In this study, we focus on the improvement of the filling efficiency in injection molding by application of ultrasonic vibration. While studies about the filling efficiency of typical filling processes in the injection molding have been widely performed, there have been only few studies about the filling efficiency of an ultrasonic process. The effect of the ultrasonic vibration is an important process condition, which influences the flow characteristics of polymer melt. This new condition even affects well-known injection conditions such as cavity pressure, injection temperature and mold temperature. For this study, we carried out a numerical analysis by appropriate modeling and analysis of the ultrasonic process in the filling process. To verify this numerical analysis, we compared the numerical results with the experimental data. Also, we analyzed the filling process in a thin cavity using this numerical analysis. To understand the flow characteristics of polymer melt in the ultrasonic process, we substituted real and complex vibration conditions with simplified and classified conditions according to the position of vibrating cavity surfaces and the phase difference between two opposing cavity surfaces. We also introduced MFR (melt flow ratio) as a new index to estimate the filling efficiency in the ultrasonic process.
Finite element analysis tool was developed to analyze the casting process. Generally, casting processes consists of mold filling and solifification. In order to investigate the effects of process variables and to predict the defects, both filling and solidiffication process were simulated simultaneously. At filling process, especiallywe consider thermal coupling to investigate thermal history of material during the filling stage. And thermal condition at the final stage of filling is used as the initial conditions in a solidification process for the exact simulation of the actual casting processes. At mold filling process, Lagrangian-type finite element method with automatic remashing scheme was used to find the material flow. To avoid numerical instability in low viscous fluid, a perturbation method with artificial viscosity is adopted. At solififfication process, enthalpy-based finite element method was used to solve the heat transfer problem with phase change. And elastic stress analysis has been performed to predict the thermal residual stress. Through the FE analysis, solidiffication time, position of solidus line, liquidus line and thermal residual stress are studied. Finite element tools developed in this study will be used process design of casting process and maybe basic structure for total CAE system of castigs which will be constructed afterward.
In this study, a three-dimensional gravity casting problem has been examined to investigate a coupled phenomenon of the filling and solidification process. This work simultaneously considers the two key phenomena of metal casting : the fluid flow during mold filling, and solidification process. The VOF method is used to analyze the free surface flow during filling and the equivalent specific heat method is employed to model the latent heat release during solidification. The time-implicit filling algorithm is applied to save the computational time for analyzing the mold filling process. The three-dimensional benchmark problem used in the MCWASP VII has been solved using both the implicit and explicit algorithm, and the present results are compared with the benchmark experimental results and the other numerical results.
Finite element analysis tool was developed to analyze the casting process. Generally, casting process consists of mold filling and solidification. Both filling and solidication process were simulated simultaneously to investigate the effects of process variables and to predict the defect. At filling process, thermal coupling was especially considered to investigate thermal history of material during the filling stage. And thermal condition at the final stage of filling is used as the initial conditions in a solidification process for the exact simullation of the actual casting processes. At mold filling process, Lagragian-type finite element method with automatic remeshing scheme was used to find the material flow. A perturbation method with artificial viscosity is adopted to avoid numerical instability in low viscous fluid. At solidification process, enthalpy-based finite element method was used to solove the heat transfer problem with phase change. And elastic stress analysis has been performed to predict the thermal residual stress. Through the FE analysis, solidification time, position of solidus line, liquidus line and thermal residual stress are found. Through the study, the importance of combined analysis has been emphasized. Finite element tools developed in this study will be used process design of casting process and may be basic structure for total CAE system of castings which will be constructed afterward.
VaRTM(Vacuum assisted resin transfer molding)과 VAP(Vacuum assisted process) 공정은 RTM(Resin transfer modling) 공정의 한 종류로서, 대형구조물을 저가에 제작할 수 있는 대표적인 탈 오토클레이브(OOA, Out of Autoclave) 공정이다. 본 논문에서는 VaRTM과 VAP 공정을 상호 비교하기 위하여 수지 충진시험을 진행하였으며, 충진과정과 치수 안정성 등을 상호 비교하였다. 또한, 충진과정을 모사할 수 있는 해석기법을 개발하였으며, 유전센서를 사용하여 수지의 유동선단을 검출하여 이를 해석결과와 상호 비교하였다. 수지 충진시험 결과, 복합재 평판의 총 충진시간은 VAP공정은 48분, VaRTM 공정은 145분으로 측정되어, VAP 공정에 의한 충진시간이 VaRTM 대비 약 67% 단축되었으며, VAP공정이 VaRTM 공정에 비해 복합재 평판의 두께조절능력과 균일도가 우수함을 확인하였다.
Dccisions of optimal filling conditions for the chip encapsulation have been done primarily by an ad hoc use of expertise accumulated over the years because the chip encapsulation process is quite complicated. The current CAE systems do not provide mold designers with necessary knowledge of the chip encapsulation for the successful design of optimal filling except flow simulation capability. There have been no attempts to solve the optimal filling problem in the process of the chip encapsulation. In this paper, we have constructed an design system for optimal filling to avoid short shot in the chip encapsulation process which combines an optimization methodology with CAE software.
The comer filling in shaped drawing process is an important characteristic, unlike the round drawing. It has also influence on the dimensional accuracy of the product. In this study, therefore, the shaped drawing process has been simulated by the three dimensional rigid-plastic finite element method in order to investigate the effect of process variables such as reduction in area and semi-die angle to the corner filling. The artificial neural network has also been introduced to reduce the number of simulations. To verify the results of simulations, experiments have been performed on the real industrial products. According to the results, the main process variable on the corner filling is the combination of semi-die angle in the irregular shaped drawing processes, but in the case of regular shaped drawing processes, reduction in area has great influence on the corner filling.
The present study is devoted to investigate the transient flow and to estimate the filling time fur underfill process by using the numerical model established on the fluid momentum equation. For optimization of the design and selection of process parameters, this study extensively presents an estimation of the filling time in the view points of some important factors related to underfill materials and flip-chip geometry. From the results, we conclude that the filling time changes with respect to the under fill materials because of different viscosity, surface tension coefficient and contact angle. It reveals that, as the gap height increases, the filling time decreases substantially, and goes to the saturated values.
The mold filling process has been a central issue in the development of numerical methods to solve the casting processes. A mold filling which is inherently transient free surface fluid flow, is important because the quality of casting highly depends on such phenomenon, Most of the existing numerical schemes to solve mold filling process have severe limitations in time step restrictions or Courant criteria since explicit time integration is used. Therefore, a large computation time is required to analyze casting processes. In this study, the well known SOLA-VOF method has been modified implicitly to simulate the mold filling process. Solutions to example filling problems show that the proposed method is more efficient in computation time than the original SOLA -VOF method.
A compressed hydrogen tank is to be repressurized to 40 bar by being connected to a high-pressure line containing hydrogen at 50 bar and 25℃. Hydrogen filling time and the corresponding hydrogen temperature has been estimated when the filling process stopped according to several thermodynamic models. During the process of cooling the hydrogen tank, hydrogen temperature and pressure vs. time estimation was performed using Aspen Dynamics. Filling time, hydrogen temperature after filling hydrogen gas, cooling time and the final tank pressure after tank filling process have been completed according to the thermodynamic models are almost same.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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