In this paper, an improved mathematical model is presented for the bending analysis of doubly curved functionally graded material (FGM) sandwich rhombic conoids. The mathematical model includes expansion of Taylor's series up to the third degree in thickness coordinate and normal curvatures in in-plane displacement fields. The condition of zero-transverse shear strain at upper and lower surface of rhombic conoids is implemented in the present model. The newly introduced feature in the present mathematical model is the simultaneous inclusion of normal curvatures in deformation field and twist curvature in strain-displacement equations. This unique introduction permits the new 2D mathematical model to solve problems of moderately thick and deep doubly curved FGM sandwich rhombic conoids. The distinguishing feature of present shell from the other shells is that maximum transverse deflection does not occur at its center. The proposed new mathematical model is implemented in finite element code written in FORTRAN. The obtained numerical results are compared with the results available in the literature. Once validated, the current model was employed to solve numerous bending problems by varying different parameters like volume fraction indices, skew angles, boundary conditions, thickness scheme, and several geometric parameters.
This paper proposes a new document clustering system using fuzzy logic-based genetic algorithm (GA) and semantic vector expansion technology. It has been known in many GA papers that the success depends on two factors, the diversity of the population and the capability to convergence. We use the fuzzy logic-based operators to adaptively adjust the influence between these two factors. In traditional document clustering, the most popular and straightforward approach to represent the document is vector space model (VSM). However, this approach not only leads to a high dimensional feature space, but also ignores the semantic relationships between some important words, which would affect the accuracy of clustering. In this paper we use latent semantic analysis (LSA)to expand the documents to corresponding semantic vectors conceptually, rather than the individual terms. Meanwhile, the sizes of the vectors can be reduced drastically. We test our clustering algorithm on 20 news groups and Reuter collection data sets. The results show that our method outperforms the conventional GA in various document representation environments.
Purpose Retrofit, defined to be addition of new technologies or features to the old system to increase efficiency or to abate GHG emissions, is considered as an important alternative for the old coal-fired power plant. The purpose of this study is to propose mathematical method to model multiple alternative retrofit in Generation Capacity Expansion Planning(GCEP) problem, and to get insight to the retrofit patterns from realistic case studies. Design/methodology/approach This study made a multi-alternative retrofit GECP model by adopting some new variables and equations to the existing GECP model. Added variables and equations are to ensure the retrofit feature that the life time of retrofitted plant is the remaining life time of the old power plant. We formulated such that multiple retrofit alternatives are simultaneously compared and the best retrofit alternative can be selected. And we found that old approach to model retrofit has a problem that old plant with long remaining life time is retrofitted earlier than the one with short remaining life time, fixed the problem by some constraints with some binary variables. Therefore, the proposed model is formulated into a mixed binary programming problem, and coded and run using the GAMS/cplex. Findings According to the empirical analysis result, we found that approach to model the multiple alternative retrofit proposed in this study is comparing simultaneously multiple retrofit alternatives and select the best retrofit satisfying the retrofit features related to the life time. And we found that retrofit order problem is cleared. In addition, the model is expected to be very useful in evaluating and developing the national policies concerning coal-fired power plant retrofit.
In this paper, we consider the higher-order HartreeFock equations. The higher-order linear Schrödinger equation was introduced in [5] as the formal finite Taylor expansion of the pseudorelativistic linear Schrödinger equation. In [13], the authors established global-in-time Strichartz estimates for the linear higher-order equations which hold uniformly in the speed of light c ≥ 1 and as their applications they proved the convergence of higher-order Hartree-Fock equations to the corresponding pseudo-relativistic equation on arbitrary time interval as c goes to infinity when the Taylor expansion order is odd. To achieve this, they not only showed the existence of solutions in L2 space but also proved that the solutions stay bounded uniformly in c. We address the remaining question on the convergence of higherorder Hartree-Fock equations when the Taylor expansion order is even. The distinguished feature from the odd case is that the group velocity of phase function would be vanishing when the size of frequency is comparable to c. Owing to this property, the kinetic energy of solutions is not coercive and only weaker Strichartz estimates compared to the odd case were obtained in [13]. Thus, we only manage to establish the existence of local solutions in Hs space for s > $\frac{1}{3}$ on a finite time interval [-T, T], however, the time interval does not depend on c and the solutions are bounded uniformly in c. In addition, we provide the convergence result of higher-order Hartree-Fock equations to the pseudo-relativistic equation with the same convergence rate as the odd case, which holds on [-T, T].
