The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.6B
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pp.1106-1113
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2000
In this, paper, a DFT based polyphase filter bank for the fractional ratio oversampling is proposed. Proper fractional oversampling ratio gives lower aliasing than the critical sampling and, at the same time, lower computational load than the integer ratio oversampling. In addition, filter bank design becomes easier by the reduced aliasing effect of fractional ratio oversampling. Proposed fractional ratio oaversampling polyphase structure is applied to a subband adaptive filter for acoustic echo cancellation where long adaptive filter are ofter required. Echo cancellation results show that fractional ratio oversampling gives comparable performance to the integer ratio oversampling with less computational load.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.3
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pp.332-340
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2019
Electronic warfare systems are needed to be advantageous in the modern war. Many radar threat signals with various frequency spectrums and complicated techniques exist. For detecting the threats, a receiver with wide and narrow-band digital processing is needed. To process a wide-band searching mode, a polyphase filter bank has become the architecture of choice to efficiently detect threats. A polyphase N-path filter aligns the re-sampled time series in each path, and a discrete Fourier transform aligns phase and separates the sub-channel baseband aliases. Multiple threats and CW are detected or rejected when the signals are received in different sub-channels. And also, to process a narrow-band precision mode, a direct down converter is needed to reduce aliasing by using a decimation filter. These digital logics are designed in a FPGA. This paper shows how to design and develop a wide and narrow-band digital receiver that is capable to detect the threats.
Trinh, Tan Dat;Tran, Thieu Bao;Thuy, Le Nhi Lam;Shimizu, Ikuko;Kim, Jin Young;Bao, Pham The
Journal of IKEEE
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v.23
no.2
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pp.557-570
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2019
In this study, a novel hierarchical approach is investigated to extract coronary vessel from X-ray angiogram. First, we propose to combine Decimation-free Directional Filter Bank (DDFB) and Homographic Filtering (HF) in order to enhance X-ray coronary angiographic image for segmentation purposes. Because the blood vessel ensures that blood flows in only one direction on vessel branch, the DDFB filter is suitable to be used to enhance the vessels at different orientations and radius. In the combination with HF filter, our method can simultaneously normalize the brightness across the image and increases contrast. Next, a coarse-to-fine strategy for iterative segmentation based on Otsu algorithm is applied to extract the main coronary vessels in different sizes. Furthermore, we also propose a new approach to segment very small vessels. Specifically, based on information of the main extracted vessels, we introduce a new method to extract junctions on the vascular tree and level of nodes on the tree. Then, the window based segmentation is applied to locate and extract the small vessels. Experimental results on our coronary X-ray angiography dataset demonstrate that the proposed approach can outperform standard method and attain the accuracy of 71.34%.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.37
no.5
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pp.62-70
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2000
In this study, speech recognition for Korean digit is performed using filter bank which is programmed discrete HMM and DTW. Spectral analysis reveals speech signal features which are mainly due to the shape of the vocal tract. And spectral feature of speech are generally obtained as the exit of filter banks, which properly integrated a spectrum at defined frequency ranges. A set of 8 band pass filters is generally used since it simulates human ear processing. And defined frequency ranges are 320-330, 450-460, 640-650, 840-850, 900-1000, 1100-1200, 2000-2100, 3900-4000Hz and then sampled at 8kHz of sampling rate. Frame width is 20ms and period is 10ms. Accordingly, we found that the recognition rate of DTW is better than HMM for Korean digit speech in the experimental result. Recognition accuracy of Korean digit speech using filter bank is 93.3% for the 24th BPF, 89.1% for the 16th BPF and 88.9% for the 8th BPF of hardware realization of voice dialing system.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.13
no.2
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pp.45-53
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2002
A company's market value-added, which equals the excess of a company's market capitalization over it s book value, is used as one of the measures for intangible assets valuation in accounting literature. One problem with the approach is that the valuation results are affected by severe fluctuations in capital markets. In this paper, we propose an approach using the Kalman filter for intangible assets valuation. We apply this method to data of Korean electronic companies.
