일반적으로 리스크 관리는 리스크 확인, 리스크 분석, 리스크 평가, 리스크 대책, 리스크 재평가를 포함하는 일련의 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 쉴드 TBM 터널에서 발생 가능한 리스크 요인들을 여러 문헌 자료와 워크샵을 바탕으로 조사하였다. 리스크 요인들은 지질 요인, 설계 요인, 시공 관리 요인으로 구분되었다. Fault Tree도는 리스크들을 커터, 기계 구속, 배토(굴진), 세그먼트과 관련된 4그룹으로 분류하여 작성되었다. FT도로부터 12가지 리스크 아이템을 확인하고 각각의 발생확률을 구하였다.
Railway signal system is responsible for the safety operation of railway and performs vital functions as safe space control, route control and etc. These functions prevent collision accidents between trains and derailment accidents of trains. However, these accidents are occurred by some causes. It is necessary to analysis hazards, hazard frequency and risk contribution. And railway signal system must make practical application of the analysis results. This paper includes analysis results of railway accident data by FTA(Fault Tree Analysis) and hazards. Railway signal system must consider these hazards. This paper used the railway accident data of RSSB(Railway Safety & Standard Board) of UK. We will use the FTA result to set up a draft of safety criteria of railway signal system.
The safety of nuclear power plants is analyzed by a probabilistic risk assessment, and the fault tree analysis is the most widely used method for a risk assessment with the event tree analysis. One of the well-known disadvantages of the fault tree is that drawing a fault tree for a complex system is a very cumbersome task. Thus, several graphical modeling methods have been proposed for the convenient and intuitive modeling of complex systems. In this paper, the reliability graph with general gates (RGGG) method, one of the intuitive graphical modeling methods based on Bayesian networks, is improved for the reliability analyses of dynamic systems that have various operation modes with time. A reliability matrix is proposed and it is explained how to utilize the reliability matrix in the RGGG for various cases of operation mode changes. The proposed RGGG with a reliability matrix provides a convenient and intuitive modeling of various operation modes of complex systems, and can also be utilized with dynamic nodes that analyze the failure sequences of subcomponents. The combinatorial use of a reliability matrix with dynamic nodes is illustrated through an application to a shutdown cooling system in a nuclear power plant.
This paper presents a novel framework for analysis of power system wide-area blackout based on so called fault cascading scenarios. For a given power system operating state, "triggering" faults or a "seed faults" are chosen based on the probabilities estimated from the hazard rates. The fault probabilities reflect both the load and the weather conditions. Effects of hidden failures in protection systems are also reflected in establishing the fault propagation scenarios since they are one of the major causes for the wide-area blackouts. A tree type data structure called a PS-BEST(Power System Blackout Event Scenario Tree) is proposed for construction of the fault cascading scenarios, in which nodes represent various power system operating states and the arcs are the events causing transitions between the states. Arcs can be either probabilistic or deterministic. For a given initial fault, the total probability of leading to wide-area blackout is estimated by aggregating the individual probability of each fault sequence route leading to wide-area blackout. A case study is performed on the IEEE RTS-79(24 bus) system based on the fault data presented by the North American Electrical Reliability Council(NERC). Test results demonstrate the potentials and the effectiveness of the proposed technique for the future wide-area blackout analysis.
In this paper, the features extracted from vibration time signals are used to detect the bearing fault condition. The decision tree is applied to diagnose the bearing status, which has the benefits of being an expert system that is based on knowledge history and is simple to understand. This paper also suggests a genetic algorithm (GA) as a method to reduce the number of features. In order to show the potentials of this method in both aspects of accuracy and simplicity, the reduced-feature decision tree is compared with the non reduced-feature decision tree and the PCA-based decision tree.
