Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.14
no.1
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pp.13-25
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2008
Purpose: The study aimed at providing better understanding of the way of carrying out nursing practice tailored to meet patient's individuality, and types of customized care in home care settings. Method: This study was conducted with qualitative design, using a grounded theory method. The directors of the home care department at three general hospitals nominated 12 staff nurses who had the experience of customized care. The data were collected using interview and field observation, and analyzed line-by-line with steps of coding. Result: The core category of customized care was 'caring in a precise manner suited to patient's individuality'. The central phenomenon was 'desire to do more for patient'. The action and interactions were: (a) knowing a patient all the more, (b) making a special relationship to a patient, (c) designing care alternatives reflecting individuality, and (d) performing the care alternatives reflecting individuality. Three types of customized care were the following: (a) completion of customized care, (b) an attempt to customized care, and (c) abandonment of working for customized care. Conclusions: The knowledge of customized care would be based on development of nursing practice program focusing on patient' individuality, and instrument development necessary for further research on care customization.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.18
no.3
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pp.73-84
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2023
PURPOSE: This study analyzed the impact of AI and biosensors on physical therapy, identifying the stage of customized technology development and future prospects. AI and biosensors improve the efficiency, establish customized treatment plans, and expand patient treatment opportunities. The study employed a literature review by searching databases and collecting research. METHODS: This study searched various databases related to the topic, collected existing research, papers, and reports, evaluated the literature, and summarize the results. RESULTS: Exercise therapy utilizing artificial intelligence can provide personalized and optimal exercise plans while monitoring rehabilitation progress. In addition, biosensors such as EMG sensors and accelerometers can monitor the individual progress in physical therapy, particularly in stroke patients, which can help improve physical therapy strategy and promote patient recovery. CONCLUSION: This study suggested that artificial intelligence can be applied in many areas of physical therapy, such as exercise therapy, customized treatment plans, rehabilitation and management, pain management, neuro rehabilitation, and auxiliary devices. Using AI technology, it is possible to analyze and improve exercise and posture, retrain the central nervous system, establish customized treatment plans for individual patients, predict and compare patient progress before and after treatment, and provide customized pain analysis and treatment methods. In addition, AI can provide neuro rehabilitation programs and customized auxiliary devices.
Driver-specific technology in the automotive field has been commercialized for vehicle accessories, driver memory sheets, and side mirrors. In recent years, the demand for customized technology has expanded to include the user interface of an infotainment system (Infotainment System) and advanced driver support system (Advanced Driver Assistance System), and customized technologies for drivers have been studied. Therefore, this article describes the driver-tailored technology trends being studied in these fields, and examines the major research issues related to future driver-tailored technologies in the automotive field.
Korea is facing various social problems including single elderly household, increase in the number of disabled people and poverty rate and a difference in the proportion of males to females between urban areas and rural areas along with the advent of rapid aging society. Especially, the ratio of poor households in rural areas residing in housing which falls below the minimum housing level and most of them are in the dead zone of housing welfare. In addition, if it is impossible for them to move (relocate) to new housing, the house remodeling is the only measure for improving their housing welfare. However, we don't have enough prior relevant academic and practical experience, and house remodeling requires a series of process including prior planning construction and post-occupancy evaluation, but almost no fundamental research that provides relevant insight has been carried out. Therefore, the purpose of this study is to describe all field situations that occur in the whole customized house remodeling process for disabled female senior citizens living alone in a rural area. The remodeling process was classified into initial planning stage, field verification and adjustment stage and construction stage as the method to participate in the field directly, and any change in the remodeling plan and its causes at each stage were analyzed. As a result, some remodeling items were changed from the main viewpoint of participating parties before the beginning of construction and for reasons such as the deterioration level of housing site, limitation in building equipment and rearrangement of housing, etc., and the remodeling method and its details were developed. It was identified that constant change that occurred in the remodeling process resulted from 1) unique poor characteristics of existing housing and 2) physical condition of residents and their unique lifestyle characteristics that were two aspects required to be emphasized by customized remodeling.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.7
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pp.53-61
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2019
Cloud BIM, which incorporates cloud computing technology and BIM technology, is increasingly used in construction. In particular, the recent trend of cloud services in IT field is to provide customized cloud services according to the characteristics of users. These changes are also linked to the cloud BIM, which is emerging in the construction industry. However, cloud BIM researches and commercial technologies that are currently underway do not reflect these trends, and they provide services through generalized management functions in construction projects. In order to solve these problems, a new type of customized cloud BIM service is needed that can provide cloud services by reflecting the characteristics of the project, customization based on the user's work, and providing the knowledge service. Therefore, this study aims to derive the system requirement function that should be preceded for implementing the customized cloud BIM service, and the target project is selected as the medical facility.
