The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.289-295
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2021
This study investigates the role of corporate governance in the dividend decision of 198 non-financial companies listed on the Colombo Stock Exchange of Sri Lanka, over the period from 2009 to 2016. Four corporate governance indicators are used in this study; managerial ownership, the board size, board independence, and CEO duality. Furthermore, this study considers three control variables such as profitability, firm size, and corporate tax. This study employed the Generalized Method of Moments (GMM) model to estimate the regression models on panel data study. The major contribution of this study is exploring the insight into the effect of corporate governance factors on dividend decisions. The results of the study revealed that managerial ownership showed a significant positive impact on the dividend payout ratio. Board size showed a significant positive influence on the dividend payout ratio. Board independence negatively but significantly influenced the dividend payout ratio. CEO duality showed an insignificant negative impact on the dividend payout ratio. In the framework of these CG indicators, Sri Lankan listed firms are recommended to have dispersed ownerships, large Board size and maintain a balance of power and authority by separating the individual who is assuming the position of the CEO from the Chairperson of the Board and maintain at least two independent directors.
In Korea, various community investment renewable project models are being implemented to increase community acceptance of renewable energy. An important factor for enhancing local acceptance is that renewable energy projects have a positive effect on revitalizing the local economy such as income increase or job creation for residents and local companies. To maximize the local economic effect of large-scale community investment renewable energy projects, this study developed an evaluation index for local economy activation, whose indicators are the local return on investment, local companies' participation, local job creation, regional cooperation, transparency, and governance. Analysis of existing evaluation indicators and current renewable projects, financial analysis, and expert interviews were used in this research. The pilot evaluation determined that, the local economic effect was high in the following order: a fund investment wind project (Gangwon), benefit-sharing wind project (Jeju), and general wind project. In particular, residents' investment amount, the number of participating residents, and the amount and transparency of the regional cooperation fund were key factors to expand the effect of local economy activation. This evaluation index could be used in public bidding for renewable energy projects such as offshore wind zoning areas of local government.
Purpose - The main research goals by macroeconomic analysis is to assess the effectiveness of state regulation, the sustainability of development, and the financial stability of the state. Research design, Data, and methodology - The research were analyzed using the methods of multivariate statistics and application of the software package Stat graphics. The volume of data from the 1995 to the 2021 was analyzed by Russian Federation. The scale of research on Belarus: to be analyzed the amount of data from the 2015 by 2021, on Kazakhstan - from the 19941, on Kyrgyzstan - from the 2002, on Tajikistan - from the 2008, on Armenia - from the 2021, on Japan - since the 1970, on China - since the 1950, on South Korea - since the 1953. Result - The methods of multivariate statistics was demonstrated exact of result in forecasting of macroeconomic indicators. The most of tendency with the accurate results of are described using the second-degree polynomials. In the most research of country there are the macroeconomic proportion are broken. Conclusion - In the countries studied, the monetary aggregates have a significant growth rate. The shares with a substantial monetary stock and the speed of its growth are divided in the two groups: having placements in the real sectors of the economy and not having received the same result of development from the growth of the monetary stock.
Kim, Su-Yeong;Mun, Gyeong-Ju;Ju, Su-Hyeon;Kim, Do-Yeop
Journal of Local Government Studies
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v.26
no.2
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pp.87-112
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2014
The entry of aging society and the coming of (super) aged society need overall the elderly welfare policy and budget for quantitative expansion and qualitative increase to the elderly welfare services. However, financial limit to the elderly welfare and increase to elderly welfare services in local government rely on central government or private sector. This study is discussed the gap between demands and supplies of the elderly welfare services in Busan Metropolitan City and policy implications suggested by these results. The major findings of the study are summarized as follows. First, the rate of the poor elderly under minimum living standard and the elderly housing facilities in demand of the elderly welfare services is reduced, but other measuring indicators are generally increased. Second, a per 10,000 elderly welfare service officials and a per 10,000 elderly medical welfare facilities in supply of the elderly welfare services are generally increased, but other measuring indicators are reduced. The policy implications of the study is to reduce the poor elderly under minimum living standard, to expend the elderly welfare budget, and adequately to supply a variety of the elderly welfare facilities for reduce demand of the elderly welfare services.
This study tries to investigate the fundamental implications inherent in inventory asset information(specifically, unexpected inventory investment) by analyzing how the relationship between unexpected inventory investment and future operating performance. And we study how is the response of the stock market participants to the fundamental implications inherent in inventory asset information. Prior papers often assume the efficient market and they view the significant relation between stock prices and financial indicators as evidence of the contribution of such indicators to future earnings. Leading indicators are attracting the market's attention for equity valuation. We study whether one leading indicator (unexpected Inventories) forecasts future earnings, and whether market participants fully reflect the predictive ability when they sets share prices(Mishkin test, 1983). Our empirical results of the study are summarized as follows. Current unexpected inventory investment is negatively associated with future operating performance. Also, our evidence is that the stock market participants overprice the contribution of unexpected inventory investment when predicting future earnings. Furthermore, a hedge strategy that uses the overpricing gives significant future abnormal returns. The overall results help the users of financial reports, researchers of accounting, and the accounting principle setting body.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.15
no.6
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pp.105-112
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2014
The objective of this study is to examine the relationship between the degree of business diversification of a construction company and two of the indicators that represent financial stability, namely, a current ratio and a debt ratio, in order to draw policy implications. The current ratio and the debt ratio were used as variables that represent financial stability of a construction company. Berry-Herfindahl Index was used to measure the degree of business portfolio diversification of a construction company. For the analysis, quarterly time series data were retrieved from the financial information disclosure system of Korea's Financial Supervisory Service for the period between the first quarter of 2001 and the third quarter of 2013. The analysis results showed that a higher current ratio and a debt ratio led to a greater extent of business diversification. A higher level of business diversification led to a higher current ratio and a lower debt ratio. It was also shown that the impact of business diversification on the current ratio and the debt ratio outweighed the impact of changes in the current ratio and the debt ratio on business diversification. Meanwhile, an increase in the level of business diversification showed a quite positive effect as it raised the current ratio and lowered the debt ratio of a construction company. These findings suggest that diversification of business portfolio is essential for construction companies to strengthen their financial stability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.2103-2109
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2009
Balanced Scorecard(BSC) is one of the ways to estimate the achievement results of enterprises which, beyond the simple financial index traditionally used for enterprise achievement result management system, aims to estimate and manage the key perspectives for the future and goal achievement of enterprises as financial perspectives, customer perspectives, internal business perspectives, learning and growth perspectives with a fully consistent and balanced measure, and moreover manage their relationships regarding cause and effect on its basis. Introduction of BSC can be a profound implication for management strategies not only in that its introduction itself has numerous direct effects but also in the way of understanding whether or not its sequential relations exist. Thus this study focused on if the introduction of BSC is effectual, and if there exist any time-lag sequential relations between the effects. The results of the this study indicate that the introduction of BSC has positive effects on the internal business perspectives, learning and growth perspectives, financial perspectives, with the last aspect lasting longer. After dividing perspectives of BSC into leading indicator and lagging indicator, the analysis on if there was some relationships between two indicators was done. As a result, the introduction makes internal process improve first, which has positive effects on financial performance next.