In Human Reliability Analysis(HRA), the uncertainties involved in many factors that affect human reliability have to be represented as the quantitative forms. Conventional probability- based human reliability theory is used to evaluate the effect of those uncertainties but it is pointed out that the actual human reliability should be different from that of conventional one. Conventional HRA makes use of error rates, however, it is difficult to collect data enough to estimate these error rates, and the estimates of error rates are dependent only on engineering judgement. In this paper, the error possibility that is proposed by Onisawa is used to represent human reliability, and the error possibility is obtained by use of fuzzy reasoning that plays an important role to clarify the relation between human reliability and human error. Also, assuming these factors are connected to the top event through Fault Tree structure, the influence and correlation of these factors are measured by fuzzy operation. When a fuzzy operation is applied to Fault Tree Analysis, it is possible to simplify the operation applying the logic disjuction and logic conjuction to structure function, and the structure of human reliability can be represented as membership function of the top event. Also, on the basis of the the membership function, the characteristics of human reliability can be evaluated by use of the concept of pattern recognition.
This study is conducted to evaluate the explosion of tolune storage tank in the petrochemical plant by Fault Tree Analysis. The conclusions are as follows; 1) Fault Tree diagram and the required computer program for evaluation of explosion accident is developed. 2) The probability of the top event, explosion accident, is $1.5\;{\times}\;10^{-8}$ per year, so there is almost no possibility of explosion during the life cycle of tank. However, the probability of Gate 6 and Gate 7 is 8.8 per month, therefore, attention should be paid to them for accident prevention. 3) The number of minimal cut sets is 67 sets which are not calculated the probability of each set, because of the lack of computer capacity. All the minimal cut sets should be examined case by case. However, it is necessary to be paid attention to COM1, 126, 131, and COM4 in minimal cut sets, because the number of appearance is so high. 4) The number path sets is 70 sets which are not calculated the probability of each set, because of the lack of computer capacity. It is very useful to prepare safety checklist by using this minimal path sets. Also, the events which appear many times, 123, COM5, 139, 127 and 128, are very high in reliability.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.303-312
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2020
Safety culture is a collection of the beliefs, perceptions and values that employees share in relation to risks within an organisation. On the other hand, a resilient safety culture (RSC) means a culture with readiness of the organisation to respond effectively under stress, bounce back from shocks and continuously learn from them. RSC helps organisations to protect their interest which can be attributed to behavioural, psychological and managerial capabilities of the organization. Quantification of the degree of resilience in an organisation's safety culture can provide insights about the strong and weak links of the organisation's overall health and safety situation by identifying potential causes of system or sub-system failure. One of the major challenges of quantification of RSC is that the attributes that determine RSC need to be measured through constructs and indicators which are complex and often interrelated. In this paper, we address this challenge by applying a fault tree analysis (FTA) technique which can help analyse complex and interrelated constructs and indicators. The fault tree model of RSC is used to evaluate resilience levels of two organisations with remote and urban locations in order to demonstrate the failure path of the weak links in the RSC model.
Fault tree analysis is NP-hard problem. In this paper, we present a method which reduces size of the fault tree by eliminating the irrelevant events. Irrelevant event is the event which has no contribution to the system failure. In a fault tree, the irrelevant events occur due to the existence of the replicated events. By investigating the structure of the replicated events we establish the conditions which characterize the irrelevant events. Based on these conditions we present the computational algorithm which eliminate the irrelevant events. Complexity of the algorithm is shown to be polynomial and so, this algorithm can be utilized efficiently in FTA.
본 논문은 NuSCR 정형 명세 언어로 작성된 소프트웨어 요구 명세로부터 소프트웨어 고장 수목을 생성하는 방법에 대하여 제안하였다 본 연구에서 제안하는 소프트웨어 고장 수목은 소프트웨어의 구조와 동작에 대한 요구 사항을 반영하는 통합된 형태의 고장 수목으로, 안전성에 대한 복합적인 분석이 가능하다. 이러한 소프트웨어 고장 수목을 생성하기 위하여 NuSCR 정형 명세언어의 구성 요소 각각에 대한 템플릿을 정의하고, 이들 템플릿을 사용하여 소프트웨어 고장 수목을 생성하는 방법을 제안하였다. 그리고, 제안된 방법의 유용성을 평가하기 위해 현재 국내 원전계측제어시스템 개발사업단에서 개발 중인 차세대 원자력 시스템 APR1400에 사용될 원자로 보호 시스템의 핵심 트립 논리에 대하여 고장 수목을 생성하고 분석 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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