Railway signal facilities are very important because they are directly related to safe train operation. By the result of the unification of signal and station control, station control staffs have been having a hard time to grasp the knowledge about signal facilities and the fault restoration ability in a short term since the existing manuals were only made with text materials. To meet the growing demand to educate the maintenance work in actual and effective way, the maintenance manuals and periodic procedures was developed in the forms of video clips and animations with quality contents onto a DVD enabling not only to improve the maintenance works for signal facilities but to contribute budget saving and profit generating.
In electic railway, 25kV is applied to AC sections of overhead contact lines and pantographs of Korea Train eXpress(KTX) make contact at speeds of 300km/h. Thus, there is a need to utilize wireless, optic, contact-less sensors to implement condition monitoring systems. This paper is based on describing and analyzing the condition monitoring system implementation technologies for efficient catenary current ratio characteristic assessment. The conclusion of this paper should be widely applied to design, diagnosis, completion of construction, current collection status, fault diagnosis, and selection of contact wires and suspension wires.
Hub bearings not only sustain the body of a car, but permit wheels to rotate freely. Excessive radial or axial load and many other reasons can cause defects to be created and grown in each component. Therefore, vibration and noise from unwanted defects in outer-race, inner-race or ball elements of a Hub bearing are what we want to detect as early as possible. How early we can detect the faults has to do with how the detection algorithm finds the fault information from measured signal. Fortunately, the bearing signal has periodic impulse train. This information allows us to find the faults regardless how much noise contaminates the signal. This paper shows the basic signal processing idea and experimental results that demonstrate how good the method is.
The signals that can be obtained from a rotating machine often convey the information of machine. For example, if the machine under investigation has faults, then we can measure the signal which has a pulse train, embedded in noise. Therefore the ability to detect the fault signal in noise determines the degree of diagnosis level of rotating machine. In this paper, minimum variance cepstrum (MV cepstrum), which can easily detect impulse in noise, has been applied to detect the type of faults of ball bearing system. To test the performance of this technique, experiment has been performed for ball bearing elements that have man made faults. Results show that minimum variance cepstrum can easily detect the periodicity due to faults.
An artificial neural network(NN) technique is developed for hardware redundant sensor validation. Since the measurement space is a continuous space with many operating regions, it is difficult to train a NN to correctly detect failure in an accurate measurement system. A conventional backpropagation NN is modified to include an additional preprocessing layer that extracts classification features from scalar measurements. This feature extraction means transform the measurement space to parity space. The NN is independent of the state variable being measured, the instrument range, and the signal tolerance. This NN resembles the parity space approach to signal validation, except that analytical parity equations are unneeded and the NN pattern recognition capability is utilized for decision making.
The Electronic Interlocking unit in railway signalling system is safety-related facilities to determine route and speed for train running. In particular, the SSI(Solid State Interlocking) is Electronic Interlocking unit for high-speed railway, and it performs safety-critical function by MPM(Micro-Processor Module). Meanwhile, MPM is composed of the PES(Programmable Electronic System)-based system, and the PES-based system in railway safety-related facilities should be implemented by complying with the safety requirements defined in IEC 62425 and IEC 61508. In this paper, we performed modeling of failure rate and reliability for MPM implemented by fault tolerance methods and analyzed functional safety for MPM. Moreover, we determined SIL(Safety Integrity Level) for MPM according to the safety requirements defined in IEC 61508 based on an analyzed functional safety.
Adverse effects caused by the surveillance test for the components of nuclear power plant involve plant transients, unnecessary wear, burden on licensee's time, and the radiation exposure to personnel along with the characteristics of each component. The optimization methodology of STI and AOT has been developed and applied to AFWPs of a reference plant. The approach proposed in this paper consist of the resole in minimal mean unavailability of the two-out-of-four system with adverse effects are analytically calculated for the example system. The surveillance testing strategy are given by the sequential test, the staggered test and the train staggered test which is a mined test scheme. In the system level, the sensitivity analyses for the STI and AOT, are performed for the measure of the system unavailability of the top event in the fault tree developed for the example system. This methodology may contribute to establishing the basis for the risk-based regulations.
For the research, we developed the hardware and software of the measurement system for on-line test and evaluation. The software controls the hardware of the measurement data and acts as a interface between users and the system hardware. In this paper, we studied performances of the auxiliary block for high-speed railway vehicle. In order to performance these works, the conversion system was developed. Using this system, we obtained the important results, such as voltage values for the battery charger and auxiliary block. Also, we diagnosed the faults and performed the evaluation for auxiliary block using the measurement system and data.
As the public use part of the railway and the road, the railway crossing is important to work properly by two transportation means. Also, It is important to provide the good face of friction on the railway crossing in aspect of protecting the railway crossing accident. Lately, the material of railway crossing panel is the wood, the asphalt, and the steel. As they have a various fault, it was studied to analyze the structural action of the new material, rubber panel. This paper analyzed eigenvalue, stress and displacement by truck passing weight, thermal stress and train moving weight, using the Finite Element Method model
The Rolling Stock pursues more safe, speedy and accurate operation on the increment of the passenger and the short headway. Signalling system is providing an assurance on safety and reliability of the system, which is based on fail-safe concept. Therefore we are willing to study up on MMI device for new onboard ATP/ATO equipment which is used for driver to recognize train status and fault more quickly and to solve any problem more rapidly, which can maximize the stability and reliability of the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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