Recently, there has been growing interest in the financial and economic effectiveness of service quality and customer satisfaction. It means that the final goal of customer satisfaction is the maximization with firms' financial performance, enterprise could survive through the creation of continuous financial performance. Companies are working in various ways to identify the direct relationship of service quality and customer satisfaction with financial and economic effectiveness in order to justify and validate customer satisfaction management. In this study, the influence of customer satisfaction on the financial performance is examined. Customer satisfaction index, the key non-financial performance measure has significant association with firms' financial performance index. Moreover, high customer satisfaction has a competitive advantage, so it can be the key success factor of firm's financial performance improvement.
Financial markets are operating 24 hours a day throughout the world and interrelated in increasingly complex ways. Telecommunications and computer networks tie together markets in the from of electronic entities. Financial practitioners are inundated with an ever larger stream of data, produced by the rise of sophisticated database technologies, on the rising number of market instruments. As conventional analytic techniques reach their limit in recognizing data patterns, financial firms and institutions find neural network techniques to solve this complex task. Neural networks have found an important niche in financial a, pp.ications. We a, pp.y neural networks to Standard and Poor's (S&P) 500 stock index futures trading to predict the futures marker behavior. The results through experiments with a commercial neural, network software do su, pp.rt future use of neural networks in S&P 500 stock index futures trading.
The purpose of this study is two-fold : the one is to examine the causal relationship between domestic large firms' win-win growth effort and their financial performance by fiscal years; and the other is to develop a quantitative win-win growth index to overcome the limitation of the current one mainly using a survey method developed by NCCP (National Commission for Corporate Partnership). To serve the first purpose, we take a sample of 128 large companies whose win-win growth indices as of year 2011 and 2012 were evaluated by NCCP. We use their respective fiscal year's financial data to select 62 candidate financial ratios, which are then used in subsequent empirical tests. For the tests, we employ ordered probit model with stepwise selection method and two-way ANOVA with randomized block design to identify which of the 62 financial ratios are statistically significant ones to affect the firms' win-win growth index as well as to determine if the firms' win-win growth effort would cause their financial performance positively. To serve the second purpose, we devise a model using the 123 firms' 45 financial ratios, which employs ordered probit model with stepwise selection, and the validation of the model follows. We claim that the model suggested in this study serve as an alternative complementing the current one as it can produce the index in a more objective and swift manner using the firms' publicized financial statements.
This research was conducted for the analysis the middle-old aged empty nest households' debt holdings and their financial status(emergency fund index, liquidity index, debt burden index) considering the level of income and assets. In order to accomplish this study, we made use of the KReIS third beta-version data. The results of the analysis were as follows. First, in all income asset groups there were more non-debts holding houses compared to debt holding houses. Moreover in debts holding houses, compared to other groups high income high assets groups were more. Second, the households that possessed more assets, had more debts. Third, the financial status of the households holding debts were more vulnerable compared to households that had no debts. Moreover, all income asset groups' emergency fund index were low. Households having no debts possessed low real assets and so the liquidity index was higher in holding debts households. In holding debts households, debt burden index was high. And especially these houses suffered from high debt burden when their income and asset were low.
Causing by economic stagnation and financial management difficulty of the domestic small and medium business company, the actual condition which enlarges the plan of politic funds increased from the government. The government authority as the SBC (small and medium business promotion corporation) evaluates the domestic small and medium business company, and directly executes a governmental politic funds. Financial analysis is a important factor of enterprise evaluation among various valuation bases. However because of applying to the whole domestic manufacturing industry on financial evaluation, Current financial evaluation index effectively cannot reflect the feature of a regional industry. A whole manufacturing industry index considers a standard for the comparison evaluation of domestic manufacturing industry and compares with the other industries and the world-wide nation industry change, But, there is a difference from indexes of corresponding industry in specific regions. This paper proposes a model of evaluation index for the efficient execution of politic funds. We considers three manufacturing industries for proposed model which are shipbuilding, machine tool and airline industries in Gyeongsangnam-do region.
We investigate the dynamic asset allocation problem under inflation risk when the wealth of an investor is constrained with minimum requirements. To capture the investor's risk preference, the CRRA utility function is considered and he maximizes his expected utility at predetermined date of the refund by participation in the financial market. The financial market is supposed to consist of three kinds of financial instruments which are a risk free asset, a risky asset, and an index bond. The role of an index bond is managing inflation risk represented by price process. The optimal wealth and the optimal asset allocation are derived explicitly by using the method to get the European call option pricing formula. From the numerical results, it is confirmed that the investments on index bond is high when the investor's wealth level is low. However, as his wealth increases, the investments on index bond decreases and he invests on risky asset more. Furthermore, the minimum wealth constraint induces lower investment on risky asset but the effect of the constraints is reduced as the wealth level increases.
