The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.11
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pp.2966-2977
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1996
As design of very large circuits is made possible by rapid development of VLSI technologies, efficient fault simulation is needed. Ingeneral, fault simulation requires many computer resources. As general-purpose multiprocessors become more common and affordable, these seem to be an attractive and effective alternative for fault simulation. Efficient fault simulation of synchronous sequential circuits has been reported to be attainably by using a linear iterative array model for such a circuit, and combining parallel fault simulation with russogate fault simulation. Such fault simulation algorithm is parallelized on a general-purpose multiprocessor with shard memory for acceleration of fault simulation. Through the experimenal study, the effect of the number of processors on speed-up of simulation, processor utilization, and the effect of multiprocessor hardware on simulation performance are studied. Some results for experiments with benchmark circuits are shown.
In the current very deep submicron technology era, fault tolerant mechanisms perform an essential function to cope with the effects of soft errors. To evaluate the effectiveness of the fault tolerant mechanism, reliability engineers use simulated fault injections using either saboteur modules or mutants in the simulation model. However, the two methods suffer from both inefficiency in the simulation mechanism and difficulties with the experimental setups. To overcome these inefficiencies, we propose the Verilog-based simulated fault injection (VFI) technique. VFI has the following advantages. First, modification of the design model is unnecessary. Second, the fault injection simulation procedure is simple and efficient. Third, various types of fault injection experiments can be performed. To evaluate the effectiveness of the proposed methodology, we developed a VFI environment using the ICARUS Verilog Simulator. From the experimental results, we were able to qualitatively evaluate the reliability of the target simulation models and to assess the effectiveness of the employed fault-tolerance mechanisms.
Fault simulation is often necessary to determine the fault coverage of a given test, that is, to find all the faults detected by test. In this paper we implement a deductive fault simulation using counting method. Counting method uses f$\sub$i/ of fault table and Search list to compute set operation. f$\sub$i/ was counted by fault list of input gate. And we propagate fault list from primary inputs toward primary output by comparing with controling sum. It improved performance by reducing search of faults.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2007.05a
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pp.454-457
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2007
This study suggests a modeling of grid-connected wind turbine generation system that has induction generator, and aims to perform simulations for outputs by the variation of actual wind speed and for fault current of wind generation system by the transformer winding connection. This study is implemented by MARTLB & SIMULINK. The simulation shall be performed by assuming single line to ground fault generated in the system Generator power, rotor speed, terminal voltage, system voltage, and fault current shall be observed following the performance of simulation. The fault current change will be dealt through the simulation results for fault current of wind generation system following the grid-connected transformer winding connection and the simulation result by the transformer neutral ground method.
To assist operators to properly assess the current situation of the plant, accurate fault diagnosis methodology should be available and used. A reliable fault diagnosis method is beneficial for the safety of nuclear power plants. The major idea proposed in this work is integrating the merits of different fault diagnosis methodologies to offset their obvious disadvantages and enhance the accuracy and credibility of on-line fault diagnosis. This methodology uses the principle component analysis-based model and multi-flow model to diagnose fault type. To ensure the accuracy of results from the multi-flow model, a mechanical simulation model is implemented to do the quantitative calculation. More significantly, mechanism simulation is implemented to provide training data with fault signatures. Furthermore, one of the distance formulas in similarity measurement-Mahalanobis distance-is applied for on-line failure degree evaluation. The performance of this methodology was evaluated by applying it to the reactor coolant system of a pressurized water reactor. The results of simulation analysis show the effectiveness and accuracy of this methodology, leading to better confidence of it being integrated as a part of the computerized operator support system to assist operators in decision-making.
This study suggests a modeling of grid-connected wind turbine generation system that has induction generator, and aims to perform simulations for outputs by the variation of actual wind speed and for fault current of wind generation system by the transformer winding connection. This study is implemented by matlab&simulink. The simulation shall be performed by assuming single line to ground fault generated in the system. Generator power, generator rotor speed, generator terminal current and fault current shall be observed following the performance of simulation. The fault current change will be dealt through the simulation results for fault current of wind generation system following the grid-connected transformer winding connection and the simulation result by the transformer neutral ground method.
