainable Development Goals (SDGs) to be achieved by 2030 The SDGs require financial support from companies. Funds are one of the resources to implement the SDGs. Government and private companies need to cooperate in achieving the SDGs target. The company has a responsibility to implement corporate social responsibility. The company's corporate social responsibility is part of the implementation of sustainable development in the SDGs. One of the essential industries that have responsibility for SDGs is the financial industry. This study aims to examine the determinant of corporate social responsibility funds in financial institutions in ASEAN countries. This study uses panel data to test the determinant variables on CSF provision. This study uses 45 sustainable development reports from 2015-2019. The total number of banks in the sample came from three countries, namely, Indonesia, Malaysia, and Thailand. This study concludes that firm size, profitability, efficiency, and the age of the CEO are variables that influence the size of corporate social responsibility funds.

• 산업진흥연구
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• 제8권2호
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• pp.21-27
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• 2023

본 연구는 인공지능에 대한 정부와 금융권의 정책 및 활용 사례를 연구하고, 금융권의 향후 정책 과제를 도출 하고자 한다. Gartner에 따르면 2022년 금융업을 이끌어가는 주목할 기술로 '생성형 AI', '자율시스템', '프라이버스 강화 컴퓨테이션(PEC)'을 선정하였다. 금융권은 인공지능, 빅데이터, 블록체인 등 신기술의 발전으로 금융 부분의 혁신을 촉진하고 있다. 코로나 팬데믹 이후 재택근무의 확산 등으로 인한 데이터의 공유, 개인정보 보호 등의 관심이 높아지면서 디지털 신기술에 대한 기업의 변화가 기대된다. 글로벌 금융권 회사들도 디지털 신기술을 활용하여 상품 개발이나 기존 업무의 관리 및 운영에 대한 프로세스 혁신을 도모하고자 IT 비용에 대한 지출을 확대하고 있다. 금융권은 디지털 신기술을 활용하여 자금세탁 방지, 업무 효율성 제고, 개인정보 보호 강화 등의 업무에 적용하고 있다. 산업 간 경계가 사라지는 빅블러의 시대에 새로운 진입자들의 도전에서 경쟁 우위를 선점하기 위해서는 금융권들이 신기술을 업무에 적극 활용해야 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.705-719
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• 2014

최근 금융기관의 리스크 관리 측면에서 운영리스크의 중요성이 점점 부각되고 있다. 특히 IT시스템 장애로 인한 금융서비스 중단의 경우는 고객 민원 및 이탈, 이익 감소 등의 결과로 이어질 수 있다. 따라서 금융기관에서는 IT 응용프로그램 장애 발생에 따른 영향을 최소화하기 위한 다양한 노력이 이루어지고 있다. 금융기관 IT시스템은 각 업무기능의 중복개발 배제 및 유지보수 효율성을 위해서 공통모듈을 사용하고 있다. 하지만 공통모듈에 장애가 발생하는 경우에는 해당 모듈을 사용하는 모든 업무가 영향을 받을 수 있는 리스크가 존재한다. 본 연구에서는 IT운영리스크 관점에서 리스크가 큰 공통모듈은 업무별로 분리하도록 하여 응용프로그램 장애에 따른 피해에 대응하고자 한다. 이를 위해서 공통모듈과 관련된 요인 변수의 분석을 진행하였고, 금융기관 IT운영리스크 감소를 위한 공통모듈 분리여부 판단 기준을 제안한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.2870-2881
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• 2014

본 연구는 ICT 수출기업을 대상으로 하여 수출성과에 미치는 영향요인들을 실증적으로 분석하고자 하는데 그 목적이 있었다. 연구모형은 선행연구에서 논의되었던 변수들을 중심으로 하여 수출성과에 미치는 요인들을 크게 기업특성 요인, 마케팅 특성요인, 수출지원제도 특성요인 등 3개의 변수로 설정하였고, 종속변수로 수출성과를 비 재무적 성과로 설정하여 분석하였다. 분석 결과, 수출성과에 영향을 미치는 변수 중 기업특성 요인(CEO 시장 지향성, 수출경쟁력, 수출경험)과 마케팅 특성요인(해외 시장 다변화, 마케팅 애로 요인)은 수출 성과로 설정한 비 재무적 성과에 영향을 미치는 변수임을 알 수 있었다. 그러나 수출지원제도 특성 요인은 비 재무적 성과에 영향을 미치지 않는 변수임을 알 수 있었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권6호
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• pp.1563-1583
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• 2018

전자금융 규제 완화와 함께 핀테크가 활성화되었다. 인공지능에 대한 논의가 금융업에서도 활발하다. 하지만 신기술의 이면에는 보안 위협의 증가라는 문제가 있다. 과거보다 연결이 되고, 금융업의 채널과 주체가 다양해지면서 보안 취약점이 증가했다. 보안에 대한 기술적, 정책적 논의가 있지만 결국 모든 논의의 본질은 인간이다. 금융의 기본은 신뢰와 보안이고, 이를 위해 인간적 요소에 대한 관심은 중요하다. 본 연구는 금융 보안을 위한 인간과 인공지능의 역할을 각각 제시한다. 나아가 인간과 인공지능이 서로의 한계를 보완한 협업 모델을 도출한다. 이를 뒷받침하기 위해 금융과 IT의 발전, 인공지능, 휴먼팩터, 그리고 금융 보안 위협에 대해 우선 논한다. 본 연구는 신기술의 시대에 보안 위협이 심화되지만 반대로 기계, 기술을 활용하여 이를 극복할 수 있다는 방향성을 제안한다.