In this paper, we propose a ubiquitous Farming Diary System which can support the easy and reliable recording of a farming diary for the certificate on environment-friendly agricultural products by using the USN(Ubiquitous Sensor Network) technologies. By using growth-related data, the system can also control farming facilities remotely and automatically. To achieve this goal, the UFDS(Ubiquitous Farming Diary System) is consisted with 3 layers. The first 'physical layer' can collect data from sensors, cameras and facilities then controls the growth environment based on the analyzed information. The second 'Middle layer' can process and store the data from 'physical layer' to sensor manager, image manager, control manager and diary manager separately. The third 'application layer' can provide growth-related services to users through various applications. The UFDS can recording grow history information automatically and Easily. Besides, the system can make an accurate and reliable farming diary with multimedia information such as motion and sound. Furthermore, environmental information such as temperature, humidity, luminance and soil conditions (soil temperature, soil humidity, soil EC) can be monitored in real-time and the facilities managed in remote sites.
농민에게 영농 일지는 친환경 및 GAP(농산물우수관리) 인증을 받거나 여러 보조금 신청 시 증거자료로 활용할 수 있는 중요한 문서이다. 영농 일지는 항목별로 세세하게 작성할수록 좀 더 가치 있는 자료가 될 수 있다. 허나 일부 농민들은 서류 작성 및 글쓰기에 익숙하지 않기 때문에 영농 일지 작성법에 대한 교육이 이루어지고 있음에도 불구하고 어떻게 작성해야 할지 막막해하는 현실이다. 따라서 본 논문은 ChatGPT를 활용하여 기존 영농 일지에 추가해야 할 사항을 손쉽게 작성하는 방법을 제안한다. 본 논문이 제안하는 방법으로 영농 일지 내용을 자세하게 작성하면 훌륭한 인증 증거자료로서의 가치는 더욱 상승하고 다음 농사를 진행하는 데에 많은 도움을 줄 것으로 기대한다.
최근 4차 산업혁명 시대에 발맞춰 개방하는 공공데이터가 증가함에 따라 농업 공공데이터 또한 증가하고 있다. 현재 농업인 대다수가 친환경 인증과 기본형 공익직접지불사업을 이유로 영농일지를 작성하고 있다. 그러나 바쁜 농가에 고령화된 농촌 사회에서 영농일지를 작성하는 것은 힘든 일이다. 이 때문에 영농일지를 대리 작성하는 일이 일어나고 있다. 그러나 이 경우 친환경 인증과 기본형 공익직접지불사업에서 불이익을 받을 수 있다. 따라서 본 논문은 영농일지를 작성할 때 작물과 날짜를 통해 서버에 저장된 영농일지 데이터를 확인하고 사용자에게 적합한 영농일지 공공데이터를 찾아 자동으로 영농일지를 채움으로써 영농일지를 편리하게 작성하는 시스템을 제안한다.
The purposes of this study are to analyze the time use patterns of rice and barley for farm couples. The data used for this study were collected from farm households during the farming seasons (17th to 30th June) and the off-farming seasons (28th November to 11th December) of 2005, using a time diary. The sample for this study consisted of 118 couples, whose principal crops were rice and barley, living in rural area in eight provinces. SPSS Win 12.0 was utilized to analyze the data. The statistical methods used were frequency, percentage and paired t-test. The major findings of this study were as follows. First, the personal care time of wives was shorter than that of husbands, regardless of the fanning period, with the couples showing more personal care time during the off-farming season than during the farming season. Secondly, the total work(paid work plus housework) time of wives was longer than that of husbands during both the farming season and the off-farming season, showing that the labor burden of wives was bigger than that of husbands. Compared to the farming season, the total work time for both husbands and wives was shorter during the off-farming season, due to reduced farm work time, but the housework time increased for both husbands and wives. Thirdly, the leisure time of husbands was longer than that of wives during both seasons. The leisure time increased for both husbands and wives during the off-farming season, but the portion of the increase was bigger for husbands than for wives.
The purpose of this study was to analyze time-use of rural families. The data for 9l4 persons or 400 farm households in eight provinces were collected using time diary. The results were as follows. 1) The time-use of the farming season were different from that of the off-filming season in rural area. 2) In the case of farm wort the working hours of husband were significantly longer than those of wife during the farming and of-filming season. In contrast the working hours of wife for housekeeping were significantly longer than those of husband during both seasons. 3) The time spent of work by rural adults is much longer than average work hours of adults in general during the farming season. And the rural adults spend less time in leisure compared to the adults in general during the farming season.
