The object of the present work is the natural frequency analysis of subambient pressure tri-pad and pico sliders. Head/disk interaction during start/stop and constant speed were detected by using the acoustic emission (AE) test system. The frequency spectrum analysis is performed using the AE signal obtained during the head/disk interaction. The FFT (Fast Fourier Transform) analysis of the AE signals is used to understand the interaction between the AE signal and the state of contact. Natural frequency analysis was performed using the Ansys program. The results indicate acceptable accordance of finite element calculation results with the experimental results.
Stall inception in a high-speed centrifugal compressor has been examined. The main objective was to find stall precursor and to develop a reliable stall warning method. Eight equally spaced fast-response pressure transducers in the inducer detected the spatial structure of small amplitude perturbations, via spatial Fourier transform, as stall is approached. Near the stall inception point, the phase of spatial courier coefficients increased linearly with the speed of impeller relation for several impeller revolutions at all test speeds, and the spectrum at impeller frequency increased as stall is approached. These are the clear evidences that the impeller frequency participates in the stalling process.
열 두 명의 피험자가 안정상태 일 때, 백색 소음에 노출되었을 때, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때, 백색 소음 하에서 기억 검사를 받을 때, 기록된 뇌파에 대해 relative power spectrum 분석을 하였다. 뇌파는 전두, 측두, 후두 영역에서 단극 유도법으로 기록되었다. 분석 결과, 백색 소음에만 노출되었을 때나, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때나 비슷한 전기피질(electrocortical) 반응이 나타났다. 즉, delta power의 증가, 알파 blocking, fast beta power의 증가, 스트레스를 일으킨다고 피험자들이 평정한 배색 소음 하에서 기억검사를 받을 때에도 동일한 뇌파 패턴이 나타났지만 그 크기가 유의하게 컸다. 정보를 지각할 때 전형적으로 나타나는 반응을 유발하는 스트레스원에 수동적으로 노출되었을 때("intaki"상황)의 생리 반응과 스트레스 상황에 적극적으로 대처할 때("rejection")의 생리 반응을 구분하는 이론 틀 아래서 데이터를 해석하였다. 스트레스 후 기간에 대부분의 뇌파 변수들이 기저선 수준으로 회복된 것으로 보아 사용한 스트레스 유발 모델은 단기적 스트레스 반응만을 유발한 것으로 보인다. 이는, 더 장기적으로 지속되는 스트레스원을 사용하게 되면, tonic상태의 전기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.
This paper presents the design and implementation of a baseband Modem using DSP that supports a wireless LAN. It is implemented with DSP and D/A and A/D Converters in baseband and tested without using IF and RF modules. In this paper, we have used the matched filler and DLL(delay lock loop) for synchronization. And the matched filter and the carrier recovery are directly connected. Therefore, the proposed architecture is very simple and the operation of DSP becomes fast.
In order to detect the ultrasonic that is generated by the partial discharge of the heavy electric machinery, a Laser Doppler Vibrometer (LDV) was developed. A Michelson type interferometer which employed heterodyne signal process technique was built to measure the frequency and amplitude of vibration. The output signal of the fast photodetector was a frequency modulated signal centered at 40 MHz. The signal from the detector was amplified and downconverted to intermediate frequency centered at 1 MHz after mixing process. The voltage output that was proportional to the velocity of the moving surface(PZT) was obtained using PLL. The spectrum of the FM signal was analyzed and integration method was introduced to obtain amplitude information. This LDV can be used to measure the vibration of MEMS devices, automobiles, HDD and CDP.
In this paper, Hadamard transform imaging spectrometers utilizing Grill spectrometers are proposed. General Hadamard Transform Spectrometers (HTS) carry out one-encoding through input masks, but Grill spectrometers carry out double-encoding through entrance and exit masks. Thus Grill spectrometers increase the signal-to-noise ratio by double-encoding. we reconfigure the system by using the Grill spectrometers which use a left cyclic S-matrix instead of the conventional right cyclic one. Then, we model the system and apply the mask characteristics method, i.e. $T^{I}$ method, to complete fast algorithm. Through computer simulations, we want to prove the superiority of the proposed system by comparing with the conventional HTS. From Observations concerning the average mean square error(AMSE) associated with estimates from the $T^{I}$ spectrum-recovery method, the relative performances of the two systems are compared.
As a part of the electromagnetic spectrum, microwaves heat materials fast and efficiently via direct energy transfer, while conventional heating methods rely on conduction and convection. To date, the use of microwave heating in the research of carbon-based materials has been mainly limited to liquid solutions. However, more rapid and efficient heating is possible in electron-rich solid materials, because the target materials absorb the energy of microwaves effectively and exclusively. Carbon-based solid materials are suitable for microwave-heating due to the delocalized pi electrons from sp2-hybridized carbon networks. In this perspective review, research on the microwave heating of carbon-based solid materials is extensively investigated. This review includes basic theories of microwave heating, and applications in carbon nanotubes, graphite and other carbon-based materials. Finally, priority issues are discussed for the advanced use of microwave heating, which have been poorly understood so far: heating mechanism, temperature control, and penetration depth.
이 논문은 시간 및 주파수 선택성페이딩이 동시에 존재하는 채널에서 대역확산 주파수 도약통신시스템의 전송특성을 제시한다. 수신기는 승적합산기를 포함한 binary noncoherent matched-filter fast FH-SS시스템이다. 이 시스템에서 SNR, 채널 선택도, 전력비 등의 변동에 따른 오차확률은 데이터율을 고려하지 않고 다이버시티 개념을 사용하여 구하였으며, 오차확율에 대한 데이터를 분석한 결과 FH-SS 시스템은 시간 선택성 페이딩 채널에서 전송특성이 우수함을 나타내었다.
본 연구에서는 두 파장을 이용한 광적용적맥파(photoelectric plethysmography, PPG)의 시스템을 기반으로 산소포화도 및 다양한 맥파 관련 건강정보를 분석할 수 있는 시스템에 관하여 연구하였다. 광적용적맥파를 이용한 산소포화도 측정을 위해 서로 다른 두 파장의 빛을 이용하여 비 침습적 맥파 측정 방식으로 손가락 끝 부분에서 측정하고, 혈액 내 헤모글로빈의 빛 대한 광흡수도의 차이를 분석하여 검출하였다. 또한 정확한 분석을 위하여 두 파장의 빛을 순차적으로 제어하는 스위칭 기법을 사용하고, 조직을 통과한 두 파장의 빛을 분리하기 위하여 수광부에 시간의 차이를 두어 각 파장에 대한 광전용적맥파를 측정하였다. 본 연구에서는 산소포화도를 측정하기 위한 방법으로 서로 다른 두 파장을 이용한 광전용적맥파 측정기기를 설계하고, 측정 결과의 정확성 및 유의성에 대한 검증하였다.
This paper aims to make an artificial arm control strategy. For this, we propose a new feature extraction method and design artificial neural network for the functional classification of myoelectric signal(MES). We first transform the two channel myoelectric signals (MES) for biceps and triceps into frequency domain using fast Fourier transform (FFT). And features were obtained by comparing the magnitudes of ensemble spectrum data and used as inputs to the three-layer neural network for the learning. By changing the number of units in hidden layer of neural network we observed the improvement of classification performance. To observe the effeciency of the proposed scheme we performed experiments for classification of six arm functions to the three subjects. And we obtained on average 94[%] the ratio of classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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