In this paper, we propose an AFDO (Adaptive Fault Diagnosis Observer) and a fault tolerant controller for a class of nonlinear continuous-time system under the nonlinear abrupt actuator faults. Together with its estimation laws, the AFDO which estimates that the actuator faults is designed by using the Lyapunov analysis. Then, based on the designed AFDO, an adaptive sliding mode controller is proposed as the fault tolerant controller. Using Lyapunov stability analysis, we also prove the uniform boundedness of the state, the output and the fault estimation errors, and the asymptotic stability of the tracking error under the nonlinear time-varying faults. Finally, we illustrate the effectiveness of the proposed diagnosis method and the control scheme thorough computer simulations.
This paper presents a new two-terminal numerical algorithm for fault location estimation and for faults recognition using the synchronized phaser in time-domain. The proposed algorithm is also based on the synchronized voltage and current phasor measured from the assumed PMUs(Phasor Measurement Units) installed at both ends of the transmission lines. Also the arc voltage wave shape is modeled numerically on the basis of a great number of arc voltage records obtained by transient recorder. From the calculated arc voltage amplitude it can make a decision whether the fault is permanent or transient. In this paper the algorithm is given and estimated using DFT(discrete Fourier Transform) and the LES(Least Error Squares Method). The algorithm uses a very short data window and enables fast fault detection and classification for real-time transmission line protection. To test the validity of the proposed algorithm, the Electro-Magnetic Transient Program(EMTP/ATP) is used.
Kim, Soo-Cheol;Nguyen, Thanh Hai;Lee, Dong-Choon;Lee, Kyo-Beum;Kim, Jang-Mok
Journal of Power Electronics
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제14권4호
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pp.695-703
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2014
In this paper, a fault detection scheme for DC-link voltage sensor and its fault tolerant control strategy for three-phase AC/DC/AC PWM converters are proposed, where the Luenberger observer is applied to estimate the DC-link voltage. The Luenberger observer is based on a converter model, which is derived from the voltage equations of a grid-side converter and the power balance on a DC link. A fault of the voltage sensor is detected by comparing the measured value of the DC-link voltage with the estimated one. When a sensor fault is detected, a fault tolerant control strategy is performed, where the estimated DC-link voltage is used for the feedback control. The estimation error from the observer is about 1.5 V, which is sufficiently accurate for feedback control. In addition, it is shown that the observer performance is robust to parameter variations of the converter. The validity of the proposed method has been verified by simulation and experimental results.
A novel inverter fault-tolerant control scheme is proposed to drive brushless DC motor. A fault-tolerant inverter and its three fault-tolerant schemes (i.e., phase A fault-tolerant, phase B fault-tolerant, and phase C fault-tolerant) are analyzed. Eight voltage vectors are summarized and a voltage vector selection table is used in the control scheme to improve the midpoint current of the split capacitors. A stator flux observer is proposed. The observer can improve flux estimation, which does not require any speed adaptation mechanism and is immune to speed estimation error. Global stability of the flux observer is guaranteed by the Lyapunov stability analysis. A novel stator resistance estimator is incorporated into the sensorless drive to compensate for the effects of stator resistance variation. DC offset effects are mitigated by introducing an integral component in the observer gains. Finally, a control system based on the control scheme is established. Simulation and experiment results show that the method is correct and feasible.
In this article, 1 would like to explore the estimation method of time-varying voltage sags in large industrial systems considering the short circuit contributions of rotating machines. For the power distribution system of KEPCO(Korea Electric Power Corporation), the magnitude of initial symmetrical short circuit current is generally not changed. However, in industrial systems which contain a number of rotating machines, the magnitude of voltage sag is generally changed from the initial to the clearing time of a fault due to the decreasing contribution of rotating machines for a fault current. The time-varying characteristics of voltage sags can be calculated using a short circuit analysis that is considered the time-varying fault currents. For this, the prediction formulations of time-varying voltage sags are proposed using a foreign standard. The proposed method contains the consideration of generator and motor effects. For the test of proposed formulations, a simple system of industrial consumer is used for the comparison conventional and proposed estimation method of voltage sag characteristics.
공력미계수에 대한 실시간 추정은 비정상적인 조종면 작동의 경우, 고장에 대한 정보를 분석하여 비행임무를 계속 수행하거나 본부로 회항비행을 지속할 수 있도록 하는 재형상 제어를 위해 필요하다. 본 논문에서는 고장허용제어시스템에 대한 기반 연구로서 무인비행기 안전성 향상을 위하여 조종면 작동불능과 같은 고장에 대해 검출 방법을 제시하였다. 조종면 고장검출을 위한 실시간 시스템식별 알고리듬은 퓨리에 변환기법을 사용하였으며 프로그램 성능 및 검증을 위해 HILS 시험을 수행하였다. 고장 조종면은 피칭모멘트, 요잉모멘트, 롤링모멘트에 대한 조종면 효과를 나타내는 조종미계수들을 실시간 추정하여 정상상태의 값과 비교하여 검출된다. 비행시험 결과를 통해 고장상태의 조종미계수 값은 정상상태의 값보다 작다는 것을 정량적으로 확인하였다.
AT 방식의 교류 급전시스템에서는 고장점 표정하기 위해 리액턴스 방식과 AT흡상전류비 방식을 채택하고 있다. 하지만 이 방식들은 여러 이유로 인해 표정 오차가 발생할 수 있다. 기존 방식의 이러한 단점을 해결하기 위해 전차선 전류 분류비를 이용하여 고장점을 표정하는 새로운 기법을 제안한다. 전차선 전류 분류비 방식은 기존에 전차선에 연결되어 있는 보호계전기를 사용하여 각 전차선의 전류를 측정하고 취합하여, 그 비(ratio)를 이용하여 고장지점을 표정한다. 이 방식은 기존의 기법보다 더 정확한 고장점을 표정할 수 있으며, 기존의 설치되어있는 계전기를 사용함으로써 추가 설비의 비용을 절감할 수 있다.
This paper deals with the Appliation of robust fault detection problem in uncertain linear systems, having both model mismatch and noise. A robust fault detection method presented by Kwon et al.(1994) for SISO uncertain systems. Here we experimented this method to the diesel engine systems described by difference ARMA models. The model mismatch includes here linearization error as well as undermodeling. Comparisons are made with alternative fault detection method which do not account noise. The new method is shown to have good performance.
The application of fault tree technique to the analysis of compressor failure is considered. The techniques involve the decomposition of the system into a logic diagram or fault tree in whichcertain basic or primary events lead to a specified top event which signifiss the total failure of the system. The fault trees are used to obtain miniumal cut sets from whichthe modes of system failure and, hence the reliability for the top event can be calculated. The method of constructing fault trees and the subsequent estimation of reliability of the system is illustrated through a compressor failure. FTA is roved to be efficient to investigate the compressor fault train.
This paper describes the fault location technique using wavelets in transmisson line. Estimation of fault location is performed using synchronized data sampled at two ends of line and travelling wave. The similar current wave modeled in PSCAD/EMTDC and MATLAB was applied to evaluate the accuracy of theory proposed in this paper. The results of fault location shown in this paper will be evaluated as an effective suggestion for fault location in real transmisson line
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[게시일 2004년 10월 1일]
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