This study investigated the allowance usage practices and factors affecting saving behavior from 291 elementary school students in Susan. Frequency distributions, Pearson product-moment correlations, and logistic regression analysis were conducted by SPSS Windows. Two-fifths of the respondents did not regularly receive allowance. Many parents did not guide what children spent their money on before using it. Children spent their allowances on buying snacks, stationary, and playing in the game room. Only a small number of the respondents kept a record, but many children saved money. On the other hand, in the logistic regression analysis, the significant variables explaining children's saving behavior were parents' guidance before using allowance, record-keeping, and doing household work for an allowance. These results imply that parents are in the best position to give children positive experiences towards financial management.
The purpose of this study was to investigate the money management behavior of adolescents and to examine the demographic variables and consumer behaviors which influence the money management. The subjects were 347 high school students in Chonju, Korea. The main results were as follows; 1) The mean score of the money management behavior of adolescents were 3.06. Among the variables, evaluating showed the highest score, and implementing was the second highest score. 2) The significant variables which influence the money management for adolescents were application of the information sources, sex, reference group, participation of the financial decision-making for the family, number of the siblings, tendency for materialism.
This study was conducted to investigate provider's behavior change after releasing the information on the Cesarean section rate. Claims data filed at the National Health Insurance Corporation was used for this analysis and the focus of this study was the change of cesarean rate after the public disclosure of information. Average rates of the year 1999 and 2000 were compared, on the institutional basis, and range and coefficient of variation were estimated. For the last decade, Cesarean section rate has been increased dramatically. Clinical or demographic factors could not adequately explain the increase. Instead, nonclinical factors, such as financial incentive, physician's convenience, practice characteristics, etc., were more significant in explaining the increasing rate. Providers' behavior was significantly affected by the public release of information: after the release, average rate was decreased by 10.2%, and variations were also decreased. In particular, the extent of decrease was explained mainly by nonclinical factor rather than clinical ones. The results suggest that disseminating practice information to providers and consumers could contribute to reducing unnecessary medical service.
This study was designed to analyze farmers' behavior on dealing with secondhand agricultural machinery and to device proper measures for promoting utilization of secondhand agricultural machinery. This objective was accomplished by using data which were analyzed, collected through questionnaires from 35 farmers on dealing with secondhand agricultural machinery. The main, realistic measures for promoting utilization of secondhand agricultural machinery, based on farmers' behavior, are as fellows: First, to make and offer a criteria fer evaluating the optimal price of secondhand agricultural machinery, which should be a effective measure for promoting farmers' dealing with them. Second. to establish a store to exhibit and sell secondhand agricultural machinery. This is the most important way to promote dealing with them. In the process of political supporting to establish the store, the equality of opportunity should be adopted to every organization want to deal secondhand agricultural machinery. Third, to strengthen financial supports for buying secondhand agricultural machinery and to assure A/S system.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.184-187
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2001
The purpose of this study is to find the perceived risk which influences consumers' purchase attitudes so that consumers' participation in electronic commerce could be enhanced. Consumer behavior involves risk in the sense that any action of a consumer will produce consequences which one cannot anticipate, and some of which are at least likely to be unpleasant. The types of perceived risks are financial risk, performance risk, social risk, psychological risk, time loss, opportunity loss, privacy risk, fashion loss, delivery risk, seller's response risk and seller's fraud risk The findings are as follows: $\circled1$ The financial risk, performance risk, time loss, delivery risk, seller's response risk and seller's fraud risk have negative effects on the consumers' purchase attitudes. $\circled2$ There is no difference in the level of perceived risk according to the demographic factors such as age, education and income level.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.3
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pp.1-12
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2016
Visual representations for concepts in business management are quite challenging, especially those abstract concepts in Accountancy discipline. For example, there might not be a consensus on what to use to represent such abstraction as an asset, liability, or owner equity. This is because asset can be property, estate, resources, equipment, or any tangible or non-tangible valuables. Cognitive science concepts and behavior engagement have been used to develop visual representations for financial data. The concepts include spatial processing, big picture thinking, and metaphor. Review of past studies together with a brief research plan to test the usability for learning of four new augmented reality 0visuals are provided in the present paper.
Chan, K.C.;Fong Wai-Ming;Kho, Bong-Chan,;Stulz Rene M.
The Korean Journal of Financial Studies
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v.2
no.2
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pp.221-256
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1995
This paper compares the intra-day patterns on the NYSE and AMEX of volatility, trading volume and bid-ask spreads for European and Japanese dually-listed stocks with American stocks of comparable average trading volume and volatility. It is shown that the intra-day patterns for these stocks are remarkably similar even though public information flows differ markedly across these stocks during the trading day. In the early morning, all stocks have higher volatility than later in the day, but this phenomenon is most pronounced for Japanese stocks and affects American stocks the least. We argue that these patterns are consistent with markets reacting to the overnight accumulation of public information but are inconsistent with the view that early morning volatility can be attributed to monopolistic specialist behavior.
Using data from the 2001 American Housing Survey, the purpose of this study is to profile the economic and socio-demographic characteristics of baby boomers according to housing down payment sources and to identify determinants of housing down payment sources among baby boomers. Results of the multinomial logistic regression analysis indicated that household income, housing value, age, education, gender, marital status, race, and geographic region were all significant determinants of housing down payment sources among baby boomers. Identification of factors affecting the occurrence of borrowing for housing down payment would aid in the development of financial education programs for baby boomer households.
This study recognizes that there is a correlation between the movement of the financial market and the sentimental changes of the public participating directly or indirectly in the market, and applies the relationship to investment strategies for stock market. The concerns that market participants have about the economy can be transformed to the search terms that internet users query on search engines, and search volume of a specific term over time can be understood as the economic trend of big data. Under the hypothesis that the time when the economic concerns start increasing precedes the decline in the stock market price and vice versa, this study proposes three investment strategies using casuality between price of domestic stock market and search volume from Naver trends, and verifies the hypothesis. The computational results illustrate the potential that combining extensive behavioral data sets offers for a better understanding of collective human behavior in domestic stock market.
This paper investigates various channels through which liquidity can affect stock returns and examines whether behavioral explanation for liquidity risk is reasonable. First, we examine whether liquidity level (average liquidity) plays a significant role in determining asset returns. The result is consistent with the hypothesis that a stock with higher average illiquidity will have a higher expected return. Second, we focus on the argument that liquidity has a non-diversifiable systematic component. If systemic liquidity has a different impact across individual securities, a stock that is more sensitive to systematic liquidity will have a higher expected return. The results of various tests are inconsistent with each other, not completely supporting the argument. Finally, the intra-market tests in Korea support the behavioral explanation for the liquidity premium, and the effect is stronger in the liquidity level than in the liquidity beta related to systematic liquidity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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