Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.2
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pp.135-140
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2012
The mirror neuron system in the cerebrum, which are handled by visual information-based imitative learning. When we observe the observer's range of mirror neuron system, we can assume intention of performance through progress of neural activation as specific range, in include of partially hidden range. It is goal of our paper that imitative learning is applied to 3D vision-based intelligent system. We have experiment as stereo camera-based restoration about acquired 3D image our previous research Using Optical flow, unscented Kalman filter. At this point, 3D input image is sequential continuous image as including of partially hidden range. We used Hidden Markov Model to perform the intention recognition about performance as result of restoration-based hidden range. The dynamic inference function about sequential input data have compatible properties such as hand gesture recognition include of hidden range. In this paper, for proposed intention recognition, we already had a simulation about object outline and feature extraction in the previous research, we generated temporal continuous feature vector about feature extraction and when we apply to Hidden Markov Model, make a result of simulation about hand gesture classification according to intention pattern. We got the result of hand gesture classification as value of posterior probability, and proved the accuracy outstandingness through the result.
The background and objective of this study are as follows. Gwangheemun, one of the 4 small gates of Seoul Castle is a space to represent ordinary people and it is a valuable cultural heritage that shows the process of technical transition of fortification technology during Chosun Dynasty. It is a place that we can expect to play a role as a field where history and culture mix and communicate together. But currently, the environment and facilities around Gwangheemun have fallen behind and become old, so they need to be reorganized as their local feature is not shown distinctly. We need to vitalize the new traditional space that shows local feature. This study has drawn out the method, contents and the result of study like as follows. This study aims to establish an identity based on the historical and cultural backgrounds and suggest the contents to vitalize the space of Gwangheemun as a traditional cultural heritage. By this, this study aims to create a historical and cultural space where people can enjoy, eat and look around. Therefore, based on the historical and cultural feature, it gives an identity as moonlight street, and it has developed and suggested 5 contents to vitalize space: Gwangheemun maintenance, plan, castle restoration plan, village inside the castle, village outside the castle and fashion art street. Contents to vitalize space has a meaning as a specific developmen method of urban restoration, and we can expect to be used as a direction to develop the area to enhance the cultural quality of life of both inhabitants and visitors by forming the brand identity of surrounding area with traditional cultural heritage.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.14
no.6
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pp.611-620
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1989
In this paper, Fingerprint matching method which is able to confirm one's identity using microcomputer is discussed. In matching method, fingerprint image is thinned and we extracted feature point data which is composed of position and direction of end-point and branch-point. Identification is conducted by decision of disagreement between reference finger print and input fingerprint us ing this extracted data. After averaging and binariztion process, thining method is conducted. Restoration process is carried out to seek precise feature pointdatd. We compensate position difference of reference fingerprint and input fingerprint, which is divied end-point and branch-point, and translated and rotated its position. Using this compensdate difference of position, we decide whether fingerp-print identity is true or not.
Kai Liu;Leihong Zhang;Runchu Xu;Dawei Zhang;Haima Yang;Quan Sun
Current Optics and Photonics
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v.8
no.5
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pp.463-471
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2024
Multimode fibers (MMFs) possess high information throughput and small core diameter, making them highly promising for applications such as endoscopy and communication. However, modal dispersion hinders the direct use of MMFs for image transmission. By training neural networks on time-series waveforms collected from MMFs it is possible to reconstruct images, transforming blurred speckle patterns into recognizable images. This paper proposes a fully convolutional neural-network model, MSMDFNet, for image restoration in MMFs. The network employs an encoder-decoder architecture, integrating multiscale convolutional modules in the decoding layers to enhance the receptive field for feature extraction. Additionally, attention mechanisms are incorporated from both spatial and channel dimensions, to improve the network's feature-perception capabilities. The algorithm demonstrates excellent performance on MNIST and Fashion-MNIST datasets collected through MMFs, showing significant improvements in various metrics such as SSIM.
After dismantled, Mireuksajiseoktap(Stone pagoda of Mireuksa Templesite) is being in the stage of restoration design. Now, different ways - producing restoration model, a 3 dimension simulation - have been requested to make more detailed and clearer restoration design prior to confirmation of its restoration design and actual restoration carry-out. This thesis proposes the way to build the detailed model for better restoration plan using extensively-used Reverse Engineering technique and Rapid Prototyping. It also introduces each stage such as a 3-dimension actual measurement, building database, a 3-dimension simulation etc., to build a desirable model. On the top of that, this thesis reveals that after dismantled, MIruksaji stone pagoda's interior and exterior were not constructed into pieces but wholeness, so that its looks can be grasped in more virtually and clearly. Secondly, this thesis makes a 3-dimension study on the 2-dimension design possible by acquiring basic materials about a 3-dimension design. Thirdly, the individual feature of each member like the change of member location can be comprehended, considering comparing analysis and joint condition of member. Lastly, in the structural perspective this thesis can be used as reference materials for structure reinforcement design by grasping destructed aspects of stone pagoda and weak points of the structure. In dismantlement-repair and restoration work of cultural properties that require delicate attention and exactness, there may be evitable errors on time and space in building reinforcement and restoration design based on a 2-dimension plan. Especially, the more complicate and bigger the subject is, the more difficult an analysis about the status quo and its delicate design are. A series of pre-review, based on the 3-dimension data according to actual measurement, can be one of the effective way to minimize the possibility that errors about time - space happen by building more delicate plan and resolving difficulties.