In this paper, we propose an effective emotion feature extraction method for Korean and evaluate their availability in sentiment classification. Korean emotion features are expanded from several representative emotion words and they play an important role in building in an effective sentiment classification system. Firstly, synonym information of English word thesaurus is used to extract effective emotion features and then the extracted English emotion features are translated into Korean. To evaluate the extracted Korean emotion features, we represent each document using the extracted features and classify it using SVM(Support Vector Machine). In experimental results, the sentiment classification system using the extracted Korean emotion features obtained more improved performance(14.1%) than the system using content-words based features which have generally used in common text classification systems.
Strucutral and hygrothermal analysis for a composite tube is carried out in this study, that provides critical parameters for the design of a highly dimensionally stable space telescope. Carpet plots for laminate effective engineering constants are generated and used for the best tube lay-ups with high elastic modulus and highly insensitive to thermal and moisture expansion, which is essential for maintaining optical alignment of opto-mechanical system under random force applied during a launch campaign and orbital thermal load. Despace in the longitudinal direction under hygrothermal load of the tubes constructed with the selected lay-ups is calculated for the validation of lay-up designs on the dimensionalstability. Dynamic analysis is also carried out to feature the resonant behaviour. A zig-zag triangular element accurately representing through thickness stress variations for laminated structures is developed in this study and incorporated into the structural and hygrothermal analysis.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.2
no.6
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pp.350-356
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2013
Single Carrier Frequency Domain Multiple Access (SC-FDMA) has proven to be the best long term evolution for uplink multiple access because of its low Peak to Average Power Ratio (PAPR), a feature that leads to low power consumption. This is achievable only if the resource allocation is performed in a contiguous manner. This paper proposes a new approach with an improvement in the global resources allocation. The new approach presented utilizes the gain function, which adopts some of the procedures deduced from the older Recursive Maximum Expansion (RME) algorithm. The experiment proved that the new approach is better than the original RME algorithms and in most cases, is closer to the optimal solution.
We discuss a model4-dimensional Friedmann cosmology which may have evolved from a model of 4+D dimensions which admits spontaneous compactification of D dimensions (or N-dimensional variants of the Brans-Dicke (BD) theory). The BD parameter appearing in dimensional reduction is negative $-1<\omega<0$ (for the N-dimensional variants of the BD theory, $-1.5{\leq}{\omega})$. We find that if there had been inflationary transtion to the standard big-bang model, the Universe can undergoe a polar-type expansion during when the gravitational coupling becomes negative. The unique feature is that for the negative w, the density parameter of the post-inflationary Universe falls in a range 0<0<1 even if the Universe is geometrically flat (k = 0).
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2006.11a
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pp.141-145
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2006
The development of information & communication technology in 21st century along with the mass media In 20th century, the influence of state-of-art culture in our society rapidly increased in these days. This state-of-art culture makes the world becomes single-channeled by network, and there is a big change not only in human life but also in concept and understand for art and space. The development of digital paradigm and media technology is exerting a strong influence on the Ubiquitous computing environment that is being drawn great interest. The ubiquitous is concerned as expansion of media art, and the interactive art which is part of media art has the similarity with the ubiquitous computing environment. In this study, the possibility of connection between the territory of ubiquitous environment which is recently focused and has strong interrelation feature, and the territory of interacting will be examined. Furthermore, possibility of new space design work through seeking the possibility of connection between two territories will be estimated.
Williams, A.N.;Shigrekar, A.;Galbreth, G.G.;Sanders, J.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.7
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pp.1452-1461
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2020
A triple bubbler sensor was tested in LiCl-KCl molten salt from 450 to 525 ℃ in a transparent furnace to validate thermal-expansion corrections and provide additional molten salt data sets for calibration and validation of the sensor. In addition to these tests, a model was identified and further developed to accurately determine the density, surface tension, and depth from the measured bubble pressures. A unique feature of the model is that calibration constants can be estimated using independent depth measurements, which allow calibration and validation of the sensor in an electrorefiner where the salt density and surface tension are largely unknown. This model and approach were tested using the current and previous triple bubbler data sets, and results indicate that accuracies are as high as 0.03%, 4.6%, and 0.15% for density, surface tension, and depth, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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