This study was attempted to estimate seasonal variations of physical activity level, energy balance & body composition of 38 rural women, aged 31 to 67yrs in three seasons ; farming season(June), harvesting season(October), nonfarming season(February) Energy intake, energy expenditure and body composition were assessed using questionnaire, daily activity diary & bioelectrical impedance. The type of activities & the period of the spent on each activity were changed significantly with the seasons. Daily mean duration(min) of farming activity was significantly higher in June & October than in February(p<0.005) & daily mean energy expenditure for farming activity was significantly high in June & low inFebruary (p<0.005). Daily mean energy expenditure was 2892.9㎉ in June, 2487.4㎉ in October and 2130.9㎉ in February and changed significantly in three seasons(p<0.005). Daily mean energy intake was significantly higher in June(=1950.3㎉) & October (=1946.9㎉) than in February(=1423.3㎉)(p<0.005). According to RDA for koreans, the level of physical activity fell into exceptional activity category in June, heavy in October, moderate in February. Mean energy balance was negative in all seasons ; 0.682 in June, 0.812 in October and 0.698 in February. In three seasons mean body weight, mean obesity rate and mean body mass index(BMI) were not changed significantly. But there were significant seasonal variations in body fat(%) & lean body mass(LBM)(%). The mean percentage of body fat(%) was within normal range(24.44-24.79%) & the mean percentage of lean body mass(LBM)(%) representing long term physical activity was significantly higher in June(75.56%) & October(75.21%) & October (75.21%) than in February(72.75%)(p<0.05).
Event mean concentration (EMC) of nitrogen (N) and phosphorus (P) is primary information for non-point source pollution assessment of a watershed. The EMCs for various types of agriculture such as dairy and crop farming under different climate and geologic conditions are not fully investigated. A diary- and cropfarming complex agricultural watershed in Piedmont region in Maryland, USA has been monitored for 10 years as a section 319 national monitoring program of US EPA. Dairy manure was the main source of fertilizer for crop farming in this watershed. Observed mean concentrations of N and P for each event were analyzed. Distribution of EMCs for N and P showed a wide range of variations. Representative EMCs of T-N and $NO_{3}-N$ tended to be higher than those reported for other agricultural watersheds. This study confirmed that site-specific EMC information for various agricultural practices is required for better assessment of non-point source pollution using EMC method.
This study examined the time allocation pattern of farm wives. In particular it addressed i)the differences in extent of time spent in farming housework child care and leisure between on-farm and off-farm seasons ii)differences in the extent of time spent in such activities among farm wives and urban wives and iii) the determinants of time spent in such activities. To achieve these goals a system of time allocation equations based on household production theory was employed. On hundred and eight farm wives wiere selected in 1993 by the methods of judgement sampling and cluster sampling. Two major questions in the survey elicited sociodemographic information and time-use of farm wives using the time-diary method, The results indicate that farm wives different decisions about how to allocate their time to farming housework child care leisure during on-farm and off-farm seasons. In addition it was that farm wives are more likely to have dual responsibilities than are urban wives. Finally in the off-farm season education number of younger children and region were significant variables in explaining the time allocation decisions of farm wives. However only age was a significant factor in their time allocation decisions during the on-farm season. This leads one to conclude that time allocation is not a choice for farm wives in the on-farm season.
The purpose of this study is to examine the allocation of time between work and leisure by the rural elderly in Korea. The data used for this study are collected from fm households during the peak ($17^{th}\;to\;30^{th}$ June) and off-peak ($28^{th}$ November to $10^{th}$ December) farming seasons of 2005 using time diary. The sample for this study consists of 120 elderly over 65 years old living in rural area in eight provinces. The major findings are as follows. (1) The time spent of farm work by rural elderly in much longer than average work hours of elderly in general regardless of farming season. The indicates that the elderly farmers are the sustaining forces of agriculture as the urban industrial sector absorbs the younger labor force rural area. (2) There are significant differences in the work time(including form work, housework, and farm work plus house work) by gender, age, education, marital status, living arrangements. (3) The rural elderly spends less time in leisure compared to the elderly in general even during the off-peak season. (4) Especially during the peak season, time allocation between work and leisure by the rural elderly is heavily skewed, resulting in an inadequate amount of time for reproduction of labor. (5) There is only significant age difference in the amount leisure time regardless of farming season. (6) Male elderly farmers work approximately 30 minutes to 1 hour longer on farm than the females do, but the total work time (farm work plus housework) of female elderly is longer than that of the male elderly. There is no significant gender difference in the amount of leisure time during the peak season, whereas the men have more leisure than the women during the off-peak season. To conclude, the gender differences in time allocation among the rural elderly are minimal. However, the rural elderly of both genders suffers from excessive work hours and heavy workload compared to the urban counterpart.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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