This study suggests a modeling of grid-connected wind turbine generation system that has induction generator, and aims to perform simulations for outputs by the variation of actual wind speed and for fault current of wind generation system by the transformer winding connection. This study is implemented by matlab&simulink. The simulation shall be performed by assuming single line to ground fault generated in the system. Generator power, generator rotor speed, generator terminal current and fault current shall be observed following the performance of simulation. The fault current change will be dealt through the simulation results for fault current of wind generation system following the grid-connected transformer winding connection and the simulation result by the transformer neutral ground method.
To study the reverse fault formation process and the stress evolution feature, a simulation test system of reverse fault formation is developed based on the analysis of reverse fault formation mechanism. The system mainly consists of simulation laboratory module, operation console and horizontal loading control system, and data monitoring system. It can represent the fault formation process, induce fault crack initiation and simulate faults of different throws. Simulation tests on reverse fault formation process are conducted by using the simulation test system: horizontal loading is added to one side of the model. the bottom rock layer cracks under the effect of the induction device. The crack dip angle is about 29°. A reverse fault is formed with the expansion of the crack dip angle towards the upper right along the fracture surface and the slippage of the hanging wall over the foot wall. Its formation process unfolds five stages: compressive deformation of rock, local crack initiation, reverse fault penetration, slippage of the hanging wall over the foot wall and compaction of fault plane. There is residual structural stress inside rock after fault formation. The study methods and results have guiding and referential significance for further study on reverse fault formation mechanism and rock stress evolution.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.3
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pp.151-158
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2013
Large generator of power plant is very important. In order to protect large generator from faults, digital protective relay or IED is required. However, all protective relays for generators of the domestic power plant are operated by foreign products. And now, for technological independence from foreign and improvement of import substitution effect, IEDs using domestic technology are being developed. To evaluate performance of developing next-generation power devices, the study of the dynamic characteristics of the power plant, generator system modeling, fault simulation and analysis, should be considered. Specially, To obtain IEEE Standards COMTRADE format for relay operation test, generator system modeling and fault simulation using PSCAD/EMTDC tools must be preceded. Until now, a complete modeling of generator internal windings and fault simulation techniques dose not exist. In this paper, for evaluation performance of relay elements of developing IED, the generator system modeling and various faults simulation using PSCAD/EMTDC tools were performed. And then, the various transient phenomena through obtained relaying signal of developed modeling were analyzed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.670-675
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1994
Yhis paper describes a fault diagnosis simulation of the Real-Time Multiple Fault Dignosis System (RTMFDS) for forcasting faults in a system and deciding current machine state from signal information. Comparing with other diagnosis system for single fault,the system developed deals with multiple fault diagnosis,comprising two main parts. One is a remotesignal generating and transimission terminal and the other is a host system for fault diagnosis. Signal generator generate the random fault signal and the image information, and send this information to host. Host consists of various modules and agents such as Signal Processing Module(SPM) for sinal preprocessing, Performence Monotoring Module(PMM) for subsystem performance monitoring, Trigger Module(TM) for multi-triggering subsystem fault diagnosis, Subsystem Fault Diagnosis Agent(SFDA) for receiving trigger signal, formulating subsystem fault D\ulcornerB and initiating diagnosis, Fault Diagnosis Module(FDM) for simulating component fault with Hierarchical Artificial Neural Network (HANN), numerical models and Hofield network,Result Agent(RA) for receiving simulation result and sending to Treatment solver and Graphic Agent(GA). Each agent represents a separate process in UNIX operating system, information exchange and cooperation between agents was doen by IPC(Inter Process Communication : message queue, semaphore, signal, pipe). Numerical models are used to deseribe structure, function and behavior of total system, subsystems and their components. Hierarchical data structure for diagnosing the fault system is implemented by HANN. Signal generation and transmittion was performed on PC. As a host, SUN workstation with X-Windows(Motif)is used for graphic representation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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