International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권3호
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pp.296-305
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2008
Whereas fault diagnosis has been the subject of intensive research since the 1970s, the design of fault tolerant systems is a recent research field which does not set its foundations in a unified framework and does not use a unified vocabulary. As a contribution to this special issue, this paper proposes an ontology for the problem of Fault Handling, that embeds the problem of Fault Tolerance.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.959-964
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1993
We developed fault diagnosis fuzzy expert system for ACS(Advanced Control System). ACS is a DCS(Distributed Control System) with advanced control algorithm fault tolerance capabilities, fault diagnosis functions, and so on. Fuzzy expert system developed for an ACS in this paper gives an operator alarm signal depending on the state of process value and manipulated value, and the cause of alarm in real time. Simple experiment result with several rules for the-fault-diagnosis of drum level loop in Seoul-Power-Plant.
The art of designing and analyzing fault-tolerant computers is surveyed with special emphasis on problems of analyzing the behavior of computers that have autonomous repair capability. The survey covers the following topics : (1) general issues in computer reliability, (2) fault-tolerance state relations and requirements, (3) computational hierarchy, (4) fault characteristics, (5) fault diagnosis, (6) fault-tolerance schemes for logic network and machines, (7) fault-coverage effects, and (8) fault-tree analysis of coverage. This paper does not include techniques for verifying nonredundant hardware or system software designs or for verifying the correctness of application programs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권3호
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pp.735-748
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2014
The fault-tolerance routing problem is one of the most important issues in the application of the Internet of Things, and has been attracting growing research interests. In order to maintain the communication paths from source sensors to the macronodes, we present a hybrid routing scheme and model, in which alternate paths are created once the previous routing is broken. Then, we propose an improved efficient and intelligent fault-tolerance algorithm (IEIFTA) to provide the fast routing recovery and reconstruct the network topology for path failure in the Internet of Things. In the IEIFTA, mutation direction of the particle is determined by multi-swarm evolution equation, and its diversity is improved by the immune mechanism, which can improve the ability of global search and improve the converging rate of the algorithm. The simulation results indicate that the IEIFTA-based fault-tolerance algorithm outperforms the EARQ algorithm and the SPSOA algorithm due to its ability of fast routing recovery mechanism and prolonging the lifetime of the Internet of Things.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권4호
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pp.1178-1191
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2014
The fault-tolerance routing problem is one of the most important issues in the application of the Internet of Things, and has been attracting growing research interests. In order to maintain the communication paths from source sensors to the macronodes, we present a hybrid routing scheme and model, in which alternate paths are created once the previous routing is broken. Then, we propose an improved efficient and intelligent fault-tolerance algorithm (IEIFTA) to provide the fast routing recovery and reconstruct the network topology for path failure in the Internet of Things. In the IEIFTA, mutation direction of the particle is determined by multi-swarm evolution equation, and its diversity is improved by the immune mechanism, which can improve the ability of global search and improve the converging rate of the algorithm. The simulation results indicate that the IEIFTA-based fault-tolerance algorithm outperforms the EARQ algorithm and the SPSOA algorithm due to its ability of fast routing recovery mechanism and prolonging the lifetime of the Internet of Things.
A new measurement system was developed by fault diagnosis system for traction motor using current signal analysis. The motor current signature analysis method is used for traction motor fault diagnosis. The diagnosis system program is constructed by artificial neural networks algorithm, those results from the program are used to train neural networks. The trained neural networks have the ability to compute adaptive results for non-trained inputs, and to calculate very fast due to original parallel structure of neural networks with high accuracy within destined tolerance. This system suggested that available test for checking, the probable extent of aging, and the rate of which aging is taking place.
This paper proposes a fault detection and recovery mechanism for a fault-tolerant Mini-MAP system, and provides detailed techniques for its implementation. This paper considers the fault-tolerant Mini-MAP system which has dual layer structure from the LLC sublayer down to the physical layer to cope with the faults of those layers. For a good fault detection, a redundant and hierarchical fault supervision architecture is proposed and its implementation technique for a stable detection operation is provided. Information for the fault location is provided from data reported with a fault detection and obtained by an additional network diagnosis. The faults are recovered by the stand-by sparing method applied for a dual network composed of two equivalent networks. A network switch mechanism is proposed to achieve a reliable and stable network function. A fault-tolerant Mini-MAP system is implemented by applying the proposed fault detection and recovery mechanism.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권3호
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pp.306-319
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2008
Reaching fault tolerance in technological systems requires to detect malfunctions. This paper presents a diagnostic method that is robust with respect to unknown-but-bounded uncertainties of the dynamical model and the measurements. By using models of the faultless and the faulty behaviours, a state-set observer computes polyhedral sets from which the consistency of the models with the interval measurements is determined. The diagnostic result is proven to be complete, i.e., the set of faults obtained by the diagnostic algorithm includes the actual fault. The algorithm is illustrated by an application example.
Journal of information and communication convergence engineering
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제19권3호
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pp.175-179
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2021
Enhancing the reliability of the system is important for recent system-on-chip (SoC) designs. This importance has led to studies on fault diagnosis and tolerance. Fault-injection (FI) techniques are widely used to measure the fault-tolerance capabilities of resilient systems. FI techniques suffer from limitations in relation to environmental conditions and system features. Moreover, a hardware-based FI can cause permanent damage to the target system, because the actual circuit cannot be restored. Accordingly, we propose a simulation-based FI framework based on the Verilog Procedural Interface for measuring the failure rates of SoCs caused by soft errors. We execute five benchmark programs using an ARM Cortex M0 processor and inject soft errors using the proposed framework. The experiment has a 95% confidence level with a ±2.53% error, and confirms the reliability and feasibility of using proposed framework for fault analysis in SoCs.
고장 방지 시스템은 하드웨어나 소프트웨어의 여분 (Redundancy)을 이용하여 신뢰도(Reliability) 및 안전도(Safety)를 향상 시킨다. 시스템의 대상 영역(application areas)에 따라 고장 마스크(fault mask), 고장검출(fault detection), 고장 확인(fault identification)등의 기법을 선택하여 이용한다. 본 연구에서는 최소의 하드웨어와 소프트웨어의 여분을 이용하는 DMR(Double Modular Redundancy) 시스템을 대기 모듈(standby module)과 Fail-safe 모듈로 동작 시킬때 신뢰도와 안전도의 특성을 비교 제시한다. 또한 자기 진단 프로그램의 과도 오류 방지 능력에 대한 시스템의 MTTF를 비교함으로서 과도 오류를 취급하는 효과적인 방법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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