본 연구는 오배자(Galla Rhois, GR)가 이유자돈의 성장과 설사발생에 미치는 영향을 조사하였다. 100두의 28일령 이유자돈을 무작위적으로 5개의 실험군(NC, 대조군; PC, chlortetracycline 0.3 g/kg feed; GR 1, GR 1.0 g/kg feed; GR 2, GR 2.0 g/kg feed; GR 3, GR 4.0 g/kg feed3)으로 나누어 실험을 수행하였다. 28일 동안 실험군별로 처리한 후, PC, GR 2 그리고 GR 3의 최종 체중과 사료요구율은 NC와 비교하여 통계적으로 유의성 있게 증가하였다(p < 0.05). 또한, PC와 GR를 급여한 모든 군의 일평균증체량과 일평균사료섭취량도 NC와 비교하여 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p < 0.05). 특히, GR 2와 GR 3의 최종 체중, 일일평균증체량, 일평균사료섭취량 그리고 사료요구율은 PC와 비교하여 유의한 차이를 보이지 않았다. 분변지수와 설사지속시간에 있어서, PC와 GR를 급여한 모든 군이 NC와 비교하여 통계적으로 유의한 차이를 나타내었다(p < 0.05). 혈액학적 그리고 혈액생화학적 분석 결과, NC와 GR를 급여한 모든 군들 사이에서 혈액학적 그리고 혈액생화학적 지표값들의 통계학적 유의한 차이가 보이지 않았다. 본 연구결과로부터, GR은 자돈에 있어서 설사발생과 성장증체를 개선시키기 위한 강력한 사료첨가제로 사료된다.
Current commercial dairy feed has various problems in low feed productivity, inadequate formulation and higher feeding cost due to excessive capital investment and non-specialized system for the end product. To solve those problems, 6 TMR terminal models were developed in this study. The developed TMR terminal system consists of TMR terminal, TMR main center and combined system linked TMR terminal and TMR main center. 15 TMR main center models were developed to support 10, 20, 30, 40, 50 TMR terminal(30 ton/day basis) by 3 different types, and evaluated for capital investment and operation cost by the analysis of the newly developed computer program. Optimum model size is analyzed and suggested for each model. Followings are summary of this study : 1. The capital investment costs of TMR main centers were 1,600 to 3,800 million won for type 1, 2,200 to 4,500 million won for type 2 and 2,200 to 4,800 million won for type 3. Also model MACE30 or bigger were justified as the economical models. 2. The feed production costs of TMR main center models were 3,166 to 4,824 won/ton for type 1, 3,816 to 6,182 won/ton for type 2 and 3,990 to 6,263 won/ton for type 3. So feed production cost range was 3,166 to 6,263 won/ton. 3. The bigger production capacity, the less TMR main center production cost. The feed production cost of the biggest model MACE50 was 62~65% of smallest model MACE10.
In recent years, the higher flatness level in wafer shape has been strictly demanded with a high integration of the semiconductor devices. It has become difficult for a conventional wafer preparing process to satisfy those demands. In order to meet those demands, surface grinding with in-feed grinder is adopted. In an in-feed grinding method, a chuck table fur fixing a semiconductor wafrr rotates on its rotation axis with a slight tilt angle to the rotation axis of a cup shaped grinding wheel and the grinding wheel in rotation moves down to grind the wafer. So, stability of the grinder structure is very important to aquire a wafer of good quality. This paper describes the features of the in-feed grinder and some FEM analysis results of the grinder structure.
추력 250kgf급 소형액체로켓엔진을 대상으로 한 공급시스템을 설계 및 제작하였다. 기존시스템의 분석을 통해 공급시스템 설계시 반영하였으며, 새로운 공급시스템을 통한 엔진의 수류 및 연소시험을 수행하여 공급시스템의 성능을 검증하였다. 이 결과 기존시스템보다 추진제공급이 안정적으로 이루어짐을 확인하였다.
This paper presents a discrete state-space controller using state feedback control and feed-forward decoupling to provide a desirable control bandwidth and control stability for dynamic voltage restorers (DVR). The paper initially discusses three typical applications of a DVR. The load-side capacitor DVR topology is preferred because of its better filtering capability. The proposed DVR controller offers almost full controllability because of the multi-feedback of state variables, including one-beat delay feedback. Feed-forward decoupling is usually employed to prevent disturbances of the load current and source voltage. Directly obtaining the feed-forward paths of the load current and source voltage in the discrete domain is a complicated process. Fortunately, the full feed-forward decoupling strategy can be easily applied to the discrete state-space controller by means of continuous transformation. Simulation and experimental results from a digital signal processor-based system are included to support theoretical analysis.
