Hosseini, Seyed Amin;Ruiz-Garcia, Jorge;Massumi, Ali
Structural Engineering and Mechanics
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v.72
no.3
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pp.395-408
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2019
Engineered structures built in seismic-prone areas are affected by aftershocks in addition to mainshocks. Although aftershocks generally are lower in magnitude than that of the mainshocks, some aftershocks may have higher intensities; thus, structures should be able to withstand the effect of strong aftershocks as well. This seismic scenario arises for far-field mainshock along with near-field aftershocks. In this study, four 2D reinforced concrete (RC) frames with different numbers of stories were designed in accordance with the current Iranian seismic design code. As a way to evaluate the seismic response of the case-study RC frames, the inter-story drift ratio (IDR) demand, the residual inter-story drift ratio (RIDR) demand, the Park-Ang damage index, and the period elongation ratio can be useful engineering demand parameters for evaluating their seismic performance under mainshock-aftershock sequences. The frame models were analyzed under a set of far-field mainshock, near-fault aftershocks seismic sequences using nonlinear dynamic time-history analysis to investigate the relationship among IDR, RIDR, Park-Ang damage index and period ratio experienced by the frames. The results indicate that the growth of IDR, RIDR, Park-Ang damage index, and period ratio in high-rise and short structures under near-fault aftershocks were significant. It is evident that engineers should consider the effects of near-fault aftershocks on damaged frames that experience far-field mainshocks as well.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.111-117
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2022
Many studies have been conducted on software fault prediction models for decades, and the models using machine learning techniques showed the best performance. Deep learning techniques have become the most popular in the field of machine learning, but few studies have used them as classifiers for fault prediction models. Some studies have used deep learning to obtain semantic information from the model input source code or syntactic data. In this paper, we produced several models by changing the model structure and hyperparameters using MLP with three or more hidden layers. As a result of the model evaluation experiment, the MLP-based deep learning models showed similar performance to the existing models in terms of Accuracy, but significantly better in AUC. It also outperformed another deep learning model, the CNN model.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.9
no.4
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pp.329-336
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2008
The facilities with new technologies in the recent power plants become larger and need a lot of high cost for maintenance due to stop operations and accidents from the operating machines. Therefore, it claims new systems to monitor the operating status and predict the faults of the machines. This research classifies the normal/abnormal status of the machines into 5 levels which are normal-level/abnormal-level/care-level/dangerous-level/fault and develops the new system that predicts faults without stop operation in power plants. We propose the regional segmentation technique in the frequency domain from the data of the operating machines and generate the Peak-codes similar to the Bar-codes, The high efficient and economic operations of the power plants will be achieved by carrying out the pre-maintenance at the care level of 5 levels in the plants. In order to be utilized easily at power plants, we developed the algorithm appling to a notebook computer from signal acquisition to the discrimination.
This paper presents a solution to error avalanche of deciphering where radio noise brings random bit errors in encrypted image data under ubiquitous environment. The image capturing module is to be made comprising data compression and encryption features to reduce data traffic volume and to protect privacy. Block cipher algorithms may experience error avalanche: multiple pixel defects due to single bit error in an encrypted message. The new fault tolerant scheme addresses error avalanche effect exploiting a three-dimensional data shuffling process, which disperses error bits on many frames resulting in sparsely isolated errors. Averaging or majority voting with neighboring pixels can tolerate prominent pixel defects without increase in data volume due to error correction. This scheme has 33% lower data traffic load with respect to the conventional Hamming code based approach.
Base-isolation is now being adopted as a retrofitting strategy to improve seismic behaviour of reinforced concrete (r.c.) framed structures subjected to far-fault earthquakes. However, the increase in deformability of a base-isolated framed building may lead to amplification in the structural response under the long-duration horizontal pulses of high-magnitude near-fault earthquakes, which can become critical once the strength level of a fire-weakened r.c. superstructure is reduced. The aim of the present work is to investigate the nonlinear seismic response of fire-damaged r.c. framed structures retrofitted by base-isolation. For this purpose, a five-storey r.c. framed building primarily designed (as fixed-base) in compliance with a former Italian seismic code for a medium-risk zone, is to be retrofitted by the insertion of elastomeric bearings to meet the requirements of the current Italian code in a high-risk seismic zone. The nonlinear seismic response of the original (fixed-base) and retrofitted (base-isolated) test structures in a no fire situation are compared with those in the event of fire in the superstructure, where parametric temperature-time curves are defined at the first level, the first two and the upper levels. A lumped plasticity model describes the inelastic behaviour of the fire-damaged r.c. frame members, while a nonlinear force-displacement law is adopted for the elastomeric bearings. The average root-mean-square deviation of the observed spectrum from the target design spectrum together with a suitable intensity measure are chosen to select and scale near- and far-fault earthquakes on the basis of the design hypotheses adopted.
