It takes lots of time and labor if a worker have to measure the water quality at a certain but designated time every day in an un-automated aqua farm. In addition, if the equipment is soaked in the sea water consistently, it will be contaminated by diverse floating matters and barnacles, and it often becomes mal-functional within 2~3 months. Therefore, we need to develop a system with which the sensed data could be checked in real time and operated automatically, while preventing the contamination of the sensor, a crucial component for water quality measuring equipment, as much as possible, and increasing the replacement cycle. We have developed a non-cleaning water quality measuring equipment and its software which are used in the fishery household of offshore aqua farms. By providing the workers with a mobile application which has a function of monitoring the water quality in real time, they can check the situation directly without going to the fishery household.
농사를 지을 수 있는 토지의 부족 및 농촌인구의 감소, 노령화 등으로 인하여 팜 팩토리(Farm Factory)의 개념을 도입하여 소규모 기술 집약적 미래형 농업인 하이포니카를 이용한 각종 채소를 재배하는 기술이 보급되고 있다. 그러나 이와 관련된 각종 모니터링 및 제어 소프트웨어가 외산일색으로 정작 실사용자가 사용하기에는 많은 난점들이 있다. 이에 본 논문에서는 에어하우스나 소규모 실내에서 하이포니카 생장법을 이용하여 식물을 생육 시 필요한 모니터링 시스템을 제안한다.
Government Organization and Public Institution have been developed many kinds of agricultural information systems such as agricultural policy, cultivated technology, marketing, and trade so on since 2000. Farm management conditions are diverse and complex more and more. Therefore, farmer want to service the specific agricultural information. Farmer don't like to access many Web sites to retrieve agricultural informations. They hope to receive one-stop its service. Government Organization began to review its information in order to make them more customized agricultural information service. We came up with an effective plan and Service Standardization Code for integrating agricultural technology informations in 2009. We can guide to carry out an effective portal service of agricultural information because we have a good experience about integrating information and system. This paper suggested the service scheme of integrated agricultural information for improving accessibility its information to farmer.
농민이 농장에서 적지적작 기술을 구현하는 것은 기후변화에 적응하기 위한 효과적인 방법이 된다. 농민이 농장 수준에서부터 최적의 작물을 선택하고 최적의 재배기술을 구사하는데 농장의 기상과 작물의 생육상태를 실시간으로 파악하고 다양한 기술의 적용 결과를 사전에 모의해 볼 수 있다면 큰 도움이 될 것이다. 이를 시험하기 위하여 고랭지배추 주산지역을 대상으로 농업용 전자기후도와 작물 생육모형 기술을 결합하여 농장의 상세 기상과 작물 생육정보를 생산하는 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 농장 수준의 농업 실황정보를 생산하여 농민에게 직접 제공할 수 있는 유력한 도구로 활용될 수 있다는 결과를 얻었다. 이러한 방식으로 농민이 직접 이용할 수 있도록 하기 위해서는 앞으로도 정보 생산 속도의 개선, 일부 기상요소에 대한 소기후 모형의 개발 및 여러 옵션을 시험해 볼 수 있도록 작물 생육모형을 개선하는 것 등이 필요하였다.
Thirty farmers, representing three major deer counties in Kyung-Kee province and 50 farmers scattered in Chung-Buk province were interviewed to determine the current status of the Korean deer industry. Items surveyed were general information, farmed deer breeds. farm facilities, feeding and nutrition, hygiene and disorder incidence, velvetting, income sources, products and their sale, management problems and herd size control. The 888 deer farmed in Kyung-Kee province included spotted deer (Cervus nippon. 69.4%), red deer (Cervus elaphus, 6.1%), wapiti (Cervus elaphus canadensis, 12.2%), spotted $\times$ red deer hybrids (6.2%), red deer $\times$ wapiti hybrids (4.6%). and fallow deer (Dama dama, 1.5%). Poor information on feeding was evidenced by wide variation among farms of daily feed supply and ratios of forage to concentrate, and poor nutritional considerations according to physiological status of deer. Hygiene needed more attention. The incidence of diseases and disorders was high: enteritis (73.3% in Kyung-Kee province), fractures (60.0%), and dystocia (56.7%). The major source of farm income was velvet antler and its blood. To improve productive efficiency, attention should be given to improving farm facilities, simplified product marketing, developing standard feeding system, and economic grazing system.
ICT 기술의 발달과 농촌의 고령화로 인한 사회적 문제(노동력 부족)를 해결하기 위하여 스마트팜(Smart-Farm) 상품이 많이 운용되고 있다. 하지만, 대부분의 스마트팜 솔루션은 통신기술을 기반으로 개발 및 상품화되었다. 따라서, 시설재배 농가의 요구사항(일관된 생산품질 유지 및 돌발상황 대처 등)이 반영된 스마트팜 상품을 개발하기 위한 제품과는 거리가 멀다. 본 연구에서는 IoT 플랫폼 기반의 시설재배용 스마트 관제시스템 최적화 모델을 개발을 위한 설계 결과를 제시하고자 한다.
양식장에서 최적의 생육환경을 유지할 수 있는 제어시스템 개발을 위해 수질에 영향을 미치는 요인들의 상관관계 분석을 위한 머신러닝 모델을 개발하고자 한다. 데이터간의 상관관계 분석 및 예측모델 생성을 위해 알고리즘의 결정계수와 MSE, RMSE 등의 수치를 통하여 데이터의 적합성을 검증하고자 한다.