본 연구는 기업의 재무상태 및 지원규모에 따른 정책금융지원의 효과를 파악하기 위하여 일반화가법모형을 적용하여 실증분석 하였다. 이를 위해 이자보상배율과 총자산 대비 신규보증금액 비율을 이용하여 업종별로 분석대상을 구분하였으며, 수익성, 성장성지표를 사용하여 경영성과를 측정하였다. 또한 분석기간에 여러 번의 정책금융을 지원받은 기업의 경우 표본선택편의로 인한 결과의 왜곡이 발생할 수 있으므로 중복지원 효과를 최소화하기 위해 지원연도를 기준으로 이전 3년 동안 보증잔액 및 신규보증이 없으며, 이후 2년 동안 신규보증이 없는 기업을 선정하였다. 분석 결과, 보증시점의 이자보상배율이 1 미만이라 하더라도 지원규모에 따라 성과는 차별화되는 것을 확인할 수 있었다. 또한 한계기업의 기준으로 사용되는 이자보상배율이 0에 근사한 기업이더라도 경영성과는 향상될 수 있음을 확인할 수 있다. 결국 본 연구에서는 정책금융 지원정도에 따른 차별적인 경영성과를 확인함으로써 기술력이나 성장 잠재력을 고려한 평가가 요구되며 이를 통해 정책금융을 지원하는 담보가 부족한 중소기업의 자금조달 문제를 완화할 수 있는 유인책으로서의 작용할 수 있음을 시사하고 있다.
RAHMAN, Syed Mohammad Khaled;CHOWDHURY, Mohammad Ashraful Ferdous;TANIA, Tasmina Chowdhury
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.317-328
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2021
This study examines the impact of bank competition and efficiency in the financial stability of the banking sector in Bangladesh. The study used the Lerner index and the Boone indicator to represent the bank competition, while the non-performing loan (NPL) and Z-score are used to represent financial stability. The secondary data were collected from the annual reports of 28 DSE listed commercial banks of Bangladesh over the period from 2011 to 2018. Using a dynamic panel GMM model, the study found the Lerner index is significantly negatively related with Z-score, which means that higher bank competition results in higher bank stability. It is also seen that higher cost efficiency results in higher bank stability. The Lerner index has negative, but insignificant impact on NPL. Similarly, using the Boone indicator, this study found that lower competition increases NPL. In terms of the Z-score, the Boone indicator found that 1 unit of increment results in decrease of the Z-score by 6.15 units. The study suggests that, as more competition results in more financial soundness, the banking industry competition should be ensured by policymakers or regulators. Banks could enhance financial stability by cost control to achieve cost efficiency as well as by improving loan-to-asset ratio.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권1호
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pp.31-40
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2007
Many previous researchers tried to analysis relationship between financial index of hospitals such as revenue, expenses, and profit and hospital outcome such as number of inpatient and outpatient or, between that financial index and hospital size including number of hospital beds. However, these studies did not find exact relationship between financial index and hospital efficiency and productivity. Therefore, purpose of the study explores exact relationship between hospital financial outcome and hospital efficiency and productivity using adjusted inpatient days concept from American Hospital Association. Through the empirical analysis, the researchers find that hospital profit has the U-shape quadratic function to operation ratio. 66.9% of operation ratio is changing point and hospitals with 55.8% through 75.0% of operation ration have experience deficit situation. Considering the hospital circumstance, Korean hospitals would be to maintain general hospital type with various specialty departments.
International journal of advanced smart convergence
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제11권1호
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pp.101-110
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2022
The purpose of this study is to evaluate the efficiency of financial support for rural industry revitalization in eastern China. Comparative analysis of the efficiency of provincial financial support for rural industrial revitalization in eastern China can provide reference for various provinces to formulate financial policies for rural revitalization. In the research process, 5 evaluation indicators were selected using the panel data of the 2016-2021 "China Financial Statistical Yearbook" and "China Statistical Yearbook", and the DEA and Malmquist index methods were used for calculation. The results show that the average efficiency of financial support for rural revitalization in the 10 eastern provinces from 2015 to 2020 was generally higher, with the efficiency values all higher than 0.8, and reached 0.908 in 2017. The comprehensive efficiency of financial support for rural industry revitalization in Tianjin, Shanghai and Hainan has reached the best. From 2015 to 2020, the total factor productivity of financial support for rural industry revitalization in the eastern region has a "V"-shaped fluctuation. Total factor productivity has the fastest growth. The provinces are Beijing, Hebei and Shandong showing negative growth. It is recommended that relevant provinces improve their strategies for financial support for the revitalization of rural industries. The scope of future research should be expanded to most areas of China and the evaluation indicators should be optimized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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