Current OSH system was analyzed in this paper to explain why high fatal incidents and disasters are continuously repeated for recent years in Korea. It was found that we have Dichotomous Perceptional Misconception of prevention before accident and compensation after accident and there is a significant lack of proper feedback reward system for OSH performance. It was assumed that no reduction of accident rate and fatality rate have not been achieved recently despite of a great effort and increased resource allocations. Some statistics for proving weak punishment were analyzed. In the current system, the will of administrative agency would have been very limited particularly in the legal aspects. The Industrial Safety and Health Act is not suitable to after-injury punishment for employer and/or corporate since it is based on a framework for enforcement of prevention. Based on these analyses, it was concluded that there was a need to consider a special law for Corporate Accountability for Fatal Accidents. Because it is necessary to consider seriously for introduction of a new legal system for after injury punishment to repair the current system where it was found lack of proper feedback system. Also, there was no proper sanction measures for corporate with the current OSH legal system, and the most urgent problem in OSH area is the high fatality rate. it is necessary to consider seriously for introduction of a new legal system for after injury punishment. Also, there is no proper sanction measures for corporate with the current OSH legal system, and the most urgent problem in OSH area is the high fatality rate.
Malignancy-associated mortality, decreased productivity, and spiritual, social and physical burden in cancer patients and their families impose heavy costs on communities. Therefore cancer prevention, early detection, rapid diagnosis and timely treatment are very important. Use of modern methods based on information technology in cancer can improve patient survival and increase patient and health care provider satisfaction. Robot technology is used in different areas of health care and applications in surgery have emerged affecting the cancer treatment domain. Computerized and robotic devices can offer enhanced dexterity by tremor abolition, motion scaling, high quality 3D vision for surgeons and decreased blood loss, significant reduction in narcotic use, and reduced hospital stay for patients. However, there are many challenges like lack of surgical community support, large size, high costs and absence of tactile and haptic feedback. A comprehensive view to identify all factors in different aspects such as technical, legal and ethical items that prevent robotic surgery adoption is thus very necessary. Also evidence must be presented to surgeons to achieve appropriate support from physicians. The aim of this review article is to survey applications, opportunities and barriers to this advanced technology in patients and surgeons as an approach to improve cancer care.
In the flat panel display and semiconductor industries, the visual alignment system is considered as a core technology which determines the productivity of a manufacturing line. It consists of the vision system to extract the centroids of alignment marks and the stage control system to compensate the alignment error. In this paper, we develop a Kalman filter algorithm to estimate the alignment mark postures and propose a coarse-fine alignment control method which utilizes both original fine images and reduced coarse ones in the visual feedback. The error compensation trajectory for the distributed joint servos of the alignment stage is generated in terms of the inverse kinematic solution for the misalignment in task space. In constructing the estimation algorithm, the equation of motion for the alignment marks is given by using the forward kinematics of alignment stage. Secondly, the measurements for the alignment mark centroids are obtained from the reduced images by applying the geometric template matching. As a result, the proposed Kalman filter based coarse-fine alignment control method enables a considerable reduction of alignment time.
Nutrient availability is a critical component of agroecosystems, and is relevant to both above- and below- ground interactions. The principal objective of this study was to determine how the cessation of fertilization affects the communities of weeds and soil organisms in a corn/wheat field. Changes in dominant weed species, substrate-induced respiration, and the population density of nematodes and microarthropods were evaluated. Microbial substrate-induced respiration (SIR) and the population density of microarthropods decreased following the cessation of fertilization and were partly correlated with the aboveground weed biomass. The cessation of organic fertilizer application but continuing application of inorganic fertilizer reduced the population density of nematodes. In response to the cessation of fertilization, weed communities were dominated by species with little dependency on fertilization. Amaranthus retroflexus was identified as the most dominant species in the corn field; however, it was replaced by Digitaria ciliaris after the cessation of fertilization. In the wheat field, the cessation of fertilization led to a rapid reduction in the biomass of most weeds, except for Vicia angustifolia, supposedly as the result of symbiotic nitrogen fixation. Additionally, the fact that weed biomass was partially correlated with SIR or the population density of microarthropods may reflect a mutual feedback between soil organisms and weeds. The results indicate that the cessation of fertilization alters communities of weeds and soil organisms through changes in weed biomass and interactions with symbiotic microorganisms.