Ruy, Won Sun;Kim, Ho Kyeong;Cho, Yong Jin;Ko, Dae Eun
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.9
no.2
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pp.219-226
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2017
These days, the great part of design processes in the field of ship or offshore manufacturing are planned and implemented using the CAD system customized for shipbuilding companies. It means that all information for design and production could be extracted and reused at the other useful fields which need cost considerable time and efforts. The typical example is the field of welding material quantity evaluation which is demanded during the construction of ship or offshore structures. The proper evaluation of welding material to be used and the usage of them at the stage of schedule planning are mostly important to achieve the seamless process of production and costing in advance. This study is related to the calculation of welding length and needed welding material quantity at the stage of design completion utilizing the customized CAD system. The calculated welding material quantity would be classified according to welding posture, assembly stage, block, bevel and welding type so as to improve the accuracy of total cost evaluation. Moreover it is possible to predict the working time for welding operation and could be used efficiently for the cost management using the results of this research.
The purpose of this study is to effectively implement the artificial intelligence education required in the digital transformation era. As we enter the era of the 4th industrial revolution, the demand for a great digital transformation in industry is essential, and the nurturing of manpower is presented as an indispensable relationship in the industrial field based on it. The integration of various new technologies that have emerged from the era of the 4th industrial revolution has the greatest purpose in realizing artificial intelligence technology. As the importance of digital competency in the top curriculum reorganization has been highlighted, artificial intelligence education is necessary even in the curriculum reorganization in 2022, and there is a demand in the educational field that it should be converted into a mandatory education in middle and high schools. Artificial intelligence education according to the demands of the times is to develop an artificial intelligence curriculum in universities by reestablishing systematic artificial intelligence education in universities, setting educational goals, and presenting the goals of artificial intelligence education by major. The main direction of this study is to present the relationship between artificial intelligence and each major in university education, develop a curriculum based on artificial intelligence for each major, and link artificial intelligence software for AI education customized for each major. We would like to present a process that can measure the learning outcomes of AI education.
Today, the integration of the rapid development of ICT and the smart devices moves our lives quickly into an online community environment through not only quick and easy information search but also various social media. Accordingly, individual activities in the smart media environment are pouring out vast quantities of data in many fields, accumulating a tremendous amount of data. The everyday data of individuals is reproducing different values from the previous ones, while suggesting new customized services that utilize them in various fields. Recently, big data utilization has attracted a great attention in the field of healthcare. Especially, development of healthcare service linked with mobile is expected to bring a new paradigm in this field. In this study, creation of a 3D avatar character model as a means to transfer information to individuals more efficiently is proposed in the development of mobile customized service for health promotion and growth prediction of children and adolescents, at the same time, an effective visual expression method to have a sense of immersion and unity is searched.
Advancing information technology have rapidly changed our service environment of life, culture, and industry. Computer information communication system is applied in medical, health, distribution, and business transaction. Smart is using new information by combining ability of computer and information. Although agriculture is labor intensive industry that requires a lot of hands, agriculture is becoming knowledge-based industry today. In agriculture field, computer communication system is applied on facilities farming and machinery Agricultural. In this paper, we designed and implemented application that provides personalized agriculture related information at the actual farming field. Also, this provides farmer a system that they can directly auction or sell their produced crops. We designed and implemented a system that parsing information of each seasonal, weather condition, market price, region based, crop, and disease and insects through individual setup on ubiquitous environment using location-based sensor network and processing data.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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