스피닝은 가장적은 가공력과 간단한 도구를 이용하여 소재를 변형시키는 방법중의 하나이다. 그리고 소재의 소성변형으로 인해 기계적 특성의 향상을 가져오는 공법이다. 이러한 스피닝 공법은 자동차, 항공, 군사 분야에서 중요한 부품의 생산에 적용되는 기술이다. 본 연구에서는 발사체 연료탱크의 돔형상에 스피닝 공법을 적용하여 제작함에 있어 롤러의 이송속도와 소재의 두께감소에 따른 성형력의 경향을 유한요소 해석을 이용하여 분석하였다.
The objective of the present work is to optimize process parameters namely, cutting speed, feed rate, and depth of cut in milling of AISI 304 stainless steel. In this work, experiments were carried out as per the Taguchi experimental design and an $L_{27}$ orthogonal array was used to study the influence of various combinations of process parameters on surface roughness (Ra) and material removal rate (MRR). As a dynamic approach, the multiple response optimization was carried out using grey relational analysis (GRA) and desirability function analysis (DFA) for simultaneous evaluation. These two methods are considered in optimization, as both are multiple criteria evaluation and not much complicated. The optimum process parameters found to be cutting speed at 63 m/min, feed rate at 600 mm/min, and depth of cut at 0.8 mm. Analysis of variance (ANOVA) was employed to classify the significant parameters affecting the responses. The results indicate that depth of cut is the most significant parameter affecting multiple response characteristics of GFRP composites followed by feed rate and cutting speed. The experimental results for the optimal setting show that there is considerable improvement in the process.
In this study, the optimum design of mold feed systems is determined for plug cover housing (PCH), which is a cover-assembly product that protects the wiring of automobile connectors. The design goal is to achieve the filling balance of the resin in the left and right covers while avoiding the occurrence of weld lines in the hinge as much as possible. For the optimization, an orthogonal array experiment and a main effect analysis of the design factors are performed, and the factors that cause the interactions with the two design characteristics are selected as the design variables. We present some design alternatives, i.e., some combinations of the design variables, and analyze the filling-simulation results, expected molding risk, and cost economics to select an optimum design solution among the design alternatives. In the optimal solution, the weld line is generated at a position outside the hinge, and the filling balance is also acceptable, showing that both design goals can be satisfied simultaneously despite conflicting with each other.
End-milling have been used widely in industrial system because it is effective to a material manufacturing with various shape. Recently the end-milling processing is needed the high-precise technique with good surface roughness and rapid time in precision machine part and electronic part. The optimum surface roughness has an effect on end-milling condition such as, cutting direction spindle speed, feed rate and depth of cut, etc. Therefore this study was carried out to presume for mutual relation of end-milling condition to get the optimum surface roughness by regression analysis. The results shown that coefficient of determination($\textrm{R}^2$) of regression equation has a fine reliability of 87.5% and regression equation of surface rough is made by regression analysis.
A selection experiment for reduced residual feed intake (RFI) in Yorkshire pigs consisted of a line selected for lower RFI (LRFI) and a random control line (CTRL). Longitudinal measurements of daily feed intake (DFI) and body weight (BW) from generation 5 of this experiment were used. The objectives of this study were to evaluate the use of random regression (RR) and nonlinear mixed models to predict DFI and BW for individual pigs, accounting for the substantial missing information that characterizes these data, and to evaluate the effect of selection for RFI on BW and DFI curves. Forty RR models with different-order polynomials of age as fixed and random effects, and with homogeneous or heterogeneous residual variance by month of age, were fitted for both DFI and BW. Based on predicted residual sum of squares (PRESS) and residual diagnostics, the quadratic polynomial RR model was identified to be best, but with heterogeneous residual variance for DFI and homogeneous residual variance for BW. Compared to the simple quadratic and linear regression models for individual pigs, these RR models decreased PRESS by 1% and 2% for DFI and by 42% and 36% for BW on boars and gilts, respectively. Given the same number of random effects as the polynomial RR models, i.e., two for BW and one for DFI, the non-linear Gompertz model predicted better than the polynomial RR models but not as good as higher order polynomial RR models. After five generations of selection for reduced RFI, the LRFI line had a lower population curve for DFI and BW than the CTRL line, especially towards the end of the growth period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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