In this study, discharge of the pollutants from the rice paddies during cultivation and its pattern were investigated. The pH in the returned and rainfall water from ten different paddies was between 6.9 and 7.4, which is not associated with the cultivation time and farming style of individual paddy. TN and TP concentrations were highest in the beginning of first top dressing (fertilization), which indicates that proper top dressing and returned water management is crucial to reduce their discharge loads. In particular, TN concentration was more or less constant until tillering stage. This is thought to be due to the runoff of soil-adsorbed nitrogen and compost. Average SS concentration in the returned and rainfall water was 28 mg/L, and organics was predominantly soluble form, and highest COD 25 mg/L during transplanting, lowest 11.3 mg/L and average 11.3 mg/L. Density of TC (total coliform bacteria) was from 1000/100 mL to 114,000/100 mL and FC (fecal coliform) was 5 to 16% of TC density.
The ornamental industry encompasses cut flower, pot plant, turfgrass and nursery stock production and is an important part of the agricultural sector. As internationally traded commodities, cut flowers and plants are an integral part of the economy of a number of developing countries in South America, the Caribbean and Africa. Genetic modification (GM) is a tool with great potential to the ornamental horticulture industry. The rapid progress in our knowledge of plant molecular biology can accelerate the breeding ornamental plants using recombinant DNA technology techniques. Not only is there the possibility of creating new, novel products the driver of the industry but also the potential to develop varieties requiring less chemical and energy inputs. As an important non-food agricultural sector the use of genetically modified (GM) ornamental crops may also be ideal for the intensive farming necessary to generate pharmaceuticals and other useful products in GM plants. To date, there are only a few ornamental GM products in development and only one, a carnation genetically modified for flower colour, in the marketplace. International Flower Developments, a joint venture between Florigene Ltd. in Australia and Suntory Ltd. of Japan, developed the GM carnations. These flowers are currently on sale in USA, Japan and Australia. The research, development and commercialization of these products are summarized. The long term prospects for ornamental GM products, like food crops, will be determined by the regulatory environment, and the acceptance of GM products in the marketplace. These critical factors will be analysed in the context of the current legislative environment, and likely public and industry opinion towards ornamental genetically modified organisms (GMO's).
Productivity of Saccharina japonica was evaluated by water layers in Gijang and Wando sea area to find the suitable farming areas for mass production of biomass. For this, S. japonica was cultivated at various depths (0.5, 1, 2, 3 m), respectively. As the result, the growths in Gijang were 225.1-261.5 cm in length, 18.5-21.3 cm in widths, 396.0-537.7 g in weights, 14.3-17.8 kg/cluster in biomass, and those in Wando were 332.0-435.7 cm in lengths, 24.6-32.5 cm in widths, 766.0-1,232.9 g in weights, 16.4-24.3 kg/cluster in biomass. It showed that the growths of blades in Wando were faster than those in Gijang. The growth rates of blades by the depths were faster at 0.5-1 m depth from January to June. After June, however, as the growth rates of blades were lower than the shedding rates of blades, it showed that the growth of S. japonica decreased at all depth conditions except 2 m depth. Productivity of S. japonica was better in Wando which is lower in the water temperature and nutrients than Gijang.
A survey was conducted for dairy farmer to manage efficiently of a milking machine and equipment. Labor hours, operation costs, and milking cares for each dairy farmer to estimate the expected numbers of machine and equipment on the basis of the desired dairy farm scale. Based on the results of this research the following conclusions were made: Those who possessed a herringborn system and a tandem parlour system were relatively small portion 2% and 25% respectively of the whole dairy farmer. To improve dairy farmer\`s life, or to reduce his hard labor hours. it was necessary for most of dairy farmers to possess a herringborn system and a tandem parlour system. However, it was difficult for most of farmers to purchase a herringborn system and a tadem parlour system, because these system were very expensive. Only 20% farmers of the whole farmers repaired their milking system, which needed to be repaired quickly enough so that it might was used everyday. Among the parts of milking system, pulsator was found to have the highest breakdown ratio 59%, and vacuum pump was the breakdown ratio 27%. It took more than 2 hours to be milked twice a cow per one day. It means that milking spend so much time. Therefore, the auto milking system should be supplied to decrease hard labor hour.
As the production of agricultural products showing high quality and environmental safety is required increasingly these days, it is really necessary to study on technology for producing agricultural products which are safe microbiologically. Among several sanitizing reagents contacted easily, we investigated the most effective and useful method for reducing microorganisms by sanitizer treatment. From this study, it was showed that treatment of 3% hydrogen peroxide solution over 1 minute, which decreased microbiological level less than one tenth of natural state(no sanitizer treatment) in all microorganisms tested, was the most effective sanitizing method to green vegetables, especially raw lettuce used in this study, for reducing microorganisms. By utilizing this sanitizing method in farming step, the improvement of safety and added value of agricultural products, especially raw green vegetables, is expected.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.26
no.3
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pp.143-151
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2019
The purpose of this study is to identify the agricultural management characteristics of young farmers and to analyze the factors affecting the sales of agricultural products of young farmers. For the analysis, variables related to characteristics of agricultural managers and farm management were used, and cross tabulation analysis and multinomial logistic models were applied. The results show that young farmers have the advantages of high education attainment, high income, crop selection, large size of farmland and high utilization rate of information technology. However, the low rate of specialized farming, passive participation in producer organizations, and low availability of agricultural machinery can be disadvantages. Reflecting the characteristics of young farmers, policies should be established to make use of their strengths and to make up for their weaknesses.
