This study provides basic data for future design proposals aimed at improving the uniforms and bullet/stab proof garments of local police. An analysis was conducted on various aspects of the uniforms used until 2015 and those newly introduced in 2016. Current bullet/stab proof garments were compared with old stab proof garments; in addition, police force posting on the internal SNS were analyzed in regards to the improvement needs for uniforms. Analyses results are as follows. As for the uniforms, convenience was improved by eliminating the necktie, and the four trigrams embroidery was added to emphasize the Korean identity. Cargo-style pants were added for enhanced activity, and the color of the top was changed to turquoise to improve discrimination. In terms of material, durable polyester was used heavily in outside uniforms that were likely to be damaged during work; consequently, the percentage of elastic materials was increased for improved activity. The price showed a high increase rate due to inflation and the use of functional new materials. Complaints and demands for improvement continued despite various modifications made to uniforms and suggested a strong need for further improvements that reflected the opinions of wearers. As for the protective garments, there was a limit to reducing the final weight despite the use of lightweight material because of protection performance enhancements made from expanding the protection surface area. Also, considering further decrease in supply rate, it was deemed necessary to secure budget for full supply of bullet/stab proof garments.
This study aims to investigate the relation between pressure, 3D length change, and subjective pressure sensation in sports brassieres. Seven Korean women in their 20s and 30s were chosen as subjects. In the experiment, the subjects evaluated four types of sports brassieres wherein the lower band was changed. The results of the study were as follows. The pressure according to the measurement position was lower at the front part than at the side and back parts (p<.05), and there was no difference in the pressure according to the brassiere type. It was observed that brassiere C, which had the higher extension band, was elongated more than the other brassieres when worn. In the case of brassiere B, which had a slit in the front center, it was observed that the 3D length of the front part changed very little as the slit spreads, and the back part stretched in a manner similar to those of the other brassieres. Subjective pressure sensation was statistically different only at the front and the side of the lower band. Brassiere B(with a silt) demonstrated the least subjective pressure sensation; the pressure sensation was high when wearing brassieres A and D (p<.05). Brassieres B and C were also preferred for overall comfort. In conclusion, it was observed that the substitution of material and morphological transformation affect subjective sensation.
Various types of clothing are being developed to boost thermal comfort during cold winters along with research on change of body temperature when heating is applied. There is a noticeable behavioral difference by gender when using heating panels in a cold environment; however, research on women has been insufficient. This study find a temperature range that provides sustainable thermal comfort in a low temperature environment by observing temperature and change of temperature when subjects are classified according to physical activities or cold sensitivities. For the study results, 8 women in their 20s were subjected to experiment in a low temperature environment for 75 minutes (sitting position: 30 min., running: 15 min., and sitting position: 30 min.). Subjects were asked to turn on/off the heating panel freely to analyze the range of comfortable temperature and clothing microclimate; in addition, skin temperature and heating panel temperature were measured and analyzed at 9 points. As a result, temperature at which subjects turn on and off the heating panel indicated a statistically meaningful difference between the cold sensitivity group depending on exercise or non-exercise. The range of comfortable abdomen temperature was wider than the lower back and was significantly reduced when the subject was running. The range of comfortable temperature was also largest for the heating panel temperature, microclimate, and skin temperature in suggesting that adequate adjustment will be required depending on the surrounding environment or movement of the wearer.
Recently, various clothing items are being developed using 3D printing technology, but comfort has become an issue while wearing them for a long time. Therefore, this study researched on how the temperature and humidity of the devices developed by 3D printing change depending on the material combination. Five types of material combinations (EVA foam, TPU density 10%, TPU density 30%, EVA foam+TPU density 10%, and EVA foam+TPU density 30%) were selected as variables, and the experiment was conducted for two different cases with and without a cover. All the ten types of samples were placed on the hot plate set at 36℃, and the surface temperature and humidity were measured at three different points for 10 minutes. As a result, the case with only TPU showed the greatest temperature change while the case with 100% EVA foam showed the least temperature change. The humidity of the surface layer gradually decreased with time for 100% EVA foam. For the case with TPU materials, the moisture was transferred to the surface layer at first, thereby increasing the humidity but then dropped significantly. Meanwhile, the cases with the cover on showed similar tendencies of change in both temperature and humidity where the overall temperature and humidity delivery were slow.
Purpose The purpose of this study is to develop a virtual try-on deep learning model that can efficiently learn front and back clothes images. It is expected that the application of virtual try-on clothing service in the fashion and textile industry field will be vitalization. Design/methodology/approach The data used in this study used 232,355 clothes and product images. The image data input to the model is divided into 5 categories: original clothing image and wearer image, clothing segmentation, wearer's body Densepose heatmap, wearer's clothing-agnosting. We advanced the HR-VITON model in the way of Mixed-Precison, Gradient Accumulation, and sharing model weights. Findings As a result of this study, we demonstrated that the weight-shared MP-GA HR-VITON model can efficiently learn front and back fashion images. As a result, this proposed model quantitatively improves the quality of the generated image compared to the existing technique, and natural fitting is possible in both front and back images. SSIM was 0.8385 and 0.9204 in CP-VTON and the proposed model, LPIPS 0.2133 and 0.0642, FID 74.5421 and 11.8463, and KID 0.064 and 0.006. Using the deep learning model of this study, it is possible to naturally fit one color clothes, but when there are complex pictures and logos as shown in <Figure 6>, an unnatural pattern occurred in the generated image. If it is advanced based on the transformer, this problem may also be improved.