The filter bank multicarrier modulation (FBMC) technique is one of multicarrier modulation technique (MCM), which is mainly used to improve channel capacity of cognitive radio (CR) network and frequency spectrum access technique. The existing FBMC System contains serial to parallel converter, normal QAM modulation, Radix2 inverse FFT, parallel to serial converter and poly phase filter. It needs high area, delay and power consumption. To further reduce the area, delay and power of FBMC structure, a new clock gating technique is applied in the QAM modulation, radix2 multipath delay commutator (R2MDC) based inverse FFT and unified addition and subtraction (UAS) based FIR filter with parallel asynchronous self time adder (PASTA). The clock gating technique is mainly used to reduce the unwanted clock switching activity. The clock gating is nothing but clock signal of flip-flops is controlled by gate (i.e.) AND gate. Hence speed is high and power consumption is low. The comparison between existing QAM and proposed QAM with clock gating technique is carried out to analyze the results. Conversely, the proposed inverse R2MDC FFT with clock gating technique is compared with the existing radix2 inverse FFT. Also the comparison between existing poly phase filter and proposed UAS based FIR filter with PASTA adder is carried out to analyze the performance, area and power consumption individually. The proposed FBMC with clock gating technique offers low power and high speed than the existing FBMC structures.
Park, Geun-Wu;Jeong, Gyeong-Hwan;Lee, Chung-Hun;Kwon, June-Yong;Kim, Jae-Hwan
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.905-913
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2008
The water resource depending on mostly surface water has many problems, such as contaminated and unpredicted contamination event. For this reason, it has been employed highly technical treatment method for them, such as ground water dam and river bank filtration. it has been developed the radial collector wells in kind of bank filtration to increase efficiency for in-taking the water resource insead of the vertical well needed many wells to take more resource. But it has many problems with the incumbent method to bore the horizontal hole for radial collector wells, such as filling with the filter material outside of a strainer by watering, jamming as retrieving the casing tube with the filter material, eccentric boring etc. To reduce the problems of incumbent equipment, it has been developed the horizontal boring equipment and performed the field trial tests several times, which have bits and water jetting system with rotating the cone-shaped front to be excavated easily. In this paper, it was compared the brand-new with the incumbent non-rotating pressing insertion method. Also it was shown the problems of the incumbent method was reduced effectively.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.2
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pp.264-269
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2013
In this paper, low-power heart beat detection algorithm and structure is proposed. The proposed detection algorithm utilizes filter banks to display a specific beat per minute(BPM) from the heart beat signals. Since general filter banks need a lot of computation to calculate a BPM, we propose the filter banks structure using modified CIC(Cascaded Integrator Comb) filters. It is shown that the proposed modified CIC filter banks algorithm can display the BPM from the heart beat signals precisely and efficiently.
We propose new rotation moment invariants based on multiresolution filter bank techniques. The multiresolution pyramid motivates our simple but efficient feature selection procedure based on the fuzzy C-mean clustering, combined with the Mahalanobis distance. The procedure verifies an impact of random noise as well as an interesting and less known impact of noise due to spatial transformations. The recognition accuracy of the proposed techniques has been tested with the preceding moment invariants as well as with some wavelet based schemes. The numerical experiments, with more than 30,000 images, demonstrate a tangible accuracy increase of about 3% for low noise, 8% for the average noise and 15% for high level noise.
Park, Jeong-Won;Kim, Chang-Keun;Lee, Kwang-Seok;Koh, Si-Young;Hur, Kang-In
Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.4
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pp.209-212
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2003
In this paper, we proposed new speech feature parameter through parts-based feature extraction of speech spectrum using Non-Negative Matrix Factorization (NMF). NMF can effectively reduce dimension for multi-dimensional data through matrix factorization under the non-negativity constraints, and dimensionally reduced data should be presented parts-based features of input data. For speech feature extraction, we applied Mel-scaled filter bank outputs to inputs of NMF, than used outputs of NMF for inputs of speech recognizer. From recognition experiment result, we could confirm that proposed feature parameter is superior in recognition performance than mel frequency cepstral coefficient (MFCC) that is used generally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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