In this paper we proposed backward fuzzy Petri-net to diagnoses faults in power systems by using the time sequence information of protection system. As the complexity of power systems increases, especially in the case of multiple faults or incorrect operation of protective devices, fault diagnosis requires new and systematic methods to the reasoning process, which improves both its accuracy and its efficiency. The fuzzy Petri-net models of protection system are composed of the operating process of protective devices and the fault diagnosis process. Fault diagnosis model, which makes use of the nature of fuzzy Petri-net, is developed to overcome the drawbacks of methods that depend on operator knowledge. The proposed method can reduce processing time and increase accuracy when compared with the traditional methods. And also this method covers online processing of real-time data from SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition)
This paper describes a new method of the modeling of protection system and fault diagnosis in power systems using Petri nets. The Petri net models of protection system are compose of the operating process of protective devices and the fault diagnosis process. Fault diagnosis model which makes use of the nature of Petri net is developed to overcome the drawbacks of methods that depend on operator knowledge. The proposed method can reduce processing time and increase accuracy when compared with the traditional methods. And also this method covers online processing of real-time data from SCADA.
Cordeiro, Armando;Palma, Joao C.P.;Maia, Jose;Resende, Maia J.
Journal of Power Electronics
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v.14
no.6
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pp.1272-1280
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2014
This paper presents solutions for fault detection and diagnosis of two-level, three phase voltage-source inverter (VSI) topologies with IGBT devices. The proposed solutions combine redundant standby VSI structures and contactors (or relays) to improve the fault-tolerant capabilities of power electronics in applications with safety requirements. The suitable combination of these elements gives the inverter the ability to maintain energy processing in the occurrence of several failure modes, including short-circuit in IGBT devices, thus extending its reliability and availability. A survey of previously developed fault-tolerant VSI structures and several aspects of failure modes, detection and isolation mechanisms within VSI is first discussed. Hardware solutions for the protection of power semiconductors with fault detection and diagnosis mechanisms are then proposed to provide conditions to isolate and replace damaged power devices (or branches) in real time. Experimental results from a prototype are included to validate the proposed solutions.
Reliability is an important issue in cascaded H-bridge converters (CHB converters) because they use a high number of power semiconductors. A faulty power cell in a CHB converter can potentially lead to expensive downtime and great losses on the consumer side. With a fault-tolerant control strategy, operation can continue with the undamaged cells; thus increasing the reliability of the system. In this paper, the operating principles and the control method for a CHB multilevel rectifier are introduced. The influence of various faults on the CHB converter is investigated. The method of fault diagnosis and the bypassing of failed cells are explained. A fault-tolerant protection strategy is proposed to achieve redundancy in the CHB rectifier. The redundant H-bridge concept helps to deal with device failures and to increase system reliability. Simulation results verify the performance of the proposed strategy.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.33
no.8
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pp.1232-1238
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2009
As power facilities are getting higher at capacity, the monitoring and diagnosis of generators for fault detection and protection has attracted intensive interest. In case of an after-fault in high capacity rotating machines, the recovering cost is usually very expensive and additional time is necessary for returning in a normal situation. In this paper, we developed the protection program for the generator fault protection system and each module of the digital protective relay H/W for loading the protection program. The protective relay H/W was designed to have EMC characteristics for prohibiting from fault operation in bad power systems.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.49
no.10
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pp.516-523
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2000
In this paper, intelligent methods using digital protective relay in power supervisory control system is developed in order to protect power systems by means of timely fault detection and diagnosis during operation for induction motor which has various load environments and capacities in power systems. The spectrum pattern of input currents was used to monitor to state of induction motors, and by clustering the spectrum pattern of input currents, the newly occurrence of spectrums pattern caused by faults were detected. For diagnosis of the fault detected, the fuzzy fault tree was derived, and the fuzzy relation equation representing the relation between an induction motor fault and each fault type, was solved. The solution of the fuzzy relation equation shows the possibility of each fault's occurring. The results obtained are summarized as follows: 1) The test result on the basis of KEMC1120 and IEC60255, show that the operation time error of the digital motor protective relay is improved within ${\pm}5%$. 2) Using clustering algorithm by unsupervisory learning, an on-line fault detection method, not affected by the characteristics of loads and rates, was implemented, and the degree of dependency by experts during fault detection was reduced. 3) With the fuzzy fault tree, fault diagnosis process became systematic and expandable to the whole system, and the diagnosis for sub-systems can be made as an object-oriented module.
We developed the protection program for the generator fault protection system and each module of the digital protective relay H/W for loading the protection program. The protective algorithm for the generator is 51, 51G/N, 46P/N, 47P/N, 50G/N, and 32, and we developed each fault protection program. And we must design high efficiency microprocessor, CT, and PT for realtime measuring, relaying and high accuracy of measurement, also. From now on digital protective relay must be operated with integrated management systems. For this point, we must load various industrial protocol on the digital protective relay. In this research, we developed each protective relay H/W module according to above conditions. And we designed real-time operating system in order that each protective algorithm is operated with realtime processing on the H/W system.
As the complexity of power systems increases, especially in the case of multiple faults or incorrect operation of protective devices, fault diagnosis requires new and systematic methods to the reasoning process, which improves both its accuracy and its efficiency. Therefore this paper proposes a method of the modeling of protection systems and fault diagnosis in power systems using Fuzzy Petri Nets (FPN). The proposed method can reduce processing time and increase accuracy when compared with the traditional methods. And also this method can cover online processing of real-time data from SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition).
Kim, Dong-Hun;Song, Myung-Kon;Park, Jung-Shin;Lee, Dong-Young
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.11
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pp.572-576
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2006
As the increasing of capacity and technology of power facilities, rotating machines such as turbine generators and water turbines are getting higher at capacity but smaller in size. Thus the monitoring and diagnosis of generators for fault detection and protection has attracted intensive interest. Most of electrical faults of rotating machines appear in their windings. In case of an after-fault in high capacity rotating machines, the recovering cost is usually very expensive and additional time is necessary for returning in a normal situation. In this paper, the magnetic flux patterns in air-gap of a generator under various fault states as well as a normal state are simulated by a conventional FEM tool. These results are successfully applied to detection and diagnosis of the short-circuit condition in rotor windings of a high capacity generator.
Power transmission lines are one of the most important components of electric power system. Failures in the operation of power transmission lines can result in serious power system problems. Hence, fault diagnosis (transient or permanent) in power transmission lines is very important to ensure the reliable operation of the power system. A hidden Markov model (HMM), a powerful pattern recognizer, classifies events in a probabilistic manner based on fault signal waveform and characteristics. This paper presents application of HMM to classify faults in overhead power transmission lines. The algorithm uses voltage samples of one-fourth cycle from the inception of the fault. The simulation performed in EMTPWorks and MATLAB environments validates the fast response of the classifier, which provides fast and accurate protection scheme for power transmission lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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