The purpose of this study is to analyze the efficiency in management of general hospitals and investigate the major factors on efficiency. Specifically, the management of each general hospital is evaluated by using Data Envelopment Analysis(DEA) technique which is a nonparametric statistical method for measurement of efficiency. Then, the influencing factors are investigated through analyses of Decision-Tree Model and Tobit Regression. The target hospitals were general hospitals in which bed sizes are between 200 and 500 among a total of 276 general hospitals. The main data of financial indicators were collected from 48 hospitals, and it was analyzed by using two statistical models. For Model I, three input and two output variables were used for efficiency evaluation. In particular, three input variables were the number of medical doctors, the number of paramedical personnel, and the bed size. And, two output variables were the numbers of inpatients and outpatients per year, adjusted by bed-size. The results of DEA analysis showed that only seven out of 48 hospitals(15%) turned out to be efficient. The decision-tree analysis also showed that there were six significant influencing factors for Model I. Six factors for Model I were Bed Occupancy Rate, Cost per Adjusted Inpatient, New Visit Ratio of Outpatients, Retired Ratio, Net Profit to Gross Revenues, Net Profit to Total Assets. In addition, the management efficiency of hospital is proved to increase as profit and patient-induced indicators increase and cost-related indicators decrease, by the Tobit regression model of independent variables derived from the decision-tree analysis. This study may be contributable to the development of analytic methodology regarding the efficiency of hospital management in that it suggests the synthetic measures by utilizing DEA model instead of suggesting simple ratio-analyzing results.
Purpose: Housing is the most essential element for well-being in a society. The government would continuously supply decent housings to make a better living condition for people. As various housing policies have been implemented into practice, the effectiveness of policies need to be assessed and improved to rearrange the financial resources. The indicators, such as quality of life, housing supply amount and etc, could be used to estimate housing policy to provide a guidance for a new policy direction. Though various indicators are utilized to assess the policy effect, most of the items are depend upon a relativeness in aspect to assessment goal, items, time and its weighting. Therefore, it needs an absolute indicator to compare the policy effectiveness regardless of time elapse or items. In this paper, it developed the housing welfare indicator to assess the level of living condition, utilizing the Gini coefficient which is used for explanation on income distribution. Method: To suggest an inequity indicator, this paper used Gini coefficient to explain the level of living condition which is used on economics to provide the level of income distribution. Data are collected through the Korea Housing Survey by Ministry of Land, Infrastructure and Transport between 2006 and 2014. Indicators of living condition focused on the development of the estimation model using the frequency of room use. Result: Gini coefficient between 2004 and 2014 is about 1.5 score except in year 2013, and the trend of score has been decreased slowly which means the inequality gradually improved. In this result, it implies the living condition and distribution level would be improved than before.
The purpose of this study was to validate abuse outcomes included Nursing Outcomes Classification(NOC) developed by Johnson and Maas at the University of Iowa. A sample of 71 nurse experts working in university affiliated hospitals participated in this study. They were asked to rate indicators that examplified the outcomes on a scale of 1 (indicator is not at all characteristic) to 5(indicator is very characteristic). A questionnaire with an adaptation of Fehring's methodology was used to establish the content validity of outcomes. The results were as follows: 1. All indicators were considered to be 'supporting' and no indicators were considered to be 'nonsupporting'. 2. 'Abuse Recovery : Emotional' attained an OCV score of 0.780 and was the highest OCV score among abuse outcomes. The highest indicator was 'demonstration of positive interpersonal relationship'. 3. 'Abuse cessation' attained an OCV score of 0.739 and was the lowest OCV score among abuse outcomes. The highest indicator was 'physical abuse has ceased'. 4. 'Abuse Protection' attained an OCV score of 0.743 and the highest indicator was 'plans for avoiding abuse'. 5. 'Abuse Recovery: Financial' attained an OCV score of 0.762 and the highest indicator was 'court-ordered benefits received'. 6. 'Abuse Recovery: Physical' attained an OCV score of 0.767 and the highest indicator was 'resolution of physical health problem'. 7. 'Abuse Recovery: Sexual' attained an OCV score of 0.768 and the highest indicator was 'expression of confidence with gender identity'. More outcomes need to be validated and outcomes sensitive to Korean culture need to be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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