An, Ji Hong;Lim, Chi Hong;Jung, Song Hie;Lee, Chang Seok
Journal of Wetlands Research
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v.19
no.2
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pp.193-201
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2017
This study was carried out to obtain basic ecological information required for wetland restoration in Korea where wetland is very deficient. To arrive at the objective, we collected the basic ecological information for wetland restoration in four Doombeongs located on Goesan of Chungcheongbuk-do (province), central Korea where maintains relatively integrate feature of Doombeong. Synthesized horizontal distribution of vegetation based on vegetation established naturally except that established by artificial interference, Potamogeton distinctus community, Spirodela polyrhiza community, Sagittaria aginashi community, Trapa japonica community, Scirpus triangulatus community, and Sparganium japonicum community, Persicaria thunbergii community, Juncus effusus var. decipiens community, Ludwigia prostrata community, Humulus japonicus community, Persicaria nodosa community, Miscanthus sacchariflorus community, Phragmites communis - P. japonica community, and Scirpus radicans community, S. gracilistyla community, Spiraea prunifolia for. simpliciflora community, and Rosa multiflora community, and Salix koreensis community and Acer tataricum subsp. ginnala community tended to be established in aquatic zone, herbaceous plant dominated vegetation zone, shrub dominated vegetation zone, and tree and sub-tree dominated vegetation zone, respectively. As the result of DCA ordination based on vegetation data collected from several Doombeongs and their surrounding areas, plant communities tended to be classified into aquatic, wetland, and riparian plant dominated stands. Spatial niche and species composition of major plant communities composing those stands were suggested as the reference information for creating ecological pond as a type of wetland. Further, the importance of wetland and the necessity of wetland restoration was discussed based on functions that the wetland displays.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.7
s.144
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pp.909-917
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2005
Based on the theory that formation of Korean Men's Traditional Trousers is related to Mobius strip, this study researches correlation between distinctive construction of Korean Men's Traditional Trousers and historical background based on old documents and restoration. Distinctive construction of Korean Men's Traditional Trousers are as follows. First, Korean Men's Traditional Trousers is manufactured just like Principle of Mobius strip that the square is twisted once, considering its materials' conditions. Second, Korean Men's Traditional Trousers, manufactured larger, feature cubic effect and twisted formative beauty because its waist and ankle parts are tightened with bands. Third, Korean Men's Traditional Trousers, composed of big Sapok and small Sapok in oblique, are suitable for active play due to its high functionality.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.5
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pp.95-107
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1994
A new efficient contour following algorithm for connected-component labeling processing is proposed. The basic idea of the algorithm is that the total number of downward chain codes is the same as one of upward chain codes along the closed contour. If the chain code direction is upward, then region start mark is assigned at the chain code departure pixel and if the chain code is downward, then region end mark is assigned at the chain code arrival pixel. The proposed algorithm extracts directly the contour information from only the current direction information of chain. This makes the algorithm simple and fast and requires less memory with comparison to the conventional algorithms.The proposed contour following algorithm can be applied to the various kind of image processing such as region filling, restoration and region feature extraction.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.8
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pp.736-741
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2001
The restoration optimum image from transformation image demands compound change of image change, calender reform, and multiple solution calculation. This study presents that system actively deal with outside interference, vibration, movement, mechanical feature on the operating or before the operating and avoids complicated mathematical numerical expression and revise based on expert knowledge based which applies Fuzzy Logic which is one of Artificial Intelligent technique.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.1
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pp.59-64
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1997
By using a selective learnable self-organizing feature map(SOFM) a more practical and generalized mehtod is proposed in which the effective nonlinear shape restoration is possible regardless of the existence of the distortion modelss. Nonlinear mapping relation is extracted from the distorted imate by using the proposed selective learning SOFGM which has the special property of effectively creating spatially organized internal representations and nonlinear relations of various input signals. For the exact extraction of the mapping relations between the distorted image and the original one, we define a disparity index as a proximal nmeasure of the present state to the final idealy trained state of the SOFM, and we used this index to adjust the training of the mapping relations form the weights of the SOFM. Simulations are conducted on various kinds of distorted images with or without distortion models, and the results show that the proposed method is very efficeint very efficient and practical in nonlinear shape restorations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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