Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.37-43
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2001
New product development has been a key element fur organizational evolution. The bulk of research about new product strategy has focused solely on new product development function itself. This paper investigates cross-functional elements in new product development. More specifically, we suggest that there must exist a fit between new product strategy and value chain strategy. It means that, in order to support new product development activity, there must exist a relevant value chain strategy. We consider three types of integration - internal integration, customer integration, and supplier integration - as strategic elements of value chain strategy. For the case of new product strategy, we consider market newness and product technology unfamiliarity as strategic elements. We also consider two types of learning characteristic, i.e., \\\"fast-adaptive learning\\\" and \\\"slow-adaptive leaning\\\" as control factor. Learning characteristic represents firms organizational capability related with organizational learning. For example, fur fast-adaptive learning case, the effect of integration appears early in time. System dynamics simulation is employed to verify our research framework. The results exhibit that there must exist cross-functional relationships between value chain strategy and new product strategy in order to shorten total development time.al development time.
A Large Eddy Simulation (LES), adopting the Eddy Dissipation Concept (EDC) 1-step model, was successfully performed for backdraft phenomena. The activation energy of the finite chemistry reaction in the EDC 1-step model was adjusted to simulate the backdraft. The prediction of the EDC 1-step model was similar to that of the Mixing-Controlled Fast Chemistry (MCFC) model, except when the backdraft occurred. The EDC 1-step model could be used to simulate the experimental peak pressure, but not the first peak pressure of the backdraft.
Purpose: Projection-type Fast Spin Echo (PFSE) imaging is robust to patient motion or flow related artifact compared to conventional Fast Spin Echo (FSE) imaging, however, it has difficulty in controlling $T_2$ contrast. In this paper, Tz contrast in the PFSE method is analyzed and compared with those of the FSE method with various effective echo times by computer simulation. The contrasts in the FSE and PFSE methods are also compared by experiments with volunteers. From the analysis and simulation, it is shown that ${T_2}-weighted$ images can well be obtained by the PFSE method proposed. Materials and methods: Pulse sequence for the PFSE method is implemented at a 1.0 Tesla whole body MRI system and $T_2$ contrasts in the PFSE and FSE methods are analyzed by computer simulation and experiment with volunteers. For the simulation, a mathematical phantom composed of various $T_2$ values is devised and $T_2$ contrast in the reconstructed image by the PFSE is compared to those by the FSE method with various effective echo times. Multi-slice ${T_2}-weighted$ head images of the volunteers obtained by the PFSE method are also shown in comparison with those by the FSE method at a 1.0 Tesla whole body MRI system. Results: From the analysis, $T_2$ contrast by the PFSE method appears similar to those by the FSE method with the effective echo time in a range of SO-lOOms. Using a mathematical phantom, contrast in the PFSE image appears close to that by the FSE method with the effective echo time of 96ms. From experiment with volunteers, multi-slice $T_2-weighted$ images are obtained by the PFSE method having contrast similar to that of the FSE method with the effective echo time of 96ms. Reconstructed images by the PFSE method show less motion related artifact compared to those by the FSE method. Conclusion: The projection-type FSE imaging acquires multiple radial lines with different angles in polar coordinate in k space using multiple spin echoes. The PFSE method is robust to patient motion or flow, however, it has difficulty in controlling $T_2$ contrast compared to the FSE method. In this paper, it is shown that the PFSE method provides good $T_2$ contrast (${T_2}-weighted$ images) similar to the FSE method by both computer simulation and experiments with volunteers.
Fast pyrolysis of third generation biomass, including micro- and macroalgae for biofuel production has recently been studied and compared experimentally to first- and second-generation biomass. Compared to microalgae, however, process design and simulation study of macroalgae for scale-up has been rare in literature. In this study, we designed and simulated an industrial scale process for producing diesel range biofuel from brown algae based on bench scale experimental data of fast pyrolysis using a commercial process simulator. During process design, special attention was paid to the process design to accommodate the differences in composition of brown algae compared to terrestrial biomass. The entire process of converting 380,000 tonnes of dry brown algae per year into diesel range biofuel was economically evaluated and the minimum (diesel) selling price was also estimated through techno-economic analysis.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.8B
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pp.1426-1437
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1999
The introduction of fast packet switching networks such as the ATM leads to the possibility of video services with constant quality. However, the fixed traffic descriptor(TD), which is defined by ATM Forum and ITU-T, can not simultaneously satisfy network efficiency and video quality. This paper presents fast resource reallocation protocol (FRRP) which can provide an effective compromise between network efficiency and video quality. This protocol reallocates the network resources and then adapts the traffic to the reallocated resources. In the proposed method, a video session is divided into several time-intervals according to its generated traffic and TD is calculated which well characterizes the traffic during the specific subdivided interval. In addition, a system model, where MPEG coding algorithm and network control are unified, is proposal and the performance of the FRRP in terms of cell loss rate(CLR) is evaluated though the simulation using real video traffic(Star Wars). Simulation results show that the FRRP has only 5 ~35% CLR of the fixed TD.