In this study, we attempted to estimate the degree of management of chestnut forestry households in Chungcheongnam-do and to provide information for establishing chestnut cultivation-related policies. The chestnut management standard diagnostic table consists of three major categories, namely, management base, management and sales capacity, and production technology levels, along with 19 subcategories. A survey of 309 chestnut forestry households was conducted from 2014 to 2019 in Gongju, Cheongyang, and Buyeo in Chungcheongnam-do. The average score for the 19 subcategories was 65.7 points, indicating that these areas have excellent management conditions. When the total score was higher, the output per hectare and the rate of top-grade products in the total output were also higher, indicating a significant correlation. These findings will be useful for providing consulting services to chestnut growers as they highlight the correlation between the higher scores of the indicators in the chestnut management standard diagnostic table and the management performance of the farmers. We found that the scores of the indicators for management and sale skill, such as management record and analysis, material purchase, and direct transaction with consumers, were relatively lower than those of the indicators for management base and production skill. It is assumed that the chestnut growers aging has led to negligence in recording details on incomes, expenditures, and work and lowered the willingness to make substantial profits. Therefore, it is essential to overcome these problems for profitable chestnut farming.
This study investigated the extent to which rice producers from the Ayeyarwaddy Region of Myanmar could improve their productivity if inputs were used efficiently in rice cultivation. To achieve this objective, simple random sampling was used to collect data from 300 rice growers in the study area. Data were analyzed with the translog stochastic frontier approach to understand the production efficiencies. The study further estimated the influencing factors that affect the efficiency levels of rice farmers. The empirical result reveals that the average technical, allocative, and economic efficiencies were at 76.11, 47.85, and 34.15%, respectively. This suggests that there is considerable room for improving rice production by better utilization of the available resources at the current level of technology. This study suggests that strenthening agricultural training programs and adoption of improved rice varieties may reduce overall inefficiencies among rice farmers in Myanmar. Factors like age, household size, education, farming experience, farm size, rice variety, training, and off-farm income have a significant impact on increasing/decreasing farmer's efficiency. Efficiency can be improved by establishing farmer field school programs to increase the scale of operations. The government should encourage young educated people to participate in paddy production and also intervene to reduce input prices and control the quality of seeds.
Park, Kwanho;Goo, Bonwoo;Kim, Yongsoon;Kim, Eunseon;Park, Ji Yeong;Yun, Ji Sang
Food Science and Industry
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v.55
no.2
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pp.176-187
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2022
Because of human population growth, longer lifespans, and climate change, there is growing concern around world to produce enough food and feed. Insects are regarded as an alternative with high potential because the production of insects demands limited amounts of water and land, and they can add value to low-value by-products. Insects have high levels of crude protein, lipids and minerals. The relative amount of protein can vary substantially, with crude protein content ranging from 23% to 76%, depending on insect species. Their amino acid composition is good and protein digestibility is high. Insect to be a significant sustainable source as a replacement of ingredients such as soya or fishmeal in the feeds of terrestrial livestock or fish. This review provides an overview of nutritional value of insect in animal feed and challenges required to develop a sustainable, safe, and affordable insect farming industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.10
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pp.3275-3298
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2022
Cloud-based architectures for precision agriculture are domain-specific controlled and require remote access to process and analyze the collected data over third-party cloud computing platforms. Due to the dynamic changes in agricultural parameters and restrictions in terms of accessing cloud platforms, developing a locally controlled and real-time configured architecture is crucial for efficient water irrigation and farmers management in agricultural fields. Thus, we present a new implementation of an independent sensor-enabled architecture using variety of wireless-based sensors to capture soil moisture level, amount of supplied water, and compute the reference evapotranspiration (ETo). Both parameters of soil moisture content and ETo values was then used to manage the amount of irrigated water in a small-scale agriculture field for 356 days. We collected around 34,200 experimental data samples to evaluate the performance of the architecture under different agriculture parameters and conditions, which have significant influence on realizing real-time monitoring of agricultural fields. In a proof of concept, we provide empirical results that show that our architecture performs favorably against the cloud-based architecture, as evaluated on collected experimental data through different statistical performance models. Experimental results demonstrate that the architecture has potential practical application in a many of farming activities, including water irrigation management and agricultural condition control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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