• 한국어업기술학회:학술대회논문집
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• 한국어업기술학회 2001년도 추계 수산관련학회 공동학술대회발표요지집
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• pp.145-146
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• 2001

Despite a variety of development in fish farming during the last decades, fish diseases by bacteria, virus, and parasites are still major problems in aquaculture. Aquaculture of Hounder fish is widely performed around Korea as well as Jeju island, due to relatively stable seed production, short farming period, and a higher value in market. However, intensive feeding and environmental pollution in aquacutural farm act as a great limiting factor in economic aspect. (omitted)

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.405-407
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• 2017

The environmental change is affecting the farm products like tomato, and pepper, etc. This affects to lead smart farming yield. What is more, this inconstant conditions cause the farms to be infected by variety diseases. Therefore ICT technology is needed to detect and prevent the crops from being effected by diseases. This article suggests the procedure to help producer for identifying farms disease based on the detected image. This detects the kind of diseases with comparing the trained image data before and after disease emergence. First step monitors an image of farms and resize it. Its features are extracted on parameters such as color, and morphology, etc. The next steps are used for classification to classify the image as infected or non-infected. on the bassis of detection algorithm.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제17권1호
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• pp.8-13
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• 2019

Smart Farming has been regarded as an important application in information and communications technology (ICT) fields. Selecting crops for cultivation at the pre-production stage is critical for agricultural producers' final profits because over-production and under-production may result in uncountable losses, and it is necessary to predict crop production to prevent these losses. The ITU-T Recommendation for Smart Farming (Y.4450/Y.2238) defines plan/production consultation service at the pre-production stage; this type of service must trace crop production in a predictive way. Several research papers present that machine learning technology can be applied to predict crop production after related data are learned, but these technologies have little to do with standardized ICT services. This paper clarifies the relationship between agricultural consultation services and predicting crop production. A prediction scheme is proposed, and the results confirm the usability and superiority of machine learning for predicting crop production.

• 한국토양비료학회지
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• 제44권3호
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• pp.452-456
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• 2011

시설 딸기 유기재배, 무농약 및 관행재배 재배방법이 토양의 글로말린 함량 및 미생물생체량과 식물체 양분흡수에 미치는 영향을 검토하였다. 토양 총 글로말린 함량은 유기재배 $2.00mg\;g^{-1}$, 무농약재배 $1.93mg\;g^{-1}$이었으며 관행 재배는 $1.68mg\;g^{-1}$으로 유기재배에 비해 유의적으로 낮았다 (p<0.05). 토양 미생물생체량은 유기재배가 $821mg\;kg^{-1}$ 으로 무농약재배 $216mg\;kg^{-1}$ 및 관행재배 $169mg\;kg^{-1}$에 비해 유의적으로 높았다 (p<0.05). 딸기 지상부의 질소 흡수량은 유기재배가 $65kg\;ha^{-1}$로 가장 많아 질소 이용율이 52.4%로 가장 높았다 (p<0.05). 딸기 수량은 유기재배가 $51Mg\;ha^{-1}$으로 가장 많았으며 관행재배가 $35Mg\;ha^{-1}$이었고 무농약재배는 $32Mg\;ha^{-1}$이었다.

• 농촌계획
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• 제29권2호
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• pp.55-65
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• 2023

This study was performed with 473 dwellers living in the cities, to study how purchasing intention was affected by the Korea important agricultural heritage system designation on Changwon sweet persimmon farming. This study identified the relationship between consumption value and purchase intention through Sheth's theory of consumption value. Functional, social, emotional, epistemic and symbolic values were all found to have a positive (+) effect on purchase intention, and among them, symbolic value properties were found to have the greatest impact. This study presents an important implication that emphasizing symbolism is most effective when establishing policies in the direction of promoting persimmon consumption in the Changwon area designated as Korea important agricultural heritage system.

• 한국식물병리학회:학술대회논문집
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• 한국식물병리학회 2005년도 한국식물병리학회 임시총회 및 춘계학술발표회
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• pp.45.1-45
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• 2005

• 축산식품과학과 산업
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• 제11권1호
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• pp.4-19
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• 2022

• 수산해양기술연구
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• 제56권3호
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• pp.223-229
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• 2020