Lee, Gunhee;Jeon, Rakyoung;Jung, Minyoung;Shim, Hongmin;Oh, Min
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.23
no.1
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pp.15-23
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2019
In this study, an extinguishment model of a three-dimensional solid propellant rocket was developed by combustion and fast depressurization to control the thrust of a solid rocket. Computational fluid dynamics simulation was carried out to ascertain the change in flow patterns in the combustion chamber and the extinguishment process by using a pintle. An ammonium perchloride was used as the target propellant and the dynamic behavior of its major parameters such as temperature, pressure, and burning rate was predicted using the combustion model. The dynamic behavior of the combustion chamber was confirmed by fast depressurization from an initial pressure of 7 MPa to a final pressure of 2.5 MPa at a depressurization rate of approximately -912 MPa/s.
We propose an overall procedure for measuring and unfolding fast neutron spectra using a trans-stilbene scintillation detector. Detector characterization was described, including the information on energy calibration, detector resolution, and nonproportionality response. The digital charge comparison method was used for the investigation of neutron-gamma Pulse Shape Discrimination (PSD). A pair of values of 600 ns pulse width and 24 ns delay time was found as the optimized conditions for PSD. A fitting technique was introduced to increase the trans-stilbene Proton Response Function (PRF) by 28% based on comparison of the simulated and experimental electron-equivalent distributions by the Cf-252 source. The detector response matrix was constructed by Monte-Carlo simulation and the spectrum unfolding was implemented using the iterative Bayesian method. The unfolding of simulated and measured spectra of Cf-252 and AmBe neutron sources indicates reliable, stable and no-bias results. The unfolding technique was also validated by the measured cosmic-ray induced neutron flux. Our approach is promising for fast neutron detection and spectroscopy.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.32
no.1
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pp.9-17
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2006
This paper deals with a discrete simulation optimization method for designing a complex probabilistic discrete event simulation. The developed algorithm uses the configuration algorithm that can change decision variables and the stopping algorithm that can end simulation in order to satisfy the given objective value during single run. It tries to estimate an auto-regressive model for evaluating correctly the objective function obtained by a small amount of output data. We apply the proposed algorithm to M/M/s model, (s, S) inventory model, and known-function problem. The proposed algorithm can't always guarantee the optimal solution but the method gives an approximate feasible solution in a relatively short time period. We, therefore, show the proposed algorithm can be used as an initial feasible solution of existing optimization methods that need multiple simulation run to search an optimal solution.
An effective modeling and simulation scheme of a resistive type Superconducting fault Current Limiter (SFCL) using PSCAD/EMTDC is proposed in this paper. In case of High Temperature Superconducting (HTS) resistive type fault current limiter current limiting is implemented by the ultra-fast transition characteristics from the superconducting (non-resistive) state to the normal (resistive) state by overstepping the critical current density. The states can generally be divided into three sub-states: the superconducting state the quench state and the recovery state respectively. In order to provide alternative application schemes of a resistive type SFCL, an effective modeling and simulation method of the SFCL is necessary. For that purpose, in this study, an actual experiment based component model is developed and applied for the simulation of the real resistive type SFCL using PSCAD/EMTDC. The proposed simulation scheme can be implemented to the grid system readily under various system conditions including sort of faults and the system capacity as well. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed model and simulation scheme.
Recently, the rapid evolution of computational fluid dynamics (CFD) has enabled its key role in industries and predictive sciences. From diverse research disciplines, however, are there strong needs for integrated analytical tools for multi-phenomena beyond simple flow simulation. Based on the concurrent simulation of multi-dynamics, multi-phenomena beyond simple flow simulation. Based on the concurrent simulation of multi-dynamics, multi-physics and multi-scale phenomena, the multi-phenomena CFD technology enables us to perform the flow simulation for integrated and complex systems. From the multi-phenomena CFD analysis, the high-precision analytical and predictive capacity can enhance the fast development of industrial technologies. It is also expected to further enhance the applicability of the simulation technique to medical and bio technology, new and renewable energy, nanotechnology, and scientific computing, among others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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