Since 2000s, proper utilization of IoT (Internet of Things) technology is a key factor for a firm to become more competitive, and this stream is not exceptional for the food and agriculture industry. Along with this stream, Korea government organization, for example MAFRA (Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs), elected to adopt IoT technology, such as USN and RFID technologies, in the food and agriculture industry. Based on the IoT technology, MAFARA launched six "IoT based farm" project in 2007. IoT based farm project includes IoT based greenhouse system project, and it shows drastic efficiency in terms of cost reduction. When it comes to the productivity, however, the effect of IoT based greenhouse system is still ambiguous. In this regard, this study conducted systems analysis and design for IoT based tomato greenhouse in order to help farmers' decision making related to the productivity by establishing standardized database structure and designing output form to analyze productivity indices. Proposed systems analysis and design can be utilized as a data analysis tools by farmers. Productivity data from the proposed systems is can be used by researchers to identify the relationship among environment, plant growth and productivity. Policy makers also can refer to the data and output forms to predict the quantity of fruit during certain period and to revise production guideline more precisely.
얼마나 빠른 환경의 변화에 잘 적응하느냐에 따라서 개인과 조직의 성패는 좌우된다. 이러한 환경의 변화에 잘 적응하기 위해서는 정보의 활용이 필수적이다. 본 연구에서는 농장경영체의 정보 활용도 향상을 위한 구체적인 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 설문과 인터뷰조사, 선행사례 조사 등을 실시하고 농장경영에 필요한 의사결정 단계별 정보를 도출하고 이를 제공하기 위한 데이터베이스와 모델 베이스를 제안하였다. 또한 구축된 정보를 잘 활용하는 정보 접근 방법을 병목정보 해결의 시각에서 정형검색과 비정형검색방법을 제시하였다. 이러한 가치사슬적 접근 방법은, 아직 농업분야에서는 보편적인 내용은 아니지만 여타 첨단정보산업과 서비스업에서는 경영체별로 구체화하여 비교적 유용하게 활용하고 있는 방법이다. 본 연구를 바탕으로 품목별로 의사결정 단계별 데이터베이스와 모델베이스가 구축되어 농장경영체가 잘 활용함으로서 불확실성 요인과 변동요인에 잘 대응하여 농업 생산성 향상에 기여할 수 있도록 국가 차원에서 구체적인 시스템적 접근이 필요하다고 본다.
본 연구는 영농규모화에 대한 전개과정과 충남지역 쌀 생산기반을 검토하고 쌀 산업의 미래지향적 방향의 한 축을 이어갈 쌀 전업농의 영농규모화를 통한 그 대안을 모색하는데 있다. 이 목적을 완성하기 위해 조사된 내용을 요약하면 다음과 같다. 1. 충남지역이 쌀 생산은 전국에서 가장 높으며 재배면적에서도 제2위를 차지하고 있다. 이는 그만큼 쌀에 대한 국제적 정세변화는 충남의 쌀 생산농가에게 지대한 영향을 미칠 수 있는 개연성을 높여준다. 쌀 생산의 핵심이 되는 전업농가 수는 도내 전체농가의 7.7%를 차지하고 있고, 이들의 평균 경작면적은 2.9ha 이다. 이 면적은 규모화사업을 위해 지원된 자금이 크게 주효한 결과라고 해석된다. 2. 1980년대 후반부터 2002년까지 추진된 충남지역 영농규모화사업은 충남지역에 쌀 전업농가의 경영규모를 19,484ha까지 증가시켰다. 또한 1995년부터 2002년까지 매매사업이 이루어진 농가 수는 6,431농가에 1,6517ha가 매매되었으며, 장기임대차사업은 같은 기간동안 7,059농가에 면적은 6,970ha에 이르렀다. 다만 농지교환분합사업은 210ha에 1,864농가가 참여하였는데 이처럼 농지교환.분합사업이 활발하지 못한 것은 은퇴자들이 영농에 넓은 면적을 요망하지 않아 구태여 규모화사업에 응하지 않더라도 생활에 지장이 없기 때문이다. 또한 교환과 분합작업에 따른 복잡성 등, 일반 사회적 여건도 농지의 교환분합사업에 부정적인 방향으로 작용했던 것으로 추정된다. 3. 영농규모화사업을 촉진하기 위해서 제안된 방안들은 다음과 같다. (1) 재촌탈농자 및 고령 은퇴자를 위한 전직 프로그램 및 사회보장프로그램을 수립하고 농지매매 촉진을 위한 각종 인센티브제를 도입하여야 할 것이다. (2) 효율적인 쌀 생산시스템을 확립하기 위하여 단위면적당 생산량을 증대시키고 생산비를 낮추는 제 방안이 강구되어야 한다. 이를 위해서는 쌀 생산기술과 경영적 능력을 갖춘 생산조직이 육성되어야 하며 시설의 적정배치 및 정보화가 완비되어야 한다. 그리고 영농시스템 구축에 바탕을 둔 지역종합의 다양한 구조개선도 병행하지 않으면 안 될 것이다. (3) 경영규모를 확대, 개선하기 위해서는 개별경영규모를 확대하거나 집단규모를 활용한 방안이 강구될 수 있을 것이다. 이상을 종합하면 충남의 영농규모화사업은 성공적으로 수행되어 왔다고 할 수 있으나, 궁극적으로 이 사업이 소기의 목적을 달성하기 위해서는 부수되는 제반 문제점을 적절히 해결해 가지 않으면 안 된다. 그리고 쌀 전업농에 대한 적절한 지원 및 탈농자 및 은퇴자에 대한 종합대책수립은 충남의 영농규모화사업을 완수하는데 반드시 선결되어야할 사항이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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