This study sought to investigate the effect of academic satisfaction on the dropout intention of cosmetology undergraduates. Analyzing the effect of academic satisfaction on career dropouts showed that the sub-factors of academic satisfaction-evaluation satisfaction, class satisfaction had a statistically significant part effect. Analyzing the effect of academic satisfaction on psychological factors for dropping out showed that the sub-factors of academic satisfaction have a statistically significant effect. Furthermore, regarding the effect of academic satisfaction on environmental factors, the sub-factors of academic satisfaction have a statistically significant effect on wealth. High satisfaction was shown to have no statistically significant effect on dropout intention. The results of the study showed that the higher the degree of satisfaction with the evaluation and the degree of satisfaction with the course of beauty majors, the more negative (-) the impact on dropout. For cosmetology majors, academic satisfaction is a subjective emotion felt through study at university and major. Students with high academic satisfaction are more likely to love their school and their work, and positively influence their intention to stay in school and reduce student dropout rates. Intention to drop out indicates the intention to lose interest and purpose in cosmetology college students. This is directly linked to the dropout rate of school students and requires steady research. Through this research, we hope that active discussions will be held on academic satisfaction and intention to drop out of university students specializing in cosmetology.
딥러닝의 등장과 ICT(Information and Communication Technology)의 급속한 발전으로 정치, 경제, 문화 등 사회의 다양한 분야에서 인공지능을 활용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 기반 인공지능 기술은 자연어 처리, 영상 처리, 음성 처리, 추천 시스템 등 다양한 영역으로 세분화된다. 특히, 산업이 고도화됨에 따라 시장 동향 및 개인의 특성을 분석하여 소비자에게 추천하는 추천 시스템의 필요성이 점점 더 요구되고 있다. 이러한 기술 발전에 발맞추어, 본 논문에서는 딥러닝 기반 '언어처리지능' 과 '영상처리지능'의 기술개발을 통해 정형 또는 비정형 텍스트 및 이미지 빅데이터로부터 속성 정보를 추출 추출하고, 분류하여 패션시장의 트랜드나 신규소재 등을 분석하고 소비자의 취향 분석을 통하여 '시장-소비자' 인사이트를 발굴하여, 스타일 추천, 가상 피팅, 및 디자인지원 등이 가능한 인공지능 기반 '맞춤형 패션 어드바이저' 서비스 통합 시스템을 제안한다.
The portrait featuring Jo Ban(1341-1401), a scholar-official from the late Goryeo and early Joseon period, and his wife is the oldest surviving couple portrait in Korea. It is of great value in uncovering the clothing culture of the period given the limited number of historical artifacts and records. This study examines the historical clothing and textile patterns of Jo Ban's wife and reproduces them using 3D fashion design software program CLO. She wears jokduri, chima, and baeja over layers of jeogori, a mixture of traditional Korean and Chinese styles. Her clothing illustrates eight patterns-one flower, five geometric, and two cloud. Records and relics of similar periods show that flower and geometric patterns in her clothing follow the prevailing styles of Goryeo, while the cloud patterns are representative of early Joseon. These details are used to reproduce six different styles of Jo Ban's wife with CLO tools. Various visualizations of textile patterns are applied to materials, generating a more realistic look than her existing 3D character created with the portrait. Results of this study are expected to help promote the use of Goryeo clothing and patterns in numerous designs and enhance intuitive understanding of Goryeo clothing based on 3D visualization.
This study investigates consumer awareness and concerns regarding apparel sizing in the realm of online shopping. A survey was conducted with 450 women aged 18-59 who had engaged in online clothing purchases within the past year. It was observed that consumers shop for clothes online an average of 1.6 times per month, with those under 50 shopping more frequently. The importance of size is higher when buying pants than jackets, especially in online shopping compared to offline purchases. Key references guiding online shopping decisions encompassed product sizing codes, customer reviews, and garment dimensions, which were notably favored by consumers with significant concerns. Respondents opted for Korean-style sizing codes for jackets but chose inch-sizing codes for pants. While awareness of height and weight remains high, knowledge of specific body measurements crucial for clothing size design is lacking, suggesting inadequate communication of size information. Respondents prioritized specific areas for jacket and pants fit, yet the lack of comprehensive self-measurements beyond height and weight might present challenges in determining fit based solely on product dimensions. To address this issue, online retailers should display essential garment dimensions and visually suggest clothing sizes according to various body types. These findings provide valuable insights for online retailers to effectively present size information and lay a foundational framework for consumer size education.
This study analyzes the current educational curricula in the field of Clothing and Textiles in order to develop appropriate educational methods and courses. We reviewed the curricula offered by 58 Clothing and Textiles Departments at four-year universities in Korea. We analyzed the educational content of each curriculum by dividing all of the courses offered into eight categories. The analysis was based on the information posted on the universities' Internet websites, and the analysis was performed by using descriptive statistics. The results of this study are as follows: First, the educational courses of the Clothing and Textiles Departments are composed of, 36.2% design, 20.4% production, and 14.5% textile categories. In comparison with the results of a similar study conducted in 1999, emphases on the design, distribution, and marketing categories have increased, while the emphases on the production, apparel material, basic knowledge, and consumption science categories have decreased. Second, in the case of the apparel material category, basic knowledge of materials constituted 18.5%, the largest part of the category. The average number of units offered in the area of apparel materials by the 58 Departments was 17 units per year. The curricula were found to vary by regions of the country. The universities located in the Chungcheong region offer more textile material courses, but the universities in the Capital region offer fewer textile material courses than other regions. Departments that are affiliated with universities that emphasize Art and Design have more courses on basic knowledge, dyeing and finishing, and fabric design than other universities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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