This paper proposes an impedance design method of the test device for evaluating Low Voltage Ride Through(LVRT) and High Voltage Ride Through(HVRT) functions. The LVRT/HVRT test device should have ability to generate the fault voltage specified in the grid code for a certain period and to limit the magnitude of the fault current with the design specification. In this paper, the impedance design method for auto transformer is proposed based on a equivalent model of a tap-change auto-transformer during LVRT/HVRT operation. In addition, to generate various fault voltages required the LVRT/HVRT test, tap impedance design in the auto transformer is considered. To verify the validity of the proposed design method, the design process of the 10MVA LVRT/HVRT test device was conducted and the design results was verified through simulation models.
Linear and nonlinear time history analyses have been becoming more common in seismic analysis and design of structures with advances in computer technology and earthquake engineering. One of the most important issues for such analyses is the selection of appropriate acceleration time histories and matching these histories to a code design acceleration spectrum. In literature, there are three sources of acceleration time histories: artificial records, synthetic records obtained from seismological models and accelerograms recorded in real earthquakes. Because of the increase of the number of strong ground motion database, using and scaling real earthquake records for seismic analysis has been becoming one of the most popular research issues in earthquake engineering. In general, two methods are used for scaling actual earthquake records: scaling in time domain and frequency domain. The objective of this study is twofold: the first is to discuss and summarize basic methodologies and criteria for selecting and scaling ground motion time histories. The second is to analyze scaling results of time domain method according to ASCE 7-05 and Eurocode 8 (1998-1:2004) criteria. Differences between time domain method and frequency domain method are mentioned briefly. The time domain scaling procedure is utilized to scale the available real records obtained from near fault motions and far fault motions to match the proposed elastic design acceleration spectrum given in the Eurocode 8. Why the time domain method is preferred in this study is stated. The best fitted ground motion time histories are selected and these histories are analyzed according to Eurocode 8 (1998-1:2004) and ASCE 7-05 criteria. Also, characteristics of both near fault ground motions and far fault ground motions are presented by the help of figures. Hence, we can compare the effects of near fault ground motions on structures with far fault ground motions' effects.
In this study, we demonstrated the characteristics of the near-fault ground motion thatwas not considered in the domestic seismic design code and how the effect of the near-fault ground motion affects the response of cable-stayed bridges. Afterselecting the actual measurement records of the typical near- and far-fault ground motion, the characteristics of ground motion is analyzed using the elastic and inelastic response spectrum. Analyzing the response regarding the earthquake's characteristics on cable-stayed bridges by the typical three-type cable-stayed bridges and the actual cable-stayed bridge, the characteristics of responses about main members are compared and analyzed. Moreover,reliability analysis is accomplished using the results of the seismic response analysis, and the seismic safety of the cable-stayed bridges is evaluated quantitatively as a reliability index and probability of failure. According to the results of the response spectrum, the earthquake response analysis and the reliability analysis, because the effect of the near fault ground motion against the response of cable-stayed bridges is different from the effect of the existing far-fault ground motion, it should be considered as an important factor when designing cable-stayed bridges.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.2
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pp.182-190
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2011
This paper proposes a LVRT (Low Voltage Ride Through) control strategy which should be satisfied by grid-connected wind power system when grid faults occur. The LVRT regulation indicates rules or actions which have to be executed according to the voltage dip ratio and the fault duration. Especially the wind power system has to support the grid with specified reactive current to secure the grid stability when voltage reduction ratio is over 10%. The LVRT regulation in this paper is based on the German Grid Code and full-scale variable speed wind power conversion system is considered for LVRT control strategy. The proposed LVRT control strategy satisfies not only LVRT regulation but also makes power balance between wind turbine and power system through additional DC link voltage regulation algorithms. Because it is impossible to control grid side power when the 3-phase to ground fault occurs, the DC link voltage is controlled by a generator side inverter using the DC link voltage control strategy. Through the simulation and experiment result, the proposed LVRT control strategy is evaluated and its effectiveness is verified.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.1
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pp.1-8
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2015
Safety critical systems require exhaustive verification of safety properties, because even a single corner-case fault can cause a critical safety failure. However, existing verification approaches are too costly in terms of time and computational resource required, making it hard to be applied in practice. In this paper, we implemented a tool for minimizing the size of the verification target w.r.t. verification properties to check, based on program slicing technique[1]. The efficacy of program slicing using our tool is demonstrated in a case study with a verification target Trampoline[3], which is an open source automotive operating system compliant with OSEK/VDX[2]. Experiments have shown enhanced performance in verification, with a 71% reduction in the size of the code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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