We analyzed the cutting mechanism of laver harvesting machine in the sea area near Gooam Port in Goheung, Jeollanam-do, and investigated the change and efficiency of laver collecting operation in the working ship. The laver working ship slides uniformly from the bow to the upper part of the laver collecting machine on the deck and cuts the wet laver attached to the bottom of the net at the blade of the havesting machine. The laver farming net, which was loaded with laver turrets on the deck by gravity and collected primitives, consisted of a ship structure that led to the stern side and into the sea. The working ship operation is in harvesting process while driving in a S-shape that is separated by one space to efficiently collect the laver net. During laver working ship operation, the speed was 0.51 m/s in the access stage, 0.56 m/s in the havesting stage, and 0.52 m/s in the exit stage. Considering the cutting edge life and production efficiency of the laver harvesting machine, it is appropriate to harvest 1.15 to 1.26 kg/rpm by operating at a rotational speed of about 700 to 800 rpm rather than forcibly harvesting the product at high speed. On the deck of the working ship, 959.7 kg of starboard and 1048.7 kg of center were 964.7 kg of port side. Based on the starboard, 9.3% of the central part and 0.5% of the port side appeared. The reason for this was due to the difference in harvest time according to the turning direction of the working ship.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제9권7호
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• pp.157-164
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• 2020

지속적인 수산물의 소비량 증가에 따라 어족자원의 한계성에 직면한 어로어업대신 기르는 방식의 양식업이 대응방안으로 등장하였으며, 최근에는 4차 산업혁명기술과 융복합을 통하여 스마트양식 산업이 빠르게 발전하고 있다. 이에 따라 전 세계를 대상으로 양식산업의 우위성과 기술표준 헤게모니를 확보하기 위하여 스마트양식 플랫폼의 미래 모형 도출이 매우 중요한 시기가 되었다. 본 연구에서는 먼저 스마트양식 전문가들의 인터뷰를 통해 스마트양식산업의 중점 사항들을 도출하고 거시환경분석 중 PEST 방법론을 적용, 스마트양식과 관련된 정치, 경제, 사회, 기술 분야의 환경분석을 통하여 스마트양식 플랫폼의 미래 방향성을 도출하였다. 과거 생물 생장 관리의 자동화에 국한되었던 단순한 스마트양식 플랫폼에서 육종, 생산, 경영, 유통의 양식 가치사슬 전 과정을 포함하고, 인공지능 기반의 디지털 트윈기술을 통하여 리스크 최소화 및 상황 최적화 스마트양식 플랫폼으로 발전 할 수 있도록 선진 모델을 제시함으로써 공공 및 산업계에서 관련 사업 기획 및 추진 시에 도움이 될 것으로 기대한다.

• 한국토양비료학회지
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• 제37권4호
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• pp.228-234
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• 2004

현재 우리나라에서 유기농업이란 화학비료와 농약을 주지 않고 작물을 재배하는 기술로 통칭되어지고 있으나 광의의 개념으로 농업 생태계의 건강 생물의 다양성. 생물학적 순환 및 토양 생물학적 활동을 촉진 및 증진시키는 하나의 총체적 생산관리체제라 할 수 있다 유기재배에 있어 작물을 위한 양분의 공급을 주로 다양한 퇴비에 의존하므로 지속적인 유기농 재배는 토양의 비옥도 및 이화학적 특성에 결정적인 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 실험에서는 품질 인증 후 유기농 재배를 장기적으로 수행하고 있는 안정적인 유기농산물 생산 농가를 대상으로 하여 지속적인 유기농 재배가 어떻게 토양의 이화학적 특성 변화에 영향을 미치는지 구명해 보고자 수행되었다. 이를 위해 전국의 유기농가 중 2-3년의 전환기를 거쳐 품질인증 받은 후 8-10년이 지난 안정적인 유기농 재배기술을 보유하고 있는 유기농가의 재배지 토양을 대상으로 시료 채취 후 토양 내 이화학적 특성을 알아보았다. 이때 작물은 엽채, 과채, 과수의 세 부분으로 크게 분류하여 대상작물에 대해 각각 5농가씩 선정하여 토양 내 퇴비의 시용량과 토양 내 양분함량과의 관계를 질소, 인산, 칼륨에 초점을 맞추어 알아보았다. 퇴비의 시용량은 대개의 농가가 처음 2-3년 간 10a 당 10-15톤의 축분퇴비를 공급하여 유기물 함량을 $10-50g\;kg^{-1}$로 조절한 후 일단 유기물 함량이 충분히 안정되었을 때 퇴비의 량을 10a 당 3-4톤으로 감량하여 공급하였다. 그러나 장기간의 유기농 재배는 질소, 인산, 칼륨 및 기타 금속양이온의 토양 내 양분 집적을 초래하였으며 특히 인의 경우 축적정도는 매우 높았다. 따라서 유기 재배지 토양 내 양분 축적을 막고 효과적인 양분함량의 관리를 위해 퇴비의 시용량은 적절한 토양 검정을 통해 합리적으로 유기물 원 및 시용량을 결정할 뿐 아니라 시용량 결정시에도 질소 기준에서 인산의 기준으로 전환하여 시용함으로서 토양 내 축적 인산의 함량을 줄여나가며 동시에 부족한 질소를 두과작물을 이용한 윤작체계에 의해 보충함으로써 본래의 유기농 의미에 충실한 환경친화적 방향으로 나아가야 할 것이다.