도로상에서 과속과 그로 인한 교통사고를 방지하기 위하여 교통안전시설물 뿐만 아니라 여러 가지의 속도저감 장치 및 교통공학적인 운영기법이 적용되고 있다. 그러나 우리나라에서 속도 저감 및 과속방지를 위하여 무작위 속도단속에 치중하여 온 것이 현실이다. 하지만 최근 ITS기술을 접목하여 속도를 운전자에게 표출시켜 운전자 스스로 자신의 속도를 자각하게 하여 차량의 주행속도를 저감시키는 가변속도표출기가 도입되어 있다. 따라서 본 연구에서는 가변속도 표출기의 개념과 사례를 살펴보고 우리나라의 과천에서 설치된 가변속도표출기의 효과를 운영전과 운영중으로 나누어 가변속도표출기가 차량속도 저감에 미치는 영향 분석해 보았다. 또한 다른 속도 저감장치 즉, 속도제한표지, 스쿨죤 안내표지와의 비교를 통한 유효성을 검증하였다.
Input shaping is known to be a very effective tool for suppressing residual vibration without introducing any complicated sensors and feedback control. Real-time input shaping schemes necessitate a process such that the input command is discretized to deal with non-prescribed, real-time input. Thus parameters associated with input command discretization, such as time spacing and duration time, are unknowns which affect the performance of input shaping schemes, especially for small and fast XY stages. This paper investigates the effects of input command discretization parameters, such as time spacing and duration time, on the dynamic performance of XY stages subjected to real-time input shaping. An experimental system is developed which is equipped with an XY stage driven by servo-motors and real-time user command. Experiments are performed to investigate the dynamic performance of XY stage by changing these parameters and to yield a strategy to gain better performance.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제15권2호
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pp.168-176
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2015
Due to the reduction in device feature size, transient faults (soft errors) in logic circuits induced by radiations increase dramatically. Many researches have been done in modeling and analyzing the susceptibility of sequential circuit elements caused by soft errors. However, to the best knowledge of the authors, there is no work which has well considerated the feedback characteristics and the multiple clock cycles of sequential circuits. In this paper, we present a new method for evaluating the susceptibility of sequential circuit elements to soft errors. The proposed method uses four Error Propagation Probability Matrixs (EPPMs) to represent the error propagation probability of logic gates and flip-flops in current clock cycle. Based on the predefined matrix union operations, the susceptibility of circuit elements in multiple clock cycles can be evaluated. Experimental results on ISCAS'89 benchmark circuits show that our method is more accurate and efficient than previous methods.
Two novel semi-active control methods for a seismically excited nonlinear benchmark building equipped with magnetorheological dampers are presented and evaluated in this paper. While a primary controller is designed to estimate the optimal control force of a magnetorheological (MR) damper, the required voltage input for the damper to produce such desired control force is achieved using two different methods. The first technique uses an optimal compact Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy inverse model of MR damper to predict the required voltage to actuate the MR dampers (TSKFInv). The other voltage regulator introduced here works based on the maximum and minimum capacities of MR damper at each time-step (MaxMin). Both semi-active algorithms developed here, use acceleration feedback only. The results demonstrate that both TSKFInv and MaxMin algorithms are quite effective in seismic response reduction for wide range of motions from moderate to severe seismic events, compared with the passive systems and performs better than original and Modified clipped optimal controller systems, known as COC and MCOC.
OFDM 기반 통신시스템에서 압축 센싱을 단계적으로 적용하여 임펄스 잡음과 클리핑 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 이 방법은 1단계로 적응적 임계값을 적용한 블랭킹 기법을, 2단계 및 3단계에서 압축 센싱 기법을 반복적으로 적용하며 판정 궤환을 통해 비트 오율을 점차 감소시킨다. 임펄스 잡음 채널에서 모의실험결과 비트 오율이 $10^{-5}$일 때 4.5dB의 SNR 이득을 얻을 수 있었다.
We propose a neuron computer for tracking motion of particles in multi-dimensional space. The neuron computer is constructed of neural networks and their connections, which is a simplified model of the brain. The neuron computer is assemblage of neural networks, it includes a control unit, and the actions of the unit are represented by instructions. We designed a neuron computer to recognize and predict motion of particles. The recognition unit is constructed of neuron-array, encoder, and control part. The neuron-array is a model of the retina, and particles crease an image on the array, where the image is binary. The encoder picks one particle from the array, and translates the particle's location to Cartesian coordinates, which is scaled in [0, 1] intervals. Next, the encoder picks another particle, and does same process. The ordering and reduction of complex processes are executed by instructions. The instructions are held in the control part. The prediction unit is constructed of a multi-layer neural network and a feedback loop, where real time learning is executed. The particles' future locations are forecasted by coordinate values. The neuron computer can chase maximum 100 particles that take evasions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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